安装 cuda9 显示 cuda 10 [问题点数:50分]

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windows10cuda8和cuda9安装与配置(opencv)
(1)<em>安装</em>显卡对应的最新版的驱动,NVIDIA官网驱动下载,找到匹配自己显卡和系统的驱动。 (2)<em>安装</em><em>cuda</em>之前,必须<em>安装</em>vs!!必须<em>安装</em>vs!!如果没有<em>安装</em>vs就直接<em>安装</em><em>cuda</em>,在<em>安装</em>的过程中会黑屏,并且持续黑屏。强制关机重启后发信<em>cuda</em>已经<em>安装</em>上,但是并不能用,环境变量也没有自己配置好。所以<em>安装</em>会失败。其原因是<em>cuda</em>会依赖于vs的库。 (3)<em>安装</em><em>cuda</em>8.0,<em>安装</em><em>cuda</em>的版本不...
总结-Cuda9和Cuda8 环境并存
背景: 前段时间把Cuda9.0 <em>安装</em>在服务器上了。接下来在<em>安装</em>Tensorflow-1.3-gpu的时候却发现不支持<em><em>cuda</em>9</em>.0;于是只能在网上找资料解决: build tensorflow for gpu faild#13918Install tensorflow-gpu in Ubuntun16.04 meet some problem#1341...
win10 卸载cuda8.0并安装tensorflow-gpu1.11.0+cuda9.0+cudnn7.0 (安装程序附网盘下载地址)
主机信息: 显卡:GTX <em>10</em>60(6G) 已<em>安装</em>图形驱动版本(比<em><em>cuda</em>9</em>.0自带的高):390.77 已<em>安装</em>PhysX版本:9.17.0524 已<em>安装</em>Anaconda版本:Anaconda2 5.0.1 64bit 之前一直用的Theano(需要<em>cuda</em>8.0)+py2.7,现在因为要去读研的实验室大多用的是tensorflow所以准备转环境,在这里记录一下。 第一步:卸载cu...
ubuntu18.04+cuda10+cudnn7环境配置,目前只支持cuda9
2019.1.15 目前tensorflow好像还不支持<em>cuda</em><em>10</em>,没有找到过有人配置环境成功的 我是先<em>安装</em>了一遍。用的ubuntu18.04,<em>10</em>80Ti<em>安装</em>最新驱动4<em>10</em>,<em>cuda</em><em>10</em>,cundnn都是最新版的。 <em>安装</em>完之后用pip<em>安装</em>tensorflow1.9和1.12,都发现有错误ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared o...
Windows 10下Tensorflow安装(解决CUDA9.0安装失败问题)
<em>安装</em>Tensorflow耗费了一些时间,主要是卡在了CUDA9.0的<em>安装</em>上,老是失败,不过最终<em>安装</em>成功了。 在<em>安装</em>CUDA时总是出现一片列表东西未<em>安装</em>,按照网上解决方案试了好多,屡试屡败。最后的解决方法是 重装系统,然后<em>安装</em>VS2015,在<em>安装</em>CUDA9.0,这才成功。 下面对我的Tensorflow的<em>安装</em>做一下步骤陈述,同时把一些注意点写一下。 1.硬件支持    Tensorflow...
CUDA8.0和9.0版本切换
CUDA deb方式<em>安装</em>后,nvcc –version无效的问题 sudo apt-get autoremove nvidia-<em>cuda</em>-toolkit //查看/usr/local/<em>cuda</em>/bin中是否有nvcc的可执行文件 //在~/.bashrc中添加 export PATH=$PATH:/usr/local/<em>cuda</em>/bin source ~/.bashrc nvcc --v...
ubuntu 安装cuda9.0+cudnn7.1-与cuda8.0共存
为了使用tensorflow目标检测API的所有算法,所以打算升级一下CUDA版本以支持tf-gpu 1.5++,但原本项目都是基于tf-gpu 1.4 的(tf-gpu 1.5以下都只能使用CUDA_8.0),所以保留了<em>cuda</em>-8.0的情况下<em>安装</em><em>cuda</em>-9.0。系统信息:byz@ubuntu:~$ nvidia-smi -(在<em>cuda</em>-8时就已经<em>安装</em>好了的驱动,所以下面选择<em>安装</em>驱动时选No首...
ubuntu 同时安装cuda8.0与cuda9.0,cuda9.1
部分代码需要<em>cuda</em>8.0,部分需要<em><em>cuda</em>9</em>.0 于是萌生了同时<em>安装</em>2个版本的想法。0 前提:ubuntu 16.04. x86_64已经<em>安装</em> <em>cuda</em> 8.0:nvcc –version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jan_<em>10</em>_13:...
cuda 9.0 version
<em>cuda</em> 9.0, ubuntu,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本
【CUDA】CUDA9.0 win10配置
  CUDA9.0是目前最新的Cuda版本,VS2017也是目前最新的Visual Studio版本,当前(2017/09)网上很少有CUDA9.0+VS2017的配置。   为什么非要用CUDA9.0呢?因为CUDA8.0是与VS2017不兼容的,就是说如果想用CUDA8.0,必须使用VS2015以下的VS版本。好消息是CUDA9.0开始兼容VS2017,以后CUDA9.0+VS2017将会成...
