Feign接口JSON数据转Date类型数据慢8小时问题

今天记一次错误排查及解决笔记 现象 最近在接口联调中发现一个现象，前端传入JSON格式数据，其中包含Long型时间戳，但是在调用Feign接口（有Date类型参数）的时候，发现Date类型参数总是比正确时间慢8小时 比如{"time":1515147840000}，正确的Date类型时间应该是“2018-01-05 18:24:00”，但是经过Feign内部Encoder转换后的Da

json字符串转对象很慢

<em>json</em>字符串中的value值是这样得到的：是将图片通过Convert.ToBase64String(MyData)得到得，图片大小为400k，这样得到的字符串很长，Employee employee

几种常用JSON库性能比较

JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON<em>解析</em>构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。 目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取三个常用的JSON库进行性能测试对比，同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。 四个JSON类库分别为：Gson，FastJson，Jackson，Json-lib。

各个JSON技术的比较（Jackson，Gson，Fastjson）的对比

JSON技术的调研报告 一 、各个JSON技术的简介和优劣 1.<em>json</em>-lib <em>json</em>-lib最开始的也是应用最广泛的<em>json</em><em>解析</em>工具，<em>json</em>-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包， 包括commons-beanutils.jar，commons-collections-3.2.jar，commons-lang-2.6.jar，commons-logging-1.1.1.j

纯Python的JSON库性能比较：simplejson vs demjson

使用Dem<em>json</em> 坑大了，性能非常慢。 虽然Python对象转成JSON对象还算简单，不过对于我这种不喜欢重复劳动的人来说，还是用别人的库比较安逸。 由于GAE上只能用纯Python的模块，所以C扩展的库就不考虑了，于是大致就只剩这3种了：simple<em>json</em>、python-<em>json</em>和dem<em>json</em>。流行度的话，由于simple<em>json</em>是django的内置模块，自然最高。dem<em>json</em>则是个...

js读取json文件和读取数据库的速度的差别

    今天想直接js读取<em>json</em>文件会快点所以在网络上搜索<em>如何</em>读取本地的<em>json</em>文件结果找到了下边的这样 var Ajax = function () { $.getJSON (&quot;js/userinfo.txt&quot;, function (data) { $.each (data, function (i, ite...

简单快速的让你的json解析速度快上加快

背景 最近小编在做公司的一个需求。要求是把系统内的一些大型文本文件上传到第三方那里，而且第三方要求的交互数据的方式是采用post请求发送<em>json</em>串的形式进行的。 问题 做到中途才发现问题，由于单个文本都有一两兆的大小，一次请求要传四五个文件，这些文件内容和其它要传输的参数加起来就有七八兆了。 当时我是用的最常用的<em>json</em><em>解析</em>的方法，就是下图所用的jar里面的方法。   现在，我做个...

更好更快更高效解析JSON说明[json-c]

原文:http://developer.51cto.com/art/201001/176060.htm现在来一个实例<em>解析</em>类，直接就把<em>解析</em>JSON到QVariant去了。唯一不足的是没有搞错误处理，具体方法也请各位自行参考<em>json</em>-c的发行文档，这样比较方便叙述，STL或者Boost我都没有认真接触过，不方便写。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换

你不知道的JSON的高效率用法

1.JSON JSON是JavaScript Object Notation的缩写，是JavaScript标准的一个子集。官方Android API已经内置支持读写JSON数据。这种格式非常适合表示不包含二进制数据的复杂对象。从某种程度上说，它也成了网络上共享数据的事实标准。 下面的例子显示了一个简单的JSON数组，它包含3个对象，每个对象都存储People的信息。这种格式非常适合在网络服务上

【Android开发经验】比Gson解析速度快10倍!——Json解析神器Jackson使用介绍

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/zhaokaiqiang1992    因为在之前的项目中，xml和<em>json</em>数据格式都用过，所以深深的了解在java语言的编程中，使用<em>json</em>数据格式是多么的简单快速和高效！因此建议大家是定数据格式的时候，尽量采用<em>json</em>格式。    在开始介绍jsckson之前，先简单的给大家介绍一下<em>json</em>格式。

Gson、FastJson、org.JSON到底哪一个效率更高，速度更快

博文首次发布于安卓巴士，现搬于CSDN之上 写博客不易，珍惜笔者劳动成果，转载请标明原创作者地址 http://blog.csdn.net/zml_2015/article/details/52165317 今天无意中再安卓巴士上看到了一片文章《Android开发者应该使用FlatBuffers替代JSON》，吓得我赶紧看了看，突然感觉自己用了好长时间的JSON<em>解析</em>似乎落伍了~~(>_<)~~

