求腾讯云--人脸静态活体检测iOS-SDK [问题点数:50分]

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H5 vue单页面 活体检测
<template> <div> <div class="face"> <audio id="audio" ref="audioPlay" :src="videoImg ? faceStep[currentStep].voice : ''" loop autoplay> 您的浏览
HTML5 的人脸识别活体认证实例
HTML5 的<em>人脸</em>识别活体认证实例,将其部署到TOMCAT下运行index.html即可使用
人脸识别 活体检测
常用的<em>活体检测</em>方法: 1.三维深度信息分析 2.面部光流分析 3.傅立叶频谱分析 4.多光谱成像技术 5.眨眼、点头等行为检测 6.纹理检测等 7.  
人脸捕捉与WEB端的活体检测
如今现在的<em>活体检测</em>都是与硬件相辅相成的。 <em>活体检测</em>就是通过<em>人脸</em>捕捉进行识别拍照的或者把脸型进行结合出来的<em>活体检测</em>,将一些活体的体征点进行识别。 <em>活体检测</em>是指用户按照系统指示做出相应的动作,防止用户在一些重要环境下用照片骗过系统完成验证。在用户按照系统提示完成相应动作后,后台对用户完成的动作进行识别,并提示用户<em>活体检测</em>是否通过。 <em>活体检测</em>在社保、网上开户等重要场合都有其应用。通过验证确定老年人身...
iOS活体人脸识别的Demo和一些思路
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12011.html 之前公司项目需要,研究了一下<em>人脸</em>识别和活体识别,并运用免费的讯飞<em>人脸</em>识别,在其基础上做了二次开发,添加了活体识别。项目需要就开发了张嘴和摇头两个活体动作的识别。 这里简单介绍一下当时的开发思路和一些个人拙见,欢迎大神指点。 首先说一下讯飞第三方的<em>人脸</em>识别的几个缺点:1.识别不稳定,各点坐标跳动偏差比较大
腾讯云多维活体检测,让人脸识别更安全
推荐理由现如今密码验证已经变得越加越方便简洁了,从以前的密码到现在的<em>人脸</em>识别已经有了质的飞跃。但随着密码验证变得越加越简单,密码安全这个问题便铺面而来,如何保证密码的安全,在如今的时代,如何保证<em>人脸</em>识别能够准确的识别个人用户,而不被黑客盗取,已经成为了众所关注的问题。今年的315晚会提到<em>人脸</em>识别领域的安全风险,主持人用现场合成的视频通过了<em>活体检测</em>和<em>人脸</em>验证,因此<em>人脸</em>识别的安全性引起大众关注。对于活体
人脸识别-静态RGB单目活体检测-不用动作配合
注意: 1、本程序是在vs2017下编译,如运行提示缺少msvcr140.dll/msvcp140.dll,请安装vc_redist2015.x86.exe; 2、<em>活体检测</em>算法是基于单目摄像头的RGB和光线分析,<em>静态</em>检测,不用眨眼张嘴等动作的配合; 3、本程序只是一个演示demo,不含源代码; 4、<em>人脸</em>检测、<em>人脸</em>特征提取、<em>人脸</em>比对、性别年龄检测在其他demo演示:https://download.csdn.net/download/kfy2011/10696581 5、如需sdk或定制开发合作请联系QQ:284050768;
小程序demo:人脸检测
小程序demo:<em>人脸</em>检测
人脸活体检测12个方法
<em>人脸</em><em>活体检测</em>12个方法
腾讯人脸识别demo
## 使用前准备​ 1. 前往注册: [<em>腾讯云</em>账号注册](https://cloud.tencent.com/register) (详细指引见 [注册<em>腾讯云</em>](https://cloud.tencent.com/document/product/378/9603)) 2. 取得存储桶名称 **BucketName**: 请前往 [创建存储桶](https://cloud.tencent.com/document/product/460/10637) 3. 取得 **APPID**、**SecretId**、**SecretKey**:请前往 [云API密钥](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi) ,点击“新建密钥” ## 快速体验 1. 修改文件 src/main/java/com/qcloud/image/demo/Demo.java 的 main() 方法,填入上述申请到的 **APPID**、**SecretId**、**SecretKey**、**BucketName** 2. 导入到 IDE:工程用 Maven 构建,以 Intellij IDEA 为例,导入方式为:Import Project -> 选择工程目录 -> Import project from external model -> Maven 3. 运行:Demo.java 右键,Run Demo.main() ## 使用简介 ### 初始化 ```java ImageClient imageClient = new ImageClient(APPID, SecretId, SecretKey); ``` ### 设置代理 根据实际网络环境,可能要设置代理,例如: ```java Proxy proxy = new Proxy(Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8080)); imageClient.setProxy(proxy); ``` ### 使用 SDK 提供功能如下: **图像识别**:鉴黄,标签 **文字识别(OCR)**:身份证,名片,通用,驾驶证行驶证,营业执照,银行卡,车牌号 **<em>人脸</em>识别**:<em>人脸</em>检测,五官定位,个体信息管理,<em>人脸</em>验证,<em>人脸</em>对比及<em>人脸</em>检索 **<em>人脸</em>核身**:照片核身(通过照片和身份证信息),获取唇语验证码(用于活体核身),活体核身(通过视频和照片),活体核身(通过视频和身份证信息) ```java // 调用车牌识别API示例 String imageUrl = "http://youtu.qq.com/app/img/experience/char_general/icon_ocr_license_3.jpg"; String result = imageClient.ocrPlate(new OcrPlateRequest("bucketName", imageUrl)); System.out.println(result); ``` 更多例子详情可参见 [Demo.java](https://github.com/tencentyun/image-java-sdk-v2.0/blob/master/src/main/java/com/qcloud/image/demo/Demo.java) 的代码。 ## 集成到你的项目中 ### 获得 SDK jar 文件 1. 直接使用 release/*-with-dependencies.jar 2. 自行编译:在工程根目录下执行命令 `mvn assembly:assembly`,编译结果见 target/*-with-dependencies.jar ### 导入 jar 文件 根据项目具体情况导入 *-with-dependencies.jar
百度AI之图像识别SDK:实现人脸检测+比对(python)
  之前的博客中体验了百度AI图像识别的SDK,相信很多人跟我一样对<em>人脸</em>识别也有着很深的兴趣,今天来试一下这套SDK里的face相关的模块。其中SDK的下载和部署这里不再赘述,详细的可以参考上一篇博客。         这里我们同样需要在百度AI控制台里创建一个<em>人脸</em>识别的应用,下面是代码,只需要将需要比对的图片放在py文件所在目录下执行py文件即可。 # -*- coding: UTF-8 ...
