cmos sensor gc0329 raw data只能输出黑白图片-CSDN论坛

cmos sensor gc0329 raw data只能输出黑白图片 [问题点数：400分]

⋅cmos sensor gc0329 raw data只能输出黑白图片 更多帖子 关注空间博客 Jason_Shawn 本版专家分：0 结帖率 0%

采用cmos sensor gc0329。将gc0329的输出格式设置为raw data(Bayer pattern)。无论是color bar还是拍摄实物，都只能输出黑白的图片，无法输出彩色的图片。

寄存器配置给吃gc0329.c：



static const uint8_t default_regs[][2] = {



	{	Reset_related , 0x80}, 

	{	clk_div_mode,0x01}, 

	{	Reset_related, 0x00},



	{	Global_gain, 0x48}, 

	{	Channel_gain_R, 0x90},

	{	Channel_gain_G1, 0x80},

	{	Channel_gain_G2, 0x80},

	{	Channel_gain_B, 0x94},

	{	AWB_R_gain, 0x62},

	{	AWB_G_gain,0x47},

	{	AWB_B_gain, 0x40},

	

	{   Exposure_high , 0x0c},

	{   Exposure_low , 0xa8},

	



	////////////////   ANALOG	 ////////////////

	{	Analog_pwc, 0x16},

	

	{	Row_start_high, 0x00}, //Row_start 120

	{	Row_start_low, 0x00},//0x02  0x78

	{	Column_start_high, 0x00},//Column_start 200

	{	Column_start_low, 0x50},//0x02  0xc8

	{	window_heigth_high, 0x01},//win_height high 0x01 0x00

	{	window_heigth_low, 0xe8},//248 win_height low 0xe8  0xf8

	{	window_width_high, 0x01},//win_width high 0x02  0x00

	{	window_width_low, 0xfc},//248 win_width low 0x88

	{	0x59, 0x22},

	{	0x5a, 0x03},

	{	0x5b, 0x00},

	{	0x5c, 0x00},

	{	0x5d, 0x00},

	{	0x5e, 0x00},

	{	0x5f, 0x00},

	{	0x60, 0x00},

	{	0x61, 0x00},

	{	0x62, 0x00},



	{	CISCTL_mode1, 0x17},//0x14

	{	CISCTL_mode3, 0x05},

	{   Rsh_width, 0x24},

	{   Tsp_width, 0x04},

	{	Analog_mode3, 0x08},

	{	Analog_mode4, 0x08},//0xc8

     {	Analog_mode5, 0x01},

	{	Analog_mode6, 0x48},

	{	Analog_mode7, 0xba},

	{	Analog_mode8, 0x22},

	{	Pad_driver, 0x16},





	////////////////////   blk(P0)	 //////////////////

	{	Blk_mode1, 0xf7},//BLk

	{	BLK_limit_value, 0x7f},//BLK limit

	{	global_offset, 0x00},

	{	Exp_rate_darkc, 0x00},//04 darkc

	{	offset_ratio_G1, 0x20},//blk ratio

	{	offset_ratio_G2, 0x20},

	{	offset_ratio_R1, 0x20},

	{	offset_ratio_B2, 0x20},

	

