有没有利用Delphi开发过,离线将文本文字转换成语音合成wav或者mp3文件的,比如调用科大讯飞window的SDK,来实现语音合成这类的Demo [问题点数:100分,结帖人dai2000]

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红花 2019年2月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2019年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2016年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2010年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2007年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
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红花 2019年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:420
科大语音合成,pcm转wav
<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em><em>语音合成</em><em>文件</em>,pcm转<em>wav</em>
安卓端进行离线语音合成科大
安卓端进行<em>离线</em><em>语音合成</em>(<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>),音质特别好出错率几乎没有,谢谢支持,压缩包内有使用说明
科大语音合成
一、写在前面的话         <em>讯</em><em>飞</em>为我们提供了一个很好地平台,语音的相关技术是人工智能的一项重要组成部分。了解与掌握语音的合成技术更是掌握了一项技能,当然本文就是从浅层入手,了解使用<em>讯</em><em>飞</em>语音平台提供的API 的使用;能够通过一些简单的配置来使用该项技术。不管怎样多学点儿总归是好的。         如果你还不会在<em>讯</em><em>飞</em>语音平台创建应用,请先了解<em>讯</em><em>飞</em>语音的详细配置使用 二、功能描
使用python语言调用科大离线语音合成
<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>属于第三方服务,但是支持的语言里面没有python,所以我们在这种情况下还想使用它的功能的话,可以通过<em>调用</em>C语言的包,来间接的使用。 代码贴上来: def text_to_voice(text): """ <em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em><em>离线</em><em>语音合成</em> :param text: 转换<em>文本</em> <em>开发</em>API文档:http://mscdoc.xfyun.cn/<em>window</em>s/api/i...
科大 语音合成
static String apiKey=&quot;apikey&quot;; static String xparamOrgin=&quot;{ \&quot;auf\&quot;:\&quot;audio/L16;rate=16000\&quot;,\&quot;aue\&quot;: \&quot;lame\&quot;,\&quot;voice_name\&quot;:\&quot;xiaoyan\&quot;,\&quot;speed\&quot;:\&quot;50\&qu
科大语音合成
2 预备工作 2.1 创建iOS工程 在XCode中建立你的工程,或者打开已经建立的工程。 2.2 添加静态库 将<em>开发</em>工具包中lib目录下的iflyMSC.framework添加到新建工程中(如下图所示)。 提交 图一 图二 提交 图三 2.<em>3</em> 添加framework 按下图添加<em>SDK</em>所需要的iOS库,请注意libz.dylib,CoreTelephoney.framework不要遗漏。 提交 图四 注:如果使用的是<em>离线</em>识别,还需要增加libc++.dylib。 2.4 确认<em>SDK</em>的路径 提交 图五 请确认上图红色部分的路径能够找到iflyMSC.framework。为了支持多人<em>开发</em>,建议双击红色部分,把路径改为相对路径,例如像下图所示。 提交 图六 注意:请把不必要的路径删除。例如更新了<em>SDK</em>后,新的<em>SDK</em>与旧的<em>SDK</em>不在同一路径,请把旧的路径删除,避免引用到旧的库。对应集成<em>SDK</em>后发现编译失败,提示找不到头<em>文件</em>,请先检查这个路径是否正确。 2.5 导入头<em>文件</em> 在你需要使用MSC服务的<em>文件</em>中导入相应的头<em>文件</em> 例如: C/C++ Code //带界面的语音识别控件 #i<em>mp</em>ort “iflyMSC/IFlyRecognizerViewDelegate.h” #i<em>mp</em>ort “iflyMSC/IFlyRecognizerView.h” C/C++ Code //不带界面的语音识别控件 #i<em>mp</em>ort “iflyMSC/IFlySpeechRecognizerDelegate.h” #i<em>mp</em>ort “iflyMSC/IFlySpeechRecognizer.h” C/C++ Code //不带界面的<em>语音合成</em>控件 #i<em>mp</em>ort “iflyMSC/IFlySpeechSynthesizerDelegate.h” #i<em>mp</em>ort “iflyMSC/IFlySpeechSynthesizer.h” 2.6 集成帮助文档到Xcode 打开终端(termainl或iterm),cd 到压缩包的doc 目录,执行以下命令: 注:不同的xcode版本,对应的docset路径可能有变化,需要根据实际路径来操作。 