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AI模型如何借助SNPE独立运行在手机上?
无知无为
2018-09-25 04:33:21
SNPE的教程中,AI模型在手机上运行时,是通过电脑端输入命令行运行的。大家是如何让AI模型借助SNPE在手机上独立运行(不通过APP)?
比如:可以将案例编译成so库文件,然后在HAL层调用。这样可以吗?
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AI模型如何借助SNPE独立运行在手机上?
SNPE的教程中,AI模型在手机上运行时,是通过电脑端输入命令行运行的。大家是如何让AI模型借助SNPE在手机上独立运行(不通过APP)? 比如:可以将案例编译成so库文件,然后在HAL层调用。这样可以吗?
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weixin_38498942
2020-04-01
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下载安装好SNPE。官网有介绍,可以命令行执行脚本生成APK,也可以直接用Android Studio。
dh_dhdhs
2019-10-10
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https://developer.qualcomm.com/docs/snpe/cplus_plus_tutorial.html可以参考这个文档。
高通
SNPE
SDK
模型
量化(二)
此模式仅用于将权重量化为 8 位定点(通过将 “use_adjusted_weights_quantizer” 参数传递给...为了缓解量化问题,向
snpe
-dlc-quantize 添加了两种新的
模型
预处理技术,可能改善在量化后准确性下降的
模型
的量化性能。
基于 NPU/DSP 的图像
模型
推理框架:
SNPE
、APU 与 Neural Engine 实战解析
在移动影像系统中,
AI
图像算法的实时部署依赖于 NPU/DSP 等专用异构计算单元的高效调度。为充分发挥芯片能力,不同平台推出了各自的推理框架,如高通的
SNPE
、联发科的 APU Toolch
ai
n,以及 Apple 的 Neural Engine...
移动端机器学习框架
SNPE
的使用
NPE)SDK 能够帮助有意创建人工智能(
AI
)解决方案的开发者,在骁龙移动平台上(无论是CPU、GPU还是DSP)
运行
通过Caffe/Caffe2或TensorFlow训练一个或多个神经网络
模型
,且无需连接到云端,实现边缘计算。...
骁龙神经处理引擎SDK参考指南(3)
非量化 DLC 文件使用 32 位浮点表示网络参数。量化的 DLC 文件使用网络参数的定点表示...这意味着所有网络参数都保留在原始 Caffe
模型
中存在的 32 位浮点表示中。要将
模型
量化为 8 位定点,请参阅
snpe
-dlc-quantize。
SNPE
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