如何使用Spark构建一个web app？

first_spark_app:使用Java Spark Web Framework的简单Hello World程序

HELLO WORLD SPARK APP 对于这个项目，我正在使用 Maven构建工具 Visual Studio程式码 使用Spark Framework（sparkjava.com）创建Hello World程序的说明。 创建一个名为“ first_spark_app”的文件夹 从终端导航到“ first_spark_app”目录。 在first_spark_app目录中： 创建一个名为“ my_app”的新目录，然后从终端导航到该目录。 在my_app目录中，创建一个pom.xml文件。 转到上的Java Spark文档，并将其pom.xml文件的示例复制到您自己的示例中。 编辑groupid说“ my_app”，groupid说“ com.leehaney”（添加您自己的名字而不是我的名字）。 您的artifactid是项目的根文件夹。 您的根文件夹包含pom.xm

sparkwebapp:一个使用apache spark的非常简单的spring web应用程序

一个使用apache spark的非常简单的spring web应用程序 目标是采用并使其从一个简单的 spring servlet 运行。 主要问题来自 spark 和 hadoop 依赖项之间的冲突，也可能是 spring 依赖项之间的冲突。 在之前的独立应用，依赖只用于编译，但在运行时使用另一个全局的 jar： $SPARK_HOME/lib/spark-assembly-1.1.1-hadoop2.4.0.jar提供的$SPARK_HOME/lib/spark-assembly-1.1.1-hadoop2.4.0.jar火花安装。 这里使用的解决方案是用这个 spark-assembly jar 替换 war 中包含的 maven 依赖项。 有关更多详细信息，请参阅此。 作者

flex4 Spark Intranet Sample App

NULL 博文链接：https://jickcai.iteye.com/blog/612311

手机app流量统计实战项目

关于手机App流量

Flight_delay_prediction_web_app:一个大数据网络应用程序，可通过Python，Flask，Apache Spark，Kafka，MongoDB，ElasticSearch，d3.js，scikit-learn，MLlib和Apache Airflow预测美国航空公司的延误

Flight_delay_prediction_web_app 大数据Web应用程序的代码，可使用Python，Flask，Apache Spark，Kafka，MongoDB，ElasticSearch，d3.js，scikit-learn，MLlib和Apache Airflow预测美国航空公司的延误。 对于这个项目，我遵循了《敏捷数据科学2.0》（Russell Jurney的书）一书，学习了如何从前端到后端构建和实现完整的数据科学产品。 在该项目中，我还将检查所有代码，识别并修复一些错误，以使应用程序的某些部分按预期工作。 安装 流浪汉/ Virtualbox安装 使用Vagrant和Virtualbox，安装过程需要几分钟。 注意：Vagrant / Virtualbox方法需要9GB的可用RAM，这意味着要关闭16GB Macbook Pro上的大多数程序。 如果您没有关闭