《python机器学习基础教程》fetch_lfw_people数据库

[zebraaa]

在jupyter notebook中运行，Mac电脑，python语言，源代码如下：

from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
people = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=20, resize=0.7)
image_shape = people.images[0].shape

fig, axes = plt.subplots(2, 5, figsize=(15, 8),
subplot_kw={'xticks': (), 'yticks': ()})
for target, image, ax in zip(people.target, people.images, axes.ravel()):
ax.imshow(image)
ax.set_title(people.target_names[target])

下一段代码
print("people.images.shape: {}".format(people.images.shape))
print("Number of classes: {}".format(len(people.target_names)))
运行结果为
people.images.shape: (67, 87, 65)
Number of classes: 2
最后一段代码
# count how often each target appears
counts = np.bincount(people.target)
# print counts next to target names:
for i, (count, name) in enumerate(zip(counts, people.target_names)):
print("{0:25} {1:3}".format(name, count), end=' ')
if (i + 1) % 3 == 0:
print()
结果为
Gloria Macapagal Arroyo 44 Tiger Woods 23
可见程序所访问的人脸库只有67张照片，只有两个人。
书上给出的运行结果如以下两张图所示：

访问人脸库所在文件夹，可以看到有200多M，有很多人的照片，如下：

新手一枚，对照着书按部就班地做，对这种意外情况百思不得其解，在此求助各位大大出手相救！感谢！

[Iris_virginica]

楼主，你好，我把people = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=20, resize=0.7) 这行代码改为people = fetch_lfw_people()输出结果为：(2719, 62, 47)，参考一下

[斤革铁马]

下载完整数据包，然后复制到：C:\Users\xxxx\scikit_learn_data\lfw_home\lfw_funneled，再把C:\Users\xxxi\scikit_learn_data\lfw_home\joblib\sklearn\datasets\_lfw\_fetch_lfw_people目录的临时目录删除。重新运行即可。

[斤革铁马]

你下的人的图片不全，程序中min_faces_per_person=20，每人需要最少20张，因此不足的人被忽略了。

[智工交通 何家琪]

请问楼主问题解决了吗