每一个作用是什么，为什么要那么多核心？
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大佬，问下高通的NPE为什么底层要CPU GPU DSP NPU一起上？
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CPU是应用处理器，处理应用程序逻辑处理会比较容易，GPU是用于图形加速的，并行及图形处理更出色，而这个是CPU处理指令无法胜任的，DSP是专门为了把一些算力密集型的比如音频算法，硬解码的工作放到更低功耗的DSP完成，也是CPU无法比拟的，NPU针对神经网络，这都是细分出来的，能更好的胜任
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传统芯片厂商(如CPU、GPU和DSP)对于深度学习市场非常重视，因此利用他们巨大体量和市场推广、销售能力，大力推广用这些传统芯片来进行深度学习处理，其本质上也是对现有的技术进行微调，用传统SIMD架构来适配神经网络。
然而，由于传统CPU、GPU和DSP本质上并非以硬件神经元和突触为基本处理单元，相对于NPU在深度学习方面天生会有一定劣势，在芯片集成度和制造工艺水平相当的情况下，其表现必然逊色于NPU。
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