JSON解析性能对比

前言：我们的项目主要是使用JSON串传递参数，前端调用接口的时候会传递一个JSON串，接口把JSON转成Map,便于编写业务的时候获取数据，今天发现我们把JSON转成Map的使用后了两种方法，突然想看看这两张方法的<em>效率</em><em>如何</em>，在加上之前我个人非常喜欢的Fast<em>json</em> 测试代码 String <em>json</em>String = &amp;quot;{\&amp;quot;operationIdList\&amp;quot;:\&amp;quot;14954354030...

几个常用JSON组件的性能测试

测试用例 using System; using System.Collections.Generic; /// 用户对象 /// public class User { public static User TestUser() {//这里我尽量构造一个看上去很复杂的对象,并且这个对象几乎涵盖了所有常用的类型 User user = new

python中5个json库的速度对比

python中<em>json</em>的序列化与反序列化有很多库，具体选择使用哪一个，或者哪一个速度更快呢？ 先上结果 <em>json</em>序列化与反序列化速度对比（按总时间排序：测试数据100 * 10000）

Oracle解析复杂json的方法

问题背景：          当前在Oracle数据库(11G之前的版本)<em>解析</em><em>json</em>没有可以直接使用的系统方法，网上流传的PLSQL脚本大多也只可以<em>解析</em>结构较单一的<em>json</em>串，对于结构复杂的<em>json</em>串还无法<em>解析</em>。如此一来导致即便可以在PL/SQL中调用远程接口，但返回结果仍需传给前台js或java等其它代码进行处理，不太方便。 分析思路:          1、在PL/SQL中

oracle 解析JSON字符串

---------------------- --  <em>解析</em>JSON字符串  -- ---------------------- --p_<em>json</em>str <em>json</em>字符串 --p_key 键 --返回p_key对应的值 CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_parse<em>json</em>(p_<em>json</em>str varchar2,

C++ json库性能对比

将SimpleJSON,<em>json</em>cpp,lib<em>json</em>,rapid<em>json</em>放在同一个vs2010的工程中,给出了一个简单的性能测试代码.

四种常见json效率比较

因工作需要，在项目中想统一使用同一种<em>json</em>进行<em>解析</em>数据，因此将几种<em>json</em>拿出来比较比较。第一种  org.<em>json</em>&amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.<em>json</em>&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;<em>json</em>&amp;lt;/artifactId&amp;gt; &amp;lt;version&amp;gt;20180130&amp;lt;/...

IOS中四种json解析效率比较

作为一种轻量级的数据交换格式，<em>json</em>正在逐步取代xml，成为网络数据的通用格式。 有的<em>json</em>代码格式比较混乱，可以使用此“http://www.be<em>json</em>.com/”网站来进行JSON格式化校验（点击打开链接）。此网站不仅可以检测Json代码中的错误，而且可以以视图形式显示<em>json</em>中的数据内容，很是方便。 从IOS5开始，APPLE提供了对<em>json</em>的原生支持（NSJSONSe

Java中哪个JSON库的解析速度是最快的?

Java中哪个JSON库的<em>解析</em>速度是最快的？ JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准，不过正如许多我们所习以为常的事情一样，你会觉得这是理所当然的便不再深入思考 了。我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同，但事实上它们的确是不太一样的。因此，我们运行了一个基准测试来对常用的几个JSON库进行了测 试，看看在<em>解析</em>不同大小的文件时哪个库的速度是最快的。下面我会把结

解析json字符串 取出value值

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oracle json 解析函数

oracle <em>json</em> <em>解析</em>函数

Oracle JSON 字符串处理实例

--从JSONArray中取数据 SELECT jt.* FROM JSON_TABLE('[ { "device_type_id": 1, "amount": 120, "remarks": "" }, { "device_type_id": 2,

js中解析JSON字符串的方式（eval）

转： http://blog.csdn.net/love__coder/article/details/6617539   <em>json</em>是种常用数据传输格式，js怎么<em>解析</em><em>json</em>格式的数据呢，请参阅下面的代码：   [html] view plaincopy &amp;lt;html&amp;gt;       &amp;lt;head&amp;gt;           &amp;lt;...

pb如何将数据生成如下格式的xml文件？求助版主...