C/C++ Code cp -R -f -a com.iflytek.documentation.IFlyMSC.docset ~/Library/Developer/Shared/Documentation/DocSets/ 然后执行命令 C/C++ Code open ~/Library/Developer/Shared/Documentation/DocSets/ 请核对文档的版本为最新下载的版本 提交 图七 打开Xcode的帮助文档就可以看到已经集成的文档 提交 图八 2.7 初始化 必须在初始化后才可以使用语音服务,初始化是异步过程,推荐在程序入口处<em>调用</em>。 Appid是应用的身份信息,具有唯一性,初始化时必须要传入Appid。可以从demo的Definition.h APPID_VALUE中查看此信息。<em>Demo</em>和<em>SDK</em>申请地址:http://xfyun.cn C/C++ Code //将“12<em>3</em>45678”替换成您申请的APPID。 NSString *initString = [[NSString alloc] initWithFormat:@"appid=%@",@” 12<em>3</em>45678”]; [IFlySpeechUtility createUtility:initString]; <em>3</em> 语音听写 使用示例如下: C/C++ Code //头<em>文件</em>定义 //需要<em>实现</em>IFlyRecognizerViewDelegate,为识别会话的服务代理 @interface RecognizerViewController : UIViewController { IFlyRecognizerView *_iflyRecognizerView; } //初始化语音识别控件 _iflyRecognizerView = [[IFlyRecognizerView alloc] initWithCenter:self.view.center]; _iflyRecognizerView.delegate = self; [_iflyRecognizerView setParameter: @"iat" forKey: [IFlySpeechConstant IFLY_DOMAIN]]; //asr_audio_path保存录音<em>文件</em>名,如不再需要,设置value为nil表示取消,默认目录是documents [_iflyRecognizerView setParameter:@"asrview.pcm " forKey:[IFlySpeechConstant ASR_AUDIO_PATH]]; //启动识别服务 [_iflyRecognizerView start]; /*识别结果返回代理 @param resultArray 识别结果 @ param isLast 表示是否最后一次结果 */ - (void)onResult: (NSArray *)resultArray isLast:(BOOL) isLast { } /*识别会话错误返回代理 @ param error 错误码 */ - (void)onError: (IFlySpeechError *) error { } 4 语音识别 4.1 在线语音识别 上传联系人,使用示例如下: C/C++ Code //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //获取联系人集合 IFlyContact *iFlyContact = [[IFlyContact alloc] init]; NSString *contactList = [iFlyContact contact]; //设置参数 [_uploader setParameter:@"uup" forKey:@"subject"]; [_uploader setParameter:@"contact" forKey:@"dtt"]; //启动上传 [_uploader uploadDataWithCo<em>mp</em>letionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self onUploadFinished:grammerID error:error]; }name:@"contact" data: contactList]; 上传用户词表,使用示例如下: C/C++ Code //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //生成用户词表对象 //用户词表 #define USERWORDS @"{\"userword\":[{\"name\":\"iflytek\",\"words\":[\"德国盐猪手\",\"1912酒吧街\",\"清蒸鲈鱼\",\"挪威三文鱼\",\"黄埔军校\",\"横沙牌坊\",\"<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>\"]}]}" IFlyUserWords *iFlyUserWords = [[IFlyUserWords alloc] initWithJson:USERWORDS ]; #define NAME @"userwords" //设置参数 [_uploader setParameter:@"iat" forKey:@"sub"]; [_uploader setParameter:@"userword" forKey:@"dtt"]; //上传词表 [_uploader uploadDataWithCo<em>mp</em>letionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self onUploadFinished:grammerID error:error]; } name:NAME data:[iFlyUserWords toString]]; abnf语法上传,示例如下: C/C++ Code // ABNF语法示例,可以说”北京到上海” #define ABNFPARAM @”sub=asr,dtt=abnf” #define ABNFDATA = “#ABNF 1.0 gb2<em>3</em>12; language zh-CN; mode voice; root $main; $main = $place1 到$place2 ; $place1 = 北京 | 武汉 | 南京 | 天津 | 天京 | 东京; $place2 = 上海 | 合肥;” //创建上传对象 _uploader = [[IFlyDataUploader alloc] init]; //设置参数 [_uploader setParameter:@"asr" forKey:@"sub"]; [_uploader setParameter:@"abnf" forKey:@"dtt"]; //上传abnf语法 [_uploader uploadDataWithCo<em>mp</em>letionHandler:^(NSString * grammerID, IFlySpeechError *error) { //接受返回的grammerID和error [self setGrammerId:grammerID]; }name:ABNFNAME data:ABNFDATA]; 4.2 本线语音识别 1) 创建识别对象(注:如果使用的是<em>离线</em>识别,还需要增加libc++.dylib) C/C++ Code //此方法为demo中封装,具体<em>实现</em>请参照demo。 self.iFlySpeechRecognizer = [RecognizerFactory CreateRecognizer:self Domain:@"asr"]; 2)设置参数 C/C++ Code //开启候选结果 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"1" forKey:@"asr_wbest"]; //设置引擎类型,clound或者local [_iflySpeechRecognizer setParameter:@”local” forKey:[IFlySpeechConstant ENGINE_TYPE]]; //设置字符编码为utf-8 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"utf-8" forKey:[IFlySpeechConstant TEXT_ENCODING]]; //语法类型,本地是bnf,在线识别是abnf [_iflySpeechRecognizer setParameter:@”bnf” forKey:[IFlyResourceUtil GRAMMARTYPE]]; //启动asr识别引擎 [[IFlySpeechUtility getUtility] setParameter:@"asr" forKey:[IFlyResourceUtil ENGINE_START]]; //设置服务类型为asr识别 [_iflySpeechRecognizer setParameter:@"asr" forKey:[IFlySpeechConstant IFLY_DOMAIN]]; //设置语法构建路径,该路径为sandbox下的目录,请确保目录存在 [_iflySpeechRecognizer setParameter:_grammBuildPath forKey:[IFlyResourceUtil GRM_BUILD_PATH]]; //设置引擎资源<em>文件</em>路径,如demo中的aitalkResource中的common.<em>mp</em><em>3</em> [_iflySpeechRecognizer setParameter:_aitalkResourcePath forKey:[IFlyResourceUtil ASR_RES_PATH]]; <em>3</em>)编译语法<em>文本</em>
基于科大SDK语音合成源码
由于<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>的语音<em>开发</em>包是基于C++<em>开发</em>的,因此用c#进行相应的<em>开发</em>,需要二次封装该DLL,该代码<em>实现</em>了TTS的封装,可编译运行
Baidu安卓sdk离线语音合成
Baidu安卓sdk<em>离线</em><em>语音合成</em> 地址 http://blog.csdn.net/qq_<em>3</em>4709056/article/details/7<em>3</em>087470
科大语音合成需要的文件iFlyTTS.rar
关于<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>文语通5.0破解<em>文件</em>之一,由于大小限制只能上传这么点了,请多多谅解
科大语音合成需要的文件iFlyTTS
用易语言<em>调用</em><em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>语音库<em>文件</em>~~ 生成个人的<em>语音合成</em>系统....
科大离线语音合成的快速集成
1,注册<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em><em>开发</em>者,新建应用,下载<em>离线</em><em>语音合成</em><em>SDK</em>到本地   2,将下载好的<em>SDK</em>中的jar,assets<em>文件</em>下的tts包,.so<em>文件</em>复制到项目中   <em>3</em>,将下面的工具类复制到项目中 /** * <em>语音合成</em>器 * * @author kongqw */ public class KqwSpeechSynthesizer { // Log标签 ...
java科大语音合成,亲测
package com.ddkj.girl; i<em>mp</em>ort com.iflytek.cloud.speech.*; i<em>mp</em>ort com.iflytek.cloud.speech.SpeechRecognizer; public class HeCheng { //1.创建SpeechSynthesizer对象 static SpeechSynthesizer mTts= S...
