Oracle先按周分，当周含两个月份，再按月分，怎么写SQL语句？大神求助!!!

[Yvette_QIU]

我现在选择日期条件2019-05-28至2019-06-07(日历:5.27周一，，，6.02周日。6.03周一，，，6.09周日)，我想得出的结果是:2019-05-27至2019-05-31、2019-06-01至2019-06-02、2019-06-03至2019-06-09

[ZJHZ_叶]

引用 27 楼 Yvette_QIU 的回复:

[quote=引用 26 楼 Yvette_QIU的回复:]我还有个问题，，，恕我愚钝，我若将查询条件传至这个SQL语句，在temp里如何改，如2019/05/28-2019/06/07起止日期

我觉得level就用不了了[/quote]


select
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY to_date('20190528','yyyymmdd')+level-1) RN,
to_char(to_date('20190528','yyyymmdd')+level-1,'yyyymm') createmonth,
to_date('20190528','yyyymmdd')+level-1 createday
from dual
connect by level<=to_date('20190607','yyyymmdd')-to_date('20190528','yyyymmdd')+1

[IVDS2016]

希望有人能帮到你

[Yvette_QIU]

引用 28 楼 软件琪牌开发_Chen的回复:

666666666666

真的急用，，，后面自己尝试，实在菜，搞不定，还是得问问大神

[Yvette_QIU]

引用 34 楼 luj_1768的回复:

逻辑错误！当月最后一天是星期六或者星期日，怎么办？

哈？没有呀，先按周分，该月的最后一天刚好为周日，那就不需要再按月分了，若为周六的话，还是要按月分，一周就有两个时段:周一至周六、周日至周日(即周日零点零分零秒至周日23点59分59秒)，，，，题目逻辑没有问题呀！你说哪里有问题，洗耳恭听

[码匀]

with temp as( select trunc(sysdate)-level createday from dual connect by level<100 ) select substr(listagg (to_char(createday,'yyyy/mm/dd'),'-') WITHIN GROUP (ORDER BY createday),1,10)||'-' ||substr(listagg (to_char(createday,'yyyy/mm/dd'),'-') WITHIN GROUP (ORDER BY createday),-10,10) week ,'' 周一,'' 周二,'' 周三,'' 周四,'' 周五,'' 周六,'' 周日 from temp group by to_char(createday,'yyyymm'),to_char(createday,'w')

[wildwolv]

SELECT A || '至' || b AS 区间 FROM ( SELECT A .MW, MIN (A .DT) AS A, MAX (A .DT) AS b FROM ( SELECT TO_CHAR (dt, 'yyyy-mm-dd') AS dt, TO_CHAR (dt, 'MM') || TO_CHAR (dt, 'W') AS MW FROM ( SELECT TRUNC (SYSDATE - 1 + ROWNUM - 30, 'dd') dt FROM dual CONNECT BY ROWNUM <= 30 ) ) A GROUP BY A .mw ORDER BY mw )；

[wildwolv]

[wildwolv]

[nayi_224]

这么基础的groupby怎么连model都整出来了

with tab1 as (
select to_date('20190520', 'yyyymmdd') + level dt
  from dual
connect by level <= 20
)
select min(t1.dt),
       max(t1.dt)
  from tab1 t1
 group by to_char(t1.dt, 'mm'), to_char(t1.dt + 1, 'ww')
 order by min(t1.dt)
;

[nayi_224]

引用 42 楼 ZJHZ_叶 的回复:

[quote=引用 41 楼 nayi_224 的回复:]
这么基础的groupby怎么连model都整出来了

with tab1 as (
select to_date('20190520', 'yyyymmdd') + level dt
  from dual
connect by level <= 20
)
select min(t1.dt),
       max(t1.dt)
  from tab1 t1
 group by to_char(t1.dt, 'mm'), to_char(t1.dt + 1, 'ww')
 order by min(t1.dt)
;

你这个我前面写过了，to_char(,'w')/to_char(,'ww')并不是从周一开始的，而是当月(年)1-7号算一周,然后每7天算一周
[/quote]
那就改成iw呗

[ZJHZ_叶]

引用 41 楼 nayi_224 的回复:

