hadoop的50030端口 [问题点数:20分]

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hadoop 50030打不开
最近在配<em>hadoop</em>。ubunturn版本2.2.0rn配好了之后,启动没问题(貌似)rnmaster这边jps有:rnnamenodernsecondarynamenodernresourcemanagerrnslave这边jps有:rndatanodernnodemanagerrn成功运行wordcount,但是仍有问题rn问题是:rn1:在master机子,打不开http://namenode:<em>50030</em>,ps:50070可以打开rn2:在eclipse中,<em>hadoop</em>插件,rn运行的日志啥的都没得显示。除非input或者output的目录错了或文件夹存在这样的信息才会显示,怎么解决?
hadoop中master:50030页面打不开
<em>hadoop</em>配置后启动成功rn在master节点使用jps只能看见3个进程,没有jobtracker进程rn但是能够成功运行wordcount示例,而且能打开master:50070页面rn但是不能打开master:<em>50030</em>页面,求大神帮助。rnmapred-site配置文件如下rnrn mapred.job.trackerrn nistest.master:9001rnrnrn查看日志文件发现启动joptracker时出现如下错误:rn012-07-04 21:29:20,879 FATAL org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: java.lang.IllegalArgumentException: Does not contain a valid host:port authority: localrn at org.apache.<em>hadoop</em>.net.NetUtils.createSocketAddr(NetUtils.java:162)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.net.NetUtils.createSocketAddr(NetUtils.java:128)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker.getAddress(JobTracker.java:2560)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker.(JobTracker.java:2200)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker.(JobTracker.java:2192)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker.(JobTracker.java:2186)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker.startTracker(JobTracker.java:300)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker.startTracker(JobTracker.java:291)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker.main(JobTracker.java:4978)rnrn2012-07-04 21:29:20,887 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: SHUTDOWN_MSG:
hadoop端口
应用场景 Hadoop部署完分布式集群后,运行了一些组件,会产生很多进程,和web可以访问的<em>端口</em>,容易混淆,这里把一些常见的进程,进程的作用和<em>端口</em>进行归纳,总结,方便区分。 操作步骤1. HDFS进程及<em>端口</em> HDFS启动后包含的进程有:NameNode,DataNode,SecondaryNameNode 启动方法,在主节点: # cd /opt/<em>hadoop</em>2.6.0/sbin/ #
hadoop的web管理界面(端口50030)Job Tracker History 无信息
不知道什么原因不能看以前运行的job历史信息
hadoop端口说明:
<em>hadoop</em><em>端口</em>说明:port8088: cluster and all applications port 50070: Hadoop NameNodeport 50090: Secondary NameNode port 50075: DataNode
Hadoop中的各个端口
之前已经将<em>hadoop</em>分布式部署完成了,但是当中配置了许多的<em>端口</em>: <em>端口</em>号: HDFS 内部通讯<em>端口</em>:8020;Hadoop1.x:9000 WEB UI <em>端口</em>:50070 YARN 内部通讯<em>端口</em>:8032 WEB UI <em>端口</em>:8088 历史服务器 内部通讯<em>端口</em>:10020 WEB UI <em>端口</em>:19888  ...
关于hadoop端口的问题
在所有的进程启动之后除了用jps命令看看后台进程是否启动之外,还想用web界面验证 在登录namenode的界面的时候发现这个问题 但是其他的都是对的,从这个报错上来看应该后台进程起作用了,但是感觉好像<em>端口</em>制定的不对,所以,我决定重新设置一下<em>端口</em>在设置的时候要注意,最好把所有的相关进程都关掉再设置,或者设置完之后重启所有相关的进程的。 还有,修改完配置文件要把它们分发到其它机器上,不能光改
Hadoop常见端口
Namenode 50070 web访问<em>端口</em> DataNode 50075 SecondaryNamenode 50090 Yarn 8088 web访问<em>端口</em> ...