<Leg

excel解析效率分析

问题分析：文档<em>解析</em>的<em>效率</em>也就是---》执行指令时所花费的时间 时间花费：时间计数使用的java的什么方法比较： 1、system.currentTimeMillis() 获取系统的毫秒时间   2、system.nanoTime()获取系统的纳秒时间 结论：1、在运行这指令<em>效率</em>的时候，使用纳秒时间会出现时间差，而使用毫秒会出现时间差为0；           2、setcelltype的<em>效率</em>

Gson+JsonPath+泛型的Json工具类

Json<em>解析</em>工具类完善一下，使用GSON+JsonPath+泛型来<em>提高</em>自己写JSON<em>解析</em>的<em>效率</em> http://blog.csdn.net/b275518834/article/details/49819831

Python更快的解析JSON大文件

提出问题 今天用python的simple<em>json</em>库<em>解析</em>一个 >200MB 的JSON文件，发现一次decode/encode都得要 >10s，这个在我开来，实在太慢了，有没有更快的库了？先给出我的简单测试结果 <em>json</em>大小：245MB 测试方法：read文件内容，然后一次decode, 一次encode 解释器 simple<em>json</em> <em>json</em> u<em>json</em> pypy 40

Json解析速度问题

一直想测试一下<em>json</em>的<em>解析</em>速度，前些天终于花了一点时间测了一下，在我的破笔记本上，<em>解析</em>一个包含10个元素（各种类型都有）的object型<em>json</em>，1秒钟大概只能<em>解析</em>不到10w次，就算把内存池用到极致也只能<em>解析</em>12.5w次左右，换用自己定义的一种b<em>json</em>格式，速度快了一些，但也不超过20w次，想想工作量也的确很大，生成一个包含10个子元素的object，需要动态分配最少10次，还要做最少10次hash的insert，还有各种格式的转换工作，里面有array和object还要额外分配容器并处理子

基于python的-提升爬虫效率的方式

# -*- coding:utf-8 -*- &quot;&quot;&quot; 显著提升爬虫<em>效率</em>的方式: 1. 换个性能更好的机器 2. 网络使用光纤 3. 多线程 4. 多进程 5. 分布式 6. 提升数据的写入速度 &quot;&quot;&quot; &quot;&quot;&quot; 反爬虫的应对措施: 1. 随机修改User-Agent 2. 禁用Cookie追踪 3. 放慢爬虫速度 4...

js 对比json数据

原理：利用递归遍历对比，遇到不相等就return false； /* * 对比两个<em>json</em>数据 * @param:obj1 * @param:obj2 * @return */ function compreObj(obj1, obj2) { var flag = true; function compre(obj1, obj2) { if (Object.key...

fastjson的toJSONString方法，导致线程阻塞、CPU过高，如图

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json定位，使用tmplus

//这里一定要加上，是在文档载入完成之后，才执行绑定模板的 $(function () { var demodata = [{ "Cid": "1", "Cname": "三年二班", "Check": "0 0表示1个都没有勾选 1

提高POI 读写效率

POI

通过GZIP压缩提高网络传输效率（可以实现任何资源的gzip压缩、包括AJAX）

gzip是http协议中使用的一种加密算法,客户端向web服务器端发出了请求后，通常情况下服务器端会将页面文件和其他资源，返回到客户端，客户端加载后渲染呈现，这种情况文件一般都比较大，如果开启Gzip ，那么服务器端响应后，会将页面，JS,CSS等文本文件或者其他文件通过高压缩算法将其压缩，然后传输到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩与呈现。通常能节省40%以上的流量（一般都有60%左右），一些P

巧用批处理(Batch)提高效率

1、妈啊，我经常创建目录，用于分组apk，bat里面有办法自动帮我创建吗？ 答：必然是有啊 @echo on set /a t1=(1%time:~0,2%-100)*1 if %t1% LSS 10 set t1=0%t1% set ymd_hms=%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%%t1%%time:~3,2%%time:~6,2% md %ymd_hms%

Lua-Json解析的性能问题

1：环境 基于openresty建站 openresty版本1.11.2.5 LuaJIT 版本2.1.0 Luarocks版本2.4.4 通过Luarocks安装c<em>json</em>（）openresty官网说自带c<em>json</em>模块，这个没有测试，反正我这里是通过Luarocks安装c<em>json</em>。 2：<em>解析</em>Json 采用ngx.say输出<em>json</em>，在body_filter_by_lua_file中...