这么基础的groupby怎么连model都整出来了

with tab1 as (
select to_date('20190520', 'yyyymmdd') + level dt
  from dual
connect by level <= 20
)
select min(t1.dt),
       max(t1.dt)
  from tab1 t1
 group by to_char(t1.dt, 'mm'), to_char(t1.dt + 1, 'ww')
 order by min(t1.dt)
;

你这个我前面写过了，to_char(,'w')/to_char(,'ww')并不是从周一开始的，而是当月(年)1-7号算一周,然后每7天算一周

[ZJHZ_叶]

是的，学习了

[Yvette_QIU]

引用 37 楼 码匀 的回复:

with temp as( select trunc(sysdate)-level createday from dual connect by level<100 ) select substr(listagg (to_char(createday,'yyyy/mm/dd'),'-') WITHIN GROUP (ORDER BY createday),1,10)||'-' ||substr(listagg (to_char(createday,'yyyy/mm/dd'),'-') WITHIN GROUP (ORDER BY createday),-10,10) week ,'' 周一,'' 周二,'' 周三,'' 周四,'' 周五,'' 周六,'' 周日 from temp group by to_char(createday,'yyyymm'),to_char(createday,'w')

谢谢

[Yvette_QIU]

引用 43 楼 nayi_224 的回复:

[quote=引用 42 楼 ZJHZ_叶 的回复:] [quote=引用 41 楼 nayi_224 的回复:] 这么基础的groupby怎么连model都整出来了

with tab1 as (
select to_date('20190520', 'yyyymmdd') + level dt
  from dual
connect by level <= 20
)
select min(t1.dt),
       max(t1.dt)
  from tab1 t1
 group by to_char(t1.dt, 'mm'), to_char(t1.dt + 1, 'ww')
 order by min(t1.dt)
;

你这个我前面写过了，to_char(,'w')/to_char(,'ww')并不是从周一开始的，而是当月(年)1-7号算一周,然后每7天算一周 [/quote] 那就改成iw呗[/quote]谢谢

[Yvette_QIU]

引用 40 楼 wildwolv 的回复:

谢谢

[一名即将失业的db]

with data1 as ( select (trunc(sysdate) -level) as days, to_char(sysdate-level,'day') weekday, to_char(sysdate-level+1,'ww') as week, last_day(sysdate-level) as lastday from dual connect by level <=200) select min(days),max(days),week,lastday from data1 group by week,lastday order by week desc

[Yvette_QIU]

在发帖子那周的周末我已解决,当时因为后续有任务,没有及时回复 首先： （我要统计的报表结果，有周期字段、用户字段、总数字段；情况：多个用户在某日的某时有多个记录数据（若统计一天，算一天的数据条数，若统计一周，算七天的数据条数，以此类推，若我的周要分细点，则要实现“2019.7.22至2019.7.28、2019.7.29至2019.07.31、2019.8.1至2019.8.4”，统计周，算对应的‘2019.7.29至2019.07.31’时间范围内的数据条数、算对应的‘2019.8.1至2019.8.4’的数据条数【都是闭区间的--》2019.8.1 00:00:00至2019.8.4 23:59:59】） 然后： 我以为我想要的效果"2019.7.22至2019.7.28、2019.7.29至2019.07.31、2019.8.1至2019.8.4"只能却一定通过SQL语句实现，其实不是的。我可以获取SQL语句得出的结果用Java代码再处理一下，得到图片里“查询结果列表”里的结果！！！ 若只考虑：同一用户在同一周的不同日不同时有不同数据，但那一周存在俩个月份（我觉得：先实现这种情况，后面就不难），要实现：统计某用户在一周的记录总数，且周存在俩个月份，要细分） 思路： 若008用户在7.29与7.30的不同时分秒有多个记录操作，00香在8.01的不同时分秒有多个记录操作， 想：7.29-7.31 008 56 8.1-8.04 00香 13【日期 用户 记录总数】 后面改着改着，成这样了： 【注意：第三条与第四条正是简单情况要实现的！！！必须加上to_char(t.sj ,'iw')否则报异常】