科大 语音合成 语音识别
<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em> <em>语音合成</em> 语音识别
简单的语音合成与语音识别(科大
一个简单的<em>语音合成</em>第三方框架 可以<em>实现</em>输入<em>文字</em>后 直接合成语音播放 语音识别输<em>文字</em>
集成科大TTS【离线语音合成服务】
背景:最近机器人项目需要集成<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>TTS服务,遇到各种坑。集成过程中主要遇到:引擎相关错误【21001|21002|25107错误】**解决方法:**1.多去论坛上面搜相关帖子;2.仔细看看提供的<em>Demo</em>中是怎么<em>实现</em>与配置<em>离线</em><em>语音合成</em>功能的;<em>3</em>.理解引擎这个玩意集成问题:下载<em>离线</em><em>语音合成</em>体验版,放到IDE中跑起来,你会发现基本上跑<em>Demo</em>的<em>离线</em><em>语音合成</em>没有成功的,偶尔成功。【仔细分享原因,个人觉得
科大,webAPI,语音合成,java
基于<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>的webAPI<em>语音合成</em>,使用java<em>开发</em>,大家别看花眼。 最近想用第三方api做点东西玩,一直在网上找不到,<em>讯</em><em>飞</em>的web版的demo,就自己写了一个供大家参考,比较简陋,直接运行就好了
科大语音合成编程问题
请假……rn 我下载了<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>塞班系统的<em>SDK</em>,里面包含了四个<em>文件</em>bin、doc、lib和src其中lib<em>文件</em>中包含了两个静态库librnsrc是一个工程<em>文件</em>(但是这个工程是在carbide c\c++工具下编写的),rn我想<em>利用</em>这两个静态库在vs2010下用c++编写程序,但是涉及到许多头<em>文件</em>在src<em>文件</em>夹中都没有。rn请问<em>有没有</em>用vs<em>开发</em>过这个工具的大侠们。
第三方——科大语音合成
使用步骤: 1、设置权限 2、导入资源包 <em>3</em>、设置代码 放在程序入口处: 需要<em>离线</em>语音的时候设置 //应用程序入口处<em>调用</em>,避免手机内存过小,杀死后台进程,造成SpeechUtility对象为null               // 设置你申请的应用appid               StringBufferparam = new StringBuffer();
科大语音识别与语音合成整合
具体请参考https://blog.csdn.net/weixin_41195786/article/details/8009<em>3</em><em>3</em>56
TTS语音合成科大绿色
<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em><em>语音合成</em>软件, 绿色版本,超级好用。 下载后可以借用COOLEDITOR进行深层次处理
Android科大语音合成
前奏和上篇博客,不写了,哎,,我好懒,好懒,懒,,,, 还是代码来的实在。为了怕忘记这个,还是要在写一遍;//初始化sdk SpeechUtility.createUtility(MyApplication.this,"appid=5875cd49");代码中的运用 //<em>语音合成</em>对象 private SpeechSynthesizer mTts; privat
科大语音合成的引入
关于第三方 <em>SDK</em> 的引入,很多情况下直接查看官方文档就够了,之前的我也一直这样认为,直到遇到了<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>的<em>语音合成</em>。其实他和其他第三方 <em>SDK</em> 的引入没有太大的区别,唯一的一点不同或许就是需要引入 .so <em>文件</em>,这个 .so <em>文件</em>正是坑所在。既然都说了,那就顺便把<em>语音合成</em>这部分也说一下吧。 在<em>语音合成</em>这方面,据我所知<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>算是做得很不错的了,要用到人家的 <em>SDK</em> 那注册个账号是少不了的了。这部分
科大语音合成流程
最近在<em>开发</em>中有一个需求需要用到语音,就是根据网络请求返回的数据来提示用户。在语音这块比较出名的有<em>讯</em><em>飞</em>和百度,百度看了下感觉太复杂了,所以果断的使用了<em>讯</em><em>飞</em>。 使用<em>讯</em><em>飞</em>语音刚开始也是遇到了很大的坑,其实就<em>语音合成</em>来说,步骤还是很简单的,但初始化的时候一直报对象空指针,后来问了很多大神才知道,就是导入jar包的时候不要放在libs里面,而是要在src/main/下面新建一个叫jniLibs的<em>文件</em>夹
科大语音合成_iOS
1. 在线<em>语音合成</em> 使用示例如下: C/C++ Code //头<em>文件</em>定义   //需要<em>实现</em>IFlySpeechSynthesizerDelegate,为合成会话的服务代理   @interface TTSViewController : UIViewController   {      IFlySpeechSynthesizer       * _iFlyS
科大语音合成(播放)功能
1.去官网注册账号 <em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>要求使用<em>SDK</em>必须注册账号并设定你的应用绑定,这样才会生成一个你的AppID,用这个ID才能在你的应用中使用<em>讯</em><em>飞</em>的<em>SDK</em> <em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>开放平台 2.下载<em>SDK</em> 注册好了以后,你必须添加你的应用,然后会出现你的专属的AppID,之后进入<em>SDK</em>下载界面,选择<em>语音合成</em><em>SDK</em>包-Android-你的应用,然后就可以下载了。 <em>3</em>.添加libs(注意Android s...