比Gson解析速度快10倍!——Json解析神器Jackson使用介绍

在前面的两篇文章中，我们介绍了Json数据格式和系统自带Json以及Google的Gson项目，如果能学会这些东西，基本能满足工作需求了。但是，程序员都有追求极致<em>效率</em>的嗜好，在满足了基本需求之后，我们会考虑能不能再优化一下<em>效率</em>呢？当然！今天这篇文章要介绍的，就是在数据量比较大的时候，比Gson的<em>解析</em><em>效率</em>高近10倍的Json数据<em>解析</em>框架— —Jackson！     下面是一个大神

JSON函数JSON.stringify和JSON.parse的用法

JSON的概念： JSON是一种格式，基于文本，优于轻量，用于交换数据 第一个函数JSON.stringify 能帮你把不符合JSON格式的JS对象处理成符合JSON格式的字符串 JSON.stringify(value[, replacer [, space]]) 语法： value：必选字段。就是你输入的对象，比如数组、类等。 JSON.stringify({‘name’:’G...

使用JSON.parse()转化成json对象需要注意的地方

第四棒东雄平 2016-11-03 13:46 相信大部分人都知道或者去百度检索都会得到将js中的字符串转化成<em>json</em>对象常见的3种方法 举例： var str = '{"name":"小明","age":18}'; 将字符串转化<em>json</em>对象： 1. var <em>json</em> = JSON.parse(str); 2. var <em>json</em> = eval("(" + str + ")"

C++JSON解析器

2012年，在公司项目刚接触到要使用JSON时，几个前端项目都是用MFC开发的，没找到合适的JSON<em>解析</em>库。 索性自己开发一个简洁实用移植性强的<em>json</em><em>解析</em>工具，主要达到以下目标： 1. 能够<em>解析</em>JSON字符串 2. 能够生成JSON字符串 3. 在项目中不是一个纯粹的JSON工具，可作为数据结构来使用 4. 内存自动释放 5. 路径表达式获取或设置 <em>json</em>结构中的某个字段 6.

28个 C/C++ 开源 JSON 程序库性能及标准符合程度评测

最近研究XML和JSON的编解码，看到一篇JSON的综合评测，转载过来自己备忘并且给作者推广一下。正文如下： 坊间有非常多的 C/C++ JSON 库，怎么选择是一个难题。 应该是史上第一个评测了28个C/C++开源JSON程序库的开源项目，它评测了每个库是否符合 JSON 标准 (RFC7159, ECMA-404)，并且在性能上测试了各个操作（如<em>解析</em>、生成）的耗时、内存用量等数据，

提升测试效率和质量

商业目标、项目生命周期管理、项目组织模型、项目整体管理、价值管理、风险管理、范围管理、时间管理、质量管理、目标成本管理、财务管理、人力资源管理、采购管理和项目文化管理。 对测试管理来说，有些知识域是需要特别关注的，主要是价值管理、风险管理、范围管理、时间管理和质量管理，因为这些知识域和测试有直接关系。但了解其他的知识域也是很有必要的，最大的好处就是可以理解其他领域的主要工作，可以和其他领域的人员

【Python】Json解析各种问题

1.数据不规则，需提取{}内的内容 result = <em>json</em>.loads(re.findall(r&quot;{'.+?'}&quot;, str(test))) 2.<em>json</em>字符串中的非法双引号 转自：https://blog.csdn.net/weixin_39198406/article/details/81709397 def deal_<em>json</em>_invaild(data): data ...

为何多线程就能提高Java程序的执行效率

假设系统中目前有n个线程，系统通过一定的调度算法在不同的线程环境之间切换（为此线程必须要有一个上下文环境，一个调用栈来记录历史状态和当前状态）。每个线程往往获得一段运行时间（时间片）之后就被挂起，在适当的时机再被恢复继续运行。 现在假设所有的线程优先级是一样的，那么1s中一个单线程的进程获得的时间会是1/n s，如果现在再多加x个线程，那整个进程中的线程就变成x+1，而整个系统中的线程则变成x+

五十个小技巧提高PHP执行效率

在项目开发过程中，经常遇到了一些PHP处理程序性能底下的情况，程序运行在centos+nginx环境，虽然这个有很多的原因如：服务器本身配置，运行环境nginx服务，php-fpm配置等等，更多有一点仍然是PHPer没有对程序进行更好的优化。 第一类、变量类型： 1)主要是使用未定义变量，而直接使用变量，做程序开发结束的时候，程序员都喜欢关闭debug，让一切Notice和Warning都影藏

java 多线程问题 真的提高了效率吗？

从百度知道上看到的关于java多线程问题，提问与回答都很让人受到启发！https://zhidao.baidu.com/question/1673406123438337667.html 提问并行与并发：并行：多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑，是真正的同时。并发：通过cpu调度算法，让用户看上去同时执行，实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源，那么针对这个...

