用spark提供的java API写的程序怎么远程提交到集群上运行。 [问题点数:100分]

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GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
Spark-submit提交任务到集群
1 IDEA 打包 示例代码参考AMPCamp2015之SparkSQL,开发环境使用idea。首先需要将<em>程序</em>打包成jar 选择project structure --》artifacts ,由于<em>集群</em>已经有了<em>运行</em>依赖的jar包,打包时可以将这些jar包排除出去,以减小打包后的jar包的大小。 点击ok,然后选择build --》build artifacts,
第一节 Spark2.3源码解析之spark2-submit程序提交流程
<em>spark</em>-submit脚本应用<em>程序</em>提交流程 一 步骤 1.打包<em>程序</em>提交的流程demo,注意cdh <em>spark</em>2.3.x已改为<em>spark</em>2-submit 2.<em>spark</em>-submit脚本会加载环境变量和jar包,启动<em>spark</em> launcher Main 类; 3.再启动deploy SparkSubmit类,调用里面submit方法执行doRunMain 设置系统参数,应用参数,ch...
通过spark-shell脚本,剖析spark程序提交流程
vim打开<em>spark</em>-shell脚本可以看到下面这段脚本 <em>spark</em>-shell代码片段: 可以看到在<em>spark</em>-shell脚本中调用了<em>spark</em>-submit脚本,打开<em>spark</em>-submit脚本发现包含如下脚本: 可以看到在<em>spark</em>-submit脚本中,首先检查是否设置了SPARK_HOME,然后调用了<em>spark</em>-class,增加了参数SparkSubmit。 打开<em>spark</em>-class...
spark任务生成和提交流程详解
首先将代码打包上传到<em>集群</em> 1、Driver端会调用SparkSubmit类(内部执行submit-&amp;gt;doRunMain-&amp;gt;通过反射 获取应用<em>程序</em>的主类对象-&amp;gt;执行主类的main方法) 2、构建<em>spark</em>Conf和<em>spark</em>Context对象,在<em>spark</em>Context入口做了三件事,创建 了<em>spark</em>Env对象(创建了ActorSystem对象)TaskScheduler(用来生...
windons下远程提交任务到linux上的spark集群
一、开发环境:      操作系统:win8 64位      IDE:IntelliJ IDEA      JDK:1.7      scala:scala-2.11.7      <em>spark</em>:linux上<em>spark</em><em>集群</em>版本:1.4.1,本地依赖spakr的jar直接拷贝linux上$SPARK_HOME/lib/<em>spark</em>-assembly-1.4.1-hadoop2.4.0...
windows系统作为driver远程提交任务给spark standalone集群demo
其实这个是上篇文章的升级版。先上demo代码吧,其中要改的地方还挺多的,此外,如果不将模型持久化的话,烦请自行修改相关代码(demo比较简单,我就不阐释他是干什么的了):from py<em>spark</em>.ml.feature import Word2Vec from py<em>spark</em>.sql import SparkSession from py<em>spark</em> import SparkConf from pys...
java提交spark任务到yarn平台
一、背景     采用<em>spark</em>的方式处理,所以需要将<em>spark</em>的功能集成到代码,采用yarn客户端的方式管理<em>spark</em>任务。不需要将cdh的一些配置文件放到resource路径下,只需要配置一些配置即可,非常方便   二、任务管理架构   三、接口 1、maven坐标 &amp;lt;!-- <em>spark</em>依赖 --&amp;gt;    &amp;lt;dependency&amp;gt;        &amp;...
Spark历险记之编译和远程任务提交
Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Strea
平台搭建---Spark Submit提交应用程序
本部分来源,也可以到<em>spark</em>官网查看英文版。 使用<em>spark</em>-submit时,应用<em>程序</em>的jar包以及通过—jars选项包含的任意jar文件都会被自动传到<em>集群</em>中。<em>spark</em>-submit --class --master --jars Spark根目录的bin目录下<em>spark</em>-submit脚本用于在<em>集群</em>上启动应用<em>程序</em>,它通过统一接口使用Spark所支持的所有<em>集群</em>管理器,因此无需特殊配置每一个
Spark 应用程序两种java编程提交方式
     通常的方式提交<em>spark</em><em>程序</em>是是通过<em>spark</em>的submit<em>程序</em>实现,例如在linux系统中执行./<em>spark</em>-submit 提交自定义的<em>spark</em>应用<em>程序</em>。但是很多时候我们需要通过<em>程序</em>的方式提交<em>spark</em>应用<em>程序</em>。这里<em>提供</em>两类通过<em>java</em><em>程序</em>动态提交<em>spark</em>,其中一种是streamsets中提交<em>spark</em><em>程序</em>的方式。 第一种方式:通过SparkSubmit.main()方法提交 ...
spark应用程序的提交
<em>spark</em> 应用提交流程 \<em>spark</em>-master\<em>spark</em>-master\core\src\main\scala\org\apache\<em>spark</em>\deploy\SparkSubmit.scala override def main(args: Array[String]): Unit = { #新建一个SparkSubmit 最后调用其doSubmit val submit = ...