搭建深度学习框架-win10 64位+CUDA 9.0+cuDNN v7.0.5 安装
  0 查看电脑系统版本(非常重要) WIN+R-&amp;gt;输入winver, 系统版本号必须高于1703,否则CUDA9.0难以运行!!!! 1 <em>安装</em> NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址:驱动程序 选择适合自己电脑的显卡驱动下载 <em>安装</em>很简单,直接下一步就可以 默认<em>安装</em>路径: C:\NVIDIA\DisplayDriver\398.82\Win<em>10</em>_64\Internati...
ubuntu16.04安装cuda9——简明教程
折腾了两三天总算是装好了,感想有二:官方教程才是爸爸;有些教程可以让你少活二十年。 首先把官方教程膜拜上:官方教程 官方教程中给出的<em>安装</em>方法有两种: Package Manager Installation Runfile Installation 虽然本教程讲的是<em>安装</em><em><em>cuda</em>9</em>,但还是建议大家<em>安装</em><em>cuda</em>8(在步骤2下载<em>cuda</em>8的deb<em>安装</em>包即可 CUDA8下载链接),因为tens
win10下配置TensorFlow在安装CUDA9.0时遇到的问题及解决方法
我运用的方法是参考Win<em>10</em>环境下+ CUDA9.0 +CUDNN7.1+TensorFlow1.6/1.5配置我在<em>安装</em>CUDA9.0时提示如下:这时需要把对话框中的路径手动添加到环境变量中的用户变量中,重启电脑,其它步骤跟上问一致,然后就成功了。(小白第一次发文,写的不好,请见谅)...
cuda9.1装回cuda9.0时的两个问题
一开始想的是在保留<em><em>cuda</em>9</em>.1的基础上,再<em>安装</em><em><em>cuda</em>9</em>.0 (1)报错:libcudnn-dev 依赖于cudnn7.0+<em><em>cuda</em>9</em>.1,但是cudnn7.1+<em><em>cuda</em>9</em>.0正要被<em>安装</em>。 之后无论什么操作机会都会被这一句给卡住。当时直接手动删了/usr/local下的<em><em>cuda</em>9</em>.1,后来好像貌似是使用sudo apt-get -f remove libcudnn-dev给删除的。 (2)...
安装cuda 9.0出现没有核心执行或找不到核心的问题
比如这个问题也是CUDA9.0出现的问题,是因为显卡计算能力小于3.0出现的,换CUDA8.0就可以了。 我显卡是GT630M <em>cuda</em>为96个计算能力为2.1 我之前也是出现那个问题才换成<em>cuda</em> 8.0 开发环境为VS2015+<em>cuda</em>8.0. 另外驱动也要下载最新版的。CUDA8.0和CUDA9.0都不支持比较旧板驱动。 计算能力很快,我的gt630m可
OPENCV3.3+CUDA9.0 环境搭建若干错误总结
因为CUDA9.0的若干改动,在window环境下编译opencv源码时会产生若干错误,先将错误整合如下: 1. Cmake生成vs工程文件发生错误如下: CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or mak
卸载CUDA9安装CUDA8
作者:teeyohuang邮箱:teeyohuang@163.com本文系原创,供交流学习使用,转载请注明出处,谢谢由于个人原因,需要卸载<em><em>cuda</em>9</em><em>安装</em><em>cuda</em>8,但是发<em><em>cuda</em>9</em>很难卸载干净,<em>安装</em><em>cuda</em>8时又给我自动<em>安装</em>到<em><em>cuda</em>9</em>去了,后来终于成功干净彻底地删除<em><em>cuda</em>9</em>了,于是记录一下亲测有效!1.正常卸载操作sudo apt-get --purge remove  <em>cuda</em>   :卸载软...
本人两次踩坑系列:目前VS2017与cuda9系列不兼容
本人踩坑系列:目前VS2017与<em><em>cuda</em>9</em>.2 无法成功编译PCL1.8.1源码(切记) 系统:Win<em>10</em> IDE:VS2017         目前通过Cmake3.13编译 PCL1.8.1 github源码中的cmakelists.txt得到的PCL.sln项目,再使用VS2017编译生成PCL无法成功,原因是CUDA9..0系列之后(包括9.1、9.2等)与VS2017存在不兼容现象...
VS2015下CUDA9的安装
环境:win<em>10</em>  VS2015    GTX  Geforce <em>10</em>60 由于提前<em>安装</em>了显卡驱动,<em>安装</em>CUDA9(<em>cuda</em>_9.0.176_win<em>10</em> ) ,CUDA8 相继失败,总是说VS Integration无法<em>安装</em>,,,试了网上各种方法:卸载显卡驱动和所有与Nvidia有关的东西、先<em>安装</em>VS Integration再<em>安装</em>其他组件、装VS2013和CUDA8.0、均失败。。。。。 就差...
win10 1080ti驱动+cuda9 安装、卸载
1.下载显卡驱动 在nvida官方网站:https://www.geforce.cn/drivers 下载自己对应的显卡驱动 388.13-desktop-win<em>10</em>-64bit-international-whql.exe 2.<em>安装</em>显卡驱动 2.1)如果是新系统,则直接双击显卡驱动.exe<em>安装</em>执行文件 2.2)如果已经<em>安装</em>显卡驱动的系统,想<em>安装</em>最新版本的显卡驱动,则需要在安全...