JSON BSON 效率比较

对于基础知识的学习和理解，请参看两者的官方网站： JSON: http://www.<em>json</em>.org/ BSON: http://bsonspec.org/   这里主要介绍两者对于POJO的转换方式以及<em>效率</em>比对。 选择 Jackson JSON Processor 和 bson4jackson 来作为转换器，是因为这两款产品在开发中用的最多。   1. JSON Jackso...

java中几种JSON库的解析速度对比

转自：http://blog.csdn.net/rjgcx2/article/details/7389755java中哪个JSON库的<em>解析</em>速度是最快的？JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准，不过正如许多我们所习以为常的事情一样，你会觉得这是理所当然的便不再深入思考 了。我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同，但事实上它们的确是不太一样的。因此，我们运行了一个基准测

前端性能优化：JSON数据的优化

JSON数据的可以优化吗?肯定可以，之前都是使用XML，但之后用XML越来越少了，就是因为XML包含的冗余信息太多了。那么JSON数据有没有冗余呢？肯定有，名称就是重复的！！例如如下的JSON数据：{"total":28,"rows":[ {"productid":"FI-SW-01","productname":"Koi","unitcost":10.00,"status":"P","list

如何优化JAVA代码及提高执行效率

可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，<em>提高</em>代码的运行<em>效率</em>。本文讨论的主要是<em>如何</em><em>提高</em>代码的<em>效率</em>。 在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于Java语言，而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要，比如正确地、巧妙地运用java.lang.String类和java.util.

大数据量JSONObject.fromObject性能问题（大数据传给前台）

最近项目中我负责了一个jms打印log信息的功能模块。大体需求是，用jms接受log信息，然后前台请求的时候，发给前台最新的log信息，前台会不断的刷新获取数据。 个人思路是写一个静态的固定长度的list保存log信息，如果list满了清空。前台第一次访问的时候，返回给前台当前的index，下次再访问的时候，返回从index开始，到list长度的数据，这样返回信息量可能是整个list。list我

性能优化--从Json过度到FlatBuffers的数据传输（详细）

人们通过FaceBook关注家人朋友的动态更新，浏览他们上传的照片。我们的后端存储了组成社交媒介的数据结构。在移动手机端，我们不能拉取整个数据结构，所以只拉取某个节点和其相关的联系构成的树状结构。 下图说明了一条带图朋友圈的工作原理。John发了一条朋友圈，之后他的朋友进行了点赞和评论，左边的图是社交图，用于后端的关系展示。当Android应用查询这条朋友圈时，就可以拉取到树状结构，包括作者

C与C++中的常用提高程序效率的方法

1.用a++和++a及a+=1代替a=a+1，用a--和--a及a-=1代替a=a-1   通常使用自加、自减指令和复合赋值表达式(如a-=1及a+=1等)都能够生成高质量的程序代码，编译器通常都能够生成inc和dec之类的指令，而使用a=a+1或a=a-1之类的指令，有很多C编译器都会生成二到三个字节的指令。 2.用内联函数（inline）代替简单的函数   若把一个函数定义为内联

Json解析速度比较-Android API、Gson、Fastjson

http://android-study.diandian.com/post/2013-07-11/40050907908 Json<em>解析</em>速度比较-Android API、Gson、Fast<em>json</em> android-tech: IOS现成的API里的<em>json</em><em>解析</em>速度非常快，这里就不说了，今天对比一下Android里面<em>json</em>的<em>解析</em>库。 首先第一个是Android

常见的json解析技术对比

常见的<em>json</em><em>解析</em>技术对比 1.<em>json</em>-lib    <em>json</em>-lib最开始的也是应用最广泛的<em>json</em><em>解析</em>工具。<em>json</em>-lib不好的地方确实是依赖于很多第三方的包，包括 commons-beanutils.jar,commons-collections.jar,commons-lang.jar,commons-logging.jar,ezmorph-1.0.6.jar，对于复杂类型的转换