Spark任务执行流程
这是Spark官方给的图,大致意思就是: 四个步骤 1.构建DAG(有向无环图)(调用RDD上的方法) 2.DAGScheduler将DAG切分Stage(切分的依据是Shuffle),将Stage中生成的Task以TaskSet的形式给TaskScheduler 3.TaskScheduler调度Task(根据资源情况将Task调度到相应的Executor中) 4.Executor接收Task...
windons下远程提交任务搭配linux上的spark集群
一、开发环境:      操作系统:win8 64位      IDE:IntelliJ IDEA      JDK:1.7      scala:scala-2.11.7      <em>spark</em>:linux上<em>spark</em><em>集群</em>版本:1.4.1,本地依赖spakr的jar直接拷贝linux上$SPARK_1.4.1-hadoop2.4.0.jar       mave
Java Web提交任务到Spark
1. windows简单<em>java</em><em>程序</em>调用Spark,执行Scala开发的Spark<em>程序</em>,这里包含两种模式: 1> 提交任务到Spark<em>集群</em>,使用standAlone模式执行; 2> 提交任务到Yarn<em>集群</em>,使用yarn-client的模式; 2. windows 开发<em>java</em> web<em>程序</em>调用Spark,执行Scala开发的Spark<em>程序</em>,同样包含两种模式,参考1. 3. linux<em>运行</em><em>java</em> web<em>程序</em>调用Spark,执行Scala开发的Spark<em>程序</em>,包含两种模式,参考1.
使用idea编写spark程序并提交到yarn集群例子
需提前安装jdk、scala 1.创建新项目 2.增加Maven 3.修改pom.xml文件 &amp;amp;amp;lt;?xml version=&amp;amp;quot;1.0&amp;amp;quot; encoding=&amp;amp;quot;UTF-8&amp;amp;quot;?&amp;amp;amp;gt; &amp;amp;amp;lt;project xmlns=&amp;amp;quot;http://maven.apache.org/POM/4
spark集群模式调试以及远程配置
最近学习<em>spark</em>,在本地模式跑完<em>程序</em>,想再去<em>集群</em>上面测试,但是发现一直报下面错误: <em>java</em>.lang.NoSuchMethodError: scala.runtime.ObjectRef.create(L<em>java</em>/lang/Object;)Lscala/runtime/ObjectRef; at CF$$anonfun$3.apply(CF.scala:33) ...
在本地将spark作业运行远程集群
在本地IDE里直接<em>运行</em><em>spark</em><em>程序</em>操作<em>远程</em><em>集群</em>一般<em>运行</em><em>spark</em>作业的方式有两种: 本机调试,通过设置master为local模式<em>运行</em><em>spark</em>作业,这种方式一般用于调试,不用连接<em>远程</em><em>集群</em>。 <em>集群</em><em>运行</em>。一般本机调试通过后会将作业打成jar包通过<em>spark</em>-submit提交<em>运行</em>。生产环境一般使用这种方式。 本文介绍第3种方式: 在本地将<em>spark</em>作业<em>运行</em>到<em>远程</em><em>集群</em>中。这种方式比较少见,很多人认为不可
spark rpc远程调用基础
http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/7292380 一、什么是ClassLoader?          大家都知道,当我们写好一个Java<em>程序</em>之后,不是管是CS还是BS应用,都是由若干个.class文件组织而成的一个完整的Java应用<em>程序</em>,当<em>程序</em>在<em>运行</em>时,即会调用该<em>程序</em>的一个入口函数来调用系统的相关功能,而这些功能都被封装在不
Spark(三)————作业提交流程
1、Spark核心API [SparkContext] 连接到<em>spark</em><em>集群</em>,入口点. [RDD] 它是一个分区的集合. 弹性分布式数据集. 不可变的数据分区集合. 基本操作(map filter , persist) 分区列表 //数据 应用给每个切片的计算函数 //行为 到其他RDD的依赖列表 //依赖关系 (可...
spark 基于JAVA的函数使用
        <em>spark</em> 底层是基于scale 语言写的,因此在利用<em>spark</em> 计算数据处理时大多数都是scale,<em>java</em> 方面的文档有,但是描述不清。在此记录下使用过程中经常用到的一些函数用法。 DataFrame           DataFrame DF = sqlContext.read().jdbc(url,table,Properties).select(&quot;*&quot;)....