Win10 NVDIA CUDA安装失败解决方案
最近尝试使用自己电脑(GTX<em>10</em>50 Noteboook)win<em>10</em>+caffe ssd+vs2013+CUDA进行学习 从NVIDIA Developer官网下载CUDA最新版(9.2) 需要NVDIA登录账户 解决方式 若电脑已经<em>安装</em>VS2013和NVDIA显卡驱动,需要先卸载 理论上需要先<em>安装</em>VS再<em>安装</em>CUDA(不然会) 进入安全模式 删除系统盘中Program F...
windows 10环境下CUDA9.0 安装图形驱动失败解决方案(已验证解决问题)
首先感谢作者帮助我解决问题,认为能解决问题的文章就应该被转载和推广以帮助更多的人。 本文出自 https://blog.csdn.net/all4git/article/details/80007035 右键计算机 &amp;gt; 管理 &amp;gt; 服务和应用程序 &amp;gt; 服务 找到 “Windows Installer” 右键选择 “启动 ...
深度学习GPU运算 cuda 百度云下载
深度学习时GPU运算,<em>cuda</em>官网下载速度慢的要命,终于下下来了,来备个份,也给大家分享下 win<em>10</em> <em>cuda</em> 8.0.61: 链接:http://pan.baidu.com/s/1mi9L4jY 密码:c0zk win7 <em>cuda</em> 8.0.61: 链接:http://pan.baidu.com/s/1mhEUWGS 密码:pxyl win7 <em>cuda</em> 7.0 链接:http
ubuntu卸载cuda8.0,、安装cuda9.0以及cudnn安装教程
<em>安装</em>cudnn教程
cuda9.0 for win10
包括支持win<em>10</em>的<em><em>cuda</em>9</em>.0及cudnn,下载文档后里面有百度网盘的下载链接和密码。
Ubuntu 16.04 安装CUDA9.0后出现驱动不工作且nividia-smi无法链接到NVIDIA驱动的解决办法
首先,遇到的样的问题说明你应该是已经装好了<em>cuda</em>了 但是在ubuntu16.04下,你会不会发现<em>安装</em>好了<em>cuda</em>了以后,屏幕的分辨率很蛋疼,而且无法调整? 那可能是在你<em>安装</em>NVIDIA驱动的时候出了问题 在终端里面输入nvidia-smi发现报错: unable connect to nvidia driver 这个真的是个坑,我重装了多次都是没有用:现在解决了 首先,如果<em>安装</em>好了c...
UBUNTU下,重新安装CUDA9.0后,重新安装opencv3.4.0
我的<em>安装</em>过程主要按照https://www.cnblogs.com/txg198955/p/5990295.html,并根据自己的实际情况对命令和步骤进行了相应更改。 一、卸载以前版本:在Build(make路径)下打开终端,执行下面的命令 1. $ sudo make uninstall 2. $ cd .. 3. $ sudo rm -r build 4. $su
Cuda9.0以上安装opencv3.0以上
问题一:由于Cuda9.0以上不支持opencv2.0架构,<em>安装</em>时会报错CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.需要修改几个文件1) FindCUDA.cmake  (opencv-2.4.13/cmake/FindCUDA.cmake)2) OpenCV...
Ubuntu 安装CUDA以及cuDNN详细教程
如果要<em>安装</em>带CUDA的OpenCV,先按照本篇博客<em>安装</em>CUDA,然后参考我另一篇博客Ubuntu 编译OpenCV<em>安装</em>OpenCV。 本文以Ubuntu 18.04+CUDA 9.0+cuDNN 7.4.2为例,说明<em>安装</em>过程。 一、<em>安装</em>驱动 添加驱动的源。打开终端,输入: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-g...
pytorch+cuda9.0
torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 官网总是打不开,再次备份一份,有需要的请自行下载
记录win10+vs2017+CUDA9.1失败后自己的解决方法
首先,抱着不死心的心情装了4,5次,任然不断出错,于是开始找是什么的原因。如图,找重点,找到是Visual Studio Intergration失败,于是先在<em>安装</em>时不选择Visual Studio Intergration<em>安装</em>。但我还是失败,我发现可能是我电脑上可能有NIVIDA GeForce Experience更高版本的原因,所以,我又把这个<em>安装</em>给关掉了。然后就<em>安装</em>成功了。但是现在是肯定没...
多版本cuda 共存使用
实验室服务器多人使用,使用的tf框架版本不同,所需要的<em>cuda</em>不同。因此,需要共存使用。 首先,在<em>安装</em><em>cuda</em>前,先确保显卡驱动是最新的(因为可以向下兼容,如果驱动版本较老无法使用<em><em>cuda</em>9</em>.0)。 显卡驱动卸载与<em>安装</em>(提前下载好最新版本驱动:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn) 进入控制台,Ctrl+Alt+F1 关闭图形界面...
