CUDA 10与VS2017兼容性问题 [问题点数:20分]

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VS2017+cuda10安装caffe 挖坑埋坑经过
整整装了一个星期的时间,头发都掉了不少,终于弄好了,及时记录一下备忘,也给有需要的朋友做做参考 具体的步骤就不说了,主要说说中间遇到的坑吧 开始主要按照(https://blog.csdn.net/nk_wavelet/article/details/78935511?utm_source=blogxgwz0)中的方法进行安装,可能是环境的问题,有无数的坑。 首先安装好了<em>cuda</em>和cudnn并进行...
记录win10+vs2017+CUDA9.1失败后自己的解决方法
首先,抱着不死心的心情装了4,5次,任然不断出错,于是开始找是什么的原因。如图,找重点,找到是Visual Studio Intergration失败,于是先在安装时不选择Visual Studio Intergration安装。但我还是失败,我发现可能是我电脑上可能有NIVIDA GeForce Experience更高版本的原因,所以,我又把这个安装给关掉了。然后就安装成功了。但是现在是肯定没...
win10+VS2017+CUDA NVIDIA安装失败解决方案
前言:刚开始是按照指导一步步地安装,其实还挺简单的,可以看这个链接:https://blog.csdn.net/weixin_42956785/article/details/87452 安装失败后百度了很久才知道是因为VS的问题,下面是我的解决方法,仅供参考。 第一次安装是选择了这个自定义的版本 也没有仔细看,于是一路安装下去,就出现了这样的错误: 当我重新安装的时候,程序停留在最开始的...
win10+vs2017 下把cuda cmake到dlib中成功使用dnn功能
软件及环境:win<em>10</em>(64bit), <em>vs2017</em>, <em>cuda</em>9.1+cudnn7.0, cmake3.<em>10</em>.0, dlib19.13 安装步骤:     1. 到dlib的&quot;example&quot;目录下打开CMD命令     2. 依照官网次输入命令:     VS2017版本   cd examples mkdir build cd build cmake -G &quot;Visual St...
vs2017 配置cuda 项目
在这里记录一下,我用<em>vs2017</em>配置<em>cuda</em>项目过程中的种种问题,具体总结归类可分为如下几个步骤: 一、增加.cu源码拓展类型 打开VS,  依次打开  工具=》选项=》文本编辑器=》文件拓展名,  新增扩展名  .cu   编辑器  Microsoft Visual C++   添加   二、搜索,设置 <em>cuda</em> -&amp;lt;version&amp;gt;的生成模板 右键  点击具体项目, ...
如何用vs2017打开cuda8工程
If you want to install CUDA 8.0 with Visual Studio 2017 you need to install additional components for Visual Studio 2017. Open Individual components tab and select VC++ 2015.3 v140 toolset und
vs2017编写CUDA简易程序(矩阵的加,乘运算)
程序流程 法1: 1 申请内存(host,device) 2  数据传输 //将host中的数据拷贝到device中 (CPU完成的内容) <em>cuda</em>Memcpy((void*)d_x,(void*)x,nBytes,<em>cuda</em>MemcpyHostToDevice);//将cpu中的x拷贝到gpu中的d_x /*(void*)d_x 目标区域 (void*)x 源数据 ...
VS2017与CUDA9.2的下载与安装
  1.前言[1] 1.1.为什么要重新编译? OpenCV3封装了许多可以直接从高层调用的基于GPU计算的方法。但是直接用官网下载的编译好的OpenCV3调用GPU命令会发生 No CUDA support 错误,如下图: 错误描述中说 The library is compiled without CUDA support. OpenCV需要和CUDA模块一起编译,才可以使用GPU接口...
vs2017+cuda9.0+opencv3.4实现l0smoothing
转载,改编自github:https://github.com/Afshinzkh/L0Smoothing;不想花积分的话可以参考一下。我的实现过程:cmake编译opencv3.4源码(文件中有编译好的可以直接用),装<em>cuda</em>9.0(GPU:GTX <em>10</em>70),可以不装CUDNN用不到,代码的输入输出图片路径大家看源码改一下,opencv需要的输入连接根据编译环境的不同需要更改(我的是debug x64),另外要将对应的el.exe加到环境路径中,emm,应该没坑了。
tensorflow1.11.0_py36_cuda10_cudnn73
tensorflow1.11.0,python3.6,<em>cuda</em><em>10</em>.0,cudnn7.3,sse2.
win10+NVIDIA的cuda+vs2017配置GPU矩阵加速运算环境
标题win<em>10</em>+NVIDIA的<em>cuda</em>+<em>vs2017</em>配置GPU矩阵加速运算环境的技术总结(遇到的坑) 电脑是双显卡,一个是Intel的集显,一个是NVIDIA的<em>10</em>50独显,若运行GPU运算程序时,要将独显设置为默认使用,否则会出现如下的错误(以下为安装好<em>cuda</em>后的测试程序) 2.安装成功后,并配置正确的测试程序运行结果截图: 3.VS2017中可能编译项目出现提示码:error MSB80...