select row_number() over(order by to_char(min(t.sj),'YYYY-MM-DD') asc,to_char(max(t.sj),'YYYY-MM-DD') asc,yh.yh asc) xh,
    to_char(min(t.sj),'YYYY-MM-DD') mindt,to_char(max(t.sj),'YYYY-MM-DD') maxdt
     ,TO_CHAR(t.sj, 'iw') zrz--自然周(数字,表示一年的第几周)
       ,yh.yh xm
       ,count(1) zsl,sum(case when t.zt<>0  then 1 else 0 end) as wdq,sum(case when t.zt=0 then 1 else 0 end) as ydq
       from cxx t
       left join YH yh on t.ry=yh.h    
     WHERE  t.sj between to_date('2019-04-25 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('2019-09-25 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')      
    group by to_char(t.sj ,'iw'),to_char(t.sj,'mm'),yh.yh; 

第三条的介绍，001用户在自然周zrz=31的mindt至maxdt时间段(闭区间)有数据,总数为56 所以第四条的介绍也是一样的：00香用户在自然周zrz=31的mindt至maxdt时间段(闭区间)有数据,总数为13 mindt至maxdt时间段(闭区间)表示：mindt到maxdt这几天都是有记录数据， mindt与maxdt不一定指的是一周的周一与周日，但一定在该周内， 则用java代码处理一下： 。。。代码蛮多的，反正做判断的思路： mindt大于周的周一,但小于下个月的第一天对应的星期,则mindt值改为周一,maxdt小于周的周日,也小于下个月的第一天对应的星期,则maxdt值改为这个月的最后一天对应的星期, 若mindt大于周一也大于下月第一天对应的星期，maxdt小于周日但大于下月第一天对应的星期，则分别改下月第一天对应的星期、周日 注: 不可能mindt小于下月第一天对应的星期而maxdt大于下月第一天对应的星期, 还要注意若maxdt等于下月第一天对应的星期或周日等等情况。。。。 对，方法很麻烦，但是我真的想不出如何用SQL语句实现，怎么写都会有点问题（不是想要的答案），，，方法很多种就是要花时间研究，但是模块花费时间太长，同事在催进度，我只能这样写

[AHUA1001]

WITH T1 AS (SELECT TO_DATE('2019-01-01','YYYY-MM-DD') D1,TO_DATE('2019-12-31','YYYY-MM-DD') D2 FROM DUAL), T2 AS (SELECT (D1+LEVEL-1) D FROM T1 CONNECT BY LEVEL <= D2-D1 +1), T3 AS (SELECT D, CASE WHEN D = TRUNC(D,'D')+1 THEN 1 WHEN D = TRUNC(D,'MM') THEN 1 ELSE 0 END B, CASE WHEN D = TRUNC(D,'D') THEN 1 WHEN D = LAST_DAY(D) THEN 1 ELSE 0 END E FROM T2 ) , T4 AS (SELECT D ,ROWNUM R FROM (SELECT D FROM T3 WHERE B = 1 )), T5 AS (SELECT D ,ROWNUM R FROM (SELECT D FROM T3 WHERE E = 1 )) SELECT TRUNC(T4.D) D1,TRUNC(T5.D) D2 FROM T4 FULL JOIN T5 ON T5.R = T4.R ORDER BY 1,2 ;

[nayi_224]

恩。。。怎么看都是1小时sql，2小时上线的东西。多练练吧，一个sql肯定能轻松搞定的。 关键还是你提问的技巧太差了，让人没有下手的欲望。 你应该先自己把问题简化一下，比如只提炼出 用户，“记录数据”的对应时间，并给出只含这些字段的create语句以及足够反应出所有特殊情况的数据的insert语句，再给出结果的示例。这样你应该在7月10号就能交差了，我也能找到饭后娱乐项目。

[Yvette_QIU]

引用 52 楼 nayi_224的回复:

恩。。。怎么看都是1小时sql，2小时上线的东西。多练练吧，一个sql肯定能轻松搞定的。 关键还是你提问的技巧太差了，让人没有下手的欲望。 你应该先自己把问题简化一下，比如只提炼出 用户，“记录数据”的对应时间，并给出只含这些字段的create语句以及足够反应出所有特殊情况的数据的insert语句，再给出结果的示例。这样你应该在7月10号就能交差了，我也能找到饭后娱乐项目。

好吧，受教了