Hadoop端口一览表
Hadoop<em>端口</em>一览表@(Hadoop) <em>端口</em>名 用途 50070 Hadoop Namenode UI<em>端口</em> 50075 Hadoop Datanode UI<em>端口</em> 50090 Hadoop SecondaryNamenode <em>端口</em> <em>50030</em> JobTracker监控<em>端口</em> 50060 TaskTrackers<em>端口</em> 8088 Yarn任务监控<em>端口</em>
hadoop端口简介
<em>hadoop</em>的<em>端口</em>: 50070 //namenode http port 50075 //datanode http port 50090 //2namenode http port 8020 //namenode rpc port 50010 //datanode rpc port   查看<em>端口</em>  netstat -ano | more
hadoop无法访问50070端口
最近在搭建<em>hadoop</em>(2.7.3)环境时遇到了一件比较奇葩的问题。整个环境下JDK正常,<em>hadoop</em>配置文件正常,各个守护进程正常启动,但是启动后无法从浏览器中访问50070、<em>50030</em><em>端口</em>,显示无法范文,但是又可以访问8088<em>端口</em>。 启动后的守护进程 网上的主要解决方式是重新格式化namenode 即如下命令:sbin/stop-hdfs.sh sbin/stop-yarn.shbi
Hadoop启动成功后,50030和50070端口都访问不了,8088端口可以访问,IP地址ping得通
[code=java][/code]rnmapred.xml配置如下:rn mapred.job.tracker rn 127.0.0.1:9999rn The host and port that the MapReduce job tracker runsrn at. If "local", then jobs are run in-process as a single maprn and reduce task.rn rnrnrnrn mapreduce.local.clientfactory.class.namern org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.LocalClientFactoryrn This the client factory that is responsible for rn creating local job runner clientrnrnrnrn mapreduce.jobtracker.http.addressrn 0.0.0.0:<em>50030</em>rn rn The job tracker http server address and port the server will listen on.rn If the port is 0 then the server will start on a free port.rn rnrnhdfs.xml配置如下:rnrn dfs.namenode.http-addressrn 0.0.0.0:50070rn rn The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.rn rnrn启动日志如下:rn$ ./start-all.shrnThis script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.shrn16/08/24 09:59:32 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-<em>hadoop</em> library for your platform... using builtin-java classes where applicablern]tarting namenodes on [127.0.0.1rn: Name or service not knownstname 127.0.0.1rnlocalhost: starting datanode, logging to /cygdrive/e/<em>hadoop</em>/<em>hadoop</em>-2.7.2/<em>hadoop</em>-2.7.2/logs/<em>hadoop</em>-xd.bu-datanode-xm-xd-bu.outrn]tarting secondary namenodes [0.0.0.0rn: Name or service not knownstname 0.0.0.0rn16/08/24 10:00:28 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-<em>hadoop</em> library for your platform... using builtin-java classes where applicablernstarting yarn daemonsrnstarting resourcemanager, logging to /cygdrive/e/<em>hadoop</em>/<em>hadoop</em>-2.7.2/<em>hadoop</em>-2.7.2/logs/yarn-xd.bu-resourcemanager-xm-xd-bu.outrnlocalhost: starting nodemanager, logging to /cygdrive/e/<em>hadoop</em>/<em>hadoop</em>-2.7.2/<em>hadoop</em>-2.7.2/logs/yarn-xd.bu-nodemanager-xm-xd-bu.outrnrn请帮忙看一下是什么问题。谢谢大家。
hadoop相关端口说明
http相关<em>端口</em>: Daemon Default Port Configuration Parameter HDFS Namenode 50070 dfs.http.address Datanodes 50075 dfs.datanode.http.address Secondarynamenode 50090 dfs.secondary.http.a...
hadoop常用命令和端口说明
一、常用命令 查看版本信息 <em>hadoop</em> version 查看HDFS下面包含的文件目录 hdfs dfs -ls / HDFS中创建一个文件目录input, hdfs dfs -mkdir /input 上传文件至input中 <em>hadoop</em> fs -put /usr/local/<em>hadoop</em>-3.1.2/README.txt /input <em>hadoop</em> fs -put /usr/loca...