【AI测试】AI测肤算法的稳定性测试
人工智能产品应用中,如手机上预测摄像头前的<em>人脸</em>的年龄,或者美图美妆中AI测肤的检测皮肤问题。 如果一个用户中检测年龄时,一会20多岁,一会30-40岁,对用户的体验来说,给用户的感觉就是不准确,一方面是和真实年龄的偏差,一方面是每次的年龄不同,让人产生怀疑。而像AI测肤,如果用户连续检测,每次的检测出皮肤问题都差别很大,举例黑头问题,第一次检测时为轻度,第二次检测又为重度,连续几次都有变化较大的话...
人脸活体检测活体检测数据集
此篇博客主要整理<em>人脸</em><em>活体检测</em>的数据集。 目前<em>人脸</em>活体攻击的方式主要有:照片打印、视频回放攻击、3D<em>人脸</em>面具等。因此数据集也是根据这些攻击方式制作的。 一共整理了11个<em>活体检测</em>的数据集。此外还整理了6个红外<em>人脸</em>数据集。 <em>活体检测</em>数据集 红外数据: IDIAP:msspoof: Multispectral-Spoof Database 1、NUAA http://parnec.nuaa....
移动端活体检测ocr识别技术
移动端<em>人脸</em>活体识别技术,<em>活体检测</em>技术产品简介移动端<em>人脸</em>活体识别技术技术主要分为两部分:   第一部为前端<em>人脸</em><em>活体检测</em>技术,主要支持android、ios平台,在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,确保操作的为真实活体<em>人脸</em>。   第二部为后台移动端<em>人脸</em>活体识别技术,该环节通过在<em>活体检测</em>技术环节取得整张<em>人脸</em>图像后,再通过扫描识别身份证,取到身份证头像后,将现场<em>人脸</em>与身份证上的<em>人脸</em>进行比对识别,判...
调用腾讯云实现人脸五官检测
注册<em>腾讯云</em>帐号,获得api密匙     然后通过密匙获取签名验证,注意:<em>人脸</em>识别接口的调用必须要有签名,同时,签名就必须要购买服务。 然后下载对应的sdk实现调用接口。我使用的是java的包。 package com.qcloud.image.demo; import com.qcloud.image.ImageClient; import com.qcloud.image.ex...
活体检测的程序上把检测到的活体显示在右上角
//add by ggj 20170406 RECT rc1; rc1=rcFace_color; if(rc1.left=nWidth-1) rc1.right=nWidth-2; if(rc1.bottom
身份采集、活体检测人脸比对.
身份采集、<em>活体检测</em>、<em>人脸</em>比对...旷视是如何做FaceID的?“刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语,如今早已深深地融入我们的生活。从可以<em>人脸</em>解锁的手机,到<em>人脸</em>识别打卡机,甚至地铁“刷脸”进站……<em>人脸</em>识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景,在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后,又有哪些不易察觉的技术在做精准判别?算法又是通过何种方式来抵御各种欺诈式攻击?近期旷视科技产品总监彭建宏,他负责 F...
人脸识别活体检测技术
随着深度学习方法的应用,识别<em>人脸</em>图像的技术的识别率已经得到质的提升,目前识别<em>人脸</em>图像的技术率已经达到99%。识别<em>人脸</em>图像的技术与其他生物特征识别技术相比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,可以非接触的方式完成识别过程,方便快捷。目前识别<em>人脸</em>图像的技术已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域。 识别<em>人脸</em>图像的技术技术主要分为两部分: 第一部为前端<em>人脸</em>活体检
人脸 生存认证及活体检测
<em>人脸</em><em>活体检测</em>技术论文。包括一篇综述六篇具体实现论文。其中一篇的作者获得过<em>人脸</em><em>活体检测</em>比赛的冠军。
人脸识别活体检测的一些方法
<em>人脸</em>识别<em>活体检测</em> 在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有<em>活体检测</em>功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。 一般生物特征的<em>活体检测</em>技术利用的是人们的生理特征,例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息,活体<em>人脸</em>检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息,活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、...
