安装 cuda9 显示 cuda 10 [问题点数:50分]

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CUDA8.0和9.0版本切换
CUDA deb方式<em>安装</em>后,nvcc –version无效的问题 sudo apt-get autoremove nvidia-<em>cuda</em>-toolkit //查看/usr/local/<em>cuda</em>/bin中是否有nvcc的可执行文件 //在~/.bashrc中添加 export PATH=$PATH:/usr/local/<em>cuda</em>/bin source ~/.bashrc nvcc --v...
CUDA9.0+win10+VS2017 更新后(15.9.5)解决 cuda samples无法编译问题
今天更新lvs2017至15.9.5后 出现了<em>cuda</em>编译报错无法成功的问题。参考网上讨论,主要原因还是<em>cuda</em>不支持更新后的vs2017编译器。解决方法分为两步: 1针对版本不匹配的报错 #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 ar...
windows下设置GPU加速tensorflow运算(GT940M)
必须的工具: Anaconda Cuda8.0 对应的显卡驱动:http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn查询对应的显卡驱动下载就行,文末给出的链接是gt940m的 没有在python3.6下使用过tensorflow,因为之前在3.6的环境下不能用,但现在tensorflow的官网<em>显示</em>支持3.6版本了,本文按照已经测试能使用的3.5写...
win10+1050ti+CUDA9.0+cudnn9.0的tensorflow-gpu环境搭建
由于前段时间在学tensorflow框架,一直没有仔细考虑如何整理学习的内容,现在打算开始系统的整理tensorflow的学习笔记,那就从环境搭建开始把,现从win<em>10</em>环境开始,后续ubuntu系统的在补充 python—使用的是Anaconda,当前最新的是自带的python3.7,但是为了稳定性,在<em>安装</em>完Anaconda后,dos窗口使用命令conda install python=3.5切...
cuda9.0安装坑记录,防止下次错了
卸载CUDA很简单,一条命令就可以了: apt autoremove <em>cuda</em> 1 卸载之后,还有一些残留的文件夹,之前<em>安装</em>的是CUDA 8.0。可以一并删除: cd /usr/local/ rm -rf <em>cuda</em>-8.0/ <em>安装</em><em>cuda</em>,不能用deb,因为自动回篡改之前<em>安装</em>的nvidia驱动,比如本来396的自动回溯到384,所以用run文件,再<em>安装</em>时选择不要nvidia的驱动。如果...
安装cuda9.0 时 自动装成了 cuda10.0
参考自:https://devtalk.nvidia.com/default/topic/<em>10</em>24342/<em>cuda</em>-setup-and-installation/unable-to-uninstall-<em>cuda</em>-9-0-completely-and-install-8-0-instead/ 在新一轮的环境配置中,我按照NVIDIA <em>cuda</em>-9.0(在线<em>安装</em>) 的<em>安装</em>步骤照常走 直到最后一步 ...
windows10cuda8和cuda9安装与配置(opencv)
(1)<em>安装</em>显卡对应的最新版的驱动,NVIDIA官网驱动下载,找到匹配自己显卡和系统的驱动。 (2)<em>安装</em><em>cuda</em>之前,必须<em>安装</em>vs!!必须<em>安装</em>vs!!如果没有<em>安装</em>vs就直接<em>安装</em><em>cuda</em>,在<em>安装</em>的过程中会黑屏,并且持续黑屏。强制关机重启后发信<em>cuda</em>已经<em>安装</em>上,但是并不能用,环境变量也没有自己配置好。所以<em>安装</em>会失败。其原因是<em>cuda</em>会依赖于vs的库。 (3)<em>安装</em><em>cuda</em>8.0,<em>安装</em><em>cuda</em>的版本不...
cuda8.0 升级到cuda 9.0后两版本都存在而冲突的解决方案
问题描述 使用 cat /usr/local/<em>cuda</em>/version.txt 得到版本为9.0;而使用 nvcc --version 得到版本为8.0 而使用tensorflow等等时,只可以调用<em>cuda</em> 8.0 解决方案 问题的产生是环境变量没有配置好的原因,所以需要修改profile文件 sudo vim /etc/profile 在末尾加上 export PAT...