VS中如何解决CUDA程序warning C4819 (转载)
(转载) 经我试验过的,一个简单的办法:打开出现warning的文件,Ctrl+A全选,然后在文件菜单:file->Advanced save options,在弹出的选项中选择新的编码方式为:UNICODE- codepage 1200 ,点确定后重新编译。
CUDA:纹理(texture)内存与表面(surface)内存——向CUDA Array中写入数据的几种方法,值得注意3DArray
前段时间在用CUDA做程序的GPU加速时,开始接触了CUDA的纹理内存。对于二维或三维的纹理,网上很多教程会将纹理绑定<em>cuda</em>Array。对于<em>cuda</em>小白的我于是遇到了一些关于<em>cuda</em>Array的问题,比如最开始不知道如何向CUDA Array中写入数据。而解决这个问题时我遇到一些坑,记录下来,希望给其他正在探坑的人一些帮助。  CUDA Array描述 官方文档《CUDA C Program...
CUDA和optix安装、设置、编译
1 windows+visual studio安装使用 1.1 CUDA 参考:<em>cuda</em>_installation_guide_windows.pdf 安装<em>cuda</em>后,最好运行deviceQuery.exe,如果显示信息最后有pass,表明正常。然后运行bandwidthTest,如果显示pass,证明系统和gpu可通信,一切正常。上述程序的位置可能在C:\ProgramData\NVIDI...
在Windows 10上安装TensorFlow并支持GPU的最佳方式(无需安装CUDA)
找了很久才找到这个方法,亲测可用,之前装完<em>cuda</em>和安装cudnn后还是报错 根据文章做的成功搞定,我这里把步骤简单 下载安装anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/download/ 下载指定得exe文件后运行: 安装程序现在应该正在运行。 您将被要求接受许可协议...... “选择安装类型”我建议您选择“Just Me”,因为这是您个人开发环境...
win10下VS2017中opencv3.1.0及contrib模块的安装与配置注意事项
目录 一、平台与软件下载 1.win<em>10</em>+<em>vs2017</em>+cmake3.<em>10</em>.2+opencv3.1.0+3.1.0contrib 二、参考博客 1.cmake编译contrib 三、注意事项 1.cmake编译 2.打开工程文件 3.环境变量配置 4.<em>vs2017</em>环境配置 (1)包含目录: (2)库目录: (3)附加依赖项: 5.复制文件 (1)*\OPENCV\op...
VS之CUDA模板卸载
有时候由于一些特殊原因,需要写在掉安装在电脑上的CUDA模板。其方法如下: 一、打开VS安装路径下:\Common7\IDE\Extensions 二、将此目录下的NVIDIA目录全部删掉即可 三、关闭VS,打开cmd控制台,在命令提示符下,定位到包含 \Common7\IDE目录,然后键入“devenv /setup” 四、重启即可发现NVIDIA模板被删除了参考:VS模板卸载
VS(visual studio)中的cuda项目加载失败的解决方法
<em>cuda</em>项目加载失败的解决方法; 出现的问题; 解决的方法; 阅读之前注意:本文阅读建议用时:8min
Qt+cuda9.2
一个将CUDA代码放到QT平台的简单案例,CUDA为9.2版本,Qt的配置文件中CUDA的信息可以根据自己的系统信息调整。演示了两个大向量相加,可以正常输出。
win10 安装cuda成功后 test sample 错误合集
Win<em>10</em>+VS2013+CUDA8.0编译运行例程(.cu)出现error MSB4062:未能从程序集…问题的解决 Win<em>10</em>离线安装.NET Framework 3.5的方法技巧(附离线安装包下载)
VS中CUDA版本升级
如果一个VS的工程中,CUDA的版本是5.5,由于某种原因现在需要将该版本升级到7.5,或者其他高版本,只需要修改对应的工程文件即可。 假设工程的名叫:Vision 具体操作如下: (1) 正确安装需要升级的高版本CUDA,不需要卸载低版本,如果以后用不到低版本,则可以卸载。这里是否卸载低版本对升级没有影响。 (2) 找到对应的工程文件,文件名为:Vision.vcxproj (3) 用
【免费】CUDA 10分钟快速入门教程
<em>10</em>分钟让你快速入门CUDA,让你快速在你的机器上搭建CUDA深度学习环境,快速进行GPU加深你的深度学习。史上最全最快的入门教程,涵盖所有的平台。
vs2013编写CUDA程序时总是闪退解决方法
在调试CUDA编程程序时,输出窗口总是闪退,无法查看对应输出的内容。解决方法如下: 在程序的开始引入库文件:#include 然后在程序返回前写入暂停指令:system("pause") 如下图所示: 这样就可以使得输出的界面暂停住,便于查看相关输出的内容。
cuda vs 各种问题记录
编译<em>cuda</em> 工程1.无法打开包括文件: “corecrt.h”: No such file or directory解决方法; 把C:\Program Files (x86)\Windows Kits\<em>10</em>\Include\<em>10</em>.0.16299.0\ucrt下的 文件复制到 D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\includ...
