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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_INTEGER 20
/*
整数拆分：输入一个1--20之间的整数，将其拆分成多个整数的和
例如：
5 = 1 + 1 + 1 + 1 + 1
5 = 2 + 1 + 1 + 1
5 = 2 + 2 + 1
5 = 3 + 1 + 1
5 = 3 + 2
5 = 4 + 1
5 = 5
*/
int main()
{
//整数拆分时需要用到的堆栈
int sumStack[MAX_INTEGER]; //各个加数的和的堆栈
int numStack[MAX_INTEGER]; //各个加数的堆栈
int top; //栈顶
int nn;
int ii;
while ( 1==1 )
{
for ( ii=0; ii<MAX_INTEGER; ii++ )
{
sumStack[ii]=0;
numStack[ii]=0;
}
top=0;
nn=0;
printf("nn = ");
scanf("%d", &nn);
if ( (nn<1) || (nn>MAX_INTEGER) )
return 1;
//缺失的代码
printf("end\n");
}
return 0;
}
/////////////////////////////
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进士
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仅供参考：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void print(int res[], int num) {
static int L=0;
L++;
printf("%8d:",L);
for (int i=0;i<num;++i) {
printf(" %d", res[i]);
}
printf("\n");
}
void split(int n, int m) {// n表示总数，m表示最大因子
static int res[100];// 保存结果
static int num=-1;// 当前因子下标
if (n<m || n<0 || m<1) return;
num++;
if (0==n) {// 递归终止条件，为0不可再分，直接输出
print(res,num+1);
num--;
return;
} else {
if (n==m) {// 不拆，直接输出
res[num]=m;
print(res,num+1);
num--;
} else {
// 拆分出第一个
res[num]=m;
n=n-m;
if (m>n) m = n; // 最大因子不可能大于总数
for (int i=m;i>=1;--i) {// 循环，第二个因子可以继续拆分，而且按照最大因子不同可以拆分成多个
split(n,i);
}
num--;
}
}
}
void Split(int n) {
if (n<=0) return;
if (100<n) {
printf("Up to 100\n");
return;
}
for (int i=n;i>=1;--i) {
split(n, i);
}
}
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if (argc<=1) Split(5);
else if (argc>=3) split(atoi(argv[1]),atoi(argv[2]));
else Split(atoi(argv[1]));
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- 汉诺塔<em>问题</em>超详细递归过程图解，在python下利用<em>堆栈</em>实现了递归算法。
- 链表实现堆栈和队列
- 链表实现<em>堆栈</em>：栈的顶部即为链表头，实例变量first指向栈顶，当使用push()压入一个元素时会将该元素添加到表头，当使用pop()删除一个元素时会将该元素从表头删除，操作时间与元素个数无关。 Java代码如下： public class Stack&lt;T&gt;{ private Node first = null;//栈顶，即最近添加的元素 private int ...
- 面试算法：依赖堆栈求解汉诺塔问题
- 在算法研究中，汉诺塔是非常经典的一道题。主要是它的求解过程，所展现的思维方式极具代表性，它的解法是，你要解决一个大<em>问题</em>，首先把大<em>问题</em>化解成几个容易解决的小<em>问题</em>，把小<em>问题</em>的解决方案进行简单的操作组合就能得到大<em>问题</em>的解，解决小<em>问题</em>的时候，就是把小<em>问题</em>分解成更小的<em>问题</em>，就这么一直分解，直到<em>问题</em>被分解到轻而易举就能处理的程度
- 【编程笔记】整数拆分成2的幂次方的和
- 题目描述一个整数总可以拆分为2的幂的和，例如： 7=1+2+4 7=1+2+2+2 7=1+1+1+4 7=1+1+1+2+2 7=1+1+1+1+1+2 7=1+1+1+1+1+1+1 总共有六种不同的拆分方式。 再比如：4可以拆分成：4 = 4，4 = 1 + 1 + 1 + 1，4 = 2 + 2，4=1+1+2。 用f(n)表示n的不同拆分的种数，例如f(7)=6. 要求编写程序，读入n(...
