dlib+opencv人脸识别提取出68个特征点后，如何进行对比

[大扎吼，额系渣渣灰]

我想将两张图片的人脸进行相似度的对比，
但是有点疑惑想问问大佬，人脸检测，特征点提取，和特征向量提取之间有什么关系，如果要进行对比，他们之间是顺序是怎样的?

[陈义源]

帮顶！ 我也想知道这个问题的答案

[QQ515311445]

引用 楼主 大扎吼，额系渣渣灰 的回复:

我想将两张图片的人脸进行相似度的对比， 但是有点疑惑想问问大佬，人脸检测，特征点提取，和特征向量提取之间有什么关系，如果要进行对比，他们之间是顺序是怎样的?

引用 1 楼 cyyno1 的回复:

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方向错了，不是这样玩的，而且dlib速度太慢了，无法满足低配置的android或arm-linux上使用

[捧一束阳光.]

先检测人脸，提取人脸特征点，根据特征点计算出特征向量，再比对两张图片的特征向量，一般用欧氏距离就可以了，如果两个人脸的向量空间的欧式距离超过了0.6，即认定不是同一个人；如果欧氏距离小于0.6，则认为是同一个人，这个看实际情况调阈值。

[ccc123_ok]

用特征点来算特征向量不靠谱。

[--light]

假如你想要gpu加速的话可以重新编译下dlib，用dlib检测出人脸特征以后，用余弦相似度或者欧式距离计算两张脸间相差的距离，再设置一个阈值用来判断是否为同一人（这种方法准确率要看你的阈值的设定，设定的好的话准确率还是可以的，但是很慢）

[qq_40275593]

68个点感觉不是用来区别人脸的，好像是做一些人脸装饰、画个眉毛、大嘴猴特效等；提取出来的128维向量才是特征向量，用向量得欧氏距离来区别不同的人。个人理解有误解请谅解。

[qq_40275593]

之前有一个误区，以为得到了68个点就能得出128维度向量。其实不然，128维向量还是需要图片。

[CV伍六七]

1.检测人脸的位置 2.通过检测的位置扣出人脸图片，然后计算人脸的特征点。 3.这里一般会做人脸对齐，通过仿射变换将人脸矫正到一个固定的位置（2D图像变换） 4.将对齐后的图像计算CNN输出的特征向量，比较向量之间的距离来判断人脸之间的相似度。

[qq_44219595]

引用 2 楼 QQ515311445 的回复:

[quote=引用 楼主 大扎吼，额系渣渣灰 的回复:]
我想将两张图片的人脸进行相似度的对比，
但是有点疑惑想问问大佬，人脸检测，特征点提取，和特征向量提取之间有什么关系，如果要进行对比，他们之间是顺序是怎样的?

引用 1 楼 cyyno1 的回复:

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方向错了，不是这样玩的，而且dlib速度太慢了，无法满足低配置的android或arm-linux上使用[/quote]

那一般用什么库进行人脸识别呢？在arm-Linux运行确实有些慢了