[cuda] Linux系统多版本cuda环境下的cuda-9.0安装
文章目录前言环境<em>安装</em>验证<em>cuda</em>是否<em>安装</em>成功遇到的问题小结 前言 因为很多人共用一个账号在集群上跑代码,所以不免环境过于错杂,使得出错了也不知道怎么处理,所以这里记录一下重新<em>安装</em><em>cuda</em>-9.0的过程。之前跑代码只要涉及到device部分的就会出错,当时还不知道为什么现在知道了,是因为驱动的问题。 环境 $&amp;gt; uname -r 3.<em>10</em>.0-514.el7.x86_64 $&amp;gt; ca...
windows 10环境下CUDA9.0 安装图形驱动失败解决方案
右键计算机 &amp;gt; 管理 &amp;gt; 服务和应用程序 &amp;gt; 服务找到 “Windows Installer”右键选择 “启动
超级详细的Win10下gpu1080ti布署caffe
CUDA 8.0.44 <em>安装</em>时会提示<em>cuda</em>中的驱动比GPU现有的驱动版本低,建议使用现有驱动。如果出现这个提示,不用担心,在“下一步”选择<em>安装</em>模式时,把“默认”改为自定义。 然后下一步的三个钩选框中,只选择<em>安装</em>CUDA,不要钩选其他两个(是驱动和物理加速程序)。
CUDA9.0是官方Tensorflow的最新版本,那么好不容易装好的CUDA9.1就泡汤了。接下来我为大家展示CUDA9.1也是可以用Tensorflow的!
  CUDA9.0是官方Tensorflow的最新版本,那么好不容易装好的CUDA9.1就泡汤了。接下来我为大家展示CUDA9.1也是可以用Tensorflow的!   <em>安装</em>.whl文件,如果这里选择输入指令:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow那么在import tensorflow as tf会报错,<em>显示</em>OSError: ...
cuda8.0与cuda9.0互相切换
前提:已经<em>安装</em>了<em>cuda</em>8.0以及<em><em>cuda</em>9</em>.0的Linux电脑 步骤: 1)将配置文件~/.bashrc中的<em>cuda</em>路径加上,不过加的是<em>cuda</em>8.0或者<em><em>cuda</em>9</em>.0的快捷方式的路径。 export PATH=&quot;/usr/local/<em>cuda</em>/bin:$PATH&quot; export LD_LIBRARY_PATH=&quot;/usr/local/<em>cuda</em>/lib64:$LD_LIBRARY_PAT...
Win10系统下Tensorflow-gpu1.6.0版安装踩坑实录(安装环境CUDA9.0+cundnn)
首先给大家梳理一下TensorFlow1.6.0版本的<em>安装</em>步骤: 1、<em>安装</em>CUDA9.0 2、<em>安装</em>cudnn 3、<em>安装</em>TensorFlow-gpu1.6.0 Part I <em>安装</em>CUDA 首先,确定你要<em>安装</em>的CUDA版本一定要与TensorFlow版本对应,否则后面<em>安装</em>TensorFlow会报错。 其他的TensorFlow版本我不清楚,但是1.5.0及1.6.0的TensorFlow与...
cuda9+cudnn7和cuda7+cudnn7(for win7版本)
链接里包含<em><em>cuda</em>9</em>+cudnn7和<em>cuda</em>7+cudnn5(都是针对win7),其中还包含各种<em><em>cuda</em>9</em>的版本,亲测可用
Windows+CUDA9.0+opencv2.4.13.6[还是有几个小错误-不推荐]
参考博客: https://davidstutz.de/compiling-opencv-2-4-x-with-<em>cuda</em>-9/ 在尝试使用CUDA 9编译OpenCV 2(例如OpenCV 2.4.13.6)时,主要有两个问题: 该nppi库在CUDA 9下被拆分为一系列库,防止发送的FindCUDA.cmake脚本找到它; 并且FindCUDA.cmake没有正确处理最新的GPU架构。 ...
TX2核心板安装OpenCV3.2(在cuda9.0的环境下)
今天新到的TX2,还有点烫手,买来要用在无人机上做视觉的目标识别,所以自然要装上OpenCV喽!TX2核心板买来就自带了<em><em>cuda</em>9</em>.0,据说这个和opencv3不太搭,在<em>安装</em>的过程中确实体会到了,需要改动不少地方。一、下载opencv3.2点击opencv官网,找到opencv3.2版本,直接下载解压缩就行。<em>安装</em>所需要的依赖:1. sudo apt-get install build-essent...
