Nvida GEforce GTX 1650支持CUDA吗？

[whoispo]

我的笔记本显卡为GTX 1650，官网上给出的支持CUDA的型号列表中不包括这款显卡（见图1）。但是NVIDA显卡控制面板中的系统信息里又包含CUDA核心（见图2和图4）。我自己用GPU-Z测试了，也支持CUDA（见图3）。这款显卡到底支持不支持CUDA编程开发呀？ 请各位大牛帮我解惑。

我后面下载了Cuda 10.1，在Visual studio新建了Cuda工程，编译生成exe没有问题。运行的时候，发现调用cudaGetDeviceCount(&n)返回的n=0。这样看是没有Cuda Device啊，但是Nvida的控制面板和GPU-z中的Cuda又是什么呢？

[hacker_G]

同问，请问1650是否支持cuda

[csdnfala]

https://blog.csdn.net/csdnfala/article/details/91358622

[Insight呀]

@韩@csdn 请问1050可以吗

[℡.陈之]

@韩@csdn 谢谢大佬！看来是支持的

[韩@csdn]

支持。 Both the GTX 1050ti and GTX 1650 support CUDA, and either is new enough to be supported by TensorFlow. The 1050ti has compute capability (CC) 6.1 and the 1650 has CC 7.5. Tensorflow currently requires CC 3.5. If you are planning to run training (rather than just inference), you will want to make sure the frame buffer is large enough to support your models of interest. 详见： https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1056611/container-tensorflow/does-gtx-1050ti-or-1650-for-notebook-support-tensorflow-gpu/ https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported

[windsfoxes]

@CCDDzclxy 老哥，我也是一样的，用网上的测试代码，gpu都是在使用的，一跑object detect就只用cpu了，宁解决了吗？

[CCDDzclxy]

不好意思，有点挖坟了，但是 我也遇到了这个问题，官网上现在还是没有 1650显示出来啊（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute），而且 我的就是 1650的显卡，配置什么的 都没问题，训练也OK 没有报错（我弄的是 object detect的训练），但是就是一点：训练的时候，Python进程不占用GPU，总体GPU都是3%以下，基本就不在用GPU，CPU基本100%（信息是Win10的"任务管理器"里面看的） 感觉就是 配好了，但是 根本就没有去用这个显卡啊，你们的现象是什么？？ PS：我配了另外一台机子 gtx 1060，就是好好的，OS：Win7， 用 nvida-smi看GPU都是在用的，占用率 70%左右；CPU也不会是满的状态

[双倍芝士]

引用 4 楼 CCDDzclxy 的回复:

不好意思，有点挖坟了，但是 我也遇到了这个问题，官网上现在还是没有 1650显示出来啊（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute），而且 我的就是 1650的显卡，配置什么的 都没问题，训练也OK 没有报错（我弄的是 object detect的训练），但是就是一点：训练的时候，Python进程不占用GPU，总体GPU都是3%以下，基本就不在用GPU，CPU基本100%（信息是Win10的"任务管理器"里面看的） 感觉就是 配好了，但是 根本就没有去用这个显卡啊，你们的现象是什么？？ PS：我配了另外一台机子 gtx 1060，就是好好的，OS：Win7， 用 nvida-smi看GPU都是在用的，占用率 70%左右；CPU也不会是满的状态

很多显卡型号官网都没有更新的，只要NVIDIA控制面板信息里有写cuda的都可以。我的是笔记本mx150，官网支持列表上同样没有列出，但是驱动里面有注明，下了cuda11.0，改了dll文件以后一样可以跑TensorFlow，占用率也就是百分之十左右，但是2g的显存会占到1.7g，说明是有调用gpu加速的。

[ChshuoComing]

@杰尼龟25 我安装cuda总是出错请教一下你是为什么么？

[杰尼龟25]

我的也是GTX1650显卡，然后我的cuda和cudnn也都配置成功，但运行程序的时候就是不能使用GPU加速，不知道你最后解决这个问题了吗，如果解决了，麻烦教一下小弟，拜托了

[零壹博弈]

我的就是1650的卡，其实1650的卡跑起来没啥问题，不行的话，就换用Tensorflow2.x版本的，虽然和1.x区别很大，但我估计你学1.x版本也是刚开始学，不如先入坑2.x，安装很方便，学起来也不算吃力。pytoch1.6也完美支持。搭配cuda10.1，cudnn765 你可以参考下我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_45709671/article/details/107448136

[i鹰斯坦爱吃红烧you]

其实显卡占用率不是这么算的，你程序调用显卡的cuda在狂跑，你占用3%的时候打开任务管理器选中显卡，把其中一个改成cuda看看，基本是100%