	{	manual_R1_offset, 0x04},//manual offset

	{	manual_G1_offset, 0x04},

	{	manual_G2_offset, 0x04},

	{	manual_B2_offset, 0x04},



	////////////////////   ISP BLOCK ENABLE //////////////////

	{	Block_enable_1, 0xff},

	{	Block_enable_2, 0x24},//[5]skin detection

	{	AAAA_enable, 0xfe},// 0xfa

	{	special_effect,0x00},

	{	Sync_mode, 0x0f},

	{	Debug_mode1, 0xca},



	{	Debug_mode2,0x00},

	{	Debug_mode3, 0x01},

	{	AEC_EN, 0x01},

	{	Globel_gain, 0x48},



	////////////////////DNDD////////////////////

	{	DN_mode_en, 0x07},//0xe7

	{	DN_mode_ratio , 0xc2},//0x22

	{	DN_bilat_b_base, 0x90},//DN auto DNDD DEC DNDD //0e //55 jambo

	{	DN_bilat_n_base, 0x05},

	{	DN_b_in_dark1, 0x40},// 0x4a



	////////////////////INTPEE////////////////////

	{	EEINTP_mode1, 0x8c},//ac

	{	Direction_TH1, 0x05},

	{	Diff_HV_TI_TH, 0x05},

	{	Edge_effect, 0x45},//0x44

	{	Edge_pos_ratio, 0x88},







	////////////////////ASDE////////////////////

       {	Reset_related , 0x01}, 

	{	AEC_luma_div, 0x22},

	{	Reset_related , 0x00}, 

	{	ASDE_DN_b_slope, 0x0a},

	{	ASDE_DD_bright, 0xaf},

	{	ASDE_EE1_effect, 0xff},

	{	ASDE_auto_saturation, 0x30},//50 jambo 

	{	ASDE_sub_saturation, 0x31},

	{	ASDE_low_luma_value, 0x35},



	////////////////////RGB gamma////////////////////

	{	Reset_related, 0x00},

	{	Gamma_0, 0x0b},

	{	Gamma_1, 0x1d},

	{	Gamma_2, 0x33},

	{	Gamma_3, 0x49},

	{	Gamma_4, 0x5d},

	{	Gamma_5, 0x6e},

	{	Gamma_6, 0x7c},

	{	Gamma_7, 0x99},

	{	Gamma_8, 0xaf},

	{	Gamma_9, 0xc2},

	{	Gamma_10, 0xd0},

	{	Gamma_11, 0xda},

	{	Gamma_12, 0xe2},

	{	Gamma_13, 0xe7},

	{	Gamma_14, 0xf0},

	{	Gamma_15, 0xf7},

	{	Gamma_16, 0xff},



	////////////////////Y gamma////////////////////

	{	Reset_related, 0x00},

	{	Y_Gamma_0, 0x00},

	{	Y_Gamma_1, 0x06},

	{	Y_Gamma_2, 0x0d},

	{	Y_Gamma_3, 0x1b},

	{	Y_Gamma_4, 0x2b},

	{	Y_Gamma_5, 0x3d},

	{	Y_Gamma_6, 0x50},

	{	Y_Gamma_7, 0x60},

	{	Y_Gamma_8, 0x80},

	{	Y_Gamma_9, 0xa0},

	{	Y_Gamma_10, 0xc0},

	{	Y_Gamma_11, 0xe0},

	{	Y_Gamma_12, 0xff},



	//////////////////CC///////////////////

	{	Reset_related, 0x00},

	{	CC_Matrix_C11, 0x44},

	{	CC_Matrix_C12, 0xfd},

	{	CC_Matrix_C13, 0x02},//ordinary value 0x02

	{	CC_Matrix_C21, 0xfa},//ordinary value 0x67

	{	CC_Matrix_C22, 0x48},//ordinary value 0x67

	{	CC_Matrix_C23, 0xf0},//ordinary value 0x00

	

	//////////////// CROP /////////////////////////////

	{	Crop_win_mode, 0x01},



	////////////////////YCP////////////////////

	{	Reset_related, 0x00},

	{	Global_saturation, 0x40},

	{	Global_Cb, 0x28},

	{	Global_Cr, 0x28},

	{	Global_contrast, 0x40},//cont 0x40

	{	Luma_offset, 0x00},

	{	Edge_mode, 0x14},

	{	Auto_gray_mode, 0x34},



	////////////////////AEC////////////////////

	{	Reset_related, 0x01},

	{	AEC_mode1, 0x40},// before Gamma 

	{	AEC_mode2, 0x91},//0x21

	{	AEC_mode3, 0x07},// 13

	{	AEC_target_Y_start, 0x50},//4 

	{	AEC_ignore, 0x88},//88, 08, c8, a8***a8

	{	AEC_slow_margin, 0x21},//0x21

	{	AEC_Istop_margin, 0x31},//AEC stop margin

	{	AEC_max_pose_dg_gain, 0xb0},//0xc0

	{	AEC_max_pre_dg_gain, 0x48},//0x60

	{	GC_3c_p1, 0x95},//0x50

	{	GC_3d_p1, 0x50},//0x40

	{	GC_3e_p1, 0x48},//0x45



	////////////////////AWB////////////////////

	{	Reset_related, 0x01},

	{	big_win_x0, 0x12},

	{	big_win_y0, 0x06},

	{	big_win_x1, 0x9c},

	{	big_win_y1, 0xee},

	

	{	AWB_RGB_high, 0xfc},

	{	AWB_Y_to_C_diff2, 0x28},

	{	AWB_Y_to_C_diff2_big, 0x10},

	{	AWB_C_inter, 0x20},

	{	AWB_C_inter2, 0x12},

	{	AWB_C_max, 0x16},

	{	AWB_C_max_big, 0x30},

	

	{	AWB_number_limit, 0x60},

	{	AWB_adjust_mode	, 0x08},

	{	Light_gain_range, 0x02},

	{	move_number_limit, 0x63},

	{	show_and_mode, 0x35},

	{	adjust_speed, 0x72},

	{	light_temp_mode, 0x11},

	{	R_5k_gain, 0x40},

	{	B_5k_gain, 0x40},

	{	AWB_sinT, 0xc8},

	{	AWB_cosT, 0xa0},

	{	AWB_X1_cut, 0x40},

	{	AWB_X2_cut, 0x50},

	{	AWB_Y1_cut, 0x98},

	{	AWB_Y2_cut, 0xfa},

	{	AWB_R_gain_limit, 0x80},

	{	AWB_G_gain_limit, 0x60},

	{	AWB_B_gain_limit, 0x90},

	{	AWB_small_win_width_step, 0x40},

	{	AWB_small_win_height_step, 0x39},

	{	AWB_C_inter_big, 0x30},

	{	AWB_C_inter2_big, 0x60},

	{	AWB_outdoor_mode, 0x41},

	

	{	AWB_C_number_limit, 0x10},

	{	AWB_C_weight_mode, 0x00},

	{	AWB_RGB_low, 0x10},

	{	AWB_uplow_luma_value, 0x40},

	

	{	AWB_R_gain_out_h_limit, 0x60},

	{	AWB_G_gain_out_H_limit, 0x50},

	{	AWB_B_gain_out_H_limit, 0x42},

	{	AWB_R_gain_out_I_limit, 0x40},

	{	AWB_G_gain_out_I_limit, 0x40},

	{	AWB_B_gain_out_I_limit, 0x40},

	