科大 · 集成语音合成
<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em> · 集成<em>语音合成</em>前言   由于项目需要语音提示的功能,于是在网上搜索相关的sdk。   目前,国内语音方面做得最好的应该是<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>。   想使用<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>的sdk,首先要注册成为<em>讯</em><em>飞</em>开放平台的会员(注册登录不做赘述)。      具体可以查看(个人觉得不太友好)<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>新手指南  我使用的是这个<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>MSCAndroid版<em>SDK</em>的用户指南  一定要仔细看这个MSC Andro
科大语音合成引擎3.0+demo
<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em><em>语音合成</em>引擎<em>3</em>.0,支持4.0系统以上,<em>文字</em>转语音输出。demo是Android studio 的代码。注意1.0的引擎安装基本都会失败,本人亲测这个<em>3</em>.0的可以使用,据说是支持4.0以上的。安装完引擎后,在设置里勾选<em>讯</em><em>飞</em>语音,运行demo即可使用。
将几个wav语音合成一个wav源码
以前用vb<em>开发</em>的将多个<em>wav</em>语音<em>文件</em>合成为一个<em>wav</em>语音<em>文件</em>源码
有关集成科大sdk的语音(三)语音合成
有关<em>语音合成</em>的,废话不说,直接代码 @property (nonatomic, strong) IFlySpeechSynthesizer *iFlySpeechSynthesizer;//<em>语音合成</em> - (void)viewWillAppear:(BOOL)animated {     [super viewWillAppear:animated];
科大语音合成的demo,C#,带源码
求<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em><em>语音合成</em>的demo,C#,带源码
Android开发集成科大语音识别+语音合成Demo
一个Android<em>开发</em>集成<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>语音识别+<em>语音合成</em>功能的小<em>Demo</em>
语音合成Demo
原文地址:http://blog.csdn.net/qq_<em>3</em>15<em>3</em>0015(android <em>语音合成</em>的简单<em>实现</em>)
语音合成demo
百度<em>语音合成</em>的net代码,<em>实现</em>可以大于500字以上的<em>语音合成</em>,1000字生成的语音<em>文件</em>大小500K
jacob离线语音合成和百度AI在线语音合成
              因为工作需要,所以找了一下<em>文本</em>转语音这方面的资料,jacob和百度AI都有优缺点,jacob不需要联网,但是转换后的语音样式没有,百度AI的语音的样式多,但是需要联网。如果是条件可以的话,用百度AI的<em>语音合成</em>比较好,毕竟百度的AI智能确实强大,但是需要注册账号才能使用1 jacob的<em>离线</em><em>文本</em>转化语音输出以下是jacob的jar包和dll<em>文件</em>下载地址链接: https:/...
delphi实现语音合成和语音识别
delphi<em>实现</em><em>语音合成</em>和语音识别。rnrn可以根据<em>文本</em>信息,朗读<em>文本</em>信息,中文英文。rn可以对着话筒说话,让计算机识别,比如说“关机”,电脑就关机。rnrn要原代码的朋友,可以联系我,QQ:27802915<em>3</em>
使用java调用科大语音合成接口
我在网上查了好多资料,<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>的接口都是用c/c++写的,所以请各位高手帮帮忙,给点资料或是源码之类的东西。
TextToSpeech,离线语音合成,使用科大离线引擎,不需要联网
自己写的例子,封装接口,使用<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>语音包,加载SO和MSC.jar,只需要初始化,再<em>调用</em>speak函数即可使用语音播报
android下使用科大语音合成TTS
我是使用<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>的语音库和图灵机器人库的,<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>库主要用于语音部分,图灵机器人用于知识的问答。图灵机器人部分的使用我也是参考前辈大牛的视频:可以在慕课网上搜索(android智能机器人小幕的<em>实现</em>),跟着走便可以完成对图灵库的访问。 我主要想说的地方就是如何把图灵机器人返回的text,变为voice,也就是TTS。 在开始coding之前,要去<em>讯</em><em>飞</em>开放平台注册免费账号,下载语音+(语记)这个s
Linux下Festival离线语音合成
最近研究了下Linux下的<em>语音合成</em>,一般用的就是 espeak festival ekho <em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em> 其中espeak最古老,但是我的Ubuntu简单安装又没安装上,所以没研究,ekho我听了一下发音,感觉是断断续续的,也有可能是因为我听的是中文的原因,所以也放弃了,<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>的倒是很好用,可惜要收费,而且2000台起步。最后就选择了festival,然后鼓捣了几天。 可能是资料比较老了,
C#调用科大在线语音合成(Windows)
1、下载在线<em>语音合成</em><em>SDK</em>,<em>SDK</em>中如下图是官方提供的在线<em>语音合成</em>C语言的例子 (在开始用C#做时,可以先研究下他们的例子) 这是整个工程的流程: 2、创建自己的C#工程,将<em>SDK</em>中msc.dll<em>文件</em>复制到C#工程中的debug<em>文件</em>下 (msc和appid是相互对应的,要是自己<em>SDK</em>中的) <em>3</em>、下面便是代码部分了 首先要封装自己的dll: 因为msc.dll是C语言写...
