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遗传算法求解VRP问题的matlab代码
浪子提剑走江湖
2019-06-24 01:56:47
已知距离、需求量、车载容量约束,怎么写代码?
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遗传算法求解VRP问题的matlab代码
已知距离、需求量、车载容量约束,怎么写代码?
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雪梦风清
2020-05-04
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这个就要看你的求解逻辑了,常见的有节约法和扫描法等。
遗传算法求解的话,第一步:设计染色体编码,长度为m+n+1,VRP问题可设计为[0 i1...ie 0 im...in 0 ... 0],其中0为配送中心;
第二步:利用扫描法生成初始种群,
第三步:适应度评价,一般为目标函数;第4步:选择操作;第5步:交叉;第6步:变异;第7步:设计终止条件;第8步:输出最优解
MATLAB
实现
遗传算法
求解
VR
P
问题
(附完整
代码
)
MATLAB
实现
遗传算法
求解
VR
P
问题
(附完整
代码
)
【
VR
P
问题
】基于
遗传算法
求解
车辆路径
问题
附
matlab
代码
车辆路径
问题
(Vehicle Routing Problem,
VR
P) 是一类经典的组合优化
问题
,其目标是在满足一系列约束条件下,找到一条或多条从一个或多个配送中心到多个客户点的最优路径,以最小化总运输成本或时间。
VR
P 的应用广泛,涵盖物流配送、快递运输、垃圾收集等诸多领域。由于
VR
P
问题
的复杂性,精确算法如分支定界法和割平面法在面对大规模
问题
时往往计算量巨大,甚至无法在合理时间内得到最优解。因此,启发式算法和元启发式算法,例如
遗传算法
、模拟退火算法、蚁群算法等,成为解决大规模
VR
P
问题
的有效途径。
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