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0 2019-08-04 12:25:58

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利用小波变换做实时信号处理: 引言　　在对时变信号进行分析时，小波变换则显现出了明显的优势，因为它能够同时在时域和频域进行局部分析。小波算法由于具有滤波效果好、信号细节损失少的优点，从而引起了人们的广泛关注和实际生活中的不断应用。目前常用的硬件芯片分为两大类：基于大规模可编程集成电路FPGA的纯硬件实现方案和基于高速通用DSP的软件实现方案。采用FPGA的硬件实现方案硬件接口设计灵活，可以和任意数字外围电路直接使用，且

db4小波基的小波滤波的实现: delphi下关于db4 小波滤波的算法实现，附带一个测试的数据用例。希望对碰到这些问题的人有点帮助

小波的例子: [c,l]=wavedec(s,3,'db4'); %使用小波“db4”对信号s进行3层分解，分解的系数存到数组c中，各层分解后长度存到数组l中 ca3=appcoef(c,l,'db4',3); %用小波“db4”分解系数[c,l]中提取第3层近似系数，为低频系数 cd1=detcoef(c,l,1); %用小波“db4”分解系数[c,l]中提取第1层近似系数，为高频系数

db4小波变换: db4 离散小波变换与逆变换，用matlab编写，十分简洁明了。

提升小波变换: matlab，lifting wavelet transformation

谁有小波变换的源码？: 不管什么样的小波变换都行，观摩之用，急，谢谢。

基于提升小波变换的图像压缩研究: 基于提升小波变换的图像压缩研究 基于提升小波变换的图像压缩研究

基为db4的小波变换（一维数组）: #define N0 128 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" void db4(double *h,double *g); void wd(int N,double *h,double *g,double *c0,double *c,double *d); void wr(int N,double *h,

C程序小波分析，使用DB4小波: 小波分解的c程序，使用DB4小波基，实现信号的分解和重建。

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小波db4分析: 使用小波DB4进行分解一维信号，进行三层分解，可以自行修改，实现多层分解。

小波变换与提升格式的小波变换的C++代码: 小波变换与提升格式的小波变换的C++代码

请问谁有小波变换的源码，谢谢: 我正在做数据采集分析的系统，rn目前已经做了FFT的时频变换，rn老板还要求做小波变换。rn一维的连续小波变换，离散小波变换，和小波包变换等rn谁有相关的源代码能否发给我参考一下，不胜感激，谢谢。rn我的邮箱是yangboy110@sina.comrn如果可以用，另外开贴送分。

提升小波变换讲义: 山东大学信息科学与工程学院杨老师小波变换讲义课件

提升小波变换的matlab程序: 提升小波变换的matlab程序，在进行信号的降噪，请网友试用。

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提升小波变换matlab源程序: 用matlab程序编写的提升小波变换，程序简单，易懂。能够很快上手，并进行修改

提升的9/7小波变换: matlab程序，实现了图像的分解与压缩。

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小波变换源码: 小波变换在图像编码里还是很重要的，有源码的显示效果图，是非常不错的体验

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基于小波变换的SPIHT算法源码: 小波变换，SPIHT编码，压缩效率比较高

谁有小波变换的理论资料: 我一直听到小波变换，但是对于它的理论始终不了解，请问谁有小波变换的理论资料，提供一些，提供个网址也可以，祝大家新年快乐！

小波变换: 1、多分辨率分析将信号分解成不同空间的部分。通俗地讲，使用两个正交的函数基，可以表示一个平面的函数。如果，我们这两个函数基还可以自由的伸缩的话，我们将可以实现描述空间的所有函数。事实时，我们描述一个平面的函数，相当于实现描述了时域。如果实现描述不同平面的函数，相当于实现描述了频域。正交的函数基，我们分别称为，小波函数和尺度函数。2.关于小波变换通俗地说，当给定一个小波函数、尺度函数，我们先进

Haar 小波变换 基于哈尔基函数的小波变换: 本程序运用Haar基函数对图像进行小波变化（包含了图像还原部分）

5/3提升小波变换源代码: 基于5/3提升小波变换的图像压缩Matlab源代码。

第二代提升小波变换 wavelet 源代码: 基于vs2010与opencv实现的第二代提升小波，代码经调试可用，阅读性强，思路清晰。

提升法实现第二代小波变换: 提升法实现第二代小波变换 是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行正变换：分裂，预测，更新；只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）

小波变换 ！！！: 那位老大有小波变换的资料、源码、控件，一定来帮帮我！！！rnrn猫小这相有礼了！！！rnrnrn谢谢！！！

【小波变换】小波变换python实现--PyWavelets: 1、二维图像单级变换：dwt2() import numpy as np import pywt import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(&amp;amp;amp;amp;quot;cat.jpg&amp;amp;amp;amp;quot;) img = cv2.resize(img, (448, 448)) # 将多通道图像变为单通道图像 img = cv2.cvtColor(img, cv2....

