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笔记本的1050ti支持CUDA功能吗?
星辰辰大海
2018-08-19 05:23:12
有没有大佬用笔记本的1050ti显卡跑过的?
我看官网的CUDA支持列表上没有笔记本版1050ti这张显卡,就连台式的1050ti也没有。
但是百度了一下,一堆的1050ti装CUDA的教程,似乎也没什么特殊的步骤。
那么笔记本的1050ti到底支不支持CUDA呢?有没有用过的大佬出来说说?
实在不想加钱上1060。
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笔记本的1050ti支持CUDA功能吗?
有没有大佬用笔记本的1050ti显卡跑过的? 我看官网的CUDA支持列表上没有笔记本版1050ti这张显卡,就连台式的1050ti也没有。 但是百度了一下,一堆的1050ti装CUDA的教程,似乎也没什么特殊的步骤。 那么笔记本的1050ti到底支不支持CUDA呢?有没有用过的大佬出来说说? 实在不想加钱上1060。
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星辰辰大海
2019-08-02
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经过我实测是没有问题的,先装驱动,然后看驱动支持的CUDA版本,安装对应版本就可以了。笔记本和台式机的1050ti我都试过了
junyilao
2019-06-20
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我安装成功了,但是GPU使用率只有3%左右,感觉没咋加速啊。。
qq_42716874
2018-08-23
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没问题的。。。。
qq_27448081
2018-08-22
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不支持吧!!!!!
qq910438219
2018-08-21
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控制面板 帮助 系统信息
qq_31774201
2018-08-21
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用吧 更老的都可以跑
qq_38082615
2018-08-21
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不支持吧!!!!!
Coder_Love
2018-08-21
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应该是没有问题的
TJkaklf
2018-08-21
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支持的,我的就是1050
qq_43023913
2018-08-21
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可以没问题的
weixin_42536360
2018-08-20
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应该可以的,比它低的都支持
wjc958250
2018-08-20
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应该是没有问题的
qq_36448936
2018-08-20
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应该是没有问题的。
tianfang
2018-08-20
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用吧 更老的都可以跑
CUDA
10.0+Cudnn7.6.5.32+python3.7.5
我的显卡是1660Ti,
cuda
10.0,tensorflow1.14,python3.7.5,win10
笔记本
常用的比较稳定的配置。
Ubuntu16.04+
cuda
9.0+cudnn7.05+opencv3.4.0+caffe配置
Ubuntu16.04+
cuda
9.0+cudnn7.05+opencv3.4.0+caffe配置过程,两台电脑均已测试通过,一台是台式机,配有GTX1080Ti,另一台是
笔记本
,配有GTX960M显卡,都能完美运行,有需求的可以拿去参考一下。 导致配置不成功的原因很多,希望按照我的流程能顺利配置好,理论上
cuda
9.1也是可以的,但是不建议,最好是和我的配置完全一致,毕竟这些版本已经很高了,没必要追求最最新的版本了。
DM平台开发
因目前TI方案的开发过中,技术服务获取非常少。本系列课程的将以DVRRDK-04.01.00.02为基础,低成本、快速入门TI-DM8148的软件开发。(因DM8168比较常用,资料相对DM8148丰富的多,但DM8168的功耗比较大,所以讲解...
Ubutu1604安装colmap实现方法详细教程
从源码级别编译的有
cuda
加速,直接给的软件是没有
cuda
加速的,而且后面要用pycolmap库,前提必须自己编译安装colmap环境 联想Y7000
笔记本
ubuntu1604.6 显卡
1050TI
显卡驱动版本 430
cuda
10.1 0前期准备(可跳过) 0-1先不要安装aconda,不然会造成后面编译引用库的时候混乱报错。关键报错 libtiff4_0引用失败。 0-2已经装了aconda的,尝试修改acoda文件夹名字或者在bash中注销aconda系统路径,总之让系统找不到acoda编译时候就不会用acoda里面的libtiff和qt库。 看相关报错记录 https://www
dji-tello-object-detection-segmentation:这个Git仓库允许实现最先进的MaskRCNN算法,以对来自DJI-Tello无人机的视频馈送进行实例分割
面罩-RCNN 使用实现实时语义分割。 要求 Ubuntu 18.04 Python 3.6 Tensorflow 1.9 凯拉斯2.1.6 OpenCV 4.0 该算法已经在上述配置上进行了测试,但是我很确定其他组合也可以有效地工作。 但是请确保您具有上述的TF / Keras组合。 Opencv 3.4就足够了。 如果您的系统中装有GPU并使用
CUDA
加速学习,则此实现会更好。 在具有
1050Ti
(具有768
cuda
内核的4 GB),i5-8220和8GB RAM的MSI
笔记本
电脑中,获得的FPS为4.637。 另外,为了在Tello上进行测试,请确保已打开无人机并将其连接到其WiFi网络。 退出此代码后,请按TAB键起飞,然后按BACKSPACE键降落。 其他手动导航命令在python代码的标题中给出。 入门 确保已从安装了TelloPy 。 安装依赖关系(上面未
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