- 堆栈——用类的方法实现C++
- <em>堆栈</em>用类的<em>方法</em>实现。 反映<em>堆栈</em>的出栈与入栈的过程。用C++写的。C++课程的课后作业。
- 算法——算术表达式计算问题（堆栈典型应用）
- 1.中缀表达式和后缀表达式的描述在编译系统中，算术表达式可以分为三类：算术表达式，关系表达式，逻辑表达式。任何一个算术表达式都是由：操作数，运算符和分界符组成。我们把操作数，运算符和分界符（分界符标志了一个算术表达式的结束）称为一个算术表达式的单词中缀表达式：算术表达式中的运算符总是出现在两个操作数之间（除单目运算符外） A+（B-C/D）*E 后缀表达式：表达式中的运算符出现在操作数之后。编译
- 堆栈基本操作--顺序堆栈及链式堆栈
- //顺序<em>堆栈</em>的操作实现 void StackInitiate(SeqStack *S) { S->top=0; } int StackNotEmpty(SeqStack S) { if(S.top else return 1; } int StackPush(SeqStack *S,DataType x) { if(S->top>=MaxStackS
- 3.10 用栈实现解决迷宫问题（输出一条路径（非最短路径））
- （1） 数据组织：设置一个数组mg,用0表示方块可走，用1表示方块不可走。（2） 定义迷宫栈的基本运算（3）bool mgpath()部分算法阐述如下，详细见具体代码完整代码：//用栈求解迷宫<em>问题</em> #include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;malloc.h&gt; #define MaxSize 100 #define M 8 #define N ...
- 迷宫c语言程序
- c语言迷宫程序，用<em>堆栈</em>思想编程<em>谢谢</em>，放心运行
- 用堆栈求表达式的值（带括号）
- 用<em>堆栈</em>写了个求解表达式的程序，有不足的地方希望大家给点意见，<em>谢谢</em>、、、、
- 单向链表实现堆栈
- 单向链表实现<em>堆栈</em> 要求： 1 使用C语言； 2 使用单向链表； 3 接口规范，通用性强； 解： 1 链表元素的类型确定 为了最终确定这两个函数的调用模型，你还需要知道进出<em>堆栈</em>的数据是属于哪种类型的。也就是说，你得声明一个struct结构作为链表元素的数据类型。 如果没有特殊要求，应该考虑使用无类型指针来实现一个通用的解决方案。基于无类型指针的struct结构和函数调用模型如下所示:
- 对堆栈的认识
- 什么是堆和栈，它们在哪儿？<em>问题</em>描述编程语言书籍中经常解释值类型被创建在栈上，引用类型被创建在堆上，但是并没有本质上解释这堆和栈是什么。我仅有高级语言编程经验，没有看过对此更清晰的解释。我的意思是我理解什么是栈，但是它们到底是什么，在哪儿呢（站在实际的计算机物理内存的角度上看）？ 1、在通常情况下由操作系统（OS）和语言的运行时（runtime）控制吗？ 2、它们的作用范围是什么？ 3、它们的大
- 线性表、堆栈以及队列
- 数据结构是计算机开发中最为重要的一门知识，可以说，只要是编程，就会用到数据结构。
- 如何调试栈破坏之类的问题
- 经常碰到本来运行很正常的程序，忽然弹出错误对话框，“ "0X****"指令引用的"0X******"内存。该内存不能为"read"或"written"”。接着程序就崩溃退出。这样的错误是程序存在BUG引起<em>堆栈</em>被破坏导致的。不要小看这样的<em>问题</em>，这种导致<em>堆栈</em>破坏的BUG因为不知道下一次什么时候就会出现，具有很强的隐蔽性。所以调试起来也很麻烦。现在介绍一个调试办法：使用GFlags.exe调试工具设置对...
- 用链表实现堆栈
- 用链表实现<em>堆栈</em> 用链表实现<em>堆栈</em> 用链表实现<em>堆栈</em> 用链表实现<em>堆栈</em>
- 【栈与队列】求解汉诺塔问题（2.用栈非递归的方式）
- 功能需求(栈非递归的方式) 事先声明:博主在一本算法书上看到这个<em>问题</em>,对此有一些想法,有一部分出自抄腾,博主一心想表达自己对于处理<em>问题</em>的观点.对于此无需注明转发出处.此汉诺塔<em>问题</em>递归算法并未解决柱子还原之前不能为空<em>问题</em>,此种<em>方法</em>还有待优化. 汉诺塔<em>问题</em>一直是数据算法结构中比较经典的一个<em>问题</em>，但是还需要略微解释一下：相传在古印度圣庙中，有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游...