CUDA9.0安装图形驱动失败
右键计算机&amp;gt;管理&amp;gt;服务和应用程序&amp;gt;服务找到“Windows Installer”右键选择“启动”
VS2015下CUDA9的安装
环境:win<em>10</em>  VS2015    GTX  Geforce <em>10</em>60 由于提前<em>安装</em>了显卡驱动,<em>安装</em>CUDA9(<em>cuda</em>_9.0.176_win<em>10</em> ) ,CUDA8 相继失败,总是说VS Integration无法<em>安装</em>,,,试了网上各种方法:卸载显卡驱动和所有与Nvidia有关的东西、先<em>安装</em>VS Integration再<em>安装</em>其他组件、装VS2013和CUDA8.0、均失败。。。。。 就差...
cuda8.0与cuda9.0互相切换
前提:已经<em>安装</em>了<em>cuda</em>8.0以及<em><em>cuda</em>9</em>.0的Linux电脑 步骤: 1)将配置文件~/.bashrc中的<em>cuda</em>路径加上,不过加的是<em>cuda</em>8.0或者<em><em>cuda</em>9</em>.0的快捷方式的路径。 export PATH=&quot;/usr/local/<em>cuda</em>/bin:$PATH&quot; export LD_LIBRARY_PATH=&quot;/usr/local/<em>cuda</em>/lib64:$LD_LIBRARY_PAT...
【CUDA】CUDA9.0+VS2017+win10详细配置
  CUDA9.0是目前最新的Cuda版本,VS2017也是目前最新的Visual Studio版本,当前(2017/09)网上很少有CUDA9.0+VS2017的配置。  为什么非要用CUDA9.0呢?因为CUDA8.0是与VS2017不兼容的,就是说如果想用CUDA8.0,必须使用VS2015以下的VS版本。好消息是CUDA9.0开始兼容VS2017,以后CUDA9.0+VS2017将会成为一...
Win10环境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置
前言:很多小伙伴在选择CUDA版本和cudnn版本上有疑问,这里简短的说一下,希望能帮到各位小伙伴,我在网上看到有人说,要根据自己的显卡来选择CUDA,其实是错误的,你可以下载自己所需要的CUDA版本,这只是个驱动而已。CUDA的版本和cundd的版本要对应,不然可能会有不兼容报错。CUDA是显卡驱动程序,cundd是用来加速深度学习训练的库,在训练网络时,使用GPU加速,会调CUDA驱动和cud...
win10+gtx860m安装CUDA 9.0安装到最后显示NVIDIA安装程序失败。
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Win10+VS2017+CUDA9.2 安装调试笔记
                        Win<em>10</em>+VS2017+CUDA9.2 <em>安装</em>调试笔记   1 <em>安装</em>VS2017              <em>安装</em>过程中由于先<em>安装</em>了高版本的VS2017 ,造成CUDA例子运行不成功     主要原因是CUDA9.2 最高支持的2017版本是   15.6 而默认<em>安装</em>的是最新版本15.8            解决方法:         ...
OPENCV3.3+CUDA9.0 环境搭建若干错误总结
因为CUDA9.0的若干改动,在window环境下编译opencv源码时会产生若干错误,先将错误整合如下: 1. Cmake生成vs工程文件发生错误如下: CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or mak
ubuntu16.04安装cuda9——简明教程
折腾了两三天总算是装好了,感想有二:官方教程才是爸爸;有些教程可以让你少活二十年。 首先把官方教程膜拜上:官方教程 官方教程中给出的<em>安装</em>方法有两种: Package Manager Installation Runfile Installation 虽然本教程讲的是<em>安装</em><em><em>cuda</em>9</em>,但还是建议大家<em>安装</em><em>cuda</em>8(在步骤2下载<em>cuda</em>8的deb<em>安装</em>包即可 CUDA8下载链接),因为tens
win10下配置TensorFlow在安装CUDA9.0时遇到的问题及解决方法
我运用的方法是参考Win<em>10</em>环境下+ CUDA9.0 +CUDNN7.1+TensorFlow1.6/1.5配置我在<em>安装</em>CUDA9.0时提示如下:这时需要把对话框中的路径手动添加到环境变量中的用户变量中,重启电脑,其它步骤跟上问一致,然后就成功了。(小白第一次发文,写的不好,请见谅)...