光有人脸识别还不够,活体检测才能保障刷脸时代的安全性
<em>人脸</em>识别已经走进了我们的生活,拿起手机扫脸付账,扫描<em>人脸</em>完成考勤,刷脸入住酒店纷纷便利了我们的生活。而<em>人脸</em>识别里一项必不可少的技术就是<em>活体检测</em>,即ai不但要确定这是“你”,还需要确定这是“真实存在的、活的你”。   听起来是不是有些奇怪?人类可以仅通过视觉就完成生物和物体的辨别,然而机器需要通过学习才能进行这项检测。正如刷脸的你需要完成识别,打开手机摄像头后,机器会检测你是不是“活的你”。如果
iOS人脸识别(检测)
iOS的CoreImage已经内建了<em>人脸</em>检测的接口,检测准确率一般,尤其是侧脸,基本上就检测不到。不过跟其他同类产品比较,也还算是不相上下吧。用起来很简单: CIImage* image = [CIImage imageWithCGImage:aImage.CGImage]; NSDictionary *opts = [NSDictionary dictionaryWi
活体人脸识别
基于讯飞<em>人脸</em>识别自己写的活体<em>人脸</em>识别
C++ 近红外人脸定位与深度图人脸活体检测(.raw深度图像)
#include &amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;stdlib.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;dirent.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;string.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;time.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;math.h&amp;amp;gt; #in
腾讯云人脸静态活体检测”api怎么请求?
#鉴权签名rnappid=''rnbucket = ''rnSecretID = ''rnsecret_key = ''rnexpiredTime = time.time()+2592000rncurrentTime = time.time()rnrand = round(random.random()*(10**8))rnuserid = "0"rn#资源存储的唯一标识,单次签名必填;多次签名选填,如填写则会验证与当前操作的文件路径是否一致。rnfileid = 'xuehua.jpg'rnreq = "a=[appid]&b=[bucket]&k=[SecretID]&e=[expiredTime]&t=[currentTime]&r=[rand]&u=[userid]&f=[fileid]".format(appid=appid,bucket=bucket,SecretID=SecretID,expiredTime=expiredTime,currentTime=currentTime,rand=rand,userid=userid,fileid=fileid)rnreq = bytes(req,'utf8')rnsecret_key = bytes(secret_key,'utf8')rnsha = hmac.new(secret_key,req,digestmod=hashlib.sha1)rnencrypts = sha.digest()rnprint(encrypts)rnsign = base64.b64encode(encrypts)rnprint(sign)rnrn结果出现了一段字符串,鉴权成功,取到鉴权签名rnrn####################请求<em>静态</em><em>活体检测</em>api########################rnurl_livedetectpicture = 'http://service.image.myqcloud.com/face/livedetectpicture'rnheader = 'Authorization':sign,"content-type":"application/json"rndata = 'appid':appid,"sign":'123456',"url":"http://compuspro-*********.coscd.myqcloud.com/advertising/2017/12/07/bear_three.png"rnr = requests.post(url_livedetectpicture,data = data,params=header)rnprint(r.text)rnrn结果rnrn"code":3,"message":"invalid request: parsing error - check content-type and body","data":rnrn网上资料也不多,希望能请教到大神或有经验的朋友,这个请求该怎么改
matlab 深度图人脸活体检测(.raw深度图像)
RAW_PATH = '/home/zhoujie/liveness detection/zjraw/non-face/'; PLANE_OR_NOT = 0.2; %根据标定位置的准确程度修改阈值 ITER = 10000; %10000次结果基本已经稳定,不用修改 file =dir([RAW_PATH ,'*.raw']); for num=1:length(file) f1 = fo...
python+dlib活体检测
基于python+dlib实现的<em>活体检测</em>,参照了眨眼检测的代码,原理是取<em>人脸</em>68个特征点之中的几个点,计算它们之间的欧氏距离比率,达到特定阈值就通过,检测步骤:左转头,右转头,张张嘴
小程序人脸检测源码
不成熟的微信小程序源码,可以拿来参照参照。预定实现的功能是检测出<em>人脸</em>的性别。
人脸识别--活体检测(眨眼检测)
<em>人脸</em>识别在现在很多的项目中都有应用,最常见的就属此次315曝光的支付宝刷脸登录,当然支付宝也出来做了澄清,我们还是需要相信科技的.支付宝的刷脸可谓是相当成熟了.下面我们来简单的分析一下支付宝的刷脸登录流程. * 1.前端采集<em>人脸</em>* 前端采集<em>人脸</em>的过程其实就是采集一张带有<em>人脸</em>的图像,然后我们对这个图像进行base64编码之后传给后台服务,后台服务去做<em>人脸</em>的识别,或者验证,如果这样的话,前端做起来其
基于opencv和dlib的活体识别功能小结
概述 项目过去几个月了,为了防止自己忘记,做简要概述。 基本要求就是针对一段视频,里面的人判断是否完成了随机指定的某个动作(左转、右转、抬头、点头、张嘴、眨眼)。这属于非静默的活体识别,需要用户配合。 基本方案 使用dlib的<em>人脸</em>检测和关键点检测算法,获得<em>人脸</em>的基本姿态信息。但是dlib的68点信息无法直接用于头部姿态估计。我自己设计了一种简单高效的算法,把68点信息抽象为为一个4维向...