	{	GC_74_p1, 0x40},

	{	GC_75_p1, 0x58},

	{	GC_76_p1, 0x24},

	{	GC_77_p1, 0x40},

	{	GC_78_p1, 0x20},

	{	GC_79_p1, 0x60},

	{	GC_7a_p1, 0x58},

	{	GC_7b_p1, 0x20},

	{	GC_7c_p1, 0x30},

	{	GC_7d_p1, 0x35},

	{	GC_7e_p1, 0x10},

	{	AWB_CT_change_THD, 0x08},



	///////////////////ABS(P1)///////////////////////

	{	Y_S_comensate, 0x00},

	{	Y_tilt, 0xc0},

	{	Y_stretch_K, 0x40},



	////////////////////CC-AWB(P1)////////////////////

	{	GC_d0_p1, 0x00},

	{	GC_d2_p1, 0x2c},

	{	GC_d3_p1, 0x80},



	/////////////////////////LSC/////////////////////////

	{	Reset_related, 0x01},

	{	LSC_up_red_b2, 0x0b},

	{	LSC_up_green_b2, 0x07},

	{	LSC_up_blue_b2, 0x05},

	{	LSC_up_blue_b2, 0x0b},

	{	LSC_down_green_b2, 0x07},

	{	LSC_down_blue_b2 , 0x05},

	{	LSC_down_green_b4, 0x39},//AEC exp level1

	{	LSC_down_blue_b4, 0x24},

	{	GC_bc_p1, 0x23},

	{	LSC_right_red_b2, 0x39},

	{	LSC_right_green_b2, 0x24},

	{	LSC_right_blue_b2, 0x23},

	{	LSC_up_red_b4, 0x00},

	{	LSC_up_green_b4, 0x00},

	{	LSC_up_blue_b4, 0x00},

	{	LSC_down_red_b4, 0x00},

	{	LSC_down_green_b4, 0x00},

	{	LSC_down_blue_b4, 0x00},

	{	LSC_left_red_b4, 0x2b},

	{	LSC_left_green_b4, 0x00},

	{	LSC_left_blue_b4, 0x00},

	{	LSC_right_red_b4, 0x09},

	{	LSC_right_green_b4, 0x00},

	{	LSC_right_blue_b4, 0x00},

	{	LSC_Q1_red_b1, 0x31},

	{	LSC_Q1_green_b1, 0x23},

	{	LSC_Q1_blue_b1, 0x20},

	{	LSC_Q2_red_b1, 0x31},

	{	LSC_Q2_green_b1, 0x23},

	{	LSC_Q3_blue_b1, 0x20},

	{	LSC_Q4_red_b1, 0x31},

	{	LSC_Q4_green_b1, 0x23},

	{	LSC_Q4_blue_b1, 0x20},

	{	LSC_para_sign1, 0x00},

	{	LSC_para_sign2, 0x00},

	{	LSC_para_sign3, 0x00},

	{	LSC_para_sign4, 0x00},

	{	 LSC_row_center, 0x30},

	{	 LSC_col_center, 0x50},

       {	Reset_related, 0x00},

       

	//////////////////// flicker ///////////////////



	{	HB_high, 0x00},

	{	HB_low, 0xff},

	{	VB_high, 0x05},

	{	VB_low, 0xc0},



	{	Reset_related, 0x01},

	{	AEC_anti_flicker_step_high, 0x00},

	{	AEC_anti_flicker_step_low, 0x51},



	{	AEC_exp_level_0_high, 0x01},

	{	AEC_exp_level_0_low, 0x44},

	{	AEC_exp_level_1_high, 0x01},

	{	AEC_exp_level_1_low, 0xe6},

	{	AEC_exp_level_2_high, 0x03},

	{	AEC_exp_level_2_low, 0x7b},//89ms

	{	AEC_exp_level_3_high, 0x0c},

	{	AEC_exp_level_3_low, 0xa8},//324ms

	{	AEC_MAX_EXP_LEVEL_AEC_EXP_MIN,0x20},

	{	Reset_related, 0x00},



	////////////////////out ///////////////////



	{	Output_format, 0xa0},//YUV YcbYcr 0xa2

#ifdef SOFTWARE_SWITCH



	{	switch_data_pad_en_mode, 0x00},

	{	Analog_pwc, 0x17},

	{	switch_data_output_en, 0x00},



#else

	{	switch_data_pad_en_mode, 0x07},

	{	switch_data_output_en, 0x01},

#endif

	{THE_END,0x00},





};

设置输出格式 RAWRGB_DNDD_OUT：

static int set_pixformat(sensor_t *sensor, pixformat_t pixformat)

{

    int ret=0;

    // Read register COM7

    ret = SCCB_Write(sensor->slv_addr , Reset_related, 0x00) ;



    switch (pixformat) {

        case PIXFORMAT_YUV422:

	   //  ret = SCCB_Write(sensor->slv_addr , Output_format, 0xa0);

            break;

	  case PIXFORMAT_RAWRGB_CISCTL_OUT:

	     ret=SCCB_Write(sensor->slv_addr , Block_enable_1, 0x00);

	     ret=SCCB_Write(sensor->slv_addr , Block_enable_2, 0x00);

	     ret=SCCB_Write(sensor->slv_addr , AAAA_enable, 0x00);	

	 //    ret=SCCB_Write(sensor->slv_addr , AEC_EN, 0x00);	

   	     ret=SCCB_Write(sensor->slv_addr , BYPASS_MODE, 0x04);	

		 break;

        case PIXFORMAT_RAWRGB_DNDD_OUT:

		ret=SCCB_Write(sensor->slv_addr , Output_format, 0xb8);



	//	ret=SCCB_Write(sensor->slv_addr , Block_enable_1, 0x00);

	  //   ret=SCCB_Write(sensor->slv_addr , Block_enable_2, 0x00);

	    // ret=SCCB_Write(se

0 2018-11-13 14:56:56

回复数 3 只看楼主引用举报楼主

Jason_Shawn 本版专家分：0: 请问怎么输出彩色图片呢？

0 2018-11-13 14:58:29

只看TA 引用举报 #1 得分 0

camera GC0329 GetInfo和GetResoluion的区别 GetInfo函数获取并设置了Sensor所处的模式、设置好需要的各种时钟、快门和拍照获取图像的信息整个流程的参数；而GetResolution函数却是设置图像在预览模式下的参数，实际上是通过对实际捕获的图像缩放来提高预览时图像的解析度。

weixin_44097429 本版专家分：0: 不是CMOS问题？

0 2018-12-14 11:14:15

只看TA 引用举报 #2 得分 0

gc0329曝光时间设置 GC0329 -------------- row time = (window_width+h_blank+sh_delay+4)*2*Tpclk window_width由0x0f,0x10寄存器控制，h_blank由0x05,0x06寄存器控制。sh_delay由0x11寄存器控制，目前常规设置为42,不需要修改。比如window_width=648，h_blank=10

⋅推荐：OSR 最新发布的The NT Inside，顺带散分

⋅[已处理] 无法获取配置信息，用户可能被屏蔽(http://blog.csdn.net/huntercao)

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2010年6月硬件/嵌入开发大版内专家分月排行榜第三: 你的显示程序显示的时候可能不支持RAW Data，需要转化成显示程序支持的YUV或者RGB才能显示彩色图片吧？

0 2018-12-14 19:22:13

只看TA 引用举报 #3 得分 0

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camera GC0329 GetInfo和GetResoluion的区别: http://blog.csdn.net/macxen_gunter/article/details/10727967 GetInfo函数获取并设置了Sensor所处的模式、设置好需要的各种时钟、快门和拍照获取图像的信息整个流程的参数；而GetResolution函数却是设置图像在预览模式下的参数，实际上是通过对实际捕获的图像缩放来提高预览时图像的解析度。

CMOS Sensor的调试经验分享: 转自：http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享　　　　　我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验。　　首先，要认识CMOS摄像头的结构。我们通常拿到的是集成封装好的模组，一般由三个部分组成：镜头、感应器和图像信号处理器构成。一般情况下，集成好的模组我们只看到外面的镜头、接...

