波形异常检测

yjzh_td 2019-01-28 02:35:42

请教大家一个问题，请问上面图中黄色线圈起来的部分如何才能比较好的识别到呢？
试过了一些办法，比如阈值方式，但是不稳定，实际波形有时会出现很平稳的上升或下降，阈值不好确定。
请问需要用到傅里叶变换或小波分析吗？
请大佬给些思路

...全文

961 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署【声音设计】Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign镜像，并利用其WebUI实现语音波形可视化与异常检测。该镜像专攻多语言语音合成，可应用于有声内容创作、语音助手开发等场景，通过直观的波形分析工具帮助用户快速识别和优化合成语音质量。

模板匹配算法是一种基于信号相似性的匹配算法，主要利用信号处理中的相关性来进行模板匹配。在模板匹配算法中，需要先定义一个待匹配信号，即需要被检测的信号。然后，构造一个模板，模板是一种已知特征的信号，其特征可以用来描述所要匹配的目标。模板通常是人为制定的，可以根据需要来选择和设计。模板匹配的核心是通过计算信号之间的相关系数来比较待匹配信号和模板之间的相似度。相关系数是一种用于描述两个信号相似度的指标。在信号处理中，一般使用互相关函数（cross-correlation）来计算相关系数。

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此收集整理了一份《2024年嵌入式&物联网开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上嵌入式&物联网开发知识点，真正体系化！

技术架构图中，DolphinDB 流数据表接收外部地震计产生的实时流数据，调用 FilterPicker 插件中的模板匹配算法对实时数据进行一级异常检测，对于异常点，先进行去趋势、滤波处理，再将结果归一化，最后调用 TensorFlow 插件进行预测，输出异常检测结果。其原理是使用一组二阶 IIR 滤波器级联，实现对地震数据在指定频率范围内的滤波，同时保留原始信号的相位信息。其中，bi,0 ，bi,1，bi,2，ai,1， ai,2 是第 i 个二阶 IIR 滤波器的系数。函数进行模板匹配，得到突峭点。

串口波形助手是一款为IT专业人士和硬件工程师设计的专业工具，用于监控和分析串行通信数据。通过实时捕获和展示串口数据流，以及提供详细的波形分析功能，这款软件大大简化了数据调试和故障诊断过程。在本章节中，我们将介绍该工具的基本功能和用户界面，帮助用户快速了解如何利用串口波形助手进行高效的数据通信分析。

分析与设计

13,189

社区成员

5,759

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章