cuda-ubuntu-9.0-安装
<em><em>cuda</em>9</em>.0 - Ubuntu版本 , deb包,执行脚本如下: sudo dpkg -i <em>cuda</em>-repo-ubuntu1604_9.0.176-1_amd64.deb sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/<em>cuda</em>/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install <em>cuda</em>-9-0 <em>cuda</em>-libraries-9-0
ubuntu16.04下 1080ti显卡驱动384.98+cuda9.0+cudnn+caffe 安装过程,本人新测,没毛病
ubuntu16.04下 显卡驱动384.98+<em><em>cuda</em>9</em>.0+cudnn9.0+caffe <em>安装</em>我自己尝试的在16.04下<em>安装</em>如上所述,系统<em>安装</em>不多说,主要说显卡驱动往下的部分,和我自己遇到的问题和解决办法。 装ubuntu16.04 显卡驱动384.98 <em><em>cuda</em>9</em>.0 cudnn9.0 caffe 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 装ubuntu16.04原系统是win<em>10</em>,在这个基
CUDA 9.0在Ubuntu上的安装
1.下载CUDA 在以下网址下载9.0的deb文件(注意选取合适的平台): https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-downloads (如果当前页面为9.0以上版本,可在必应上用“<em>cuda</em> 9.0 download ”作为关键词检索定位相关下载网页) 2.终端<em>安装</em>deb文件 在终端执行如下命令:   sudo dpkg -i <em>cuda</em>-repo-u...
手把手教你在Linux上安装CUDA9.0(以及如何避开所有的坑)
前言:         本篇文章是基于<em>安装</em>CUDA 9.0以及Ubuntu的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的<em>安装</em>方式我们选择第一个,即runfile方式):       大家可以先将CUDA文件下载下来,但是最好不要急于<em>安装</em>,一定要先将NVIDIA给出官方指导手册仔细看一下,然后再找几篇好的博客看一下,大致了解一下CU...
CUDA9.0安装图形驱动失败
右键计算机&amp;gt;管理&amp;gt;服务和应用程序&amp;gt;服务找到“Windows Installer”右键选择“启动”
ubuntu18.04安装显卡驱动和CUDA9.0
1、硬件与软件版本 显卡:GeForce GTX 750 系统:Ubuntu 18.04 <em>cuda</em>:9.0版本 cuDNN:cuDnn v7 2、英伟达显卡<em>安装</em>(.run方式<em>安装</em>容易出错,我使用的是ppa源方式<em>安装</em>。) 2.1删除旧的驱动 Linux默认<em>安装</em>的驱动不是英伟达的驱动,所以先把旧的驱动删除。 # 删除 sudo apt-get purge nvidia* 2.2禁止...
vs2017+cuda9.0+opencv3.4实现l0smoothing
转载,改编自github:https://github.com/Afshinzkh/L0Smoothing;不想花积分的话可以参考一下。我的实现过程:cmake编译opencv3.4源码(文件中有编译好的可以直接用),装<em><em>cuda</em>9</em>.0(GPU:GTX <em>10</em>70),可以不装CUDNN用不到,代码的输入输出图片路径大家看源码改一下,opencv需要的输入连接根据编译环境的不同需要更改(我的是debug x64),另外要将对应的el.exe加到环境路径中,emm,应该没坑了。
ubuntu 16.04安装cuda 9.0详细教程(带你跨过所有的坑)
开篇的一些废话 现在大概是晚上12点左右,和同门说了一些废话,耽误博客的整理了。其实研一刚入学的时候我就在搞<em>cuda</em>了,那时候不是为了做深度学习的应用,而是为了写<em>cuda</em>-c,也就是<em>cuda</em>编程,第一次<em>安装</em>也是在win<em>10</em>,windows<em>安装</em><em>cuda</em>总是需要装vc++,挺麻烦的。后来深度学习火了,就开始搞tensorflow,底层需要<em>cuda</em>调用gpu,我也就开始尝试在linux系统上<em>安装</em><em>cuda</em>...
深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10安装
0.前言 本文作者接触深度学习2个月后,开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》链接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测,专题内容偏向于掌握技能,学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力,学习原理请自行另找文章。 1.不同操作系统的指引 本文中演示的操作系统是Win...
CUDA9.0百度网盘下载
我在装tensorflow-gpu版本时,下载<em><em>cuda</em>9</em>.0,每次都是下载好半天就断线了,后来下载成功,就上传到百度云,和大家分享一下,由于限制了最大只能是220M,而大小有1.4G,我把百度云链接密码在文档中。如果失效,请私信博主。
CUDA各版本百度网盘下载
NVIDIA官网上下载特别慢,所以整理了一份CUDA各版本大包圆供各位深度学习爱好者下载,本文件为包含百度网盘分享链接的网址,包含下载密码(Windows)
CUDA 9.0+cuDNN v7 for Ubuntu 16.04
自己上传的CUDA 9.0+cuDNN v7 for Ubuntu 16.04<em>安装</em>文件,百度云链接
Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.05+opencv3.4.0+caffe配置
Ubuntu16.04+<em><em>cuda</em>9</em>.0+cudnn7.05+opencv3.4.0+caffe配置过程,两台电脑均已测试通过,一台是台式机,配有GTX<em>10</em>80Ti,另一台是笔记本,配有GTX960M显卡,都能完美运行,有需求的可以拿去参考一下。 导致配置不成功的原因很多,希望按照我的流程能顺利配置好,理论上<em><em>cuda</em>9</em>.1也是可以的,但是不建议,最好是和我的配置完全一致,毕竟这些版本已经很高了,没必要追求最最新的版本了。
ubunut 18.04安装 以及 配置显卡驱动,cuda9.0
系统盘制作 参考:https://blog.csdn.net/Fighting_Boom/article/details/82181141 下载下面3个工具: Ubuntu18.04LTS 下载网址:https://www.ubuntu.com/download/desktop Ubuntu16.04LTS 下载网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu...