c#离线语音合成
c# wpf <em>离线</em><em>语音合成</em>,基于 SpVoice <em>开发</em>的,支持中文发音
请教:离线的语音识别和语音合成
目前在做一个项目,在<em>离线</em>环境下进行人机对话,中间包含有对话逻辑,但是我想基础应包括实时的<em>离线</em>语音识别(不是命令字,只要语音转<em>文字</em>即可,而且考虑倒环境因素,采用硬件滤波等方式最好)和<em>离线</em>的<em>语音合成</em>(其实就是<em>文字</em>转语音,TTS就是合成效果不太好),请教各位高手这方面的解决思路。rnPS1 <em>讯</em><em>飞</em>的<em>离线</em>模块只支持20个命令词,百度好像也只能是命令词rnPS2 应用环境就是<em>window</em>s10而已rn
离线语音合成接入
<em>讯</em><em>飞</em><em>离线</em><em>语音合成</em>接入: <em>文字</em>转语音的方法 1.Google TextToSpeech + 中文语音引擎 Google提供了原生的方法TextToSpeech,但是不支持中文,sad… 不过可以用第三方的语音引擎,eg,<em>讯</em><em>飞</em>,百度… 详情参考: Android <em>文字</em>转语音(中文) TextToSpeech+<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>语音引擎<em>3</em>.0 Android<em>文字</em>转语音引擎(TTS)简单比较及下载 个人项目可以尝试...
android免费离线语音合成
<em>语音合成</em><em>离线</em><em>调用</em>,不限次数,不限装机量,免费,有多种发音人可选择
iOS离线后台语音合成
IOS 7 <em>文本</em>转语音的<em>实现</em>,支持后台<em>语音合成</em>,可<em>离线</em><em>语音合成</em>。
Android完全离线语音合成
xf完全<em>离线</em><em>语音合成</em>(含资源包),同时安装在Android设备上,可以在完全没网的情况下使用<em>语音合成</em>。
离线语音合成(语音+)
<em>讯</em><em>飞</em><em>离线</em><em>语音合成</em>,需要本地下载一个语记APP<em>实现</em>,代码简单化了
离线语音合成
<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>的<em>离线</em><em>语音合成</em>,让你的手机可以说话,把<em>文字</em>让手机用语音说出来,
语音合成(在线离线都可)
第一次使用本地<em>语音合成</em>需要下载语记.相当于一个本地资源库,可暂停合成,继续合成,取消合成
文本转换成wav文件
一个小程序,可以将<em>文本</em><em>转换成</em><em>wav</em><em>文件</em>,支持中英文
android离线语音合成
前言:目前市面上的<em>语音合成</em>平台有很多,<em>讯</em><em>飞</em>,百度等等。目前使用<em>讯</em><em>飞</em>tts<em>语音合成</em>。 <em>语音合成</em>分为方式: 一、使用<em>讯</em><em>飞</em>语音开放平台在线<em>语音合成</em><em>SDK</em>。 优点:免费,有统计数据,发音人种类贼多。 缺点:合成次数限制,装机量限制。免费版有时候因为网络因素会有延迟,次数没通过审核前&lt;500次/天,装机量有限,需要 提交引用审核方...