使用Eclipse构建Spark Java集成开发环境
最近在eclipse构建<em>spark</em> <em>java</em>开发环境走了很多坑,把步骤记录下来。 第一步、从<em>spark</em>官网上下载<em>spark</em>安装包,我下载的为<em>spark</em>-1.5.1-bin-hadoop2.6 直接解压缩即可,在环境变量path中配置为你解压缩的路径+\bin,我的path为D:\<em>spark</em>-1.5.1-bin-hadoop2.6\bin,在cmd中输入<em>spark</em>-she
Spark基础与Java Api介绍
原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3832405.html 一、Spark简介   1、什么是Spark     发源于AMPLab实验室的分布式内存计算平台,它克服了MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。     相比于MapReduce,Spark能充分利用内存资源提高计算效率。   2、Spark计算...
微框架sparkjava)讲解
<em>spark</em>简介 Spark(注意不要同Apache Spark混淆)的设计初衷是,可以简单容易地创建REST API或Web应用<em>程序</em>。它是一个灵活、简洁的框架,大小只有1MB。Spark允许用户自己选择设计应用<em>程序</em>的模板引擎以及选择最适合他们项目的库,比如,HTML解析功能就有Freemarker、Mustaches、Velocity、Jade、Handlebars、Pebble或Water
Spark Java程序案例入门
<em>spark</em> 安装模式: local(本地模式):常用于本地开发测试,本地还分为local单线程和local-cluster多线程 standalone(<em>集群</em>模式):典型的Mater/slave模式,不过也能看出Master是有单点故障的;Spark支持ZooKeeper来实现 HA on yarn(<em>集群</em>模式): <em>运行</em>在 yarn 资源管理器框架之上,由 yarn 负责资源管理,Spark 负
Spark的java开发环境实战
看网上文档要用Spark开发搭建环境是挺麻烦的,需要多台机器安装Hadoop,还要建立和修改许多配置文件,有没有简单一点的方法呢? 作者研究了一下,发现了一种非常简便的方法,能让小盆友们快速上手Spark又避免复杂安装命令。 研究了Spark的支持方面,我发现Spark2.2和mongodb3.4这两个家伙已经宣布了互相支持。这下子狼狈为奸,一脚踢开复杂难用的Hadoop了。
spark java 编程
这篇文章是翻译http://<em>spark</em>.apache.org/docs/latest/programming-guide.html官方的指导手册 转载注明:ylf13@元子 一、Overview概述 在<em>spark</em>应用<em>程序</em>中,有一个Driver Program(驱动<em>程序</em>)来执行用户定义的main函数,并且在<em>集群</em>上执行各种并行操作。Spark主要<em>提供</em>的抽象层是RDD(
Spark Java版 windows本地开发环境
安装IntelliJ IDEA下载地址:https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows选择Community版本安装安装好后启动,我这里选择UI主题默认Plugins.安装scala插件.配置hadoop环境变量下载winutils.exe https://github.com/steveloughran/winutils 我这里
Spark编程指南入门之Java篇一-基本知识
1. Spark的Java开发包 Spark<em>提供</em>Java的开发包,当前最新版本是2.0.2版本:<em>spark</em>-core_2.11-2.0.2.jar,可以从下面链接下载: http://central.maven.org/maven2/org/apache/<em>spark</em>/<em>spark</em>-core_2.11/2.0.2/<em>spark</em>-core_2.11-2.0.2.jar 或者通过Maven
Java Web提交任务到Spark Spark通过Java Web提交任务
http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/48001013 相关软件版本: Spark1.4.1 ,Hadoop2.6,Scala2.10.5 , MyEclipse2014,intelliJ IDEA14,JDK1.8,Tomcat7 机器: windows7 (包含JDK1.8,MyEclipse2014,In
第6.1.3章 Spark java本地程序开发
1 <em>spark</em> sql本地测试 下面的测试类,是通过main函数启动的,非常简单的<em>spark</em>sql,但具备代表性。 import <em>java</em>.util.Calendar; import org.apache.<em>spark</em>.sql.Dataset; import org.apache.<em>spark</em>.sql.Row; import org.apache.<em>spark</em>.sql.SparkSession; ...