英伟达CUDA 10终于开放下载了
栗子 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI英伟达的CUDA <em>10</em>工具包,终于可以下载了。与9字头的前辈相比,<em>10</em>.0是第一次为图灵GPU定制的版本。英伟达新...
CUDA从入门到精通到精通_笔记3:第一个CUDA程序及其代码详解
/******************************************************************************************************************* *文件说明: * 第一个CUDA程序-------核函数的调用 *开发环境: * win7+OpenCv2.4.8+<em>cuda</em>5.0+NIV
vs配置cuda出现MSB3721,返回代码为1
新建空项目增加cu文件,<em>cuda</em>给的sample一直跑不起来,显示MSB3721,返回代码为1,仔细一看是nvcc文件调用失败。 这个问题困扰了很长时间,我几乎是一步步按照网上的方法配置环境的,有说法是caffe函数缺参数,于是我选了最简单的一个程序,结果最简单的程序也报错。 之后新建<em>cuda</em>项目再运行,程序倒是能跑起来。 最后发现是配置编译器的问题,我默认的是win32,应该选x64。一切解决,...
Pytorch"填坑“记(长更)
问题: 存在多个GPU时,指定GPU时的错误:RuntimeError: <em>cuda</em> runtime error (<em>10</em>) : invalid device ordinal at /pytorch/torch/csrc/<em>cuda</em>/Module.cpp:34 解决方法之一: CUDA_VISIBLE_DEVICES=6(根据自己的GPU个数,任意改变) ./train.py --gpu 0(不要...
cuda未定义标识符等一些问题
1.未定义标识符threadIdx等: 只需添加头文件即可轻松解决:#include 2.VS不显示行数: 工具->选项->文本编辑器—>C/C++->行号
Opencv4.0.0含opencv_contrib(win10+vs2017编译版)
Opencv4.0.0含opencv_contrib(win<em>10</em>+<em>vs2017</em>编译版) 解压(笔者将其全部解压在了C:\Program Files内) 将glog,glag,suitesparse,ceres的相关bin目录加到系统变量中的path中 将Eigen的库目录加入vs的附加库目录中 配置Opencv
dlib vs2017 环境的配置
1.通过官网下载dlib 和 cmake2.解压dlib和cmake的安装3.用cmake编译dlib 4.在-T选项中输入 host=x645.打开工程,生成dlib的工程,分别生成Debug和release的两个版本,生成路径在.\dlib-19.14\build\Debug和.\dlib-19.14\build\Release6.在<em>vs2017</em>中将dlib的文件路径放在包含目录中,同时加入....
VS项目编译包含CUDA的静态库及在原项目中添加CUDA优化代码方法
一、添加CUDA源文件 二、设置该源文件的编译选项 在项目中找到该源文件,然后鼠标右键选中,选择属性,在配置属性中: 设置“常规”:从生成中排除“否” 项类型:自定义生成工具 然后在下面的自定义生成工具==>常规分别设置编译参数等。 其中编译参数可以对Debug、Release分别如下设置: (Debug版) "C:\Program Files\NVIDIAGPU Co
ios兼容性问题
#ios代理事件兼容问题 事件代理,用body 代理元素点击事件,在安卓上都是可以的,在ios 上 会出现代理失败,事件触发不了。 原因:在ios上不允许用body 代理元素点击。 解决问题: 1: 非要用body,document代理事件,可以加上css属性cursor: pointer; 2: 不用body代理,改用最外面的div元素 3: 点击事件的元素,用a,button元素。 ...
CUDA各版本百度网盘下载
NVIDIA官网上下载特别慢,所以整理了一份CUDA各版本大包圆供各位深度学习爱好者下载,本文件为包含百度网盘分享链接的网址,包含下载密码(Windows)
VS2015+CUDA9.0+WIN10编程环境配置(解决VS没有cuda模块问题)
先装VS2015,再装CUDA9.0。装CUDA可能出现以下情况,使用自定义安装,取消Visual Studio Integration安装,这样CUDA可以正常安装。 此时打开VS新建工程里面没有<em>cuda</em>模块,如下图所示: 单独装Visual Studio Integration可能会失败,先抽取<em>cuda</em>_9.0.176_win<em>10</em>.exe记住抽取路径DIR, 1.将“DIR\extras\...