cudnn7.3 for cuda9
Download cuDNN v7.3.0 (Sept 19, 2018), for CUDA 9.0 cuDNN v7.3.0 Library for Linux cuDNN v7.3.0 Library for Windows 7 cuDNN v7.3.0 Library for Windows <em>10</em> cuDNN v7.3.0 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb) cuDNN v7.3.0 Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb) cuDNN v7.3.0 Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)
百度云 win10 深度学习环境 cuda_9.0.176_win10 .exe cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip
百度云网盘共享 包含但不限于 <em>cuda</em>_9.0.176_win<em>10</em> .exe cudnn-9.0-windows<em>10</em>-x64-v7.1.zip 391.01-desktop-win<em>10</em>-64bit-international-whql.exe Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
[安装教程] Windows安装tensorflow-gpu以及cuda、cudnn的版本问题
今天在windows上<em>安装</em>gpu版的tensorflow,结果装了好多版本的cudnn和tensorflow,才匹配到合适的版本。累觉不爱,在这记录一下。 只有所有软件<em>安装</em>的版本都是如标题的版本才可以正确使用 ...
深度学习框架GTX960+cuda9.0+cudnn安装
在ubuntu下使用深度学习框架,不可避免要用到GPU加速,也不可避免会使用<em>cuda</em>和cudnn两个库。本篇博文主要记录自己在配置caffe深度学习框架时<em>安装</em><em>cuda</em>和cudnn的过程电脑配置:ubuntu16.04 + Nvdia GTX960M现在主流caffe框架<em>安装</em>的都是<em>cuda</em>8.0的版本,<em>cuda</em>官网上已经有9.0的版本,大致了解了一下,9.0的版本也比较适合我当前配置使用,因此选择安...
cuda9.0编译安装OpenCV3.3.0报错
报错信息:linked by target “opencv_cudev” in directory <em><em>cuda</em>9</em>不支持2.0架构 解决方案 FindCUDA.cmake文件 将 find_<em>cuda</em>_helper_libs(nppi) 这一行换为 find_<em>cuda</em>_helper_libs(nppial) find_<em>cuda</em>_helper_libs(nppicc) find_<em>cuda</em>_h...
opencv3.3 在cuda9.0环境下编译问题解决
CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUDA_nppi_LIBRARY (ADVAN...
Ubuntu 安装openCV2.4.9 和cuda时 错误及对应解决方案
issue: nvcc fatal   : Unsupported gpu architecture 'compute_11' CMake Error at <em>cuda</em>_compile_generated_matrix_operations.cu.o.cmake:206 (message):   Error generating /home/smie/Documents/opencv2.4.
【深度学习】CUDA9.0、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装
参考 感谢CUDA9.1、cuDNN7在Ubuntu16.04上的<em>安装</em>详细的教程,花了几个小时解决的环境配置的问题。其中遇到了一些问题,总结一下,以后再<em>安装</em>就会很顺利了~ 环境 操作系统:Ubuntu16.04 显卡:Quadro M6000 1 前期准备 在【CUDA的官网】查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中 $ lspci | grep -i nvidia 验...
安装CUDA9.0路径设置
输入命令 sudo gedit /etc/profile 路径放在最后 export PATH=/usr/local/<em>cuda</em>-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/<em>cuda</em>-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 保存,然后重启电脑 sudo reb...
Debian安装cuda的过程
这周折腾<em>cuda</em>的<em>安装</em>将近3天,非常痛苦,在此记录一下,好久没有写过博客了。 原因:因为使用了mxnet的version是0.12.0,而之前的<em>cuda</em>支持的是0.9.0所以需要重装<em>cuda</em> 最初的那台机器是不支持mxnet=0.12.0的,但是后来找的机器也没有看是否支持mxnet=0.12.0,就开始直接装<em>cuda</em>8.61; 导致根本就没搞清楚这台机器的最初版本是否支持mxnet=0.1
cuda9分享百度云下载
<em><em>cuda</em>9</em>  ubuntu 17.04  <em><em>cuda</em>9</em> ubuntu 16.04 链接: https://pan.baidu.com/s/1boP3KKJ 密码: f3qd
Centos7 重装英伟达显卡驱动+Cuda9.0+Cudnn7
机房断电导致已经配置好的Centos7深度学习机器突然运行不了Tensorflow。并且出现以下情况,运行nvidia-smi <em>显示</em>貌似没有问题。但是其实在运行深度学习框架的时候运行不了。估计是显卡驱动坏了。重装吧。首先卸载显卡驱动。目前我知道的显卡驱动<em>安装</em>方式有三种1、CUDA(.run)下载以后<em>安装</em>带上显卡驱动;2、显卡驱动.run文件<em>安装</em>3、集成软件包<em>安装</em>(yum等)接下来介绍后两种<em>安装</em>方式...
cuda8.0 升级到cuda 9.0后两版本都存在而冲突的解决方案
问题描述 使用 cat /usr/local/<em>cuda</em>/version.txt 得到版本为9.0;而使用 nvcc --version 得到版本为8.0 而使用tensorflow等等时,只可以调用<em>cuda</em> 8.0 解决方案 问题的产生是环境变量没有配置好的原因,所以需要修改profile文件 sudo vim /etc/profile 在末尾加上 export PAT...