Spark JAVA RDD API 最全合集整理,持续更新中~
SPARK的核心就是RDD,对SPARK的使用入门也就是对RDD的使用, 对于JAVA的开发者,Spark的RDD对JAVA的API我表示很不能上手, 单单看文档根本是没有办法理解每个API的作用的,所以每个SPARK的新手,最好按部就班直接学习scale, 那才是一个高手的必经之路,但是由于项目急需使用,没有闲工夫去学习一门语言,只能从JAVA入门的同学, 福利来了
SparkJavaAPI---join的使用
将一组数据转化为RDD后,分别创造出两个PairRDD,然后再对两个PairRDD合并Key相同的Value,过程如下图所示: 代码实现如下: public class SparkRDDDemo { public static void main(String[] args){ SparkConf conf = new SparkConf().setAppNam
java编写spark程序,简单示例及运行
 最近因为工作需要,研究了下<em>spark</em>,因为scala还不熟,所以先学习了<em>java</em>的<em>spark</em><em>程序</em>写法,下面是我的简单测试<em>程序</em>的代码,大部分函数的用法已在注释里面注明。 我的环境:hadoop 2.2.0                    <em>spark</em>-0.9.0                    scala-2.10.3                    jdk1
SparkSQL java例子
楔子 SparkSQL 例子 数据 txt Michael, 29 Andy, 30 Justin, 19 json {&quot;name&quot;:&quot;Michael&quot;} {&quot;name&quot;:&quot;Andy&quot;, &quot;age&quot;:30} {&quot;name&quot;:&quot;Justin&quot;, &quot;age&quot;:19} demo //静态导入 import static org.apache.s
spark2.1.0.chm(spark java API)
<em>spark</em> 通过<em>java</em>操作的API详细说明,chm格式,可搜索自己想要的API,内部有详细的用法说明
Spark——最简单明了的Java Web框架(1)
前阵子在10gen官网参与了MongoDB For Java Developer的网络课程,课程采用了一个blog作为开发例子,侧重于MongoDB的介绍,当然要对web开发(web框架,HTML,JavaScript等)尽可能略过。在搭建这个blog web app的时候,课程使用了一个叫Spark的框架,让笔者眼前一亮。 经过一番阅读(网上的资料很少)和实验,发现Spark确实是简单
Spark demo java
public class SparkJava { public static class Person implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -6259413972682177507L; private String name; private int age; public Perso...
spark (java API) 在Intellij IDEA中开发并运行
概述:Spark <em>程序</em>开发,调试和<em>运行</em>,intellij idea开发Spark <em>java</em><em>程序</em>。 分两部分,第一部分基于intellij idea开发Spark实例<em>程序</em>并在intellij IDEA中<em>运行</em>Spark<em>程序</em>.第二部分,将开发<em>程序</em>提<em>交到</em>Spark local或者hadoop YARN<em>集群</em><em>运行</em>。Github项目源码 图1,直...
使用java开发spark实战
课程内容  使用<em>java</em>开发<em>spark</em> 实战     一:环境搭建 安装jdk 和maven。 1. 安装jdk并配置环境变量 系统变量→新建 JAVA_HOME 变量 。 变量值填写jdk的安装目录(本人是 E:\Java\jdk1.7.0) 系统变量→寻找 Path 变量→编辑 在变量值最后输入 %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;(注意
IDEA上Spark——Java、Scala的本地测试版与集群运行
Java本地测试 先放出代码中各类注释 代码以及源码地址 遇见的问题 打包jar到<em>集群</em>测试 Scala本地测试 源码 遇见的问题 Scala打包到<em>集群</em>测试 源码以及地址 遇见的问题 参考资源Java本地测试2017/11/131.先放出代码中各类注释(由于初次学习,为方便以后复习或查阅,注释较多。为避免代码太“冗余”故将部分注释分出来。) 注释i )、 每个Spark应用<em>程序</em>都由一个驱动
Java进行spark计算
下载安装<em>spark</em>:可以从如下地址下载最新版本的<em>spark</em>:https://<em>spark</em>.apache.org/downloads.html这个下载下来后是个tgz的压缩包,解压后<em>spark</em>环境就安装好了或者从github上下载:#git clone git://github.com/apache/<em>spark</em>.git安装好<em>spark</em>环境后,我们就可以通过Java,Python,Scala等语言的ap
SparkContext转化为JavaSparkContext
引言自动Spark2.0发布以来,官方最开始推荐的代码由final SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("---"); final JavaSparkContext ctx = new JavaSparkContext(conf);这种形式转化成为了SparkSession <em>spark</em> = SparkSessi
java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext,sparkcontext无法被序列化的问题
<em>spark</em>context无法被序列化的问题,当我们在使用RDD调用map等算子,或者Dstream使用transform时,我们需要在它们的重写的方法里面,需要利用<em>spark</em>context 比如把一个集合转化为RDD,但是一<em>运行</em>就报<em>java</em>.io.NotSerializableException: org.apache.<em>spark</em>.<em>api</em>.<em>java</em>.JavaSparkContext(<em>spark</em>co...