- 编程实现一个堆栈类Stack,要有push()压栈方法,pop()出栈方法,clear()方法
- 1*编程实现一个<em>堆栈</em>类Stack,要求需要含有push()压栈<em>方法</em>,pop()出栈<em>方法</em>,clear()<em>方法</em>。我们采用的是典型的封装，这里的<em>堆栈</em>采用先进后出的顺序存储数据，通过两个传统的<em>堆栈</em>操作来控制，这两种<em>方法</em>分别是压栈（pose）和出栈(pop).如果在<em>堆栈</em>的上面加入一项，用压栈如果从<em>堆栈</em>中取出一项，用出栈Stack类实现整数的<em>堆栈</em>，参考代码如下：//这个类定义一个变量
- 堆栈相关的几个算法题
- <em>堆栈</em>相关的算法题判断出栈序列是否可能现在有一个序列为整数0-9，将其按顺序压入栈，判断下列的出栈顺序是否可能？a. 4 3 2 1 0 9 8 7 6 5—true b. 4 6 8 7 5 3 2 9 0 1—false c. 2 5 6 7 4 8 9 3 1 0—true d. 4 3 2 1 0 5 6 7 8 9—true在面试中直观判断的话模拟一下该操作即可，先将0-9依次压
- Leetcode 343：整数拆分（最详细的解法！！！）
- 给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。 说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。 解题思路 这个<em>问题</em>很简单，可以通过递...
- 堆 栈 方法区 区别和使用
- 4、java堆 主要用于分配对象实例和数组。 5、<em>方法</em>区 线程共享 用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即使编译后的代码等数据。 6、直接内存 直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分。在NIO中，引入了一种基于通道和缓冲区的I/O方式，它可以使用native函数直接分配堆外内存，然后通过一个存储在java堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进...
- 将一个整数拆分为几个数的和，求这几个数的最大值
- #coding=utf-8 import pdb def split_int( num ): #pdb.set_trace() if num &lt; 2: result = 0 elif num == 2: result == 1 elif num == 3: result == 2 else: ...
- 使用栈和队列实现迷宫路径查找算法
- 本文分别使用栈和队列实现了迷宫搜索算法， 采用了不同的存储方式实现深度搜索和广度搜索，并深入解析了标记策略和搜索策略，文中最后提供了C++实现代码和结果演示。
- 【面试题】用栈解决括号匹配问题
- 思想：在表达式中，相同类型的括号（包括：（）、[]、｛｝）是成对出现的，并且当括号在表达式中嵌套时，不允许出现交叉现象。 检验括号匹配的<em>方法</em>，就是对给定的字符串依次检验：若是左括号，入栈；若是又括号，出栈一个左括号判断是否与之匹配；是其他字符，不检验。检验到字符串尾，还要检查栈是否为空。只有栈空，整个字符串才是括号匹配的。代码如下：#include "stdafx.h" #include #inc
- 暴力求解走迷宫--基于栈实现最短路径的非递归方法
- 一个 Datatype arr[N][N] = { { 0,0,0,0,0,0 }, { 0,0,1,1,1,1 }, { 0,0,1,0,1,0 }, { 0,0,1,0,1,0 }, { 0,0,1,1,1,1 }, { 0,0,1,0,0,0 }, };这样6×6的二位数组...
- 整数分解使乘积最大
- 两种情况：一种是分解为的数可以相同，另一种是分解的数全都不相同。 不能分出1，能多分出3就分出3。 从2开始2、3、4、5........这样分最大，如果有余下的数，就从后往前平均分给这些数。 #include&lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; typedef long long ll; const int mod = 1e9+7; inli...
- C 基于数组存储的堆栈实现
- 一、<em>堆栈</em>简介 对于需要管理的队列，主要操作是在序列的末尾插入和取出(删除)元素，有这样操作要求的序列我们称之为<em>堆栈</em>(Stack)。 <em>堆栈</em>可以认为是具有一定约束的线性表，插入和删除都作用在一个称为栈顶(Top)的位置。日常生活中和也可以看到<em>堆栈</em>的例子，例如对厨房中叠放的盘子来说，使用盘子(删除操作)时从顶端拿走盘子，用完放回(插入操作)时也是放到顶端。 通常把数据插入称为压入栈(Push)，数...
