社区
机器视觉
帖子详情
关于drlse水平集分割的一点问题
a491081493
2018-10-31 09:27:07
在看论文时遇到一个点看不懂,有没有大神能解答,论文里面说扩散率可以为正数和负数,为正时,方程为向前扩散,所以梯度模减小;为负时,方程为向后扩散,梯度模增大,这个点是为什么,怎么来的?
...全文
46
回复
打赏
收藏
关于drlse水平集分割的一点问题
在看论文时遇到一个点看不懂,有没有大神能解答,论文里面说扩散率可以为正数和负数,为正时,方程为向前扩散,所以梯度模减小;为负时,方程为向后扩散,梯度模增大,这个点是为什么,怎么来的?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
基于改进
DRLSE
水平集
模型的图像
分割
_魏晨晨1
基于改进
DRLSE
水平集
模型的图像
分割
魏晨晨, 羿旭明(武汉大学数学与统计学院,湖北 武汉 430072)要:针对
DRLSE
水平集
模型对噪声敏感、依赖初
DRLSE
-Image-Segmentation:距离正则化
水平集
演化及其在图像
分割
中的应用-matlab开发
水平集
演化(LSE)是众所周知的轮廓提取(确定对象的边界)和对象
分割
的方法。 LSE 的主要障碍是重新初始化步骤。 必须执行此步骤以消除对象(轮廓)提取的边界的不规则性。 基本上,
水平集
必须根据一些基于距离的...
基于
水平集
的前列腺磁共振图像
分割
方法研究.pdf
基于
水平集
的前列腺磁共振图像
分割
方法研究.pdf,基于前列腺磁共振图像(MRI)特征信息及其病变好发特定区域等先验知识,针对前列腺内外轮廓全
分割
问题
,提出基于边缘距离调整
水平集
演化(
DRLSE
)的前列腺MRI两步
分割
...
DRLSE
模型matlab代码
距离正则化
水平集
演化模型,
DRLSE
,无需初始化模型基础上引入新的符号距离保持项。
水平集
分割
经典算法。里面有文献和代码,可以直接运行。
基于CV模型和
DRLSE
模型的甲状腺结节
分割
_蒋秋霖2
摘要:针对CV模型无法
分割
灰度不均匀图像,而DRLSE模型对弱边界的
分割
效果不佳的
问题
,提出了一种结合局部和全局信息的
水平集
分割
方法。实验结果表明,文中模型不仅
机器视觉
4,446
社区成员
15,335
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
机器视觉
图形图像/机器视觉
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
图形图像/机器视觉
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章