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改编代码。matlab或C++代码改编成GPU代码
Fantastic_me
2018-12-03 09:46:10
要求:matlab代码或C++代码完全改编成GPU代码,验收标准:代码运行时间预计达到100ms左右。
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要求:matlab代码或C++代码完全改编成GPU代码,验收标准:代码运行时间预计达到100ms左右。
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[转]多CPU程序开发: OpenMP-MPI(机群)和CUDA(
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都是具有运算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算,
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更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力——“擅长和不擅长”。芯片的速度主要取决于三个方面:微架构,主频和IPC(每个时钟周期执行的指令数)。
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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