记录win10+vs2017+CUDA9.1失败后自己的解决方法
首先,抱着不死心的心情装了4,5次,任然不断出错,于是开始找是什么的原因。如图,找重点,找到是Visual Studio Intergration失败,于是先在<em>安装</em>时不选择Visual Studio Intergration<em>安装</em>。但我还是失败,我发现可能是我电脑上可能有NIVIDA GeForce Experience更高版本的原因,所以,我又把这个<em>安装</em>给关掉了。然后就<em>安装</em>成功了。但是现在是肯定没...
ubuntu 安装cuda9.0+cudnn7.1-与cuda8.0共存
为了使用tensorflow目标检测API的所有算法,所以打算升级一下CUDA版本以支持tf-gpu 1.5++,但原本项目都是基于tf-gpu 1.4 的(tf-gpu 1.5以下都只能使用CUDA_8.0),所以保留了<em>cuda</em>-8.0的情况下<em>安装</em><em>cuda</em>-9.0。系统信息:byz@ubuntu:~$ nvidia-smi -(在<em>cuda</em>-8时就已经<em>安装</em>好了的驱动,所以下面选择<em>安装</em>驱动时选No首...
ubuntu 同时安装cuda8.0与cuda9.0,cuda9.1
部分代码需要<em>cuda</em>8.0,部分需要<em><em>cuda</em>9</em>.0 于是萌生了同时<em>安装</em>2个版本的想法。0 前提:ubuntu 16.04. x86_64已经<em>安装</em> <em>cuda</em> 8.0:nvcc –version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jan_<em>10</em>_13:...
深度学习配置CUDA8.0/9.0及对应版本cuDNN安装
本人为中科院测地所博士生,所研究专业为自然地理学(遥感数据分析方向),研究课题偏向于深度学习。 由于本人不是计算机专业,故有关计算机配置及操作方面相较于计算机专业人员不是那么专业。所以请各位大牛大神绕道,我这里所做的一些工作比较浅显,仅供需要的各位一起交流。 本文主要讲解CUDA8.0/cuDNN5.1(CUDA9.1/cuDNN7.0)的<em>安装</em>及环境配置步骤。
【CUDA】CUDA9.0 win10配置
  CUDA9.0是目前最新的Cuda版本,VS2017也是目前最新的Visual Studio版本,当前(2017/09)网上很少有CUDA9.0+VS2017的配置。   为什么非要用CUDA9.0呢?因为CUDA8.0是与VS2017不兼容的,就是说如果想用CUDA8.0,必须使用VS2015以下的VS版本。好消息是CUDA9.0开始兼容VS2017,以后CUDA9.0+VS2017将会成...
cuda9.0 for win10
包括支持win<em>10</em>的<em><em>cuda</em>9</em>.0及cudnn,下载文档后里面有百度网盘的下载链接和密码。
win10 卸载cuda8.0并安装tensorflow-gpu1.11.0+cuda9.0+cudnn7.0 (安装程序附网盘下载地址)
主机信息: 显卡:GTX <em>10</em>60(6G) 已<em>安装</em>图形驱动版本(比<em><em>cuda</em>9</em>.0自带的高):390.77 已<em>安装</em>PhysX版本:9.17.0524 已<em>安装</em>Anaconda版本:Anaconda2 5.0.1 64bit 之前一直用的Theano(需要<em>cuda</em>8.0)+py2.7,现在因为要去读研的实验室大多用的是tensorflow所以准备转环境,在这里记录一下。 第一步:卸载cu...
本人两次踩坑系列:目前VS2017与cuda9系列不兼容
本人踩坑系列:目前VS2017与<em><em>cuda</em>9</em>.2 无法成功编译PCL1.8.1源码(切记) 系统:Win<em>10</em> IDE:VS2017         目前通过Cmake3.13编译 PCL1.8.1 github源码中的cmakelists.txt得到的PCL.sln项目,再使用VS2017编译生成PCL无法成功,原因是CUDA9..0系列之后(包括9.1、9.2等)与VS2017存在不兼容现象...
ubuntu卸载cuda8.0,、安装cuda9.0以及cudnn安装教程
<em>安装</em>cudnn教程
深度学习框架GTX960+cuda9.0+cudnn安装
在ubuntu下使用深度学习框架,不可避免要用到GPU加速,也不可避免会使用<em>cuda</em>和cudnn两个库。本篇博文主要记录自己在配置caffe深度学习框架时<em>安装</em><em>cuda</em>和cudnn的过程电脑配置:ubuntu16.04 + Nvdia GTX960M现在主流caffe框架<em>安装</em>的都是<em>cuda</em>8.0的版本,<em>cuda</em>官网上已经有9.0的版本,大致了解了一下,9.0的版本也比较适合我当前配置使用,因此选择安...