- 【leetcode】343. 整数拆分
- 343. <em>整数拆分</em> 动态规划：将原<em>问题</em>拆解成若干子<em>问题</em>，同时保存子<em>问题</em>的答案，使得每个子<em>问题</em>只求解一次，最终获得原<em>问题</em>的答案 大部分动态规划<em>问题</em>本质上都是递归<em>问题</em>，只是在递归的过程中，会发现所谓的“重叠子<em>问题</em>”和“最优子结构”（通过求子<em>问题</em>的最优解，可以获得原<em>问题</em>的最优解） 对于同时拥有重叠子<em>问题</em>和最优子结构的<em>问题</em>，考虑两种解决方式：1、记忆化搜索（自顶向下解决<em>问题</em>，较容易实现） 2、动态规...
- 用堆栈方法实现进制转换
- 用<em>堆栈</em><em>方法</em>实现进制转换，十进制转换为二进制
- 343. 整数拆分
- 1、数学思维 参考：http://www.cnblogs.com/shihaochangeworld/p/5547436.html public static int integerBreak(int n) { if(n &lt;= 3) return n - 1; if (n%2==0) { int numOf3 = n / 6 * 2; ...
- 整数拆分问题 ----递归法
- 整数划分<em>问题</em>是算法中的一个经典命题之一，有关这个<em>问题</em>的讲述在讲解到递归时基本都涉及到。 所谓整数划分，是指把一个正整数n写成如下形式： n=m1+m2+m3+....+mi;（其中mi为正整数，并且1}为n的一个划分。 如果{m1,m2,m3,....,mi}中的最大值不超过m，即max{m1,m2,m3,....,mi} 例如当n=4时，它有5个划分：{4}、{
- 数据结构--用栈求解迷宫问题（非最优解）
- 数据结构第四版p79页迷宫<em>问题</em>我觉得存在BUG，下图盗用贺老师就会的QAQ，也希望贺老师能看到帮忙解答一下啦。 BUG: 程序从起始点（1,1）开始寻找路径，在当前点进行判断其上下左右是否存在可走点，如果从（1,1）点开始判断如图那么它的右（1,2）下（2,1）都是可走点那么将右边的格子坐标进栈呢还是将下边的格子坐标进栈？书本上给的代码是先判断上边格子再判断右边格子再判断下边格子再判断左边格子
- 数论 - 正整数分解使得乘积最大问题
- 一、<em>问题</em>描述设 n 是一个正整数。现在要求将 n 分解为若干个自然数之和，使得自然数的成绩最大。输出这个最大的乘积。要求:（1）要求这些自然数 互不相同。（2）要求这些自然数 可以相同。二、<em>问题</em>分析1、要求这些自然数 互不相同：先来看几个数找找规律：（1）小于等于 4 的情况就不用说了。（2）从 5 开始写起：5=2+3，6=2+4，7=3+4，8=3+5，9=2+3+4，10=2+3+5，11=...
- Java问题定位之Java线程堆栈分析
- 采用Java开发的大型应用系统越来越大，越来越复杂，很多系统集成在一起，整个系统看起来像个黑盒子。系统运行遭遇<em>问题</em>（系统停止响应，运行越来越慢，或者性能底下，甚至系统宕掉），如何速度命中<em>问题</em>的根本原因是我们接下来讲的目的。本系列文章将Java<em>问题</em>定位的<em>方法</em>体系化，提供一种以黑盒子方式进行<em>问题</em>定位的思路：如何使用线程<em>堆栈</em>进行性能瓶颈分析？如何分析内存泄漏？如何分析系统挂死？ 文章思路 总
- 数据结构——用栈解决简单迷宫问题
- #include #include using namespace std; typedef int ElemType; #define MaxSize 50 /*int mg[n1][n2] #define n1 50//定义行范围 #define n2 50//定义列范围 void array(int g,int h) //以二维数组形式定义迷宫内容 {
- 用C++类模板实现栈结构出现的问题以及思考
- 从类模板引发的思考 C++中使用了模板来减少<em>方法</em>相同但是类型不一样带来的函数重载以及大量复制代码的<em>问题</em>。这里主要说说类模板 类模板的定义： template class Stacks { public: Stacks(void); Stacks(int nSize); Stacks(Type Arr[],int nSize); ~Stacks(void); public:
- 堆栈的两种实现方式
- 两种<em>堆栈</em>的实现方式，可变数组和链表数组实现要实现<em>堆栈</em>这样的数据结构，我们需要满足以下的API API void push(Item item) Item pop() boolean isEmpty() int size() 由于JAVA中数组的大小一旦固定就不能再次改变，而<em>堆栈</em>的大小是不能确定的，所以我们还要满足数组大小动态变化的要求 当<em>堆栈</em>大小达到预设大小的时候将其大小加
我们是很有底线的