修复:安装 CUDA9.0 Patch 1 时载入文件后闪退
删除 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Installer2 文件夹后重新<em>安装</em>成功。
centos7服务器cuda9.0深度学习环境搭建笔记
硬件篇 首先是进入BIOS,这里要选择u盘启动,但不能使用uefi启动 这里按下tab键修改引导的镜像文件的硬盘盘符。这里要记下centos7镜像u盘的label是什么,可以事先重命名好u盘的名字,这里删掉原本的hd:LABEL={}quiet 然后在花括号范围内填上u盘的名字就好了。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2018111914045...
Win10+VS2012使用CUDA9.0 项目配置方法
1、首先建立一个空项目<em>cuda</em>test,如下图所示: 2、添加新项test<em>cuda</em>cpp 3、复制粘贴以下代码 // CUDA runtime 库 + CUBLAS 库 #include “<em>cuda</em>_runtime.h” #include “cublas_v2.h” #include ...
YOLOV3实战1:Ubuntu16.04搭建Cuda9.0+Cudnn一步到位,拒绝出错!
这是本人第一次写博客,写得不好的地方或者有侵权的地方烦请通知本人和谅解,谢谢! 有问题,欢迎加群:813221712(对象检测交流群)交流 通用检测对象检测是机器视觉中比较热门的研究方向,本系列教程旨在从最基本的搭建硬件环境到精通Darknet框架(目前主要使用YOLO V3做检测,检测效果见 https://www.bilibili.com/video/av21665749/), 这是本系列教...
Ubuntu 多版本Cuda(8.0,9.0,10.0)切换 建立软链接
https://www.jianshu.com/p/6a6fbce9073f
TX1刷机教程(安装caffe、cuda/cudnn)
Jetson TX1是英伟达公司出的GPU开发板,拥有世界上先进的嵌入式视觉计算系统,提供高性能、新技术和极佳的开发平台。虽然TX2已经出了,可以买到,但是为了稳妥起见,还是先买个TX1试试水,以后再升级吧。TX1的包装还是蛮精致的:     先来张全家福吧,可以看到,Jetson TX1包含:一块开发板、WIFI天线、电源适配器(在指定淘宝买,缺少插座现,需要自己买)、Micro USB线(下
离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU
离线<em>安装</em>Ubuntu16.04 NVIDIA<em>10</em>60驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU pycharm opencv-python opencv-contrib-python pytorch clion qt5
真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择(亲测非常实用)
ubuntu 18.04 <em>安装</em>GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统<em>安装</em>以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下<em>安装</em>过程。 1.实验室硬件配置(就需要而言):         gpu : GeForce titan xp   12G 显存         内存: 6...
Ubuntu 18.04 run方式安装Cuda9.0 惠普Z6工作站
追加:【已解决,有一张显卡硬件不稳定】 参考我的最终记录: https://blog.csdn.net/u012911347/article/details/82854018 我已经写了几篇Cuda崩溃的博客,都是在这台惠普Z6工作站上。以前也用<em>cuda</em>,<em>安装</em>用deb,然后apt,到这台机器同样的命令和<em>安装</em>方式,出现了依赖问题,也就是<em>cuda</em>-9-0 (&amp;gt;= 9.0.176)导致apt...
VS2017+cuda10安装caffe 挖坑埋坑经过
整整装了一个星期的时间,头发都掉了不少,终于弄好了,及时记录一下备忘,也给有需要的朋友做做参考 具体的步骤就不说了,主要说说中间遇到的坑吧 开始主要按照(https://blog.csdn.net/nk_wavelet/article/details/78935511?utm_source=blogxgwz0)中的方法进行<em>安装</em>,可能是环境的问题,有无数的坑。 首先<em>安装</em>好了<em>cuda</em>和cudnn并进行...
CUDA与gcc版本
gcc 4.5和4.6不支持CUDA - 代码不会编译,其余的工具链(包括<em>cuda</em>-gdb)将无法正常工作。 唯一的解决方案是<em>安装</em>一个gcc 4.4版本作为第二个编译器(大多数发行版都可以)。--compiler-bindir可以用来指向另一个编译器的nvcc选项。创建一个本地目录,然后创建受支持的gcc版本可执行文件的符号链接。通过该--compiler-bindir选项将本地目录传递给nvc...
Linux无root无sudo权限在用户目录安装cuda9.2和cudnn7.1
1.个人环境 系统:ubuntu 16.04(可在linux命令行通过命令 ~$ cat /proc/version查看) 权限:无root无sudo权限 <em>cuda</em>版本:<em>cuda</em> 9.2 对应的cudnn版本:cudnn7.1 2.下载并<em>安装</em><em>cuda</em> <em>cuda</em>下载地址:https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-downloads? 仿照下图进行选择...