Hadoop端口大全
[code=&quot;properties&quot;] [HDFS]8019[dfs.ha.zkfc.port]ZooKeeper FailoverController,用于NN HA [HDFS]8020[fs.defaultFS]接收Client连接的RPC<em>端口</em>,用于获取文件系统metadata信息 [HDFS]8480[dfs.journalnode.http-address]HTTP服务 [HDF...
hadoop web 端口安全认证
Hadoop集群配置完成,web监控界面的50070和<em>50030</em><em>端口</em>不需用户验证即可访问,对生产环境是不容许的,需要加上安全机制。 1、修改core-site.xml,增加如下内容,配置完成后拷贝到其他节点上。         <em>hadoop</em>.http.filter.initializers     org.apache.<em>hadoop</em>.security.AuthenticationFilt
hadoop常用默认端口
Hadoop, HBase, Hive, ZooKeeper默认<em>端口</em>说明
hadoop的50090端口异常问题
你肯定用的2.8.X 2.7.X的是有的,到了2.8.X后,你打开50090的web只是白白的页面
hadoop 8088端口无法访问
<em>hadoop</em>集群正常启动,日志无任何错误。而8088<em>端口</em>不能访问。则需要为yarn-site.xml文件添加一下属性。并重新执行start-yarn.sh。 修改配置文件---yarn-site.xml,将下列属性添加 &amp;lt;property&amp;gt; &amp;lt;name&amp;gt;yarn.resourcemanager.address&amp;lt;/name&amp;gt; &amp;lt;value&amp;gt;192.1...
Hadoop之——Hadoop3.x端口变动
转载请注明出处:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/93382245 Hadoop3.x相较于之前的版本来说,在<em>端口</em>的设置上发生了一些变化,先就这些<em>端口</em>变化总结如下: Namenode ports: 50470 --&gt; 9871, 50070 --&gt; 9870, 8020 --&gt; 9820 Secondary N...
Hadoop无法访问50070端口
搭建<em>hadoop</em>集群环境时,守护进程正常启动,防火墙已关闭,但依旧无法访问<em>端口</em>。使用 netstat -ant 查看50070<em>端口</em>是否开放,显示如下,50070<em>端口</em>并没有开发 在<em>hadoop</em>安装目录下,使用命令 vim etc/<em>hadoop</em>/hdfs-site.xml 插入如下代码 &amp;amp;lt;property&amp;amp;gt; &amp;amp;lt;name&amp;amp;gt;dfs.http.address&amp;amp;lt;/n...
hadoop的常见端口
50070:http namenode port 50075:http datenode port 50090:http 2namenode port 8020:50070:rpc namenode port 50010:rpc datenode port
Hadoop无法访问web50070端口
[<em>hadoop</em>@s128 sbin]$ service iptables status//查看防火墙状态 Redirecting to /bin/systemctl status iptables.service ● iptables.service - IPv4 firewall with iptables Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/i
hadoop常用端口
<em>hadoop</em>常用<em>端口</em>设置详解主要包括三大配置文件的<em>端口</em>设置
连接不到master:50030的问题
遇到了连接不到master:<em>50030</em>的问题,自己傻逼啦,记一下。 虚拟机里的集群的hosts都添加相应ip和hostname啦。 打开浏览器的机器却没加相应的ip和hostname,才搞的自己访问不到。 加上后成功连接。
Hadoop默认端口表及用途
<em>端口</em> 用途rn9000 fs.defaultFS,如:hdfs://172.25.40.171:9000rn9001 dfs.namenode.rpc-address,DataNode会连接这个<em>端口</em>rn50070 dfs.namenode.http-addressrn50470 dfs.namenode.https-addressrn50100 dfs.namenode.backup.addressrn50105 dfs.namenode.backup.http-addressrn50090 dfs.namenode.secondary.http-address,如:172.25.39.166:50090rn50091 dfs.namenode.secondary.https-address,如:172.25.39.166:50091rn50020 dfs.datanode.ipc.addressrn50075 dfs.datanode.http.addressrn50475 dfs.datanode.https.addressrn50010 dfs.datanode.address,DataNode的数据传输<em>端口</em>rn8480 dfs.journalnode.rpc-addressrn8481 