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VS2015+CUDA8.0配置,缺少NSIGHT控件选项
smu3148033001
2018-05-17 09:34:45
初学CUDA编程,按博客方法创建了环境变量,测试也是成功的。https://blog.csdn.net/lvfeiya/article/details/53325784
然后高高兴兴大佬的方法打算创建项目开始写我的第一个程序了。https://blog.csdn.net/kyocen/article/details/51424161
问题是在第三步生成依赖项那里,我的没有CUDA选项
这是为什么,另外一个,我的VS没有NSIGHT控件选项,这是说明我没有配置成功吗
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VS2015+CUDA8.0配置,缺少NSIGHT控件选项
初学CUDA编程,按博客方法创建了环境变量,测试也是成功的。https://blog.csdn.net/lvfeiya/article/details/53325784 然后高高兴兴大佬的方法打算创建项目开始写我的第一个程序了。https://blog.csdn.net/kyocen/article/details/51424161 问题是在第三步生成依赖项那里,我的没有CUDA选项 这是为什么,另外一个,我的VS没有NSIGHT控件选项,这是说明我没有配置成功吗
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YCMyTot
2018-05-25
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最新的cuda9.2,又要重新装了?
smu3148033001
2018-05-24
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已解决,先装VS2015后装CUDA8.0
Nsight
Visual Studio Edition 单机调试+双机调试
CUDA
程序
结合网上教程之后自己
配置
Nsight
并进行单机和双机调试的过程。32位Win7+VS2008 +
CUDA
4.0 +
Nsight
环境,实现对
CUDA
核函数的调试,可以进入断点观察变量值。
CUDA
4.0+ VS2010 +
Nsight
2.0 安装经验.docx
CUDA
4.0+ VS2010 +
Nsight
2.0 安装经验.docx ,可以参考一下
cuda
4.0 vs2010
nsight
配置
cuda
4.0与parallel
nsight
详细
配置
cuda
-deep-neural-nets:深度神经网络框架(CC ++
CUDA
)
#
cuda
-deep-neural-net-0.1.1 ##未完成深度神经网络框架(C / C ++ /
CUDA
)。 要运行此代码,您应该 cifar-10数据集(将此.md文件放在“ cifar-10-batches-bin”中,您可以从获取,请确保下载适用于C程序的二进制版本); 支持nVidia
CUDA
的nVidia图形卡 要使用预先训练的网络运行网络,应将预先训练的文件放入“ config”文件夹,其中有一个名为“ pre-trained-conf”的演示
配置
文件夹,您可以将其重命名为“ config”并替换为当前的“ config”文件夹。 ## Compile&Run将此项目添加到nVidia
nsight
中,将curand和cufft添加到path中。 ##更新 0.1.0:8月5日,第一个版本发布。 0.1.1:8月10日,删除Mat中的hostData,仅
Jetson TX1开发:使用
Nsight
Eclipse Edition新建
CUDA
C工程进行交叉编译.docx
纯手工打字编写的教程:使用
Nsight
Eclipse Edition上新建
CUDA
C工程,用JetPack自带的例程在Jetson TX1上进行交叉编译。 PC平台:Ubuntu 16.04(虚拟机) 开发板:Jetson TX1(工具包版本:JetPack 4.6) 其他开发板和版本可参考
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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