cuda 9.2 最新版(官方地址)
最新版的<em>cuda</em>下载地址,做并行计算和深度学习的绝佳伙伴
VS2010 CUDA和C++混合编译
在做项目集成的时候需要用到cpp和<em>cuda</em>文件联调,自己摸索了两种方式实现cpp和cu文件混合编译。 本文环境: windows7 64位VS20<em>10</em>CUDA5.5英伟达显卡Tesla C<em>10</em>60 前言 装好CUDA 5.5 sdk后,默认会自动添加好系统环境变量。 因此不需要额外配置,不过为了保险起见,可以选择性地添加以下环境变量:
在windows下用vs2010跟nsight进行程序调试
请教个问题,怎么在windows下用vs20<em>10</em>跟nsight进行程序调试 step 1:编译debug,设置CUDA C/C++   Device  -G; step 2:添加断点; step 3:启动调试,如图:
VS2013 CUDA的语法高亮和语法检查错误问题
1. 在vs2013里面设置vc++文件支持.cu;cuh;文件高亮。方法:工具->选项->文本编辑器->文件扩展名。 添加扩展名cu和cuh,对应编辑器是C++。 2.在工程属性的VC++目录->包含目录中添加:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include和C:\ProgramData\NVIDIA Cor
cuda_9.2.148_win10_network
一、安装环境 TensorFlow即可以支持CPU,也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单,后者需要额外的支持。TensorFlow是基于VC++2015开发的,所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持。如果要安装GPU版本(有N卡,即NVIDIA显卡),需要以下额外环境: 0)有支持CUDA计算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。 1)下载安装CUDA Toolkit 8.0,并确保其路径添加到PATH环境变量里; 2)下载安装cuDNN v6或v6.1,并确保其路径添加到PATH环境变量里; 3)CUDA8.0相关的NVIDIA驱动。
windows_opencv3.3.0_build_world_withoutCUDA_x86.zip
windows_opencv3.3.0_build_world_withoutCUDA_x86,win7下<em>vs2017</em>编译的opencv3.3.0(无<em>cuda</em>)的32位库,含头文件
dlib-19.10 VS2017 编译好的库
基于机器学习的人脸识别库 dlib-19.<em>10</em> VS2017 编译好的静态库
我的AI之路(10)--如何在Linux下安装CUDA和cuDNN
这些天很忙有些时间没上来写东西了,怕时间久了忘记遇到过的各种错误及解决办法的细节,今天周末来补上前面没做完的功课。 前面说过,需安装什么版本的CUDA和cuDNN取决于你安装的Tensorflow GPU版本对应支持到了哪个版本的CUDA,Tensorflow1.8仍只支持到了CUDA9.0,所以你盲目下载最新的CUDA9.2安装的话,后面你安装gpu版Tensorflow后...
Win 10 安装 cuda 莫名安装失败?
从安全模式启动(参见这里)。在c盘的Program Files和Program Files(x86)两个文件夹中分别删除NVIDIA Corporation和NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹。正常模式重启,重新安装即可。...
Visual Studio debug模式和release模式 CUDA 结果不同的解决
Visual Studio debug模式 release模式 CUDA结果不同 VS <em>cuda</em>浮点运算
cuda包含头文件错误MSB3721(windows.h)
困扰我几天的问题终于解决了!!!抓紧时间记录下来,省得以后再
2018年12月 Pangolin更新导致不能通过编译的问题
原本按照CUDA环境配置能正常编译的Pangolin突然不能编译通过,由于最近Pangolin有一次更新,可能是更改了部分源码,参考遇到相同问题的朋友回复,将gcc与g++版本更改到5似乎可以解决这个问题。 $ sudo apt-get install gcc-5 $ sudo apt-get install g++-5 $ cd /usr/bin $ sudo mv gcc gcc.bak $...
cuda 10.1 win10驱动和cudnn包
<em>cuda</em>_<em>10</em>.1 win<em>10</em>驱动和cudnn包,从官网是外网,下不动。
OPENCV3.3+CUDA9.0 环境搭建若干错误总结
因为CUDA9.0的若干改动,在window环境下编译opencv源码时会产生若干错误,先将错误整合如下: 1. Cmake生成vs工程文件发生错误如下: CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or mak
【VS开发】【C++开发】正确使用auto_ptr智能指针
1, auto_ptr类 auto_ptr是一个模板类,定义如下: template typename Type> class auto_ptr {...}; 它存储的是一个指向Type的指针。 顾名思义,auto_ptr是一种智能指针,它包含一个动态分配内存的指针,并在它生命周期结束的时候,销毁包含的指针所指向的内存。   例1:
CUDA10.0 官方手册 阅读笔记 章三 CUDA编程接口
(因为这章内容比较碎,不好提炼,大部分为原文翻译,人工翻译,不是机器翻译。抵制不负责任的机翻从你我做起!翻译不易,转载贴上出处。——630056<em>10</em>8@qq.com) 目录 3.1 用NVCC编译 3.1.1 编译工作流 3.1.2 二进制兼容性 3.1.3 PTX(线程并行执行能力)兼容性 3.1.4 程序兼容性 3.1.5 C/C++兼容性 3.1.6 64位兼容性 3.2 ...
