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无人驾驶轨迹跟踪控制研究
LUT-ZXB
2019-01-10 03:38:04
多点预瞄最优控制的轨迹跟踪研究 用预瞄控制理论和线性二次型最优控制相结合的方法实现多点预瞄最优控制的无人驾驶轨迹跟踪控制研究。
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无人驾驶轨迹跟踪控制研究
多点预瞄最优控制的轨迹跟踪研究 用预瞄控制理论和线性二次型最优控制相结合的方法实现多点预瞄最优控制的无人驾驶轨迹跟踪控制研究。
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2019-01-10
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然后呢?
基于Matlab自适应MPC模块的
无人驾驶
轨迹跟踪
控制
仿真
研究
,使用Simulink 2018+与Carsim 2019的跟踪效果分析,基于Matlab自适应MPC模块的
无人驾驶
轨迹跟踪
控制
仿真
研究
基于Matlab自适应MPC模块的
无人驾驶
轨迹跟踪
控制
仿真
研究
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无人驾驶
轨迹跟踪
控制
仿真
研究
,Simulink与Carsim协同应用,跟踪效果展示,
无人驾驶
基于matlab自适应mpc模块的
轨迹跟踪
控制
仿真跟踪轨迹,simulink版本2018及以上,carsim版本2019,图二为跟踪效果。 ,
无人驾驶
; MATLAB; 自适应MPC模块;
轨迹跟踪
控制
; 仿真; Simulink 2018及以上版本; CarSim 2019版本; 跟踪效果。,基于Matlab自适应MPC模块的
无人驾驶
车
轨迹跟踪
控制
仿真
研究
(Simulink 2018+Carsim 2019版)
自适应模型预测
控制
算法在
无人驾驶
汽车
轨迹跟踪
控制
中的应用
研究
:基于MATLAB Simulink仿真的实现与验证,基于MATLAB Simulink仿真的自适应模型预测
控制
(MPC)
无人驾驶
汽车轨迹跟
自适应模型预测
控制
算法在
无人驾驶
汽车
轨迹跟踪
控制
中的应用
研究
:基于MATLAB Simulink仿真的实现与验证,基于MATLAB Simulink仿真的自适应模型预测
控制
(MPC)
无人驾驶
汽车
轨迹跟踪
控制
算法
研究
,基于自适应模型预测
控制
(MPC)
无人驾驶
汽车
轨迹跟踪
控制
算法,基于MATLAB simulink仿真,包含slx文件,支持MATLAB2018及更高,运用S-Function函数编写 内含相关参考文献,下图为仿真界面以及carsim软件仿真界面。 ,自适应模型预测
控制
(MPC);
无人驾驶
汽车
轨迹跟踪
控制
算法;MATLAB simulink仿真;slx文件;MATLAB2018及更高版本支持;S-Function函数编写;相关参考文献;仿真界面;carsim软件仿真界面。,自适应MPC算法在MATLAB环境下
无人驾驶
轨迹跟踪
控制
研究
基于Simulink模型的LQR
控制
无人驾驶
轨迹跟踪
横向
控制
算法设计及联合仿真调试完成说明,基于Simulink与Carsim联合仿真的LQR
控制
无人驾驶
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横向
控制
算法
研究
,基于LQR
控制
的无人
基于Simulink模型的LQR
控制
无人驾驶
轨迹跟踪
横向
控制
算法设计及联合仿真调试完成说明,基于Simulink与Carsim联合仿真的LQR
控制
无人驾驶
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横向
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算法
研究
,基于LQR
控制
的
无人驾驶
轨迹跟踪
(横向
控制
)算法。 使用simulink模型搭建,并与carsim进行联合仿真。 整个联合仿真已经调试完成。 具体的
控制
器设计过程也给出相应的说明。 ,基于LQR
控制
的
无人驾驶
;
轨迹跟踪
横向
控制
算法;Simulink模型搭建;Carsim联合仿真;
控制
器设计过程。,基于LQR
控制
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无人驾驶
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算法:Simulink模型搭建与Carsim联合仿真验证
基于模型预测
控制
(MPC)
无人驾驶
汽车
轨迹跟踪
控制
算法,基于MATLAB/simulink与carsim联合仿真
基于模型预测
控制
(MPC)
无人驾驶
汽车
轨迹跟踪
控制
算法,基于MATLAB/simulink与carsim联合仿真,包含cpar,par,slx文件,支持MATLAB2018和carsim2019版本,先导入capr文件,然后发送到simulink,可支持修改代码,运用S-Function函数编写。 四轮转向汽车
轨迹跟踪
模型。 基于模型预测
控制
(MPC)
无人驾驶
汽车
轨迹跟踪
控制
算法,基于MATLAB/simulink与carsim联合仿真,包含cpar,par,slx文件,支持MATLAB2018和carsim2019版本,先导入capr文件,然后发送到simulink,可支持修改代码,运用S-Function函数编写。 四轮转向汽车
轨迹跟踪
模型。
基于模型预测
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的
无人驾驶
车辆
轨迹跟踪
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