QDataStream写文件操作-writeBytes与writeRawData区别: Qt提供了非常方便的写文件操作QDataStream,可以使用流式操作来对数据进行读写，但Qt提供如此强大的功能的同时，也会付出一些额外的开销，在默认的流式写操作时，会附加一些Qt独有的数据内容，在这里进行了一些实验进行记录QDataStream writeBytes与writeRawData区别有次序列化文件时，要求需要写一个固定大小的char[256]，无论有没有遇到\0都要写入char[25

RAW数据格式解析: RAM Raw格式是sensor的输出格式，是未经处理过的数据，表示sensor接受到的各种光的强度。 Raw数据在输出的时候是有一定的顺序的，一般为以下四种: 00： GR/BG 01: RG/GB 10: BG/GR 11: GB/RG 为什么每种情况里有两个G分量呢？这时因为人的眼睛对绿色比较敏感，所以增加了对绿色的采样。其中每个分量代表一个piexl。所以G

cmos sensor （图像传感器） CSI接口: Chapter 39(Page 1429) CMOS Sensor Interface(CSI) 本章介绍了CMOS图像传感器接口(CSI)的架构，操作守则以及编程原型。该CSI接口能够使得MX27直接连接到外部的CMOS图像传感器上。 CMOS图像传感器分为两类，非智能和智能。非智能的这类图像传感器只是支持传统的摄像头时序(场同步和行同步)，然后输出一个Bayer(拜耳)以及统计的数

ISP-黑电平校正(BLC): 原理Introduction黑电平（Black Level Correction）也就是黑色的最低点，以8bit数据来说，指在经过一定校准的显示装置上，没有一行光亮输出的视频信号电平。定义图像数据为0时对应的信号电平。Cause那么为什么要进行黑电平校正呢？原因如下： CMOS传感器采集的信息经过一系列转换生成原始RAW格式数据。以8bit数据为例，单个pixel的有效值是0~255，但是实际AD芯

Camera 硬件简介: Camera HW Introduction 本部分主要介绍平台支持的Image Sensor类型，硬件接口以及常见基本概念平台通用的注意事项请参考DCC文件: MediaTek DCC >External Document > HW > Common Design Notes > Camera > Common 各平台的注意事项请参考各平台Design Notes的camera 章节

GC0329 datasheet: GC0329是国内最大的cmos图像传感器厂商格科微电子最新推出的一款VGA sensor

android平台camera基础知识总结: 1、camera类型 android平台主要有UVC camera和非UVC camera（并口/MIPI接口） 2、ISP（Image Signal Processor）影视处理无论数码相机、摄像机或者摄像手机，其影像数据从前端感应后，皆须经过ASP（Analog Signal Processing）、ADC（Analog-Digital Converter）、前期影像处理（Pr

Sensor信号输出YUV、RGB、RAW DATA、JPEG 4种方式区别: 简单来说, YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式，一般情况下sensor支持YUV422格式，即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的 RGB: 传统的红绿蓝格式，比如RGB565，其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B。G多一位，原因是人眼对绿色比较敏感。 RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片，滤光片按B

raw data 转成RGB输出图像: 我能从一个广角摄像头上收集到图像的raw data 是BYTE*类型的，我现在想将这些raw data转换成rgb图像输出，该怎么办。我在图像方面是新手，现在问题很急。给我个简单的例子或者资料都可

Bayer filter: 什么是拜耳滤镜：如果在 CCD 表面覆盖一个只含红绿蓝三色的马赛克滤镜，再加上对其输出信号的处理算法，就可以实现一个 CCD 输出彩色图像数字信号。由于这个设计理念最初由拜尔（Bayer）先生提出，所以这种滤镜也被称作拜尔滤镜。

RAW8ToRGB24: 本程序可以实现(8bit)Raw图像文件转换为(RGB24)Bmp图像文件；包含raw数据文件（640x480）和转换程序，可以正常运行。

DVP sensor的信号时序图: -

ISP模块之RAW DATA去噪（一）: ISP(Image Signal Processor),图像信号处理器，主要用来对前端图像传感器输出信号处理的单元，主要用于手机，监控摄像头等设备上。 RAW DATA，可以理解为：RAW图像就是CMOS或者CCD图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据，是无损的，包含了物体原始的颜色信息等。RAW数据格式一般采用的是Bayer排列方式，通过滤波光片，产生彩色滤波阵列(CFA

CMOS Sensor 基础知识: CMOS Sensor , 数字图像处理, ISP, Matlab, OpenCV, Linux, VC++

CMOS Sensor的调试分享: 目前，包括移动设备在内的很多多媒体设备上都使用了摄像头，而且还在以很快的速度更新换代。目前使用的摄像头分为两种：CCD(Charge Couple Device电荷偶合器件)和 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor互补金属氧化物半导体)。这两种各有优劣：目前CCD主要使用高质量的DC、DV和高档手机上，其图像质量较好，但是整个驱动模组相对比较复

8位Bayer原始数据转换为24位RGB数据: BayerToRGB.h //原作者：Vojtech Pavlik //2010-10-23 23:25:16 冷却整理、封装以及测试 #pragma once typedef unsigned char uint8_t; typedef unsigned short uint16_t; typedef unsigned long uint32_t; #define u8 uint8_