VS中如何解决CUDA程序warning C4819
经我试验过的,一个简单的办法:打开出现warning的文件,Ctrl+A全选,然后在文件菜单:file->Advanced save options,在弹出的选项中选择新的编码方式为:UNICODE- codepage 1200 ,点确定后重新编译。
深度学习GPU运算 cuda 百度云下载
深度学习时GPU运算,<em>cuda</em>官网下载速度慢的要命,终于下下来了,来备个份,也给大家分享下 win<em>10</em> <em>cuda</em> 8.0.61: 链接:http://pan.baidu.com/s/1mi9L4jY 密码:c0zk win7 <em>cuda</em> 8.0.61: 链接:http://pan.baidu.com/s/1mhEUWGS 密码:pxyl win7 <em>cuda</em> 7.0 链接:http
CUDA出现 未定义标识符 "threadIdx" ,“blockDim”,“blockIdx”的解决方案
问题描述: 一、确认编译器规则是否为NVcc,检查方法:在解决方案下面找到该文件,然后右击选择属性--常规--右面窗口的“项类型”为CUDA C/C++才可以。 二、如果编译器规则正确,检查文件头文件中是否包含:&quot;device_launch_parameters.h&quot;,如果没有包含则要加上,即在文件上面加上 #include &amp;lt;device_launch_parameters...
CUDA 遇到错误代号error MSB3721
最近在整CUDA编程,VS及<em>cuda</em>装好以后,
查看 CUDA 和 cuDNN 版本
查看CUDA版本: cat /usr/local/<em>cuda</em>/version.txt    or nvcc --version   查看cuDNN版本: cat /usr/local/<em>cuda</em>/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 or cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2   ...
VS2017运行结果框闪退的解决方法
修改项目配置,右键点击项目,在右键菜单中选择属性,然后在弹出的对话框左侧列表中选择 “配置属性---&amp;gt;链接器---&amp;gt;系统”,然后在右侧的列表中,在第一项 “子系统”的值中 选择 “控制台(/SUBSUSTEM:CONSOLE)” ...
win10下安装cuda
win<em>10</em>下安装<em>cuda</em> 第一部分:下载<em>cuda</em> 直接下载即可 为避免网络不好引起问题,直接找到对应系统下载local 第二部分:安装<em>cuda</em> 推荐博客:https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913 (该博客可参考安装过程及环境变量配置过程,很全面,cmd测试写的有些笼统) 第三部分:测试<em>cuda</em>...
CUDA C10.1 对vs2019的模板
目前<em>cuda</em>最新版为<em>cuda</em><em>10</em>.1,前几天安装后发现,对我的vs2019 enterprise版本并不支持(启动vs2019后无法找到对应的创建模板项),经过查找,在官方回复下了解到因为<em>cuda</em><em>10</em>.1出来时,vs2019还是preview,所以暂时不支持,CUDA 11才会修复。然后给出了这个可以临时使用的模板,我尝试了下,的确是可以使用的。具体使用方法:解压缩后打开工程,在菜单->项目,选择导出为模板,然后命名,之后你创建项目就可以采用这个CUDA模板了,就是这样(记得CUDA的环境变量配置先配置好,以及<em>cuda</em>的四个文件(跟这个模板没关系)位置复制到对应位置,具体的CSDN有博客讲过,可以搜一下,能帮的就这么多了,这个模板是肯定可用的,不能用的话得看看我前面说的CUDA环境和文件问题)。分享出来挣点分。
CUDA 版本,显卡驱动,Ubuntu版本,GCC版本之间的对应关系
显卡驱动与CUDA版本对应关系 来源:https://docs.nvidia.com/<em>cuda</em>/<em>cuda</em>-toolkit-release-notes/index.html CUDA版本与Ubuntu 版本,以及GCC版本对应关系 CUDA 8.0 来源:https://docs.nvidia.com/<em>cuda</em>/archive/8.0/<em>cuda</em>-installation-guide-l...
百度云 win10 深度学习环境 cuda_9.0.176_win10 .exe cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip
百度云网盘共享 包含但不限于 <em>cuda</em>_9.0.176_win<em>10</em> .exe cudnn-9.0-windows<em>10</em>-x64-v7.1.zip 391.01-desktop-win<em>10</em>-64bit-international-whql.exe Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
cuda_8.0.44_win10
<em>cuda</em>_8.0.44_win<em>10</em>是WIN<em>10</em> 系统下64位使用GPU做caffe开发时安装的<em>cuda</em>8.0版本
玩转CUDA——提示应输入表达式
两种情况: 一,错误出现在.cu文件中。这个错误可以忽略。原因是编译器按照C++语法提示错误。 二,错误出现在.cpp文件中。在.cpp文件中不可以直接使用&amp;lt;&amp;lt;&amp;lt;&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt;,应该用extern &quot;C&quot; 声明。...
win10安装CUDA9.2过程记录
#pre最近开始学习深度学习,目前我打算还是先上手tensorflow。按照上tensorflow官方教程[1]的要求,在安装tensorflow-gpu之前,我需要先安装CUDA。在安装CUDA的过程中遇到了一些坑,浪费了我很多时间,这里记录下过程,以备之后查阅,或者给有相关需求的人参考。#软硬件基础##硬件安装对硬件基本无要求,这里不赘述##软件- win <em>10</em>,64bit- visual s...