cuda9+cudnn7和cuda7+cudnn7(for win7版本)
链接里包含<em><em>cuda</em>9</em>+cudnn7和<em>cuda</em>7+cudnn5(都是针对win7),其中还包含各种<em><em>cuda</em>9</em>的版本,亲测可用
CUDA9.2 降级成 CUDA9.0 记录
前言 我发现CUDA版本装9.2真心不是一个好主意,不仅TensorFlow没有官方的CUDA9.2支持(Github上有别人编译好了的,可以找一下如果需要),现在PyTorch更新stable版的1.0了,也暂时只有CUDA 8.0, 9.0, <em>10</em>.0的支持,除非从源码编译,而且考虑到之后装keras、TFLearn、tensorlayer等怕出问题,就准备把我的CUDA降级成9.0. 卸载C...
cuda9.0
Using username &quot;sinc-lab&quot;. sinc-lab@115.156.132.2's password: Welcome to Ubuntu 16.04.5 LTS (GNU/Linux 4.4.0-21-generic x86_64) * Documentation: https://help.ubuntu.com * Management: https://...
卸载CUDA9安装CUDA8
作者:teeyohuang邮箱:teeyohuang@163.com本文系原创,供交流学习使用,转载请注明出处,谢谢由于个人原因,需要卸载<em><em>cuda</em>9</em><em>安装</em><em>cuda</em>8,但是发<em><em>cuda</em>9</em>很难卸载干净,<em>安装</em><em>cuda</em>8时又给我自动<em>安装</em>到<em><em>cuda</em>9</em>去了,后来终于成功干净彻底地删除<em><em>cuda</em>9</em>了,于是记录一下亲测有效!1.正常卸载操作sudo apt-get --purge remove  <em>cuda</em>   :卸载软...
UBUNTU下,重新安装CUDA9.0后,重新安装opencv3.4.0
我的<em>安装</em>过程主要按照https://www.cnblogs.com/txg198955/p/5990295.html,并根据自己的实际情况对命令和步骤进行了相应更改。 一、卸载以前版本:在Build(make路径)下打开终端,执行下面的命令 1. $ sudo make uninstall 2. $ cd .. 3. $ sudo rm -r build 4. $su
win7下安装CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow任意版
win7下<em>安装</em>CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow1.4.0 亲测有效
Windows 10下Tensorflow安装(解决CUDA9.0安装失败问题)
<em>安装</em>Tensorflow耗费了一些时间,主要是卡在了CUDA9.0的<em>安装</em>上,老是失败,不过最终<em>安装</em>成功了。 在<em>安装</em>CUDA时总是出现一片列表东西未<em>安装</em>,按照网上解决方案试了好多,屡试屡败。最后的解决方法是 重装系统,然后<em>安装</em>VS2015,在<em>安装</em>CUDA9.0,这才成功。 下面对我的Tensorflow的<em>安装</em>做一下步骤陈述,同时把一些注意点写一下。 1.硬件支持    Tensorflow...
pytorch+cuda9.0
torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 官网总是打不开,再次备份一份,有需要的请自行下载
tensorflow1.5.0,cuda9,cudnn7安装
Tensorflow1.5<em>安装</em>(适配Cuda9.0,cudnn7),Anaconda3的Python3.6.3
cuda9安装Visual Studio 2017
先<em>安装</em>Visual Studio 2017,再<em>安装</em><em><em>cuda</em>9</em>。
cuda9.1+配套cudnn
CUDA 9.1+配套cuDNN百度云下载链接,可用于配置深度学习框架
Windows下CUDA9.1的安装过程
<em><em>cuda</em>9</em>.1<em>安装</em> 1)下载<em>cuda</em>_9.1.85(网络<em>安装</em>)。我之前装了<em><em>cuda</em>9</em>.2,但是<em>安装</em>torch时不方便,于是重新<em>安装</em>了9.1版本。9.1是旧版本,官网上只<em>显示</em>了最新版本9.2,旧版本需要在官网上慢慢找。 2)<em>安装</em>时首先提示的路径感觉不重要,因为<em>安装</em>完后就自动消失了,可以默认也可以自己选择路径。 <em>安装</em>时选择自定义<em>安装</em>。 第一次使用默认<em>安装</em>时失败,看了很多教程建议自定义安...