FastJson、Jackson、Gson、Json的效率简单对比

今天上班优化代码的时候，发现从Redis中取出List>格式的<em>json</em>字符串，通过net.sf.<em>json</em>将其转成List的时候，如果List.size()在1000左右时，消耗处理时间为1000ms，<em>效率</em>非常低；然后搜了下java<em>解析</em><em>json</em>常用api，发现alibaba的fastJson处理<em>效率</em>还是不错的，当size在1000左右时，也就不足100ms。

走在互联网的大陆上：一、几款流行的JSON库效率分析

太久没写博文了，由于最近在搭建自己的开发平台（当然还是选择一些流行的基础框架进行封装），所以对各个技术细节都准备做更深入的研究、论证和学习，主要从学习难易度、开发难易度、运行<em>效率</em>（大数据，较高并发）、技术成熟度、安全、版本升级、后期维护等方面入手。 在这个互联网+的时代，更快的速度、更炫酷的用户界面以及更友好的用户体验是用户的期待，也是我们苦逼码农成长的动力。

]如何提高STM32的学习效率

]<em>如何</em><em>提高</em>STM32的学习<em>效率</em>]<em>如何</em><em>提高</em>STM32的学习<em>效率</em>

如何提高selenium脚本的执行速度

一，减少操作步骤，如经过三四步才能打开我们要测试的页面的话，我们就可以直接通过网址来打开，减少不必要的操作。（不推荐） 二，中断页面加载，如果页面加载的内容过多，我们可以查看一下加载慢的原因，如果加载的内容不影响我们测试，就设置超时时间，中断页面加载。 三，在设置等待时间的时候，可以sleep固定的时间，也可以检测某个元素出现后中断等待也可以<em>提高</em>速度。 四，实现多线程。在编写测试用例的时候，一定要...

jsoncpp 执行效率优化，非常规极限优化，适合linux下， 效率几乎提高50%以上

这是2年多前， 一个游戏服务器项目要上线了，协议消息处理和数据存放都基本用<em>json</em>的，用的是<em>json</em>cpp开源库 主要逻辑处理部分是单线程处理，所以玩家一多cpu就吃不消了， 要优化， 用gprof等工具找啊找研究发现是 主要<em>json</em>部分引起的一些内存开销占用cpu资源过多。（还有一些智能指针，按下不表） 找了很多方法优化<em>json</em>cpp， 1.比如 http://w

「MojoUnityJson」C#实现超级简单和高效的JSON解析器

MojoUnityJson是使用C#实现的JSON<em>解析</em>器 ，算法思路来自于游戏引擎Mojoc的C语言实现Json.h。借助C#的类库，可以比C的实现更加的简洁和全面，尤其是处理Unicode转义字符(\u开头)的<em>解析</em>，C#的StringBuilder本身就支持了Unicode码点(code point)。 MojoUnityJson使用递归下降的<em>解析</em>模式，核心<em>解析</em>代码只有450行（去掉空行可能只

如何提升会议效率

1. 确认会议是否有必要 确认会议是否真的需要发生，确认与会者是否真的需要互相交流，减少与会者的数量能为每个人节省时间，包括会议中的人员和那些不参会的人，与会人员少可能令会议更快结束，不参会人员则能处理其他事件。 2. 要准时 你有没有准时参加会议，发现只有约四分之三的与会者在场？这个时候会议领导人是否说：“好吧，让我们等几分钟让更多的人到达”？ 思考一下以上言论给我们带来的信息，你这个按...

json解析效率对比

从上图可看出 系统的<em>效率</em>最高

Json工具类转化速度比较

有关<em>json</em>自动转换的问题，主要是测试的转换速度。

python JSON性能测试与simplejson对比

简单测试了一下，如果用JSON，也就是python2.6以上自带的<em>json</em>处理库，<em>效率</em>还算可以： 1K的数据，2.9GHz的CPU，单核下每秒能dump：36898次。大约是pyamf的5倍。但数据量较大，约为pyamf的1.67倍（1101/656）。 start_time: 1370747463.77 loop_num: 36898 end_time:   1370747464.78

性能优化之解析：fastJson快速解析大数据json

fastJson快速<em>解析</em>大数据。

hive中提高代码运行效率的参数配置及代码优化

今天整理下平时hive中用以<em>提高</em>代码运行<em>效率</em>的几个参数，和大家分享一下： 1、set mapreduce.map.memory.mb=5120;       此参数是设置每个map使用内存的大小，默认1024M，这个参数是控制map数量的关键参数。如果需要处理的文件较多或             较大时，则分开处理<em>效率</em>会较快，如果文件较少或较小时会造成map资源的浪费。 2、set mapr...