人脸识别 -- 活体检测(张嘴摇头识别)
一:简介 最近项目在做了身份证银行卡识别之后,开始实现<em>人脸</em>识别和活体识别,其中<em>人脸</em>识别包括<em>人脸</em>入库、<em>人脸</em>查找、<em>人脸</em>1:N对比、<em>人脸</em>N:N对比,另外活体识别运用在安全登录功能。 大家都熟知的支付宝使用face++ 的服务来实现<em>人脸</em>识别,在实际项目中使用了讯飞的<em>人脸</em>识别SDK进行二次封装来实现活体识别。主要实现了张嘴和摇头两个活体动作的识别。据我所知,讯飞的服务是基于face++,识别率还是很高,...
Android人脸识别活体检测开发入门--基于虹软免费SDK实现
引言 人工智能早已不是什么新鲜的事物,<em>人脸</em>识别是当前比较热门的技术,在国内也越来越多的运用,例如刷脸打卡,刷脸APP,身份识别,<em>人脸</em>门禁等。<em>人脸</em>识别技术为我们的生活带来了一些便利,但是也存在很明显的缺陷,那就是活体的问题。想象一下如果<em>人脸</em>门禁普及到家庭中,如果一个人拿着你的照片就能进入你的房间,那门禁岂不是形同虚设,因此<em>活体检测</em>是一个必不可少的部分。 那么如何在Android平台上实现<em>活体检测</em>...
开源深度学习活体检测SDK
1. 简介 随着iphoneX的刷脸解锁,支付宝的刷脸支付,刷脸的时代已经到来。在通过<em>人脸</em>识别进行一系列的后续操作中,其中一个关键环节为<em>活体检测</em>。但是目前市场上<em>活体检测</em>算法不够完善,并且开源方面没有很好的实现,我们针对目前用户的需求,开源了一个<em>活体检测</em>的sdk。 我们采用基于<em>人脸</em>landmark的活体配合<em>活体检测</em>。这其中涉及到多个<em>人脸</em>相关的知识,包括:1.<em>人脸</em>检测;2.计算<em>人脸</em>landmar...
人脸识别活体检测之张张嘴和眨眨眼——login.jsp
&amp;lt;%@ page language=&quot;java&quot; import=&quot;java.util.*&quot; pageEncoding=&quot;UTF-8&quot;%&amp;gt; &amp;lt;% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+&quot;://&quot;+request.getServerName()+&quot;:&quot;+r
人脸识别活体检测测试案例
最近好多人找我要关于<em>人脸</em>识别<em>活体检测</em>的案例,今天正好有空我就更新一下,先解释一下活体,顾名思义就是看看是否是活人在测检(大白话解说),用技术上的话也就是看看当前操作者是否是在用照片或者其他方法来操作,比如我们的<em>人脸</em>识别,<em>人脸</em>登陆(想要了解的可以点击这里),存在一个最大的问题就是,当张三来登陆的时候如果张三本人登陆成功没有问题,要是张三拿着李四的照片来进行登陆,这也能登陆成功的话就是个最大的bug了...
人脸-活体检测
    攻击手段: (1)纸片翻拍,通过打印用户的照片进行攻击;   (2)屏幕翻拍,一些3D建模技术可以驱动用户的单张照片或视频做出系统要求的摇头、张嘴、眨眼等动作; (央视报道的案例,采用的正是此原理) (3)用户戴面具。 面对上述攻击手段,腾讯优图如何有效防范? 针对以上攻击手段,腾讯优图依托多年的技术积累和实际业务运营经验,对<em>人脸</em>识别技术手段进行过多次安全升级...
c++ 实现红外图与深度图结合的人脸识别+活体检测(Ubuntu +dlib)
准备: 1、Ubuntu C++ 编译dlib库 https://blog.csdn.net/ffcjjhv/article/details/84660869 2、数据+模型下载 https://pan.baidu.com/s/1jIoW6BSa5nkGWNipL7sxVQ 其中包括: candidate-face.zip(<em>人脸</em>库:包含29个正面<em>人脸</em>红外图) allface.zip(测试<em>人脸</em>集:...
虹软免费人脸识别活体检测离线的SDK有没有大神测试过?
好像是单目的<em>活体检测</em>,主要是离线的,哪个大神在用的,能不能分享个demo,十分感谢!
活体检测jar包
<em>活体检测</em>jar包,直接下载解压即可,解压完成之后放置在项目里面,然后构建下路径即可。
活体检测的实现
最近公司需要做一个<em>活体检测</em>的功能,类似于支付宝的<em>人脸</em>识别验证一样,有着眨眼,转头的一些功能,不多说上图: 刚开始的一直不知道如何实现这样的效果,总觉得很难,后来想了想发现也没有那么难,开发过程简单在这里说下 1.布局的实现: 然后将第二个图中的布局在代码中动态添加到FrameLayout中 2.剩下的就是自定义的相机了,我这里用的是自定义的CameraP
人脸识别(活体检测)-使用敏识提供的第三方SDK
根据业务需求需要完成一个<em>人脸</em>识别的认证,详情请参考借贷宝的肖像认证; 业务逻辑整理: 填入身份证号码及真实姓名,获取公安部中备案的网格照片; 进入<em>人脸</em>识别SDK(这步操作后会将认证过程中的信息缓存起来); 调用第三方接口,进行网格照片的和信息对比,返回相似值,和是否是本人的判断; 在测试过程中准确度还是挺高的,但是测试都要收费,就略坑了。
活体检测——简介
随着<em>人脸</em>识别、<em>人脸</em>解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用,<em>人脸</em>防伪/<em>活体检测</em>(Face Anti-Spoofing)技术在近年来得到了越来越多的关注。在大多数人的印象中,<em>人脸</em>识别技术就是让机器把人认出来。没错,用机器来认人,这正是<em>人脸</em>识别系统的最核心功能。然而,很多人不知道的是,一个可以正常工作的<em>人脸</em>识别系统,除了实现“认人”以外,还包括许多其他重要的技术,其中就包括今天要给大家介...
