社区
CUDA
帖子详情
cuda helloworld GPU不能工作,请问各位这是怎么回事?可能原因是什么?
qq_29779539
2018-08-29 07:12:53
代码就是用的最原始的helloworld,但就是不显示GPU,大神帮忙看下,这是怎么回事。
...全文
1163
2
打赏
收藏
cuda helloworld GPU不能工作,请问各位这是怎么回事?可能原因是什么?
代码就是用的最原始的helloworld,但就是不显示GPU,大神帮忙看下,这是怎么回事。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
CUDA
Hello
World
小例子
用
GPU
和CPU初始化同样一个矩阵,并将每个元素求平方,各自计时,最后计算加速比。
GPU
主要是用来做浮点数运算的,打印
Hello
World
是毫无意义的……标题只是用来骗人的。
occa:针对多种架构的JIT编译:C ++,OpenMP,
CUDA
,HIP,OpenCL,金属
目录 什么是OCCA? 简而言之,OCCA(例如oca -rina)是一个开源库,旨在 易于编程不同类型的设备(例如CPU ,
GPU
, FPGA ) 提供用于与后端设备API交互的 (例如, OpenMP ,
CUDA
, HIP , OpenCL , Metal ) JIT编译后端内核并提供(对C的次要扩展)来为每个后端进行抽象编程 添加两个向量的“
Hello
World
”示例如下所示: @kernel void addVectors ( const int entries, const float *a,
FFmpeg系列之35:FFmpeg+
CUDA
硬件加速原理与案例
FFmpeg+
CUDA
硬件加速原理与案例实战FFmpeg系列之35FFmpeg第2季编解码专题之5:FFmpeg+
CUDA
硬件加速原理与案例实战本课程主要讲解的知识点包括:
GPU
高性能编程
CUDA
入门、
CUDA
编程模型的原理解析、
CUDA
编程小白案例入门实战、
CUDA
官方经典案例实战与解析、FFmpeg+CUVID硬件加速原理与命令行、Qt+FFmpeg实现
cuda
硬解码加速代码实战等。---------------------------------------------------------------目前FFmpeg第二季【编解码专题】,主要包括以下课程:FFmpeg4.3系列之31:图像格式与压缩FFmpeg4.3系列之32:MPEG-1/2视频编解码FFmpeg4.3系列之33:H.264/H.265视频编码FFmpeg4.3系列之34:FFmpeg+DXVA2+D3D硬件加速FFmpeg4.3系列之35:FFmpeg+
CUDA
硬件加速
CUDA
和 MATLAB 的示例,仅此而已(适用于 Windows):创建一个调用
CUDA
以添加两个长度为 5 的向量的 MEX 文件的简单示例-matlab开发
这是
一个“
Hello
World
”风格的示例,展示了一种直接使用 MATLAB 中的
CUDA
(Nvidia 的 supercomputing-on-your-
gpu
工具包)的简单方法。 网上关于如何做这种事情的信息很少(除了专有和/或复杂的例子),所以这个例子是以简单为目标编写的。 运行:首先用'my_compile test.cpp'编译它,然后在你选择的两个长度为5的向量上运行你的新MEX文件,如'test([1 2 3 4 5],[10 20 30 40 50] )' 要求: 1) 此示例是为 Nvidia GTX 260 或 280 编写的,它们是唯一支持双精度算术的
GPU
。 这反映如下:在 my_compile.m 中,nvcc 使用“-arch compute_13”开关运行,它为 GTX 260 及更高版本生成代码。 如果您想在旧硬件上运行此示例,请移除此开关,将
tensorflow-v2:简单的tensorflow 2.x易于使用的活动列表
张量流v2 此仓库是从零开始的Tensorflow课程。 灵感来自很棒的家伙,我对他们表示非常感谢。 先决条件 为了使用这些练习,必须存在Python环境并正确配置它。 请检查: 。 导游 示例和教程 Git Tensorflow Tensorflow Yolo v3 内容 1-简介 01-
hello
world
.py :
这是
评估Tensorflow是否正确安装的简单检查。 02-
hello
world
-
gpu
.py :与上述项目相同,但检查
GPU
支持(需要Nvidia
Cuda
GPU
)。 03-constants.py :关于Tensorflow张量的基本示例。 还可以执行简单的线性代数运算。 2-Keras-模型 04-linear-model.py :基本线性模型。 05-tensorboard.py :如何将跟踪信息写入Tensorboard。 06-load-tr
CUDA
580
社区成员
2,919
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
CUDA
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章