cudnn7.3 for cuda9
Download cuDNN v7.3.0 (Sept 19, 2018), for CUDA 9.0 cuDNN v7.3.0 Library for Linux cuDNN v7.3.0 Libr
Windows+CUDA9.0+opencv2.4.13.6[还是有几个小错误-不推荐]
参考博客: https://davidstutz.de/compiling-opencv-2-4-x-with-<em>cuda</em>-9/ 在尝试使用CUDA 9编译OpenCV 2(例如OpenCV 2.4.13.6)时,主要有两个问题: 该nppi库在CUDA 9下被拆分为一系列库,防止发送的FindCUDA.cmake脚本找到它; 并且FindCUDA.cmake没有正确处理最新的GPU架构。 ...
win10 1080ti驱动+cuda9 安装、卸载
1.下载显卡驱动 在nvida官方网站:https://www.geforce.cn/drivers 下载自己对应的显卡驱动 388.13-desktop-win<em>10</em>-64bit-international-whql.exe 2.<em>安装</em>显卡驱动 2.1)如果是新系统,则直接双击显卡驱动.exe<em>安装</em>执行文件 2.2)如果已经<em>安装</em>显卡驱动的系统,想<em>安装</em>最新版本的显卡驱动,则需要在安全...
Cuda9.0以上安装opencv3.0以上
问题一:由于Cuda9.0以上不支持opencv2.0架构,<em>安装</em>时会报错CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.需要修改几个文件1) FindCUDA.cmake  (opencv-2.4.13/cmake/FindCUDA.cmake)2) OpenCV...
深度学习GPU运算 cuda 百度云下载
深度学习时GPU运算,<em>cuda</em>官网下载速度慢的要命,终于下下来了,来备个份,也给大家分享下 win<em>10</em> <em>cuda</em> 8.0.61: 链接:http://pan.baidu.com/s/1mi9L4jY 密码:c0zk win7 <em>cuda</em> 8.0.61: 链接:http://pan.baidu.com/s/1mhEUWGS 密码:pxyl win7 <em>cuda</em> 7.0 链接:http
cuda-ubuntu-9.0-安装
<em><em>cuda</em>9</em>.0 - Ubuntu版本 , deb包,执行脚本如下: sudo dpkg -i <em>cuda</em>-repo-ubuntu1604_9.0.176-1_amd64.deb sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/<em>cuda</em>/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install <em>cuda</em>-9-0 <em>cuda</em>-libraries-9-0
Ubuntu + CUDA9.0 + tensorflow-gpu 安装过程
Ubuntu + CUDA9.0 + tensorflow-gpu <em>安装</em>过程 简介: tensorflow现在最新版本是1.5,支持CUDA9.0和cuDNN7.0,因此本教程是在该版本基础上进行<em>安装</em>的。我的电脑CPU是Intel core i7 47<em>10</em>MQ,GPU是GTX940M,请大家在<em>安装</em>前自己检查下硬件是否符合要求。 系统说明: 最好是Ubuntu16.04的,Ubunt...
cuda_9.0.176_windows7+cudnn-9.0-windows7-x64-v7
英伟达的网站下载cudnn需要登录,这不是最关键的,是有时需要fq才能上去啊,因此下载了,放到网盘共享下。win7 x64 的<em>cuda</em>_9.0.176和cudnn-v7.0.5及cudnn-v7.1.
Ubuntu 16.04 上安装 CUDA 9.0 详细教程
前言:       本篇文章是基于之前<em>安装</em>CUDA 7.5的经验写的,但因为最近更新TensorFlow 到了r0.12版本,官方提示该版本TensorFlow 和CUDA 8.0 & cudnnv5.1 配合的最好,所以又卸了CUDA 7.5,重新装了一遍CUDA 8.0,<em>安装</em>的过程中发现了之前文档里的些许不足,于是做了稍许修改。
linux-deepin: 安装nvidia驱动&cuda9&cudnn7
查看pc产品类型 lspci | grep -i vga deepin显卡<em>安装</em>参考 第一步 <em>安装</em>nvidia显卡驱动(目前是390.67) sudo apt update sudo apt install nvidia-smi nvidia-driver <em><em>cuda</em>9</em>.0要求gcc和g++版本在4.9~6.0之间,而deepin自带的是7.+,需要降级, sudo apt install g+...