人脸识别(6)---应用人脸活体检测技术
如何避免<em>人脸</em>识别系统被攻击——应用<em>人脸</em><em>活体检测</em>技术   和指纹、虹膜等生物特征相比,<em>人脸</em>特征是最容易获取的。目前,<em>人脸</em>识别系统逐渐开始商用,并向着自动化、无人监督化的趋势发展,然而目前<em>人脸</em>识别技术能识别<em>人脸</em>图像的身份但无法准确辨别所输入<em>人脸</em>的真伪。那么如何自动地、高效地辨别图像真伪抵抗欺骗攻击以确保系统安全已成为<em>人脸</em>识别技术中一个迫切需要解决的问题。 <em>人脸</em>动作指令检测      通常意...
人脸识别与活体检测
<em>人脸</em>识别技术主要分为两部分:  第一步为前端<em>人脸</em><em>活体检测</em>,支持android、ios平台,在前端通过微笑、眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,确保操作的为真实活体<em>人脸</em>。  第二步为后台<em>人脸</em>比对识别,该环节通过在<em>活体检测</em>环节取得整张<em>人脸</em>图像后,再通过扫描识别身份证,取到身份证头像后,将现场<em>人脸</em>与身份证上的<em>人脸</em>进行比对识别,判断是否为同一张<em>人脸</em>。                            ...
活体检测人脸比对
<em>活体检测</em>是前端设备功能 。能在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法,在<em>人脸</em>识别应用中,<em>活体检测</em>能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,使用<em>人脸</em>关键点定位和<em>人脸</em>追踪等技术,验证用户是否为真实活体本人操作。验可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,从而帮助用户甄别欺诈行为,保障用户的利益     <em>活体检测</em>可以用在很多场景中,像银行自动办卡,办理自助业务,手机APP等来...
使用可信科技的人脸识别活体认证遇到的问题
android使用可信科技的<em>人脸</em>识别活体认证遇到的问题 由于项目需要实现身份的<em>人脸</em>识别活体认证功能,所以这里采用可信科技中的<em>人脸</em>识别功能,当然这是人家的劳动成果,认证的过程是需要钱的。实现监面android端并不难,很多东西人家的sdk中都已经封装好了,监面<em>人脸</em>识别的整体流程有: 1、android客户端需要下载相应的sdk,在官网上面有例子,官网的链接是:http://www.kexin.n
离线人脸识别开发包sdk,移动端人脸活体检测技术
离线<em>人脸</em>识别开发包sdk,移动端<em>人脸</em><em>活体检测</em>技术 离线<em>人脸</em>识别开发包sdk,移动端<em>人脸</em><em>活体检测</em>技术产品背景 随着深度学习方法的应用,离线<em>人脸</em>识别开发包sdk技术的识别率已经得到质的提升,目前我司的离线<em>人脸</em>识别开发包sdk率已经达到99%。离线<em>人脸</em>识别开发包sdk技术与其他生物特征识别技术相吃比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,可以非接触的方式完成识别过程,方便快捷。
ksoap2-android-assembly-2.4-jar-with-dependencies.jar
ksoap2-android-assembly-2.4-jar-with-dependencies.jar
人脸识别与活体检测研究-历程
本学期开始研究<em>活体检测</em>,首先需要知道点相关知识,下面是从网上找到和自己的总结:<em>人脸</em>识别技术主要分为两部分: 第一步为前端<em>人脸</em><em>活体检测</em>,支持android、ios平台,在前端通过微笑、眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,确保操作的为真实活体<em>人脸</em>。 第二步为后台<em>人脸</em>比对识别,该环节通过在<em>活体检测</em>环节取得整张<em>人脸</em>图像后,再通过扫描识别身份证,取到身份证头像后,将现场<em>人脸</em>与身份证上的<em>人脸</em>
人脸识别中的活体检测算法综述
本文及其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习与应用》,清华大学出版社,雷明著,由SIGAI公众号作者倾力打造,自2019年1月出版以来已重印3次。 书的购买链接 书的勘误,优化,源代码资源 1. 什么是<em>活体检测</em>? 判断捕捉到的<em>人脸</em>是真实<em>人脸</em>,还是伪造的<em>人脸</em>攻击(如:彩色纸张打印<em>人脸</em>图,电子设备屏幕中的<em>人脸</em>数字图像 以及 面具 等)2. 为什么需要<em>活体检测</em>? 在金融支付...