从源代码编译TensorFlow,支持CUDA 10.0
CUDA早已推出9.2甚至<em>10</em>.0, 官方发布的编译好之后的TensorFlow却仍然只支持CUDA 9.0。要想让TensorFlow支持CUDA <em>10</em>.0, 需要自行从源代码编译。编译过程中有诸多坑,权且记录在此。 平台和版本 64位CentOS 7.6, CUDA <em>10</em>.0, cuDNN 7.5, python 3.6。要注意的版本如下: numpy: 1.14.5:不能比这个版本高,否则...
VS2010与有道词典冲突
之前经常碰到VS拖控件的时候莫名的卡死,一直找不到原因,刚刚才发现原来是有道词典的原因。            所以如果VS莫名的卡死,看看你是否运行了某些有冲突的软件,比如有道词典。
cuda 各个版本下载
<em>cuda</em> 各个版本下载
cuda8.0适于Windows10_64位
适用于64位Windows<em>10</em>系统,<em>cuda</em>8.0版本,正在使用,希望能帮到你!
opencv3.4+opencv_contrib3.4+cuda10.0+tbb+win10 编译后的库,可直接调用
opencv3.4+opencv_contrib3.4+<em>cuda</em><em>10</em>.0+tbb+cmake3.4 编译后生成的库,可直接调用!省去大量编译时间
cuda_by_example中文版+例程代码
这本书是2011年出版的,按照计算机的发展速度来说已经算是上古书籍了,不过由于其简单易懂,仍旧被推荐为入门神书。
cuda与Eigen不兼容的解决方案
<em>cuda</em>提供强大的矩阵计算库cuBlas,但cuBlas没法进行特征值、逆矩阵等高级的运算,要解决这个问题,要么自己写算法(太难),要么调用线性代数运算库,而线性代数运算库中Eigen是最简便易用的一个。 当我想把这两个库放在一起编译的时候,出现了严重问题:用VS编译无法通过!!! 用google查了一下,似乎不少人都遇到过这个问题,对于linux系统,这个问题是可以解决的,gcc4.7 以上
总结-Cuda9和Cuda8 环境并存
背景: 前段时间把Cuda9.0 安装在服务器上了。接下来在安装Tensorflow-1.3-gpu的时候却发现不支持<em>cuda</em>9.0;于是只能在网上找资料解决: build tensorflow for gpu faild#13918Install tensorflow-gpu in Ubuntun16.04 meet some problem#1341...
cuDNN v7.0.3 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0
cuDNN v7.0.3 Library for CUDA 9.0 with Windows <em>10</em>。。
vs2012编译cuda程序
前提安装: Visual Studio 2012 Visual Assist X 安装步骤: 1. Nvidia显卡驱动,装275.33版,这是最新版本驱动,初次安装为了少出错,最好安装比较新版本的驱动。 2. Cuda Toolkit 4.0安装,CUDA 4.0的新特性可以参见其Release Notes,其中包括了本文将要介绍的Thrust库。 3. GPU Comp
windows python 使用dlib gpu版本的编译和安装
默认的dlib版本是不支持gpu计算的。 工具:win<em>10</em>系统,cmake,<em>vs2017</em> 使用gpu的版本步骤其实很简单: 1、从官网下载dlib source包 2、使用cmake gui工具进行编译一下     1)设置source code路径和build的路径     2)点击 configure,生成的版本是32位或64位的,如果是64位就选择带 Win64的即可,点击fin...
CUDA计算直方图(一)原子操作 atomicAdd
目录背景使用CPU计算使用CUDA 原子操作atomicAdd 背景 计算直方图是图像处理和机器学习等常用的操作. 对于大数据集, 使用串行算法十分浪费时间. 这里使用CUDA来加速直方图的计算. 对于一个较大的整数数组, 值域0~255. 求取直方图. 使用CPU计算 void cpuHist(Cuda8u *pHist_data, Cuda32u* pBin_data, Cuda32u arr...
深度学习番外篇---WIN10+PyTorch0.4.0+CUDA9.1环境配置
不久前PyTorch0.4.0官方支持了Windows,可谓是感天动地,于是乘比较空闲的时间搭搭环境,顺便做下记录。 一.下载和安装CUDA9.1+cudnn-9.1库(注意下载的时候选择好配套的版本) CUDA 地址如下: https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-downloads?target_os=Windows&amp;amp;amp;amp;target_arch=x86_...
Centos7安装NVIDIA显卡驱动和CUDA10.0
显卡驱动下载 显卡驱动下载 CUDA下载 检查linux是否安装了GPU lspci | grep -i nvidia 安装gcc、g++编译器 yum install gcc yum install g++ 安装kernel-devel和kernel-headers yum install kernel-devel yum install kernel-headers ...
win10系统下CUDA示例项目编译出错MSB3721解决
    在win<em>10</em>系统下安装好<em>cuda</em>9.1后,在VS2017中打开<em>cuda</em> corporation中的项目,编译发现一直报错MSB3721,无法导入windows.h文件,错误提示如下:错误 MSB3721 命令“&quot;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin\nvcc.exe&quot; -gencode=arch=comput...
