有没有一个能把一些差距很大的数据进行缩小差距的方法

[飛饵]

比如有一组数A{52,43,21,62,12,3,1,2,6,7,10,76,73,59}。
按顺序只取A中的1，3，4，6，9，11，13元素得到B{52,21,62,3,6,10,73}，这部分数用柱状图表示出来，可以看到高低差距悬殊。那有什么方法能缩小他们之间的差距，让它们看起来比较“平均”？
并且，假设A数组是用来反映某种事物的状态变化，而实际中只能取部分数来用，如果直接取B数组里的那肯定不能真是反映真实的情况。那么又要用什么方法通过部分数值来反应真实的情况呢？

最近用STM32做音乐频谱，FFT后发现高低频信号的幅值相差太大了，高频信号显示不出来。用过对数谱，求对数后噪声信号被放大太多了，没信号时都是噪声的频谱。所以另外找个方法。

[老马何以识途]

不要抽取，假設每隔3個數做一個柱子，應該是這3個數做一個平均，曲綫就會更平滑和接近實際。

[飛饵]

引用 1 楼 hzy_76 的回复:

不要抽取，假設每隔3個數做一個柱子，應該是這3個數做一個平均，曲綫就會更平滑和接近實際。

是做算术平均还是加权平均？我看有些说要加权。还有幅值相差太大怎么解决呢？

[飛饵]

引用 3 楼 hzy_76 的回复:

相差太大的本來就是有噪音吧，那保留下來才能不失真？
如果僅僅是爲了曲綫圖/柱狀圖看起來比較平滑，統一加一個數就可以了，但你確認這是你要的東西？

引用 5 楼 DelphiGuy 的回复:

求算术平均值
求标准方差
对每个数据，如果它与算术平均值的差的绝对值大于标准方差，则舍弃该数据
剩下的就是比较典型的数据

对于第二个问题我看到一个方法是这么说的“采样点1024，转换后有1024个频率点，如果我们仅用到128个频率点，其它没用到的怎么办？
不显示的话，完全表现不出真实的频谱，这个时候就得需要一种简单的加权算法，把其它没有用到的做一个加权处理，叠加到频率点上面”，这个怎么理解？

[老马何以识途]

相差太大的本來就是有噪音吧，那保留下來才能不失真？
如果僅僅是爲了曲綫圖/柱狀圖看起來比較平滑，統一加一個數就可以了，但你確認這是你要的東西？

[灌水号]

集体取log运算。。或者其实缩小的运算。

[日立奔腾浪潮微软松下联想]

求算术平均值
求标准方差
对每个数据，如果它与算术平均值的差的绝对值大于标准方差，则舍弃该数据
剩下的就是比较典型的数据

[老马何以识途]

樓上都很專業

[初见_寻常]

第一个问题：滤波，或者设置阀值，高出或低于阀值，丢掉
第二个问题：采样

[飛饵]

引用 8 楼 u011062336 的回复:

第一个问题：滤波，或者设置阀值，高出或低于阀值，丢掉
第二个问题：采样

第二个问题，现在就是单纯采样抽部分出来用，因为部分数据没用到导致效果不好。在想能用什么方法把没用的的用上？

[跑马溜溜的山上]

首先，信号处理领域，频谱一般都喜欢用对数轴。对数轴比较出来的dB数是准确的。用自然轴，高低差别超级剧烈。

其次，做显示的采样信号，建议用均值平滑一下。不过用对数就OK了。