科大语音合成V2.36 绿色特别版
<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em><em>语音合成</em>V2.<em>3</em>6 绿色特别版 将任意<em>文字</em>转语音工具
语音合成和语音听写,科大android
<em>语音合成</em>和语音听写,<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>,代码有详细注释
基于科大语音合成apk source
基于<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>的<em>语音合成</em>apk source
离线中文语音合成程序
<em>离线</em>终于<em>语音合成</em>软件 <em>语音合成</em>,又称文语转换(Text to Speech)技术,能将任意<em>文字</em>信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是中文信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将<em>文字</em>信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。我们所说的“让机器像人一样开口说话”与传统的声音回放设备(系统)有着本质的区别。传统的声音回放设备(系统),如磁带录音机,是通过预先录制声音然后回放来<em>实现</em>“让机器说话”的。这种方式无论是在内容、存储、传输或者方便性、及时性等方面都存在很大的限制。而通过计算机<em>语音合成</em>则可以在任何时候将任意<em>文本</em><em>转换成</em>具有高自然度的语音,从而真正<em>实现</em>让机器“像人一样开口说话”。
Java代码实现离线语音合成
项目是要部署在机房环境 现在有个<em>语音合成</em>的需求 但是目前能找到的都是在线<em>语音合成</em> 因此想请教一些大牛 <em>有没有</em>什么好的<em>实现</em>思路rnrnps:就剩60分了[img=https://forum.csdn.net/PointForum/ui/scripts/csdn/Plugin/00<em>3</em>/monkey/2.gif][/img]
百度离线语音合成
BaiduTts<em>离线</em><em>语音合成</em>  一个百度<em>文字</em>转语音得demo 第一次使用时需要联网得 如果自己写需要替换一些id 图片就不发了 主要是功能 。so<em>文件</em>和jar <em>文件</em>必须是一起在百度下载得 之前得问题就是俩种<em>文件</em>来自不同得版本 一直报找不到。so<em>文件</em>  换成了一样得才解决 demo地址
百度混合离线语音合成
首先注册百度<em>开发</em>者平台,创建应用01.png点击下一步,选择<em>语音合成</em>02.png点击下一步,选择下载<em>语音合成</em><em>SDK</em>0<em>3</em>.png07.png下载完成之后输入包名,包名必须和程序的包名一致,包名可在清单<em>文件</em>中查看![06.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/<em>3</em>786250-26509e86ba22c610.png?imageMogr2/...
BaiduTts离线语音合成
地址 http://blog.csdn.net/qq_<em>3</em>4709056/article/details/7<em>3</em>087470
安卓(Andorid)离线语音合成SDK(包括2个demo源码)
android_tts_<em>离线</em>语音demo包<em>文字</em>转语音。 不依赖于手机的tts,即使手机没有安装tts,也可以运行。 成功的将<em>文字</em>转成语音,可以切换声音,调整语速。 完美适配国内所有手机,因为安卓自带的tts,部分手机厂商做成了无法识别中文的阉割版。所以这个demo才是所有机型都适配的
MP3语音合成软件
<em>文字</em>转MP<em>3</em>语音软件,支持汉语、英文转换为MP<em>3</em>格式音频
有没有wav转换成mp3的filter?
需要将<em>wav</em>写成<em>mp</em><em>3</em>格式的<em>文件</em>,<em>有没有</em>这类的filter?
ROS实战( 三 )利用科大tts实现ROS下语音合成播报
一.前言 继上篇博客的内容,下面主要介绍流程: 我们从图中可以看出,首先xf_tts节点订阅了/voice/xf_tts_topic这个话题,这个话题的类型是std_msgs/String,然后通过<em>调用</em><em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>在线合成代码形成节点将收到的<em>文本</em>输入进<em>语音合成</em><em>文件</em>,<em>文件</em>类型是.<em>wav</em>,最后通过system函数来<em>调用</em>play命令,来播放.<em>wav</em><em>文件</em>. 二.操作流程 首先默认你安装了ros...
sdk c# 语音合成
用c#做的一个可以发音的程序。 只是开始做,做的不够好的请谅解啊。
安卓SDK——语音合成
接上<em>讯</em><em>飞</em>语音识别(听写) https://blog.csdn.net/nishigesb12<em>3</em>/article/details/90478104 依旧是<em>讯</em><em>飞</em>...接着上一个做下去了省的再集成一次 参考文档:https://doc.xfyun.cn/msc_android/%E8%AF%AD%E9%9F%B<em>3</em>%E5%90%88%E6%88%90.html 多的就不讲了 <em>语音合成</em> 布局 ...