未能正确加载解决方案中的一个或多个项目
原来项目可用,复制了一份之后,两个项目均出现这个问题。原因没有弄清。 解决办法:移除失效解决方案,重新添加项目,重新生成解决方案,完美解决。 ...
cudnn7 for cuda9.0
cuDNN v7 Library for CUDA 9.0 with Windows <em>10</em>。。。。。
Win10 NVDIA CUDA安装失败解决方案
最近尝试使用自己电脑(GTX<em>10</em>50 Noteboook)win<em>10</em>+caffe ssd+vs2013+CUDA进行学习 从NVIDIA Developer官网下载CUDA最新版(9.2) 需要NVDIA登录账户 解决方式 若电脑已经安装VS2013和NVDIA显卡驱动,需要先卸载 理论上需要先安装VS再安装CUDA(不然会) 进入安全模式 删除系统盘中Program F...
VS2015编译环境下CUDA安装配置
CUDA下载 CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题,CUDA只支持NVIDIA自家的显卡,过旧的版本型号也不被支持。 下载地址:https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-downloads    最新版本是8.0.44,注意根据自己的系统选择合适的版本: 双击安装包,弹出对话框,选择合适的路径:
GPU编程之CUDA(十)——示例程序运行截图【7_CUDALibraries】
CUBLAS Samples
VS上运行CUDA,并在NVDIA显卡安装的CUDA中运行OpenCL
1. 首先安装NVIADIA的最新显卡驱动 到NVIADIA的官网下载 http://www.nvidia.cn/page/home.html 2. 安装CUDA  到CUDA的官网下载 https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-zone 3. 配置VS的CUDA环境 (1)安装好后在环境变量中会自动加上CUDA的路径,不需要自己手动
CUDA运行无法打开包括文件: “helper_cuda.h”解决办法
CUDA的安装教程当时参考了该博主教程:https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814 在解决CUDA运行时error:无法打开包括文件: “helper_<em>cuda</em>.h”解决办法: 右键<em>cuda</em>项目——属性——配置属性——C/C++——常规——附加包含目录 在附加包含目录里添加helper_<em>cuda</em>.h的地址,这里默认安装的地址为C:\...
在CUDA10的环境下安装支持gpu的tensorflow版本(亲测有效)
由于英伟达官方宣称CUDA<em>10</em>有着巨大的性能提升,我便迫不及待的想尝试用它来训练深度学习模型,然而现在Tensorflow的最新官方GPU版本1.12并不支持在CUDA<em>10</em>下的模型训练,因此便翻墙到国外论坛找材料,最终找到了可以完美适配CUDA<em>10</em>的tensorflow方案。具体的环境如下: NVIDIA Driver Version 411.63 CUDA Version <em>10</em>...
tensorflow1.12支持cuda10
自编译tensorflow: 1.python3.5,tensorflow1.12; 2.支持<em>cuda</em><em>10</em>.0,cudnn7.3.1,TensorRT-5.0.2.6-<em>cuda</em><em>10</em>.0-cudnn7.3; 3.无mkl支持; 软硬件硬件环境:Ubuntu16.04,GeForce GTX <em>10</em>80 TI 配置信息: hp@dla:~/work/ts_compile/tensorflow$ ./configure WARNING: --batch mode is deprecated. Please instead explicitly shut down your Bazel server using the command "bazel shutdown". You have bazel 0.19.1 installed. Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]: /usr/bin/python3 Found possible Python library paths: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages /usr/lib/python3/dist-packages Please input the desired Python library path to use. Default is [/usr/local/lib/python3.5/dist-packages] Do you wish to build TensorFlow with XLA JIT support? [Y/n]: XLA JIT support will be enabled for TensorFlow. Do you wish to build TensorFlow with OpenCL SYCL support? [y/N]: No OpenCL SYCL support will be enabled for TensorFlow. Do you wish to build TensorFlow with ROCm support? [y/N]: No ROCm support will be enabled for TensorFlow. Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N]: y CUDA support will be enabled for TensorFlow. Please specify the CUDA SDK version you want to use. [Leave empty to default to CUDA <em>10</em>.0]: Please specify the location where CUDA <em>10</em>.0 toolkit is installed. Refer to README.md for more details. [Default is /usr/local/<em>cuda</em>]: /usr/local/<em>cuda</em>-<em>10</em>.0 Please specify the cuDNN version you want to use. [Leave empty to default to cuDNN 7]: 7.3.1 Please specify the location where cuDNN 7 library is installed. Refer to README.md for more details. [Default is /usr/local/<em>cuda</em>-<em>10</em>.0]: Do you wish to build TensorFlow with TensorRT support? [y/N]: y TensorRT support will be enabled for TensorFlow. Please specify the location where TensorRT is installed. [Default is /usr/lib/x86_64-linux-gnu]://home/hp/bin/TensorRT-5.0.2.6-<em>cuda</em><em>10</em>.0-cudnn7.3/targets/x86_64-linux-gnu Please specify the locally installed NCCL version you want to use. [Default is to use https://github.com/nvidia/nccl]: Please specify a list of comma-separated Cuda compute capabilities you want to build with. You can find the compute capability of your device at: https://developer.nvidia.com/<em>cuda</em>-gpus. Please