RGB Bayer Color分析: RGB Bayer Color分析 Bayer色彩滤波阵列拜耳色彩滤波阵列（Bayer Color Filter Array，CFA）是非常有名的彩色图片的数字采集格式。色彩滤波器的模式如上图所示，由一半的G，1/4的R，1/4的B组成。拜耳色彩滤波器的模式、序列、滤波器有很多种，但最常见的模式是由Kodak提出的2*2模式。当Image Sensor

rawToRGB24: 将RAW8数据转换为RGB24位彩色数据。执行速度快，效率高

MIPI RAW图像数据与RAW图像数据: -

传感器原始图像格式:Bayer RGB 和RGB RAW: RGB 和RGB RAW" title="传感器原始图像格式:Bayer RGB 和RGB RAW" style="margin:0px; padding:0px; border:0px; list-style:none; font-family:simsun; font-size:14px; line-height:21px"> 网上关于RGB Raw data的介绍的比较混乱，现整理了一

Camera的结构介绍以及Sensor参数和内部功能简介: Camera的结构介绍包括 lens的组成，VCM holder运动原理简介 ,cmos sensor的主要性能, IR cut filter的作用简明图示以及sensor的处理原理图，正常的上电时序图等等.

嵌入式开发之mipi干货: 其实工作了这么久后，真的发现现在的工程师太依赖软件库了，做一个成熟的项目可以，稍微新一点，没做过的，没现成的代码的项目，就不敢接了。一来是风险控制，二来还是技术太菜！吐槽完了，还是出点干货吧。现在的COMS sensor 完全不顾人眼最适的800W像素，1200W,1300W不停向上搞。那么问题来了：这么高像素的IC，要达到30帧/S,这传输速率要多给力啊，所以，mipi传输协议打败了串口，并口的传输方式。

拍照图像偏绿（sensor输出正常）: 图片偏绿:是因为白平衡没有设置好，重新设置下 1:拍摄:选择BayerQ10BGGR格式,闪光灯设置为自动，漆黑环境下，距离灰色板子50～80cm拍摄几张图片 2:导出图片:图片存储路径:storage/sdcard0/DCIM/Camera/raw 3:chromatix软件设置:打开chromatix(open image)，打开raw图片会弹出一个对话框设置

CMOS Sensor一些术语及其图像质量的调试点: 由于经常涉及到一些CMOS Sensor的调试,不对

DM8127+IMX185宽动态问题: DM8127 + IMX158 宽动态

读取rawData图像: 读取rawData图像，其中实现了raw data图像转BMP图像。主要使用的opencv库

SONY的CMOS 图像传感器技术发展路线: SONY的CMOS 图像传感器技术发展路线 zouxy09@qq.com 图像质量的关键：高灵敏度和低噪声，所以SONY的技术改进也一直围绕在这两个方面。技术的发展路线：高灵敏度、高速、高信噪比、低噪声、低照度、高动态范围、更强大的功能、更紧凑的尺寸。（1）单像素尺寸的工艺发展：从08年最小的1.75um，到09年最小的1.4um，再到11年最小的1.12u

image sensor 关于像素的误解: CMOS Image Sensor一些概念误区：误解1： 130W Pixel 像素感光单元，每个单元能感应R，G，B值；正解： 130W个像素感光单元，每个感光单元只能感应单一颜色（RGB中某种色彩），不能同时感应R，G，B三个值；（PS: Foveon X3感光元件能同时感应RGB三个值）误解2：感光单元的R/G/B值只为单一像素试用正解：每个像素感光单

黑电平: 黑电平（black level）指在经过一定校准的显示装置上，没有一行光亮输出的视频信号电平。定义图像数据为0时对应的信号电平，调节黑电平不影响信号的放大倍数，而仅仅是对信号进行上下平移。如果向上调节黑电平，图像将便暗，如果向下调节黑电平图像将变亮。黑电平为0时，对应0V以下的电平都转换为图像数据0，0V以上的电平则按照增益定义的放大倍数转换，最大数值为255。本文主要介绍ISP

CMOS Sensor厂家网站罗列: 作者：ts6969 转自：http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_1993438.HTM 总结下目前所知道的Sensor的网站地址，排名不分先后： http://www.aptina.com/ Aptina 原镁光CIS部门 http://www.ovt.com/ Omnivision 美国豪威 http://

基于FPGA的cmos sensor高速图像采集: 我们选用的cmos sensor是安森美半导体公司的python 5000，价格较贵，但是帧率相对较高，能够提供较高的精度，全景时能出来2592*2048@100Hz的视频图像，可以通过降低分辨率进一步提高帧率。驱动该摄像头的工作主要分为两部分，寄存器配置和LVDS解串。 1，寄存器配置 PFGA需要给cmos sensor供应时钟和配置寄存器。有两种方式提供时钟，一...

松下sensor MN34224 CMOS传感器: Panasonic image sensors have achieved high-performance image sensing with high definition, sensitivity, resolution, and quality and have enabled smaller/thinn.

CMOS sensor 图像传感器OV4689 简介 OmniVision: OV4689是一个高性能的4百万像素camerachip传感器在原生16:9格式设计的下一代监控和安全系统。传感器采用先进的2μmomnibsi-2™像素提供了一流的低光灵敏度和高动态范围（HDR） OV04689OV04689-H67AOmniVision400万像素传感器HDR厂家：OmniVision封装：CSP 香港科威芯电子有限公司海思及sensor系列产品深圳大量现货供应

sensor横纹和竖纹: 暗态下：横纹和竖纹比较明显

图像传感器的市场状况和主要厂商: 图像传感器的市场状况和主要厂商新功能正推动CMOS图像传感器产业变革，未来五年复合年增长率为10.4%，2021年市场规模将达到188亿美元。行业调研机构Yole认为CMOS图像传感器产业将保持高速增长趋势。智能手机中的摄像头数量增长将消除智能手机出货量增长缓慢带来的影响。双摄像头和3D摄像头将对CMOS图像传感器的出货量产生重要影响。

cmos sensor camera banding 现象发生原因及相关问题: 在某些场景下，使用者可以看到相机画面出现一条一条的滚动暗条纹，如下图片所示，这样的现象，通常是CMOS sensor 曝光时间方面的因素引起的。

CCD与CMOS区别: 图象传感器（SENSOR）CCD（CHARGE COUPLE DEVICE电荷藕合器件）CMOS：互补金属氧化物半导体CCD与CMOS Sensor是当前被普遍采用的两种影像感测组件，基本上两者都是利用感光二极管（photodiode）进行光与电的转换，将影像转换为数字信息，而其主要差异则在数字信号传送方式的不同。　CCD传感器每一行中每一个像素（pixel）的电荷信号都会依序传送到下一个像素中...