使用Spark的JavaAPI访问局域网中的Spark集群
1、客户端环境Win7 + JDK1.8 + IDEAMeaven配置:&amp;lt;?xml version=&quot;1.0&quot; encoding=&quot;UTF-8&quot;?&amp;gt; &amp;lt;project xmlns=&quot;http://maven.apache.org/POM/4.0.0&quot; xmlns:xsi=&quot;http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&quot; ...
有什么方式能让java后台程序直接调用spark,并且直接收到spark计算后的返回值?
有什么方式能让<em>java</em>后台<em>程序</em>直接调用<em>spark</em>,并且直接收到<em>spark</em>计算后的返回值? 目前我这边能做的只是用<em>java</em>传给kafka,kafka再给<em>spark</em>,<em>spark</em>计算完后再回传给kafka,
基于Java实现Spark统计身高的实例
例子仍然引用:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-<em>spark</em>-practice1/a. 案例描述本案例假设我们需要对某个省的人口 (10万) 性别还有身高进行统计,需要计算出男女人数,男性中的最高和最低身高,以及女性中的最高和最低身高。本案例中用到的源文件有以下格式, 三列分别是 ID,性别,身高 (cm),格式如下: b.
关于JAVA和SPARK结合的困惑...
在下是个初级JAVA,目前接手了一个任务做一个数据加工系统。拿一个连锁超市举例子,这个超市的老板通过我们的系统上传小票文件,然后我们根据文件中每一条小票上的店名,销售人员和商品信息,给这个超市老板出一
第一个spark应用开发详解(java版)
<em>java</em>版的<em>spark</em>应用开发
JavaSpark-sparkSQL
入门  起点:SparkSession  Spark中所有功能的入口点就是这个SparkSession类。要创建一个基本的SparkSession,只需使用SparkSession.builder(): import org.apache.<em>spark</em>.sql.SparkSession; SparkSession <em>spark</em> = SparkSession .builder() .app...
Apache Spark 2.2.0 中文文档
Apache Spark™ 是一个快速的, 用于海量数据处理的通用引擎. 官方网址: http://<em>spark</em>.apache.org 中文文档: http://<em>spark</em>.apachecn.org 花了大概两周左右的时间,在原来 Spark 2.0.2 中文文档 版本的基础上,终于迭代出该 Spark 2.2.0 中文文档 的版本了。 衷心感谢每一位参与者,感谢 ApacheC
适合小白入门Spark的全面教程
问题导读1.<em>spark</em>有哪些使用场景?2.<em>spark</em>有包含哪些组件?3.<em>spark</em>在哪些厂商已经应用?4.<em>spark</em>如何实现地震检测?Apache Spark是一个用于实...
java spark WordCount
<em>spark</em>,又一个传说中的分布式实现,详情:http://<em>spark</em>-project.org/, 安装这里就不写了,因为网上已有中文介绍,这里主要是介绍一下入门,和hadoop一样,学习的时候,首先学习<em>spark</em><em>提供</em>的字符统计例子:<em>java</em>WordCount &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.<em>spark</em>&amp;lt;/groupI...
详解Java编写并运行spark应用程序的方法
我们首先提出这样一个简单的需求:现在要分析某网站的访问日志信息,统计来自不同IP的用户访问的次数,从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况。这里我拿我网站的日志记录行示例,如下所示:?123456121.205.198.92 - - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] &quot;GET /archives/417.html HTTP/1.1&quot; 200 11465 &quot;htt...
Maven SSM+JAVA+Spark
目录样例代码POM文件 Maven最关键的就是pom文件的配置,我们使用下面的版本: Spring 4.3.7.RELEASE Mybatis 3.2.8 Jackson 2.6.7 Hadoop 2.6.0 Scala 2.11.7 Spark 2.4.0 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;在该pom文件的配置过程中,我...