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小波变换 二进小波变换 连续二进小波变换: 小波变换是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的。

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小波变换的主程序，进行小波变换: 这是小波变换的程序，用matlab来实现小波变换

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基于小波变换的图像增强算法: 这个程序使用MATLAB R2011b仿真，思想源于参考文献。主要包括5个程序：wave_ehc_zxp_test、wave_ehc_zpx、wave_zpx、xiaobo_zengqiang、xiaobo_zengqiang1。其中： wave_ehc_zpx是主程序 wave_ehc_zpx_test是主程序的测试程序（程序中的图片读取的地方需要改动）其他均为程序中的子程序

基于小波变换的图像压缩算法研究: 小波变换是一种对信号的时间-尺度(时间-频率)进行分析的方法，它具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。本文对基于小波变换的图像数据压缩编码方法进行研究，首先利用小波变换对图像进行多分辨率分解，然后对分解后的图像数据进行小波零数编码和自适应算术编码，从而实现图像压缩的目的。

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基于方向小波变换的边缘检测: 定义了一种方向小波变换，并将其用于图像边缘检测．建立了它与边缘检测子的关系．基于此提出的新的边缘检测方法，不仅可以有效地检测出图像的边缘，而且也可检测图像中某一方向的边缘．实验结果表明，新的边缘检测算法具有能检测方向性边缘、算法简单、计算量小、效果佳等优点．

基于小波变换的数字水印算法研究: 基于小波变换的数字水印算法研究(.nh) 很不错的研究生毕业论文，大家可以一起研究，学习，一起提高哦~~

基于小波变换的遥感图像融合: 遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要，更有其他技术手段与之无法比拟的特点。而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件，早已渗透到遥感图像的处理中，利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等，可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。本文介绍了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合，并对结果进行了分析，展望遥感图像融合技术的未来。

基于小波变换到图像融合: %导入待融合图像1 load bust X1=X; map1=map; subplot(131);image(X1); colormap(map1);title('原始图像1'); axis square %导入待融合图像2 load mask X2=X; map2=map; %对灰度值大于100的像素进行增强，小于100的像素进行减弱 for i=1:256 for j=1:

基于小波变换的遗传算法: 一篇很好的文章，主要实现红外跟踪.主要利用遗传算法实现

基于小波变换的数字水印技术: 1、数字水印介绍现代许多应用与服务通过计算机网络提供，包括视频图像、电子数据交换等，然而网络在提供这些服务的同时却存在严重问题：数据作品的版权无法得到有效保护，有恶意的个人或团体可以在未得到版权所有者的许可下而随意传播有版权的内容。信息隐藏是将一个秘密信息隐藏在另一公开信息中得到隐蔽载体，然后通过公开信息来传播秘密信息。可能的非法拦截者难以从公开信息中判断是否有秘密信息存在，难以截...

基于小波变换的分形图像压缩: 代码的内容是把图像的高频进行小波变换的压缩，低频部分进行分形压缩 rnrn谁有基于小波变换的分形图像压缩的源码啊~ rn无论是MATLAB或者C++的都行了 rnrn谁有的发到我的邮箱里吧 rnxzjxylophone@126.com rn谢谢了啊 rn

基于小波变换的数字水印及MATLAB仿真: 此文章主要描述数字图像的加密方法旨在保护图像的版权

基于小波变换的数字水印技术研究: 随着网络与多媒体技术的发展，数字媒体作品版权的标识及保护问题越来越突出。数字水印技术通过将水印信息嵌入原始数据中来证明数字作品的版权，是解决这个问题的一种有效方法。本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明，该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。

基于小波变换的图像融合代码: 本文采用基于小波变换的图像融合方法，小波变换拥有水平，垂直和对角三种高频子带，可以有效改进以上问题，提高融合后的图像质量。但是小波变换也存在一定的局限性，它难以反映线和面的奇异行，还缺乏对自然图像进行稀释表示的能力。

基于MATLAB的二维小波变换: 这个文章讲的是利用二维小波进行变换的算法具体的过程文中都有充分利用具体实例进行讲解

基于离散小波变换的数字水印: 20061002基于离散小波变换的数字水印技术介绍

基于bayes的小波变换: 基于小波变换的程序，一种新的阈值设置方式

图像分割算法基于小波变换: 小波变换对图像分割，可以和其他图像分割算法形成鲜明对比

基于小波变换的图像融合源代码: 基于小波变换的图像融合源代码，学习这方面的可以下载看看

基于小波变换的图像压缩——MATLAB: 小波变换应用到的函数如下： wavedec2()函数：为二维信号的多层小波分解 appcoef2()函数：能够提取二维小波分解低频系数 wrcoef2()函数：能够提取二维小波分解高频系数即（小波系数） wcodemat()函数：用来对数据矩阵进行伪彩色编码 ddencmp()函数：能够用来获取默认值阙值（软或硬）熵标准，以进行去燥或压缩。、 wdencmp()函数：能够用来执行去燥或压缩工作。 ...

基于小波变换的图像融合程序: 自己编写的基于小波变换的图像融合程序，有利于对小波变换的理解

基于小波变换的功率谱估计: 利用小波变换的原理进行功率谱估计，包括经典功率谱估计和现代功率谱估计的主要方法MATLAB仿真，小波变换的分解重构和小波包变换的内容。

基于小波变换的图像去噪算法研究: 基于小波变换的图像去噪算法研究，很详细，很好！

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基于小波变换的数字通信信号处理: 在信号的检测及控制系统中，往往混入一些干扰的噪声信号，它们会使测量结果产生很大的误差。这些误差将导致后勤工作无法进行，甚至会引起控制程序的紊乱，从而造成控制系统中执行机构产生误动作。在受干扰背景下有效地监测信号，不仅与信号的形式和干扰的性质有关，也与信号处理的方式有关。传统的信号分析是建立在傅立叶变换的基础之上的，由于傅立叶变换使用的是一种全局的变换，要么完全在时域，要么完全在频域，因此无法表述信号的时域频域性质，而这种性质恰恰是非平稳信号最根本和最关键的性质。 小波变换就是应传统的傅立叶变换不能够满足信号处理的要求而产生的，它是一种信号的时间---尺度（时间---频率）分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特性的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。而小波包较小波变换是一种更加精细的分解方法，能将高频部分进一步划分，从而能使高频部分的频域分辨率进一步提高。因此基于小波变换的数字通信信号处理能有效解决在数字通信信号处理在使用傅立叶变换进行滤波消噪、突变信号检测、非平稳信号视频分析、系好特征提取等所遇到的问题。

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