JAVA实现人脸识别,活体检测之百度API
-----------------------8/16更新--------------------------- 有人问源码: 链接:https://pan.baidu.com/s/1WP37IBacu6VZwtNOUDbSYg 密码:vdzm 在这 -------------------------------------------------- 吃水不忘挖井人,挖井人博客在此:挖井...
[转]人脸识别中的活体检测
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401788 早在指纹识别应用中就有针对于活体手指的检测技术,即使机器只对真人活体指纹产生识别反应,对其他一切物质不作识别,用于指纹识别产品如考勤机、门禁系统等。活体指纹识别的原理比较简单:如识别皮肤的温度、人体皮肤的电容值等。 本文主要是针对<em>人脸</em>识别应用中出现的<em>人脸</em><em>活体检测</em>做简要调研及论述。有关<em>人脸</em>检测相关内容可以参考我的另一篇文...
Android 人脸识别 活体检测 人脸对比
      <em>人脸</em>识别技术应用于支付、门禁、以及手机解锁在当下已经非常成熟,作为一个Android 开发者,掌握<em>人脸</em>识别技术已经是必须做的事情了,市面上比较流行的<em>人脸</em>识别API主要有阿里云(5000条以内免费)、<em>腾讯云</em>(收费)、以及虹软API(免费,<em>活体检测</em>免费用一年,一年之后重新申请)。        <em>人脸</em>识别技术原理:        <em>人脸</em>识别系统主要包括四个组成部分,分别为:<em>人脸</em>图像采集及检...
皮肤检测技术
好久没写博客了,因为最近都忙着赶项目和打比赛==| 好吧,今天我打算写一篇关于使用opencv做皮肤检测的技术总结。那首先列一些现在主流的皮肤检测的方法都有哪些: RGB color space Ycrcb之cr分量+otsu阈值化 YCrCb中133&amp;lt;=Cr&amp;lt;=173 77&amp;lt;=Cb&amp;lt;=127 HSV中 7&amp;lt;H&amp;lt;20 28&amp;lt;S&amp;lt;256 50&amp;...
关于活体检测的一些理论方法
最近研究<em>活体检测</em>,主要是针对防止身份证照片攻击,通过提示用户完成某些动作进行识别; 想要检测用户的动作,最基础的一个前提,必须将<em>人脸</em>的特征点提取出来,才能做之后的判断;opencv自带的方法貌似只能画出矩形的<em>人脸</em>框,我们必须要准确检测出眼睛鼻子和<em>人脸</em>的轮廓,从网上找了两个<em>人脸</em>特征提取库:   1.IntrafaceDll   2.libfacedetect 两个库的共同点是,都能提取<em>人脸</em>6...
人脸识别中的活体检测
转自:知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401788 早在指纹识别应用中就有针对于活体手指的检测技术,即使机器只对真人活体指纹产生识别反应,对其他一切物质不作识别,用于指纹识别产品如考勤机、门禁系统等。活体指纹识别的原理比较简单:如识别皮肤的温度、人体皮肤的电容值等。 本文主要是针对<em>人脸</em>识别应用中出现的<em>人脸</em><em>活体检测</em>做简要调研及论述。有关<em>人脸</em>检测相关内容可以参考...
人脸活体检测的经典论文
CVPR09关于<em>人脸</em><em>活体检测</em>的最新论文,用到了Optical Flow,并考虑了多种攻击情况
不同模态的相机输入对于活体检测的作用
不同模态的相机输入对于<em>活体检测</em>的作用 1.近红外NIR 由于NIR的光谱波段与可见光VIS不同,故真实<em>人脸</em>及非活体载体对于近红外波段的吸收和反射强度也不同,即也可通过近红外相机出来的图像来<em>活体检测</em>。从出来的图像来说,近红外图像对屏幕攻击的区分度较大,对高清彩色纸张打印的区分度较小。 从特征工程角度来说,方法无非也是提取NIR图中的光照纹理特征[1]或者远程<em>人脸</em>心率特征[2]来进行。下图可见,上...
Android使用OpenCV实现「人脸检测」和「人脸识别」
Android使用OpenCV实现「<em>人脸</em>检测」和「<em>人脸</em>识别」DEMOOpenCV+JavaCV实现<em>人脸</em>识别—————————-分割线———————————效果图 先上效果图,不好弄gif 在网上找了在Android平台上使用OpenCV相关的教程,很少,大部分也都主要是介绍下<em>人脸</em>检测,很少有讲<em>人脸</em>识别,还有的人连<em>人脸</em>检测和<em>人脸</em>识别的概念都没有搞清,<em>人脸</em>检测只是识别到有<em>人脸</em>,能获取到一个<em>人脸</em>的大
百度Ai 人脸对比和活体认证使用记录
使用功能:  H5在线活体认证+照片对比 使用的工具类:https://download.csdn.net/download/hiqingtian/10646906 使用步骤: 1.注册百度账号后控制台创建应用,选择对应的开发功能 百度提供的功能是以应用为单位开发的,应用需要先选择对应权限,才能获取对应功能的开发sdk 2.创建成功后记录 AppId  ApiKey Secretke...