note that each additional compute capability significantly increases your build time and binary size. [Default is: 6.1,6.1,6.1]: Do you want to use clang as CUDA compiler? [y/N]: nvcc will be used as CUDA compiler. Please specify which gcc should be used by nvcc as the host compiler. [Default is /usr/bin/gcc]: Do you wish to build TensorFlow with MPI support? [y/N]: No MPI support will be enabled for TensorFlow. Please specify optimization flags to use during compilation when bazel option "--config=opt" is specified [Default is -march=native -Wno-sign-compare]: Would you like to interactively configure ./WORKSPACE for Android builds? [y/N]: Not configuring the WORKSPACE for Android builds. Preconfigured Bazel build configs. You can use any of the below by adding "--config=<>" to your build command. See .bazelrc for more details. --config=mkl # Build with MKL support. --config=monolithic # Config for mostly static monolithic build. --config=gdr # Build with GDR support. --config=verbs # Build with libverbs support. --config=ngraph # Build with Intel nGraph support. --config=dynamic_kernels # (Experimental) Build kernels into separate shared objects. Preconfigured Bazel build configs to DISABLE default on features: --config=noaws # Disable AWS S3 filesystem support. --config=nogcp # Disable GCP support. --config=nohdfs # Disable HDFS support. --config=noignite # Disable Apacha Ignite support. --config=nokafka # Disable Apache Kafka support. --config=nonccl # Disable NVIDIA NCCL support. Configuration finished 编译: bazel build --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 卸载已有tensorflow: hp@dla:~/temp$ sudo pip3 uninstall tensorflow 安装自己编译的成果: hp@dla:~/temp$ sudo pip3 install tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
VS2013创建CUDA文件
VS2013,win8.1,<em>cuda</em>,GPU加速,创建
windows10 vs2013控制台工程中添加并编译cuda8.0文件操作步骤
windows<em>10</em> vs2013控制台工程中添加并编译<em>cuda</em>8.0文件操作步骤
cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip
cudnn-9.2-windows<em>10</em>-x64-v7.1.zip for windows <em>10</em> x64搭配<em>cuda</em> 9.2
cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0
cuDNN v7.1.2 Library for CUDA 9.0 with Windows <em>10</em>
windows 10下安装一些不兼容windows 10 UI的软件
windows <em>10</em>下安装一些不兼容windows <em>10</em> UI的软件
win7系统下VS2015中CUDA8.0调试程序问题
在VS2015环境下配置CUDA8.0,会默认安装CUDA调试工具Nsight Visual Studio Edition (我的默认安装版本是5.2), 说明下本人显卡是比较早的Nvidia GTX 760,然后对CUDA自带的样例进行测试,默认路径及工程位置如下: 然后选择matrixMul工程,右键将其设为启动程序,用Nsight对其进行调试,如下:
在Win10上安装CUDA
在Win<em>10</em>上安装CUDA 今天给大家简单地介绍一下如何在Win<em>10</em>上面安装CUDA 操作系统: Win<em>10</em> family GUP型号: NVIDIA GTX 960M 下载安装 Visual Studio 2015 (链接 http://blog.postcha.com/read/66), 不要安装最新的 VS2017 因为这个版本的VS可能不能降级到 VS2015 (具体讨论请看 htt...
cuda_8.0.44_linux
<em>cuda</em>_8.0.44_linux 链接失效请发邮件 链接失效请发邮件 链接失效请发邮件 链接失效请发邮件
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js //js2 var plugJs={     stamp:0,     tid:1,     stampnow:Date.parse(new Date())/<em>10</em>00,//统一开始时间戳     ...
MyEclipse9.1破解下载
破解原文:http://zhengyutao.iteye.com/blog/1132221 这是我第二次发MyEclipse注册相关的资源了,不放心的大可放心下载,绝对能用(64位系统不敢保证),请尊重原破解作者的辛劳,经济允许的话请支持购买正版,也尊重尊重MyEclipse的项目组成员们。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/guguanwuhuangying/3505307?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/guguanwuhuangying/3505307?utm_source=bbsseo[/url]
jQuery使用手册.doc下载
jQuery使用手册.doc jQuery使用手册.doc 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/a179233181/2056654?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/a179233181/2056654?utm_source=bbsseo[/url]
authorware多媒体软件中的片头控制下载
如何在authorware多媒体软件中用程序进行片头控制 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/nplilailin/2252680?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/nplilailin/2252680?utm_source=bbsseo[/url]
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