http传输与json解析

http传输与<em>json</em><em>解析</em>，详细的介绍了<em>如何</em>请求网上数据，与<em>json</em>封装及<em>json</em><em>解析</em>

提高IDL最短路径算法运行效率

    前两天跑了一个最短路径，在找出需要搜索的点那放了两个循环，因此大约2分钟或者一分半出一张361*361的图，其实搜索的范围就这个图的一半，我当时觉得已经算是在降低运行时间了，但是由于跑的实在太慢，而我毕设的数据量又很大，因此再进行改进。     是想着把那两个循环去掉，其实那两个循环的目的很简单就是找到distance数组里最小的且没有被搜索过的数，因此用了数组运算，将符合条件的像元都存...

提升搜索效率的技巧

一、完整搜索：“” 用法：在查询词外加上双引号“”。 意义：表示查询词不能被拆分，在搜索结果中必须完整出现。 示例：想要搜索带有“电脑实用手册”、而不是分别带有“电脑”和“实用手册”的网页，可以给词套上双引号。二、不含某个词：- 用法：在不想搜到的词前加上减号（-），减号前需要加空格，减号后不加空格。 意义：意味着所有搜索结果中都不包含减号后的词，含有它的网页将被过滤掉。 示例：搜索“实

MapReduce提高效率的几点建议

Cloudera提供给客户的服务内容之一就是调整和优化MapReduce job执行性能。MapReduce和HDFS组成一个复杂的分布式系统，并且它们运行着各式各样用户的代码，这样导致没有一个快速有效的规则来实现优化代码性能的目的。在我看来，调整cluster或job的运行更像一个医生对待病人一样，找出关键的“症状”，对于不同的症状有不同的诊断和处理方式。         在医学领域，没有

ListView 如何提高其效率

1、ListView <em>如何</em><em>提高</em>其<em>效率</em>？ **当 convertView 为空时，用 setTag()方法为每个 View 绑定一个存放控件的 ViewHolder 对象 convertView不为空， 重复利用已经创建的view的时候， 使用getTag()方法获取绑定的ViewH 对象，这样就避免了findViewById对控件的层层查询，而是快速定位到控件。** ① 复用ConvertV

如何提高循环效率

for循环的变种：某些编程环境下，为了增强for循环的灵活性，使用逗号运算符来允许更多的变量来控制循环。 例：for（x=0,y=0;x+y do{}while()循环，循环体至少被执行一次。 怎样<em>提高</em>循环的<em>效率</em>：   1、在多重循环中，如果有可能，将循环次数最多的循环放在最里层，循环次数少的放在最外层，这样能够减少CPU跨切循环层的次数。 例如： for（int 

提高读取文件的效率小试

首先,不要读一下,操作一下,再写一下.这样不好. 其次,如果不用多线程来做,需要记录每次读到哪里了,考虑到异常,重启等情况,非常繁琐,容易出错 最后,希望大家用2个线程 1个是读 1个是操作 读了之后可以放在阻塞队列里面,这样可以保证先进先出,不会串行 然后,操作的线程就去取队列中的数据来操作. 需要用到的知识有 1,arrayblockingqueue 2, randomacc

总结实践经验，提高测试效率

总结实践经验，<em>提高</em>测试<em>效率</em>有些人感觉测试很累，有些人感觉测试很轻松，排除掉开发的因素和产品功能复杂度的因素，其实和测试技巧也有很大的关系，这一章先说说<em>如何</em><em>提高</em>测试<em>效率</em>，其他的技巧会在后续章节介绍。所谓的测试<em>效率</em>就是测试产出和测试时间之比，假设测试产出是一个定值，那要<em>提高</em>测试<em>效率</em>，就是要缩短测试时间。那要怎么才能减少测试时间呢？1  不要做无效的测试一般项目前期bug都是较多的而且极为不稳定的，如果...