索尼CMOS图像传感器十年奋斗史: 索尼CMOS图像传感器十年奋斗史 Original 2016-08-01 Corsair 爱活网过去十年是CIS（CMOS Image Sensor，CMOS图像传感器）飞速发展的十年，索尼的半导体部门正是借此崛起，根据Yole的报告，索尼坐稳了全球第一大CIS供应商位置——即使不算刚刚收购的东芝，销售额也达到了35%、出货量更是高达50%，超过第二名三星、第三名Omnivisi

MT9M131_DS_E.pdf: Aptina 1.3M pixels CMOS sensor data sheet

BF3A03CS 比亚迪cmos image sensor: BF3A03CS 比亚迪cmos image sensor，低成本摄像头芯片，给需要的朋友

camera调试经验分享---条纹: camera调试经验分享收藏一关于Sensor预览时有条纹：1。电源不稳定，CMOS sensor对电源的稳定度蛮高的。2。同步信号受干扰，彩色条纹显然是每行数据中有信号丢失造成。3。检查mclk和pclk以及他们的ratio,软件设置是否相符。1。随机条纹干扰，查电源2。行场同步随机干扰，一般不大会出现，除非HSYNC与VSYNC中间串入电阻或者走线过长3。50HZ/60HZ刷新非同步条纹，改刷新

CMOS图像传感器_30万像素_【1／4英寸_654×583_60fps@VGA】_BF3005数据手册_（比亚迪微电子）: CMOS图像传感器_30万像素_【1／4英寸_654×583_60fps@VGA】_BF3005数据手册_（比亚迪微电子）

图像raw数据: bayer格式数据 bayer格式数据，其一般格式是，奇数行为RGRG，偶数行一般为GBGB。在获取图像时，如果采集rgb数据，需要三块滤镜且完全对齐，这无疑是非常麻烦的一件事。在实际中发现人眼对绿色更敏感，bayer格式图片在一个滤镜上设置不同颜色，绿色格式数目是r和g像素之和。如下图所示：每一个像素仅仅包括光谱的一部分，所以可以通过插值的方法去恢复像素的RGB...

CMOS图像传感器内部结构及工作原理: 1. CMOS sensor内部结构 2. CMOS sensor整个平面构造图（floorplan）光电二极管具有正向导通反向截止的特殊，反向的特性还有个电容的特性，当在二极管上加反向偏置电压时，就会给电容充电，当电容充满电荷之后，光子的射入会导致内部激发出新的电子空穴对，与原来充电形成的电子空穴对进行配对放电，形成光电流I_ph，光电流I_ph给右侧的电容充电变成一个电压输出， ...

OV5640 sensor 偏绿调试记录: 最近在调试一个sensor，是基于ARM+FPGA构架的 8个sensor的一个全景拍照的平台。FPGA是EP3C25，基带处理芯片是海思的HI3518e。整个框架和原理设计都OK。后面就是调试sensor。 OV5640接口方式，我选用的是DC接口（数字摄像头标准接口，亦或叫DVP、CAMIF接口）。其中DC接口的标准时序是ＰＣＬＫ，ＶＳ，ＨＳ，ＤＢ［７：０］。根据时序接口方式，调整PCLK

cmos调试问题汇总（一）: 对于学习图像处理、cmos取像有很大的借鉴

图像sensor的工作原理: 按照其采用的感光器件来分，有CCD和CMOS之分： CCD（Charge Coupled Device，电荷耦合组件）使用一种高感光度的半导体材料制成，能把光线转变成电荷，通过模数转换器芯片转换成数字信号，数字信号经过压缩以后由相机内部的闪速存储器或内置硬盘卡保存，因而可以轻而易举地把数据传输给计算机，并借助于计算机的处理手段，根据需要和想像来修改图像。CCD由许多感光单位组成，当CCD表面

插值算法将摄像头采集RAW数据保存位RGB24: 插值算法，需要填补缺失的2个色彩，我们使用的是线性插值补偿算法R 和B通过线性就是RB分别不变，一个像素点的RGB 三个分量，通过固定其中的一个点的值，取临域的的颜色分量的平均值，作为这个像素点的颜色分量值，因为绿色颜色分量数量在GRB模式的时候最多，所以对于G颜色分量的时候需要做两次的运算 R如果固定的是红色分量的时候即R在中间，为第三张图，固定R的颜色分量，上

BMP文件格式解析: BMP文件格式解析,主要用来分析CMOS SENSOR 的RAW图的，可以看具体的RGB值。

低照度最好的 5M CMOS sensor: 低照度最好的 5M CMOS sensor

h62 datasheet与驱动: 包括h62 mipi datasheet与驱动资料，方便h62 sensor的调试

FPGA基础知识7(从芯片手册获取参数FPGA时序约束--“CMOS Sensor接口时序约束”): 需求说明：FPGA基本知识内容：如何确定时序约束数值来自：时间的诗来源：http://www.61ic.com/Technology/embed/201304/48186.html FPGA工程的功能框图如图所示。上电初始，FPGA需要通过IIC接口协议对摄像头模块进行寄存器初始化配置。这个初始化的基本参数，如初始化地址

sensor热噪声的去除: 摄像机的镜头感光后将光信号打入sensor，sensor的光信号转电信号一般会引入热噪声。将镜头完全遮挡获取当前一帧raw图像的电流值作为钳位值。热噪声的去除即为全体像素值减去全黑时引入的平均热噪声值（电流值）。 thermal noise = pixels values - average（optical black） figure：opti