Spark之数据倾斜调优
一 调优概述有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据...
java写的spark程序的本地运行集群运行
用<em>java</em>写的一个简单的<em>spark</em><em>程序</em>,通过本地<em>运行</em>和<em>集群</em><em>运行</em>例子。     1    在eclipse下建一个maven工程     配置pom.xml 配置文件参考下面: project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-
Java操作Spark简单案例《好友推荐》
Java操作Spark简单案例《好友推荐》
Java + Spark SQL + Hive + Maven简单实现和异常问题
一. 前期准备 1.linux搭建Java和Scala环境搭建 2. linux搭建hadoop+<em>spark</em>+hive分布式<em>集群</em> hadoop分布式<em>集群</em>搭建:hadoop分布式<em>集群</em>搭建 <em>spark</em>分布式<em>集群</em>搭建:<em>spark</em>分布式<em>集群</em>搭建 hive分布式<em>集群</em>搭建:待完善 二.项目代码实现 1 需求 通过Spark Sql 查询Hive数据库数据 数据库:bi_ods; 表:owms_m_locator 2 maven 项目搭建 新增一个Mave project工程 maven pr
JavaSpark-sparkSQL-介绍
入门 起点:SparkSession Spark中所有功能的入口点就是这个SparkSession类。要创建一个基本的SparkSession,只需使用SparkSession.builder():import org.apache.<em>spark</em>.sql.SparkSession;SparkSession <em>spark</em> = SparkSession .builder() .appName("
java连接spark 没有运算结果
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使用Java编写并运行Spark应用程序
我们首先提出这样一个简单的需求: 现在要分析某网站的访问日志信息,统计来自不同IP的用户访问的次数,从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况。这里我拿我网站的日志记录行示例,如下所示: 1 121.205.198.92 - - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1
java提交一个Spark应用程序
第一种方式经常有人在公众号留言或者在群里问浪尖,如何使用<em>java</em>代码提交一个Spark应用<em>程序</em>。在这里浪尖介绍一种简单的方法来实现这个功能。首先用vim打开一个文件,MyLauncher.<em>java</em>编写代码如下:import org.apache.<em>spark</em>.launcher.SparkAppHandle;import org.apache.<em>spark</em>.launcher.SparkLauncher;
java实现spark
这篇博客简要回顾一下我对<em>spark</em>的认识,主要记录的是对<em>spark</em>的两个转换操作aggregate() combineByKey()的运用。下载配置完<em>spark</em>后,注意要把<em>spark</em>的jar导入项目中。在<em>spark</em>中两个重要的概念就是RDD和操作。 RDD也即弹性分布式数据集。是一个不可变的分布式对象集合。简单地理解,就把它看成数据的容器就好了,我们所有的操作都是在这上面进行的。 除了数据容器我
新词发现及Java和spark实现
新词发现并不是一个新的课题,但最有意思的一点是如果采用无监督的算法,可以完全脱离人工的经验由算法自动找到有语意的“词语”,而不是胡乱拼凑的汉字片段(归因于算法的有效性和语料本身是由有意义的词语构成的)。本文参考了matrix67的一篇文章,[互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘](http://www.matrix67.com/blog/archives/5044),采用无监督方法来发现
Java连接Spark Standalone集群
软件环境:<em>spark</em>-1.6.3-bin-hadoop2.6、hadoop-2.6.4、jdk1.7.0_67、IDEA14.1.5 ;Hadoop<em>集群</em>采用伪分布式安装,<em>运行</em>过程中只启动HDFS;Spark只启动一个Worker;使用虚拟机搭建Hadoop、Spark<em>集群</em>;Idea直接安装在Win10上;192.168.128.128是虚拟机ip;本机ip是:192.168.0.183;Java连
Java接入Spark之创建RDD的两种方式和操作RDD
Java接入Spark之创建RDD的两种方式和操作RDD
SparkSQL编程指南之Java篇一-入门
1. Spark SQL的Java开发包 Spark SQL<em>提供</em>Java的开发包,当前最新版本是2.1.0版本:<em>spark</em>-sql_2.11-2.1.0.jar,可以从下面链接下载: http://central.maven.org/maven2/org/apache/<em>spark</em>/<em>spark</em>-sql_2.11/2.1.0/<em>spark</em>-sql_2.11-2.1.0.jar 或者通过
sparkjava的联系
一、 <em>spark</em>依赖于<em>java</em>和python, (一)看了下python的版本python -v,没想到反应这么大,进入了python命令模式。     [root@localhost <em>spark</em>]# python -v # installing zipimport hook import zipimport # builtin # installed zipimport hook
java程序中获取spark任务的计算结果
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Spark之WordCount(Java代码实现)
本地模式: `/** * WordCountLocal.<em>java</em> * com.majs.<em>spark</em> * Copyright (c) 2017, majiashu版权所有. * @author majiashu */package com.majs.<em>spark</em>;import <em>java</em>.util.Arrays; import <em>java</em>.util.Iterator;import
第一章,安装spark集群,测试和运行wordcount 案例
1.1下载<em>spark</em>地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/<em>spark</em>/<em>spark</em>-2.3.0/1.2上传解压;xiaoye@ubuntu:~/Downloads$ lsapache-activemq-5.15.3-bin.tar.gz  hive-0.13.1-cdh5.2.0.tar.gzflume-ng-1.6.0-cdh5.10.1.t...