安装CUDA及CAFFE出现的问题及解决办法合集
1,<em>cuda</em>8.0使用nvcc编译程序出现warning:The ‘compute_20’, ‘sm_20’, and ‘sm_21’ architectures are deprecated的解决办法 2,Ubuntu 14.04 关闭桌面3,<em>cuda</em>8.0部署在ubuntu14.04+GTX<em>10</em>80上需要注意的几个问题 4,<em>安装</em>CUDA 出现libEGL.so.1 is not a symbol
深度学习配置CUDA8.0/9.0及对应版本cuDNN安装
本人为中科院测地所博士生,所研究专业为自然地理学(遥感数据分析方向),研究课题偏向于深度学习。 由于本人不是计算机专业,故有关计算机配置及操作方面相较于计算机专业人员不是那么专业。所以请各位大牛大神绕道,我这里所做的一些工作比较浅显,仅供需要的各位一起交流。 本文主要讲解CUDA8.0/cuDNN5.1(CUDA9.1/cuDNN7.0)的<em>安装</em>及环境配置步骤。
pytorch-0.2成功调用GPU:ubuntu16.04,Nvidia驱动安装以及最新cuda9.0与cudnnV7.0配置
前言从<em>安装</em>ubuntu系统配置pytorch-GPU环境开始就已经走上了不归路,本以为没什么大问题,但其实坑非常的多,在此写上<em>安装</em>过程中遇到的种种问题与大家分享,希望大家少走弯路!另外要说明,<em>安装</em>过程中一定要仔细看<em>cuda</em>、cudnn的官方文档,官方文档写的过程非常的详细,仔细看之后再<em>安装</em>会避免不少的问题!电脑配置电脑为个人闲置的笔记本电脑: 处理器:i7-6700 显卡:GTX 965M(集显
nvidia cuda工具包更新9.0版本记录
因工作需要,对公司2台服务器升级<em>cuda</em>到9.0版本。本文记录其过程。
centos7 + cuda9.0+cudnn7.0安装 (驱动安装后图形界面进不去)
本文在<em>安装</em>过程中参考了如下文章,在此向如下博主表示感谢!: 1. https://www.cnblogs.com/timxgb/p/4457265.html  2. https://blog.csdn.net/qq_41493990/article/details/82183035?utm_source=blogxgwz5 3. https://blog.csdn.net/weixin_40...
Ubuntu 17.04+CUDA9.0+Cudnn7+Opencv3.3.1+Caffe安装
Ubuntu 17.04下CUDA9.0+Cudnn7+Opencv3.3.1+Caffe配置与<em>安装</em>图文流程。
安装cuda和cudnn后,安装opencv2.4.9出现错误
输入cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 出现下面错误Building NVCC (Device) object modules/core/CMakeFiles/<em>cuda</em>_compile.dir/src/<em>cuda</em>/Debug/<em>cuda</em>_compile_generated_gpu_mat.cu.
Windows8.1 64bit环境下搭建深度学习平台之CUDA安装与配置
想要让Theano在Windows8.1下能利用GPU并行运行,
win7下安装CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow任意版
win7下<em>安装</em>CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow1.4.0 亲测有效
我的AI之路(10)--如何在Linux下安装CUDA和cuDNN
这些天很忙有些时间没上来写东西了,怕时间久了忘记遇到过的各种错误及解决办法的细节,今天周末来补上前面没做完的功课。 前面说过,需<em>安装</em>什么版本的CUDA和cuDNN取决于你<em>安装</em>的Tensorflow GPU版本对应支持到了哪个版本的CUDA,Tensorflow1.8仍只支持到了CUDA9.0,所以你盲目下载最新的CUDA9.2<em>安装</em>的话,后面你<em>安装</em>gpu版Tensorflow后...
Ubuntu下CUDA与gcc版本对应,降低gcc版本
gcc 4.5和4.6不支持CUDA - 代码不会编译,其余的工具链(包括<em>cuda</em>-gdb)将无法正常工作。 唯一的解决方案是<em>安装</em>一个gcc 4.4版本作为第二个编译器(大多数发行版都可以)。–compiler-bindir可以用来指向另一个编译器的nvcc选项。创建一个本地目录,然后创建受支持的gcc版本可执行文件的符号链接。通过该–compiler-bindir选项将本地目录传递给nvcc ,...
windows7 64位机上CUDA7.0配置及在VS2010中的简单使用举例
windows7 64位机上CUDA7.0配置及在VS20<em>10</em>中的简单使用举例!
cuda9.0deb安装
<em><em>cuda</em>9</em>.0的deb<em>安装</em>包,在官网下的、亲测可用。
vc 进程 模块 查看 程序 任务管理器下载
课程设计 操作系统 黑客 强大的任务管理器 破坏 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/emad1211/1992138?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/emad1211/1992138?utm_source=bbsseo[/url]
09下半年网络工程师考试上午卷下载
2009下半年网络工程师考试上午卷(无答案) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/fxsfb/2111903?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/fxsfb/2111903?utm_source=bbsseo[/url]
ckeditor_3.3.1下载
基于JS的网络富文本编辑器,免费开源,可代替ewebeditor 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ftium4/2456753?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ftium4/2456753?utm_source=bbsseo[/url]
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