语音合成
本课程由郭宏志老师讲授,主要讲解了iOS<em>开发</em>中的语音识别专题,内容包括<em>语音合成</em>、语音听写等全部知识。使学员更多的了解和学习这一专题课程。
KDVoiceV2.20文本语音合成
请在这里输入要合成的<em>文本</em> 本程序快捷键为CTRL+L 1.如果程序为显示状态 按下快捷键切换到隐藏状态 2.如果程序为隐藏状态(最小化在右下角) 按下快捷键会自动把剪切板上的内容取出,并且自动点击'开始合成’
利用百度api实现语音合成
参考百度云平台<em>语音合成</em>接口python<em>调用</em> 首先在百度云注册账号并注册<em>语音合成</em>api 注册语音识别后得到这三个东西 APP_ID = ‘160<em>3</em>02<em>3</em>2’ API_KEY = ‘2bgYdaqiAWTzgniVXN9x1H9t’ SECRET_KEY = ‘YDlP0liKRu7ejMkUej8L2Twcl7Byu0F1’ 下载所需的库 下载python库,然后将其解压到程序目录就可以使用...
Python-Text2Speech深度学习文字语音合成
Text2Speech深度学习<em>文字</em><em>语音合成</em>
文字语音合成音频文件工具
功能介绍: Suprui ttsMaker是一款将<em>文字</em>直接转换为音频<em>文件</em>的实用工具;该软件是通过<em>调用</em>Windows<em>语音合成</em>引擎(SPEECH SYNTHESIS ENGINE)进行语言合成,将<em>文本</em>处理后直接输出或另存为音频<em>文件</em>,真正<em>实现</em>不用真人录音即可完成语音录制功能。你可以通过改变对语音引擎的设置改变“说话” 的速度,声音频率;使用【试听】功能可以测试转换后音频效果。 使用技巧: 1)您想录制“我是中国人”,但直接这样编写<em>文本</em>的话有可能效果不好,不妨做这样的处理:“我 是 中国人”,这样再进行试听的话肯定会变得流畅些; 2)您想录制“三星CM420数码摄像机”,你可以做这样的处理:“三星 C M 四二零|数码 摄像机”。
在线语音合成Demo
<em>讯</em><em>飞</em>在线<em>语音合成</em><em>Demo</em>,演示demo源码,仅供参考学习。。。
百度语音合成 语音识别 DEMO
<em>语音合成</em>(模拟发声) 语音识别(语音听写) API demo 使用前,需要注册百度开放云平台帐号等。
基于语音合成的demo
支持在线和<em>离线</em><em>语音合成</em>
文本语音合成系统1.01.rar
<em>文本</em>转换语音助手是一款免费的<em>文本</em>转语音软件,同时还支持直接朗读,设置语速,设置发音男女,录制一些音频<em>文件</em>。界面简单,免安装,无广告,软件支持txt<em>文本</em>转换,只需要讲txt<em>文本</em>导入软件中,就能进行转换,并保存MP<em>3</em><em>文件</em>
WEB端百度语音合成Demo
<em>Demo</em> 地址:http://yotcap.top/htm/speaker.html 源码地址:https://github.com/yotcap/someGadgets/tree/master/speaker
winform语音识别和语音合成demo
c#winform 通过微软speech com库<em>开发</em>的语音识别和<em>语音合成</em>demo,语音识别时自动创建word文档,将语音转化为<em>文字</em>,<em>语音合成</em>支持朗读,暂停和重读
android语音合成Demo
<em>语音合成</em><em>开发</em>--基于<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>
百度在线语音合成demo
<em>讯</em><em>飞</em><em>语音合成</em>demo 只能在线合成,简单demo
语音合成DEMO源码
应用<em>科大</em><em>讯</em><em>飞</em>语音云的<em>语音合成</em>源码,高度封装,可根据需要自行更改,appid请自行到以下网站申请,以获得更多服务。 http://dev.voicecloud.cn/developer.php
C#调用离线语音合成实例
csharp<em>调用</em><em>讯</em><em>飞</em><em>离线</em><em>语音合成</em>源码,体积不到20mb.语音清晰,接近真人,保证可用.
MFC显示图片(C++)下载
MFC显示图片,支持BMP、jpg等图片格式 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/rainmanzj/3150410?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/rainmanzj/3150410?utm_source=bbsseo[/url]
js日历插件下载
非常好用的日历插件,从phpcms上拔下来的. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/honghua1207/4581850?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/honghua1207/4581850?utm_source=bbsseo[/url]
optical flow estimation下载
this is a good paper for optical flow estimation. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/majian1860/7882077?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/majian1860/7882077?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的