SQL Server 提高执行效率的16种方法

1.尽量不要在where中包含子查询; 关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(’2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’); 2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾; FROM 子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处

ListView如何提高其效率？

部分内容来自http://blog.csdn.net/oldmtn/article/details/8804715 http://www.cnblogs.com/error404/archive/2011/08/03/2126682.html 1. 复用ConvertView，<em>效率</em><em>提高</em>200% public View getView(int pos, View con

如何提高数据库访问效率

查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是

线程安全与效率的问题

线程的安全是以牺牲<em>效率</em>为代价的，所谓线程安全就是多了个加锁、解锁的操作，比如100亿个操作中都要加锁和解锁，线程是安全了，但<em>效率</em>就下降了。而有些软件是以<em>效率</em>为主的，为了<em>提高</em><em>效率</em>，就少了加锁，解锁的操作，虽然容易出现并发访问问题，但<em>效率</em>却<em>提高</em>了。                例如: StringBuffer 是线程安全的而StringBuilder是线程非安全的，所以StringBu

多线程为什么可以提高效率

JAVA多线程，真的能<em>提高</em><em>效率</em>吗举个栗子比如挖一个隧道，有2种开工方法 1、只在山的一头挖，直至挖到山的另一头，从而打通隧道，这可以看成是单线程2、在山的两头挖，同时开工，最后在山的中间接通，从而打通隧道，这感觉肯定比1快了很多，好比多线程但是2成立的前提是必须有两个工人。而我们的计算机中一般来说只有一个CPU，也就是说只有一个工人。 多线程不过是CPU在不同的时间片之间切换，而表现出齐头并进的

如何衡量和提高测试效率

对于<em>如何</em>衡量测试<em>效率</em>，<em>如何</em><em>提高</em>测试<em>效率</em>      <em>如何</em>衡量测试<em>效率</em>？ 个人认为可以从软件测试的活动中的以下指标综合考评，去评估衡量测试<em>效率</em>，每项指标都高，自然能够说明一些问题： 1.发现缺陷的质量： 同一个项目组内，我们一般运用测试管理工具TD, 按优先级和严重等级，把每个人的缺陷做成柱状图和饼图，放到一个文档中，邮件发给大家，让组内成员

如何提高队列的消息处理效率

关键词： 消息队列   处理<em>效率</em> 消费确认 消息幂等传递 批量消费消息  Kafka RabbitMQ声明：本文并非原创，转自华为云帮助中心的分布式消息服务（DMS）的用户指南。客户端连接方法通用，故摘抄过来分享给大家。消息发送和消费的可靠性必须由DMS服务和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用DMS消息队列，以<em>提高</em>消息发送和消息消费的<em>效率</em>与准确性。对使用DMS服务的生产者...

大数据时代如何提升研发效率

随着大数据时代兴起，越来越多新领域业务兴起，如智能推荐、内容搜索、机器人对话等，通过传统手段测试无法快速反馈新领域业务质量，本文旨在提供一种解决问题定位<em>效率</em>，提升研发<em>效率</em>的方法思路，可以尝试用于解决功能数据链路长，难以快速定位问题，耗费人力的问题。 一、解决方案思路 传统测试手段可能存在后台服务log不够完善，缺乏上下文信息，且测试与问题解决流程分离，存在问题复现环境构造成本高等问题，

如何衡量测试效率，如何提高测试效率！

 <em>如何</em>衡量测试<em>效率</em>？     可以从软件测试的活动中的以下指标综合考评，去评估衡量测试<em>效率</em>，每项指标都高，自然能够说明一些问题： 1.发现缺陷的质量：     同一个项目组内，运用测试管理工具，按优先级和严重等级，把每个人的缺陷做成柱状图和饼图，放到一个文档中，邮件发给大家，让组内成员了解自己的工作情况和其他人的工

Java 多线程机制会提高程序的运行效率吗？为什么会有多线程下载呢？

1.多线程机制会<em>提高</em>程序的运行<em>效率</em>吗？ 不会，就比如一个人在一个桌子上做油条，如果再给他2个桌子做油条，看上去是三个桌子都在出油条，但是这个人要在三个桌子上来回跑着做，肯定没有在一个桌子上做油条快 2.为什么会有多线程下载呢？ 服务器默认给每个用户一个线程进行下载，比如说一个线程下载速度10KB/S，但是当一个用户拥有多个线程下载的时候，服务器认为的是多个人下载，所以当一个用户拥有多个线...

聊一聊如何提升团队开发效率

又是一年年底了，又到了忙着总结，忙计划的时间了，相信每年的总结计划里，大家都有<em>提高</em>团队开发<em>效率</em>的计划。列了一大堆提升计划和目标。然而，这些计划真的执行了吗？这些目标都完成了吗？   　　过去的一段时间我一有机会就跟其他开发人员交流，并去试着从开发人员自身的角度去发现一些痛。有的开发人员抱怨限制太多，没有意义的事情太多。有的则痛诉产品一天3变，早上定的事情，没到中午，就要改。确实问题限制

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