CCD相机出现亮线或紫色线解释。: 解释：来源地址：http://zhidao.baidu.com/question/167739394.html 高光溢出（Blooming）数码相机传感器上的象素负责收集光子，并通过光电二极管把光子转化成电荷，继而通过一系列处理，形成图像。一旦接收光子的“桶”（bucket）满载，由额外光子转化成的电荷便会溢出，并且这种溢出对象素值是没有影响的，因此会导致象素值的感光不足或感光过度。当

Sony 1/1.8 CMOS Sensor: CMOS sensors are now widely used in cellular phones and other mobile devices, and as a result, sales of these devices have been increasing rapidly. Furthermore, demand for CMOS sensors has been increasing in fields that require high-speed imaging functions, such as digital singlelens reflex cameras.

sensor器件选型参考依据: sensor传感器在器件选型的时候可以参考以下： 1：测量量程 2：测量精度（ADC精度） 3：这个器件是否量产过或在其他项目使用过 4：平台的支持情况。sensor一般是接在AP测，但是也可以接在sensorhub上。但是注意sensorhub支持的sensorlist是不一样的 5：数据上报速率 6：多个sensor是否集成在一个device里

GC2385 CMOS图像传感器数据表,GC2385 datasheet资料: GC2385 CSP 1/5" 2Mega CMOS Image Sensor Datasheet 4. Block Diagram 4.1 Block Diagram GC2385具有1600x1200像素的活动图像阵列。通过列/行驱动电路逐步读出活动像素。为了降低固定模式噪声，采用cds电路。爱德。模拟信号通过10位A/D转换器转换成数字信号。数字信号在ISP块中进行处理。用户可以通...

raw数据结构: http://docs.oracle.com/html/B14297_01/ap_imgraw.htm E Image Raw Pixel Format This appendix describes the Oracle Raw Pixel image format and is intended for developers and advanced users w

模块[camera]_CMOS Sensor的调试经验分享: 转自：http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享　　　　　我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验。　　首先，要认识CMOS摄像头的结构。我们通常拿到的是集成封装好的模组，一般由三个部分组成：镜头、感应器和图像信号处理器构成。一般情况下，集成好的模组我们只看到外面的镜头

RAW格式: Sensor 通常所说的130万像素等，指的是有130万个感光点。每一个感光点只能感光RGB中的一种颜色。但是，要还原一个真正图像，需要每一个点都有RGB三种颜色，所以，对于CCIR601或656的格式，在Sensor模组的内部会有一个ISP模块，会将Sensor采集到的数据进行插值和特效处理，例如：如果一个感光点感应的颜色是R，那么，ISP模块就会根据这个感光点周围的G、B感光

CMOS影像传感器的信噪比分析_程春雨: 本文使用像素密度归一化方法，对比分析了市场主流厂家生产的多系列数码相机产品中CMOS影像传感器的控噪水平。结论是：2009年尼康推出的采用瑞萨代工传感器的D3S在噪声控制方面达到了顶峰。之后的4年，CMOS控噪技术的发展似乎遇到了瓶颈，各厂商转而在提升像素密度方面大力进取。

CCD CMOS传感器基本工作原理: CCD、CMOS传感器基本工作原理图 1 CCD传感器基本工作原理是，光照射每个像素产生电荷，并累积。由于CCD只有一个读出端口，因此需要串行的将每个像素的电荷在像素之间进行转移到输出端口。最终将电荷转换为电压，进行放大和AD转换得到图像。电荷转移示意图如下图 2 图 3 CMOS传感器则不同，CMOS传感器在每个像素处即将电荷转换为了电压，因而导致了很

大华Global Shutter CMOS摄像机剖析: http://www.itavcn.com/news/201709/20170912/63257.shtml

第四章：你造吗？CMOS传感器的构成与关键: 慧眼网邓林供稿图像传感器的功能是光电转换。关键的参数有像素、单像素尺寸、芯片尺寸、功耗。技术工艺上有前照式（FSI）、背照式（BSI）、堆栈式（Stack）等。以下简单介绍。一、图像传感器架构 COB封装的图像传感器绑定金线后示意图像传感器从外观看分感光区域（Pixel Array），绑线Pad，内层电路和基板。感光区域是单像素

camera sensor的分类及区别: camera sensor分为YUV sensor 和Bayer sensor。 YUV sensor又叫SOC sensor，它的输出格式是YUV格式的，YUV格式又分很多种，常见的有YUV422,YUV420。 Bayer sensor的数据输出格式是RAW格式的。现在的主流是Bayer sensor，因为YUV sensor的数据量都比较大，例如YUV422格

工业相机行曝光与全局曝光: 逐行曝光：图1 逐行曝光模式逐行曝光sensor 实现如图1逐行曝光模式所示。与全局曝光不同，逐行曝光从第一行开始曝光，一个行周期之后第二行才开始曝光。依次类推，经过N-1 行后第N 行开始曝光。第一行曝光结束后开始读出数据，读出一行需要一行周期时间（含行消隐时间）。至第一行完全读出后，第二行刚好开始读出，依次类推，当第N-1 行读完后，第N 行开始读出，直到整幅图像完全读出。逐行曝光的sen...

sensor的fsi和bsi结构: candid

camera sensor i2c数据传输时序及其分析: 以上时序摘自镁光的一款camera sensor. 1写模式：首先开始信号，主机发送从机地址（0-7位）/写（第8位），等待从机发送ACK信号，应答之后发送word16位的消息为sensor寄存器地址，分八位传输中间有ACK信号。同理接着发送16位value对应刚才寄存器地址。（见下面源码） static int mt9t013_i2c_write_w(unsigned sho