人脸识别门禁考勤系统(支持活体检测、防图片攻击)
1、支持win7 sp1及以上系统; 2、离线比对,不依赖网络; 3、单目<em>活体检测</em>,对摄像头要求不高。
人脸识别检测系统实现原理 基于传统特征的世纪晟静默活体检测
过去一年与以往几年相比,在方法和技术层面的一个核心趋势是:<em>人脸</em>识别相关技术已经全面深度化。 一般的<em>人脸</em>识别检测流程 (1)<em>人脸</em>检测 在<em>人脸</em>检测方面,目前主流的方法是通用目标检测中的R-CNN等这类方法。<em>人脸</em>检测曾被认为是一个已经解决的问题,事实上并不是,在<em>人脸</em>分辨率极低、姿态很大、背光、偏光、极低照度等恶劣光照条件下,还是会有很多漏检。 (2)<em>人脸</em>关键点检测 对于第二个步骤,即特征点定位...
人脸识别活体检测方法讨论
PPT里面详细介绍了<em>人脸</em>识别<em>活体检测</em>的几种方法,包括动作指令<em>活体检测</em>、近红外<em>活体检测</em>、3D<em>活体检测</em>、静默<em>活体检测</em>等方法。了解<em>人脸</em>识别或是需要做<em>人脸</em>识别相关汇报的可以直接下载使用,本人也是因为需要汇报才做了这个PPT。
活体检测,人脸验证张嘴,摇头
java版,纯js代码,<em>人脸</em><em>活体检测</em>,张嘴,摇头
H5 人脸检测
最近做了一款H5测试颜值的东西。主要功能是玩家上传一张<em>人脸</em>照片,然后后台接收照片后通过腾讯优图的接口计算出<em>人脸</em>的颜值,然后在根据颜值随机给算出一个工资给显示出来。然后还带了一个抽奖功能,具体就是用了微信的发红包接口。中奖的概率是25%。游戏总体来说比较简单也就是用来做一波推广。让大家知道我们公司的存在感。 其中客户端主要的问题是ipone的手机拍出来的照片老是倒过来的,导致识别不了。 这里处理
中安人脸活体检测系统V4.0
中安<em>人脸</em><em>活体检测</em>系统V4.0 一、<em>活体检测</em>技术背景:为提高系统安全性,<em>人脸</em><em>活体检测</em>技术基于人类自然的眨眼、张嘴等动作,精准判断用户的真实性,有效鉴别照片、视频、模型等欺骗行为。二、产品描述中安<em>人脸</em><em>活体检测</em>系统V4.0,是一款移动端<em>人脸</em><em>活体检测</em>软件。有动作<em>活体检测</em>--实时反馈眼睛、嘴巴、头部姿态等状态,通过给用户设定完成相关动作,判断是否为活体。支持指定生效的动作及顺序。多种场景版本----支持iO...
活体人脸识别(已封装,可以直接调用)Objective-C
<em>人脸</em>识别sdk二次封装,可快速高效实现<em>人脸</em>识别,并且可以实现<em>活体检测</em>功能。Zoxeon视觉系统 深度学习
微信小程序之人脸识别,并入库
现在<em>人脸</em>识别可以说是非常火热,支付宝可以<em>人脸</em>识别登录,公司需要<em>人脸</em>识别上下班,还有有的地方取钱也可以刷脸取钱,所以我们要根据大众的需求,做一款可以刷脸的小程序。在此我们需要有一个百度云账号,下载上面的sdk文件它里面存了好多接口,可以直接调用。新建一个home模块,home模块新建一个IndexController.php控制器。&amp;lt;?php namespace Home\Controller...
汉王、海景科技双目立体人脸识别
一、汉王双目立体<em>人脸</em>识别技术 <em>人脸</em>识别系统框图 汉王<em>人脸</em>识别系统采用双摄像头,右侧摄像头的图片进行<em>人脸</em>定位和人眼定位,同时左侧摄像头与右侧摄像头的图片进行立体融合,恢复出三维<em>人脸</em>模型,在此基础上,进行特征提取和比对,实现模版录入和识别等功能。下面简要介绍一下汉王<em>人脸</em>识别过程。 1、<em>人脸</em>检测 <em>人脸</em>检测部分有两个功能:一是判断图像中是否存在<em>人脸</em>,二是
基于OPENCV的双摄像头活体人脸判定及实时跟踪系统
基于OPENCV的双摄像头活体<em>人脸</em>判定及实时跟踪系统的文档,有一定的参考价值。
活体摄像头与iphoneX人脸摄像头
活体摄像头与iphoneX的<em>人脸</em>识别 的区别 活体摄像头的原理: 双目摄像头一个椒可见光摄像头、一个是近红外摄像头 我们同时检测两个摄像头下有没有<em>人脸</em>,提取视频中renlian,计算图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”,从图像序列中得到各个像素点的运行信息,用机器学习的方法进行分析,废除 如果有<em>人脸</em>我们分析这个<em>人脸</em>属于活体的概率。 如果概率大于我们设置的阈
活体检测H5文档及示例代码--人脸识别
<em>活体检测</em>H5简介 <em>人脸</em>识别 微信官方Demo 微信公众平台(视频接口)开发编程文档
奥比中光网络深度摄像头——人脸活体检测
        最近一直在研发一个新的项目:基于深度摄像头的<em>人脸</em>活体识别,采用的是奥比中光的Astra Pro相机。 基于奥比中光的官方SDK进行开发 得到如下文件 1.第一步,在彩色图中添加OpenCV<em>人脸</em>检测代码,得到<em>人脸</em>框的位置坐标 2.第二步,根据<em>人脸</em>框的位置坐标对应到深度图中,标识出来(深度图和彩色图的大小一样,但是他们并没有对齐,这里只做效果) 3.第三步,计算深度图中标...