大数据学习之路70-java编写spark的WordCount程序
package com.xiaoniu.day1; import org.apache.<em>spark</em>.SparkConf; import org.apache.<em>spark</em>.<em>api</em>.<em>java</em>.JavaPairRDD; import org.apache.<em>spark</em>.<em>api</em>.<em>java</em>.JavaRDD; import org.apache.<em>spark</em>.<em>api</em>.<em>java</em>.JavaSparkContext...
SparkWordCount和JavaWordCount
(1)SparkWordCount import org.apache.<em>spark</em>.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.<em>spark</em>.rdd.RDD object SparkWordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建配置信息 val <em>spark</em>Conf...
spark集群运行helloworld程序--WordCount
环境 centOS6.5 <em>spark</em>1.6 利用idea编写WC<em>程序</em> 创建maven项目 File close Project Create New Project 选择Maven Next,来到Maven项目最重要三个参数的设置页面,这三个参数分别为:GroupId, ArtifactId和Version 为了更好的解释这三个字段,用Spark 1.
spark集群搭建与集群运行wordcount程序
Spark 配置 1、master 机器 Spark 配置 进入 Spark 安装目录下的 conf 目录, 拷贝 <em>spark</em>-env.sh.template 到 <em>spark</em>-env.sh。 1 cp <em>spark</em>-env.sh.template <em>spark</em>-env.sh 编辑 spa
Spark入门之Java实现WordCount
import org.apache.<em>spark</em>.SparkConf; import org.apache.<em>spark</em>.<em>api</em>.<em>java</em>.JavaPairRDD; import org.apache.<em>spark</em>.<em>api</em>.<em>java</em>.JavaRDD; import org.apache.<em>spark</em>.<em>api</em>.<em>java</em>.JavaSparkContext; import org.apache.<em>spark</em>.a...
Spark集群搭建
(1)JDK 1.8 安装 在根目录下创建<em>spark</em>Learning目前,后续所有相关软件都放置在该目录下,代码如下: [root@slave01 /]# mkdir /<em>spark</em>Learning [root@slave01 /]# ls bin etc lib media proc selinux sys var boot ...
Spark分布式集群环境搭建
一、平台环境 虚拟机:VMware Workstation Pro 64位 操作系统:Ubuntu16.04 64位 二、 软件包 Jdk-8u171-linux-x64.tar(<em>java</em> version 1.8.0_171) Hadoop 2.9.1.tar Scala-2.11.6 Spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 三、Spark分布式<em>集群</em>环境搭建过程0. 准备工作 首先...
spark集群搭建(完全分布式)
说明说明1、其余的见前几篇博客,本文基于之前安装的<em>集群</em>安装<em>spark</em>,安装的节点如下(标红的为本次安装):机器 安装软件 进程 focuson1 zookeeper;hadoop namenode;hadoop DataNode;hbase master;hbase regionrerver;<em>spark</em> master;<em>spark</em> worker JournalNode; DataNode;...
Spark(2.3.1)集群安装【一篇就够】
操作系统:Linux(CenOS7) Spark<em>集群</em>至少需要有JDK、Hadoop、Scala、Spark 一、安装Spark依赖的Scala(每个节点都安装) 1.1 下载Scala(2.11.12) wget &quot;https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.12/scala-2.11.12.tgz&quot; 1.2 解压、配置环境变量 vi /etc...
Spark学习(二)Spark集群的搭建
Spark<em>集群</em>一、Spark<em>集群</em>的四种<em>运行</em>模式二、基于Standalone的Spark<em>集群</em>搭建三、基于Standalone的高可用Spark<em>集群</em>搭建 一、Spark<em>集群</em>的四种<em>运行</em>模式 1、Local 单机<em>运行</em>,一般用于开发测试。 2、Yarn Spark客户端直接连接Yarn,不需要额外构建Spark<em>集群</em>。 3、Standalone 构建一个由Master+Worker构成的Spark<em>集群</em>,Spa...
spark集群搭建
<em>spark</em>搭建过程 一、下载Spark安装包 二、安装基础 三、Spark安装过程  1、上传并解压缩 2、为安装包创建一个软连接 3、进入<em>spark</em>/conf修改配置文件 4、配置环境变量 四、启动 1、先启动zookeeper<em>集群</em> 2、在启动HDFS<em>集群</em> 3、在启动Spark<em>集群</em> 4、查看进程 5、问题 6、执行之后再次查看进程 五...