多版本cuda 共存使用
实验室服务器多人使用,使用的tf框架版本不同,所需要的<em>cuda</em>不同。因此,需要共存使用。 首先,在<em>安装</em><em>cuda</em>前,先确保显卡驱动是最新的(因为可以向下兼容,如果驱动版本较老无法使用<em><em>cuda</em>9</em>.0)。 显卡驱动卸载与<em>安装</em>(提前下载好最新版本驱动:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn) 进入控制台,Ctrl+Alt+F1 关闭图形界面...
Windows8.1 64bit环境下搭建深度学习平台之CUDA安装与配置
想要让Theano在Windows8.1下能利用GPU并行运行,
【深度学习】CUDA9.0、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装
参考 感谢CUDA9.1、cuDNN7在Ubuntu16.04上的<em>安装</em>详细的教程,花了几个小时解决的环境配置的问题。其中遇到了一些问题,总结一下,以后再<em>安装</em>就会很顺利了~ 环境 操作系统:Ubuntu16.04 显卡:Quadro M6000 1 前期准备 在【CUDA的官网】查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中 $ lspci | grep -i nvidia 验...
关于CUDA,cuDNN,TF,CUDA驱动版本兼容问题
实际工作当中,经常维护好几个项目的代码,不同项目依赖的TF版本不一致问题。网上找了好多资料,但是每次遇到的问题都不一样,每次都要去查(就是是一样的问题,解决办法也可能会不一样)每次踩坑无数,今天痛定思痛,下决心总结一下。 基本概念 CUDA:用于GPU编程的语言,跑TF的时候用了GPU,TF里面很多函数(或者依赖库)是CUDA语言编写的。不同TF版本需要...
TX2核心板安装OpenCV3.2(在cuda9.0的环境下)
今天新到的TX2,还有点烫手,买来要用在无人机上做视觉的目标识别,所以自然要装上OpenCV喽!TX2核心板买来就自带了<em><em>cuda</em>9</em>.0,据说这个和opencv3不太搭,在<em>安装</em>的过程中确实体会到了,需要改动不少地方。一、下载opencv3.2点击opencv官网,找到opencv3.2版本,直接下载解压缩就行。<em>安装</em>所需要的依赖:1. sudo apt-get install build-essent...
cuda 9.2 最新版(官方地址)
最新版的<em>cuda</em>下载地址,做并行计算和深度学习的绝佳伙伴
cuda 9.0 + vs2015 环境搭建
<em>cuda</em> 9.0 + vs2015 总结:搭建还算顺利,全自动,没毛病 系统硬件属性: win7 64位 + GTX960 +内存16G 先下载<em>安装</em>vs2015,当然vs2017也是可以的,<em><em>cuda</em>9</em>.0支持2017 <em>cuda</em> 9.0 下载地址:https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-downloads 我配置如下: 点击下载本地版。
windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装
1.首先 对于<em>cuda</em>8.0、<em>cuda</em>7.5的卸载都可以兼容 <em>安装</em><em><em>cuda</em>9</em>.0之后,电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新,NVIDIA Physx系统软件也会被更新(<em>安装</em>低版<em>cuda</em>可能不会被更新)。卸载时候要注意了,别动这2个。 2.卸载: 1.前言: 杀毒软件别用来卸载这个了,不好找。 打开电脑的控制面板,找到程序,卸载程序 点击当天<em>安装</em>的时间,会找到刚才装的<em>cuda</em>...
cuda9分享百度云下载
<em><em>cuda</em>9</em>  ubuntu 17.04  <em><em>cuda</em>9</em> ubuntu 16.04 链接: https://pan.baidu.com/s/1boP3KKJ 密码: f3qd
Debian安装cuda的过程
这周折腾<em>cuda</em>的<em>安装</em>将近3天,非常痛苦,在此记录一下,好久没有写过博客了。 原因:因为使用了mxnet的version是0.12.0,而之前的<em>cuda</em>支持的是0.9.0所以需要重装<em>cuda</em> 最初的那台机器是不支持mxnet=0.12.0的,但是后来找的机器也没有看是否支持mxnet=0.12.0,就开始直接装<em>cuda</em>8.61; 导致根本就没搞清楚这台机器的最初版本是否支持mxnet=0.1
windows 10环境下CUDA9.0 安装图形驱动失败解决方案
右键计算机 &amp;gt; 管理 &amp;gt; 服务和应用程序 &amp;gt; 服务找到 “Windows Installer”右键选择 “启动
CUDA Toolkit安装失败、windows cuda安装失败、win7 cuda安装失败、win10 cuda安装失败
 1、关闭360、腾讯管家等2、服务里面开启windows installer3、卸载原来的所有显卡驱动 
CUDA 9.0在Ubuntu上的安装
1.下载CUDA 在以下网址下载9.0的deb文件(注意选取合适的平台): https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-downloads (如果当前页面为9.0以上版本,可在必应上用“<em>cuda</em> 9.0 download ”作为关键词检索定位相关下载网页) 2.终端<em>安装</em>deb文件 在终端执行如下命令:   sudo dpkg -i <em>cuda</em>-repo-u...