【图像处理】ISP 图像传感器camera原理: 1、Color Filter Array — CFA 随着数码相机、手机的普及，CCD/CMOS 图像传感器近年来得到广泛的关注和应用。图像传感器一般都采用一定的模式来采集图像数据，常用的有 BGR 模式和 CFA 模式。BGR 模式是一种可直接进行显示和压缩等处理的图像数据模式，它由 R( 红)、G( 绿) 、B( 蓝) 三原色值来共同确定 1 个像素点，例如富士数码相机采用的 SUPE

关于sensor处理ob问题，及平台后期处理问题。: 当我们在平台上调试或者直接调试一些YUV产品时候，都会调试一个模块。BLC(black level correction)或者我们俗称的矫正暗电流（OB）。关于OB产生的原因，我这里只是简单的介绍一下。详细的自己可以在网上查找。暗电流产生的原因：我们知道CMOS芯片通过光电二极管，把光信号量化成模拟信号，模拟信号通过A/D转换成数值信号，最后经过一些VFE处理流程得到我们照片。暗电流主

基于FPGA的verilog源代码数字CMOS摄像机图像采集: 基于FPGA的verilog源代码数字CMOS摄像机图像采集

sensor数据转换流程: sensor简单的工作原理大家都明白：光线通过镜头lens进入摄像头内部，然后经过IR Filter过滤掉红外光，最后到达sensor，将光信号转换为电信号，再通过内部的ADC转换成数字信号，然后传输给DSP加工处理，转换成RGB，YUV 格式输出。接下来详细说下整个流程中数据的转换过程： sensor内部的感光芯片是按顺序排列的，光线进来通过bayer pattern后中间已经经过光信...

影像传感器尺寸换算（英寸－毫米）: 转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_50da9d690100ca30.html CCD尺寸的说法是参考传统摄像机内的真空摄像管的对角线长短来衡量的，它严格遵守了Optical Format规范，中文译名为光学格式，其数值称为OF值，单位为英寸。因此CCD尺寸的标准OF值计算方法是其实际对角线长度（单位：16mm）也就是说数码相机里的一英寸长度

CMOS Sensor调试经验分享: CMOS Sensor的调试经验分享　　　　　我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验。　　首先，要认识CMOS摄像头的结构。我们通常拿到的是集成封装好的模组，一般由三个部分组成：镜头、感应器和图像信号处理器构成。一般情况下，集成好的模组我们只看到外面的镜头、接口和封装壳，这种一般是固定焦距的。有些厂商只提供芯片，需要自己安装镜头，镜头要选择合适大小的镜头，如果没有夜视要求的话，最好

ISP（图像信号处理）之——坏点校正: 什么是坏点坏点的定义：在数码相机上，坏点指无法正确捕捉光线的感光组件单元，若感光元件出现坏点，会直接造成成像的暇疵。LCD的坏点包括亮点、暗点与色点三类，感光元件与LCD相似，也存在这三类坏点。引起坏点的原因：（1）工艺：（a）在sensor 的制作过程中有灰尘等引起。（b）电子产品的寿命影响有限，导致会随着使用时间增加...

关于星光级和低照度你了解多少？: http://www.tpy888.cn/news/201607/22/89214.html

Audio的raw 和 pcm的问题: 1：spdif 传输pcm使用的是IEC60958 协议那么

CMOS/CCD圖像傳感器工作原理: http://blog.csdn.net/jiazhen/article/details/5540835 無論是CCD還是CMOS，它們都采用感光元件作為影像捕獲的基本手段，CCD/CMOS感光元件的核心都是一個感光二極管（photodiode），該二極管在接受光線照射之後能夠產生輸出電流，而電流的強度則與光照的強度對應。但在周邊組成上，CCD的感光元件與CMOS的感光元件並不相同，前者的感光

SONY IMX185LQJ DATASHEET: SONY IMX185LQJ 超低照度CMOS sensor完整器件手册，含寄存器配置参数表。

CMOS 图像传感器简介（1）：像素结构: 　　随着工艺的发展，CMOS图像传感器的性能已经赶上或超越CCD，再加上CMOS图像传感器在工艺上能很大程度与传统CMOS芯片兼容，它已经成为相机的主流传感器类型。由于只能硬件的迅猛发展，很多应用场景都将碰到CMOS传感器，因此本文从基础出发，介绍CMOS图像传感器的像素结构。 1.图像传感器整体架构　　CMOS图像传感器本质是一块芯片，主要包括：感光区阵列（Bayer阵列，或叫像素阵列）、...

SPDIF中 RAW和PCM的区别: 在S/PDIF设置项目下我们可以看到如下选项：OFF 、RAW、PCM。 OFF：含义是关闭播放机的数字音频输出功能，也就是同轴和光纤无输出。 RAW：在一些外国品牌的播放机中名为 BitSream，我们通常称为“源码”。意义是把光盘上的音频格式不加处理地、“原汁原味”地从同轴和光纤输出。这就要求用户的功放具备这种音频格式的解码功能。 PCM：名为“脉冲调制编码”

sc2235摄像头sensor驱动datasheet hi3518e: sc2235摄像头sensor驱动datasheet hi3518e sc2235_1080p_line.ini sc2235_cmos.c sc2235_sensor_ctl.c vpss_attr_2235.c SC2235数据手册_V1.4 好用的话还请打分+评价~~

Sony星光级 IMX385LQR Datasheet规格书: Sony 星光级Sensor，IMX385，1080P，pixel size 3.75um，应该算是民用级最高端的了

httpclient相关jar包下载: httpclient相关jar包，有几个不同版本的jar。 commons-codec-1.4.jar commons-httpclient-3.0.1.jar commons-httpclient-3.1.jar commons-httpclient-3.1-rc1.jar commons-logging-1.1.1.jar commons-logging-1.1.jar commons-logging-api-1.0.4.jar 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/xuanguoliang/3366177?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xuanguoliang/3366177?utm_source=bbsseo[/url]

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