人脸识别C#源码(带活体检测
支持单目<em>活体检测</em>,<em>人脸</em>比对,特征提取和比对、性别年龄检测等;
OpenCV离线人脸实时检测
因项目网络不方便,只能使用离线<em>人脸</em>识别跟踪,所以在淘宝上买了这个封装好的OpenCV工具模块,挺好用的,库也小,很方便,很强大!
安卓活体检查和人脸识别技术分享
<em>人脸</em>识别<em>活体检测</em>    在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有<em>活体检测</em>功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。    一般生物特征的<em>活体检测</em>技术利用的是人们的生理特征,例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息,活体<em>人脸</em>检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息,活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可...
基于Javascript的人脸探测技术
转载:http://web.jobbole.com/82142/ 我一直都对提取和识别摄像头或者图片中<em>人脸</em>特征的技术理论很感兴趣。虽然我知道运用算法写一个<em>人脸</em>识别的软件或者插件超出了我的能力范围。但是我发现了一些JavaScript库,可以用来识别<em>人脸</em>的五官结构,于是我就想写关于这些库的一个入门教程。其实有很多相关的<em>人脸</em>识别库,有的是纯用JavaScript,有的是夹杂了java,它们各有优
人脸识别中的活体检测算法
<em>人脸</em>识别中的<em>活体检测</em>算法综述   1. 什么是<em>活体检测</em>? 判断捕捉到的<em>人脸</em>是真实<em>人脸</em>,还是伪造的<em>人脸</em>攻击(如:彩色纸张打印<em>人脸</em>图,电子设备屏幕中的<em>人脸</em>数字图像 以及 面具 等)2. 为什么需要<em>活体检测</em>? 在金融支付,门禁等应用场景,<em>活体检测</em>一般是嵌套在<em>人脸</em>检测与<em>人脸</em>识别or验证中的模块,用来验证是否用户真实本人3. <em>活体检测</em>对应的计算机视觉问题:  就是分类问题,可看成二分类(真 or 假);...
人脸识别API接口 活体检测 人证比对 人身核验
技术原理 l通过自拍获得自拍照,或者通过活体SDK获得活体照片; l通过姓名、身份证号获得公安带网纹照片,通过去网纹技术得到清晰照片; l自拍照或者活体照片与公安照片进行比对; l确认用户与比对证件为同一人。   适用场景 l开户身份验证、在线支付身份认证、保险理赔身份验证等   适用行业   l互联网金融、共享租赁、在线支付、在线教育、银行、保险、电商、安防、直播等   ...
人脸人脸比对,活体检测
手机摄像头拍<em>人脸</em>自动比对识别的技术,<em>活体检测</em>技术 手机摄像头拍<em>人脸</em>自动比对识别的技术,<em>活体检测</em>技术产品背景 随着深度学习方法的应用,手机摄像头拍<em>人脸</em>自动比对识别的技术技术的识别率已经得到质的提升,目前我司的手机摄像头拍<em>人脸</em>自动比对识别的技术率已经达到99%。手机摄像头拍<em>人脸</em>自动比对识别的技术技术与其他生物特征识别技术相吃比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,可以非接触的方式完...
基于ArcFace2.0+红外双目摄像头的活体检测 [Windows]
废话不多说 直接上图 这个是demo中用到的双目摄像头,一个是红外的,一个是正常的rgb摄像头 两个usb接口,在电脑上呈现两路摄像头通道 程序检测RGB输出图像,当检测到有<em>人脸</em>时,用RGB<em>人脸</em>的位置到红外画面的位置去检测<em>人脸</em> 如果没有检测到,说明当前目标为非活体 当在红外画面检测到<em>人脸</em>时,说明当前目标为活体目标 再继续使用RGB图像提取特征值 下面为demo效果图 DEMO源码地址: ht...
微信公众号-实名实人核验-读数、动作活体测试地址url
关注“实名实人核验”微信公众号,找到产品体验菜单,点击“读数活体”或者“动作活体”,进行实名认证体验。 读数活体测试地址:https://iauth.wecity.qq.com/html/demo.html?appid=4394 动作活体测试地址:https://iauth.wecity.qq.com/html/demo.html?appid=4393    ...
人脸识别活体检测之张张嘴和眨眨眼——FaceServlet
package org.web; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import javax.servlet.ServletEx...
commons-codec-1.3.jar和commons-httpclient-3.0.jar下载
web service 用xfire生产客户端后需要这两个包 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mycolby_gc/2506849?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mycolby_gc/2506849?utm_source=bbsseo[/url]
Analysis of Torque in Permanent Magnet下载
Analysis of Torque in Permanent Magnet.pdf 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sfdfsdfdsfsdffsd/2104895?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sfdfsdfdsfsdffsd/2104895?utm_source=bbsseo[/url]
《电路与电子学习题解答与实验指导》第三版.pdf下载
《电路与电子学习题解答与实验指导》第三版.pdf 《电路与电子学习题解答与实验指导》第三版.pdf 《电路与电子学习题解答与实验指导》第三版.pdf 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mr_yulong/2125080?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mr_yulong/2125080?utm_source=bbsseo[/url]
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