Ubuntu16.04 + Caffe + CUDA + cudnn 的配置详细教程&& Ubuntu18.04 可用
Ubuntu16.04配置Caffe环境(cudn9.0 + cudnn7 GPU版)&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;Ubuntu17.<em>10</em>可用 主要感谢此人的博客博客   配置过很多笔记本电脑,TAITAN XP 也配置过,也碰到过很多坑,但最后大同小异。 参考:博客 下载相关依赖 sudo apt-get install libprotobuf-de
win10安装使用pytorch以及cuda9、cudnn7.0
pytorch是一个优雅的深度学习库,相比TensorFlow更年轻也更充满潜力,在官方的介绍中pytorch只支持linux和mac,但其实windows也是可以<em>安装</em>以及正常使用的 平台: win<em>10</em>(版本1709) CPU:i5-7400 显卡:<em>10</em>60 6G 内容:8G软件: anaconda3 pycharm专业版首先从官网下载相应的<em>cuda</em>和cudnn库,记住下载win<em>10</em>版本
史上最全的ubuntu16.04安装nvidia驱动+cuda9.0+cuDnn7.0
本文参考了 http://www.cnblogs.com/5211314jackrose/p/708<em>10</em>20.html https://jingyan.baidu.com/article/4853e1e55679491909f726f4.html http://www.cnblogs.com/iloveblog/p/7683349.html 1. 检
Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.05+opencv3.4.0+caffe配置
Ubuntu16.04+<em><em>cuda</em>9</em>.0+cudnn7.05+opencv3.4.0+caffe配置过程,两台电脑均已测试通过,一台是台式机,配有GTX<em>10</em>80Ti,另一台是笔记本,配有GTX960M显卡,都能完美运行,有需求的可以拿去参考一下。 导致配置不成功的原因很多,希望按照我的流程能顺利配置好,理论上<em><em>cuda</em>9</em>.1也是可以的,但是不建议,最好是和我的配置完全一致,毕竟这些版本已经很高了,没必要追求最最新的版本了。
vs2017+cuda9.0+opencv3.4实现l0smoothing
转载,改编自github:https://github.com/Afshinzkh/L0Smoothing;不想花积分的话可以参考一下。我的实现过程:cmake编译opencv3.4源码(文件中有编译好的可以直接用),装<em><em>cuda</em>9</em>.0(GPU:GTX <em>10</em>70),可以不装CUDNN用不到,代码的输入输出图片路径大家看源码改一下,opencv需要的输入连接根据编译环境的不同需要更改(我的是debug x64),另外要将对应的el.exe加到环境路径中,emm,应该没坑了。
opencv3.3 在cuda9.0环境下编译问题解决
CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUDA_nppi_LIBRARY (ADVAN...
Centos7 重装英伟达显卡驱动+Cuda9.0+Cudnn7
机房断电导致已经配置好的Centos7深度学习机器突然运行不了Tensorflow。并且出现以下情况,运行nvidia-smi <em>显示</em>貌似没有问题。但是其实在运行深度学习框架的时候运行不了。估计是显卡驱动坏了。重装吧。首先卸载显卡驱动。目前我知道的显卡驱动<em>安装</em>方式有三种1、CUDA(.run)下载以后<em>安装</em>带上显卡驱动;2、显卡驱动.run文件<em>安装</em>3、集成软件包<em>安装</em>(yum等)接下来介绍后两种<em>安装</em>方式...