Spark集群三种部署模式的区别
目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone、<em>spark</em> on mesos和 <em>spark</em> on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让Spark<em>运行</em>在一个通用的资源管理系统之上,这样可以与其他计算框架,比如MapReduce,公用一
spark-submit提交jar包到spark集群
一、首先将写好的<em>程序</em>打包成jar包。在IDEA下使用maven导出jar包,如下: 在pom.xml中添加以下插件 &amp;lt;plugin&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.maven.plugins&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;maven-...
spark 集群搭建 详细步骤
最近好不容易搞到了三台测试机,可以用来搭建<em>spark</em><em>集群</em>搞模型。本宝宝开心得不行,赶紧行动,把<em>spark</em><em>集群</em>搭起来,模型跑起来。1.搭建hadoop<em>集群</em>hadoop的hdfs文件系统是整个生态圈的基础,因为数据量大了以后,数据一般就都放hdfs上头了。因为四台测试机之前已经搭建好了hadoop<em>集群</em>环境,而且经过本宝宝测试,hadoop<em>集群</em>也是可用的,所以就省了搭hadoop<em>集群</em>的功夫。2.配置<em>集群</em>h
Spark集群部署
Spark <em>集群</em> <em>集群</em>环境 基于hadoop<em>集群</em>64bit(hadoop2.5.1、jdk1.7) CentOS 6.4下安装配置Spark-0.9<em>集群</em>   Spark是一个快速、通用的计算<em>集群</em>框架,它的内核使用Scala语言编写,它<em>提供</em>了Scala、Java和Python编程语言high-level API,使用这些API能够非常容易地开发并行处理的应用<em>程序</em>。 下面,我们通过搭建
spark-集群与大数据处理
<em>spark</em>——大型<em>集群</em>快速和通用数据处理 对与当前大数据的学习很有参考价值
搭建Spark集群详细步骤(3)
构建Spark<em>集群</em>(3) 构建<em>spark</em><em>集群</em>经典4部曲: 1.搭建hadoop单机和伪分布式环境 2.构造分布式hadoop<em>集群</em> 3.构造分布式<em>spark</em><em>集群</em> 4.测试<em>spark</em><em>集群</em> 第三步 构造分布式<em>spark</em><em>集群</em> 3.1安装scala 3.2安装<em>spark</em>2.2.0并进行配置 1.下载安装包 2.在master节点上创建文件夹,并将安...
spark集群原理
设计理念 为了解决Standalone模式下的Master的SPOF,Spark采用了ZooKeeper<em>提供</em>的选举功能。Spark并没有采用ZooKeeper原生的Java API,而是采用了Curator,一个对ZooKeeper进行了封装的框架。采用了Curator后,Spark不用管理与ZooKeeper的连接,这些对于Spark来说都是透明的。Spark仅仅使用了100行代码,就实现了M...
OpenGL_ShowYUV下载
1. windows下用opengl显示yuv的视频(I420,视频解码后一般是这种格式),由于opengl是支持多平台的,在系统可能也有参考价值 2. 给出了一份完整的代码。百度了半天都没得到完整的结果,最终各种拼凑得到成功显示的方式。opengl里没有看到直接的yuv的显示,用到一点glsl的方法。都是抄来的,我也不是很明白。window平台下还下载了glut和glew,ios里不用下载任何库就能做到同样的事情(叫opengl es?) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/himulakensin/6339791?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/himulakensin/6339791?utm_source=bbsseo[/url]
微软Access技巧.CHM下载
微软Access技巧.CHM 微软Access技巧.CHM 微软Access技巧.CHM 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lvxinliang/2156298?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lvxinliang/2156298?utm_source=bbsseo[/url]
WinCC OPC 报表总结下载
1.1 系统概述 在工业生产中,一项非常重要的工作:抄表。在手动年代,需要人工记录、统计并出报表。进入自动控制的年代,升级成为计算机控制的自动报表,既减轻劳动强度,又减少出错几率。 当前国内外有很多著名的DCS厂商,如SIEMNES,ABB,等,他们都把重点放在了对现场的监控和现场数据的获取上,在报表方面做的不够完善,或者是报表没有通用性,只有在他们自己的系统中才可以使用,当然如果是不错的报表,他们的报表插件也不是免费的。 1.2 系统目标 1,报表可以和任何具有OPC接口的厂商进行连接 2,报表样式的设计不需要代码编程 3,报表的数据可以永久性保存和查询 4,报表数据可以导入到微软的EX 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ddj127168/4407229?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ddj127168/4407229?utm_source=bbsseo[/url]
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