CUDA程序优化小记(九)
CUDA全称Computer Unified Device Architecture(计算机统一设备架构),它的引入为计算机计算速度质的提升提供了可能,从此微型计算机也能有与大型机相当计算的能力。可是不恰当地使用CUDA技术,不仅不会让应用程序获得提升,反而会比普通CPU的计算还要慢。最近我通过学习《GPGPU编程技术》这本书,深刻地体会到了这一点,并且用CUDA Runtime应用改写书上的例子程序来体会CUDA技术给我们计算能力带来的提升。
离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU
离线<em>安装</em>Ubuntu16.04 NVIDIA<em>10</em>60驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU pycharm opencv-python opencv-contrib-python pytorch clion qt5
CUDA与gcc版本
gcc 4.5和4.6不支持CUDA - 代码不会编译,其余的工具链(包括<em>cuda</em>-gdb)将无法正常工作。 唯一的解决方案是<em>安装</em>一个gcc 4.4版本作为第二个编译器(大多数发行版都可以)。--compiler-bindir可以用来指向另一个编译器的nvcc选项。创建一个本地目录,然后创建受支持的gcc版本可执行文件的符号链接。通过该--compiler-bindir选项将本地目录传递给nvc...
Ubuntu 安装openCV2.4.9 和cuda时 错误及对应解决方案
issue: nvcc fatal   : Unsupported gpu architecture 'compute_11' CMake Error at <em>cuda</em>_compile_generated_matrix_operations.cu.o.cmake:206 (message):   Error generating /home/smie/Documents/opencv2.4.
YOLOV3实战1:Ubuntu16.04搭建Cuda9.0+Cudnn一步到位,拒绝出错!
这是本人第一次写博客,写得不好的地方或者有侵权的地方烦请通知本人和谅解,谢谢! 有问题,欢迎加群:813221712(对象检测交流群)交流 通用检测对象检测是机器视觉中比较热门的研究方向,本系列教程旨在从最基本的搭建硬件环境到精通Darknet框架(目前主要使用YOLO V3做检测,检测效果见 https://www.bilibili.com/video/av21665749/), 这是本系列教...
ubuntu16.04下 1080ti显卡驱动384.98+cuda9.0+cudnn+caffe 安装过程,本人新测,没毛病
ubuntu16.04下 显卡驱动384.98+<em><em>cuda</em>9</em>.0+cudnn9.0+caffe <em>安装</em>我自己尝试的在16.04下<em>安装</em>如上所述,系统<em>安装</em>不多说,主要说显卡驱动往下的部分,和我自己遇到的问题和解决办法。 装ubuntu16.04 显卡驱动384.98 <em><em>cuda</em>9</em>.0 cudnn9.0 caffe 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 装ubuntu16.04原系统是win<em>10</em>,在这个基
TX1 刷系统+装cuda
准备工作: 一台装有 Ubuntu 64位操作系统的主机:由于 JetPack 是先在主机上下载并<em>安装</em>相关的包,然后刷到 TX 1上,所以需要一台主机。本人在14.04上测试没有问题,其它系统没有测试(最好是新装的ubuntu 14.04系统,<em>安装</em>时 选择不<em>安装</em>更新和第三方软件)。一根网线:连接 TX 1 与路由器<em>显示</em>器,键鼠 等     1. 下载 JetPack 2.3 在主机
百度云 win10 深度学习环境 cuda_9.0.176_win10 .exe cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip
百度云网盘共享 包含但不限于 <em>cuda</em>_9.0.176_win<em>10</em> .exe cudnn-9.0-windows<em>10</em>-x64-v7.1.zip 391.01-desktop-win<em>10</em>-64bit-international-whql.exe Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
Windows 10安装配置Caffe并支持GPU加速
Windows <em>10</em>下<em>安装</em>配置Caffe并支持GPU加速 基本环境 建议严格按照版本来  - Windows <em>10</em>  - Visual Studio 2013:网盘链接  - Matlab R2016b: 网盘链接 - Anaconda:官网链接  -  CUDA 8.0.44:官网链接  - cuDNN v4:官网链接 1. <em>安装</em>CUDA 8
cuda安装
<em>cuda</em>的<em>安装</em>包
Ubuntu 17.04安装CUDA9.0 Cudnn7 Opencv3.3 Caffe安装
CUDA9.0 Cudnn7 Opencv3.3CUDA9.0 Cudnn7 Opencv3.3CUDA9.0 Cudnn7 Opencv3.3
centos7 + cuda9.0+cudnn7.0安装 (驱动安装后图形界面进不去)
本文在<em>安装</em>过程中参考了如下文章,在此向如下博主表示感谢!: 1. https://www.cnblogs.com/timxgb/p/4457265.html  2. https://blog.csdn.net/qq_41493990/article/details/82183035?utm_source=blogxgwz5 3. https://blog.csdn.net/weixin_40...
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