dfs.journalnode.https-addressrn8032 yarn.resourcemanager.addressrn8088 yarn.resourcemanager.webapp.address,YARN的http<em>端口</em>rn8090 yarn.resourcemanager.webapp.https.addressrn8030 yarn.resourcemanager.scheduler.addressrn8031 yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressrn8033 yarn.resourcemanager.admin.addressrn8042 yarn.nodemanager.webapp.addressrn8040 yarn.nodemanager.localizer.addressrn8188 yarn.timeline-service.webapp.addressrn10020 mapreduce.jobhistory.addressrn19888 mapreduce.jobhistory.webapp.addressrn2888 ZooKeeper,如果是Leader,用来监听Follower的连接rn3888 ZooKeeper,用于Leader选举rn2181 ZooKeeper,用来监听客户端的连接rn60010 hbase.master.info.port,HMaster的http<em>端口</em>rn60000 hbase.master.port,HMaster的RPC<em>端口</em>rn60030 hbase.regionserver.info.port,HRegionServer的http<em>端口</em>rn60020 hbase.regionserver.port,HRegionServer的RPC<em>端口</em>rn8080 hbase.rest.port,HBase REST server的<em>端口</em>rn10000 hive.server2.thrift.portrn9083 hive.metastore.urisrnrnrn其中最常用的应该是50070和8088了,WEB界面中监控hdfsrnhttp://ip:50070/rnWEB界面中监控任务执行状况:rnhttp://ip:8088/
Hadoop 50070端口打不开怎么办?
Hadoop50070是hdfs的web管理页面,在搭建Hadoop集群环境时,有些大数据开发技术人员会遇到Hadoop 50070<em>端口</em>打不开的情况,引起该问题的原因很多,想要解决这个问题需要从以下方面进行排查!1. 排查Namenode是否部署成功排查Namenode是否部署成功可以采用命令/etc/init.d/<em>hadoop</em>-0.20-namenodestatus或jps两种方式之一查看,如N...
hadoop服务监听到的端口
netstat -ntlp jps namenode PID 19549 namenode监听到的<em>端口</em> -192.168.220.128:50070 #namenode对外提供的http服务,通过这个服务可以查看hdfs集群的状态 -192.168.220.128:9000 #namenode对外提供的rpc服务的<em>端口</em>(比如客户端的交互,元数据的获取等)
Hadoop本地开发,9000端口拒绝访问
最近在学习Hadoop,忙了好几天,终于学会了Hadoop的分布式部署。可是在MyEclipse开发中,总是无法远程连接到Hadoop集群的9000<em>端口</em>。今天终于明白哪里配置错误了,在这分享给大家。希望对大家有用。 1、环境说明 <em>hadoop</em>-2.7.3 jdk1.8.0_112 阿里云 Ubuntu 14.04 64位2、在配置文件是我配置的是9000<em>端口</em>。 3、MyEclipse连接9
50030(jobtracker.jsp)监控不到eclipse提交的作业
<em>50030</em>(jobtracker.jsp)监控不到eclipse提交的作业
hadoop 3.x 50070端口无法访问 端口变更为9870
原来是3.x 版本NameNode 50070<em>端口</em> -&gt; 9870<em>端口</em>了 所以把50070改成9870就可以了 NameNode -http://localhost:9870/ 官方文档截图: 单节点访问截图: ...
能正常运行程序但无法访问50030
本机伪分布式下,程序能够正常运行,但是 localhost:<em>50030</em> 无法访问。rn<em>hadoop</em>版本是 0.23.6rnrn如下:rnrnrnmapred.job.trackerrnlocalrnrnrn这里的只能是local,改成其他的,程序就不能运行了。rnrn<em>hadoop</em>-lan-namenode-localhost.localdomain.logrn记录如下:rnrnrn2013-04-10 05:43:44,137 WARN org.apache.<em>hadoop</em>.security.UserGroupInformation: No groups available for user webuserrn2013-04-10 05:43:44,157 WARN org.apache.<em>hadoop</em>.security.ShellBasedUnixGroupsMapping: got exception trying to get groups for user webuserrnorg.apache.<em>hadoop</em>.util.Shell$ExitCodeException: id: webuser: no such userrnrn at org.apache.<em>hadoop</em>.util.Shell.runCommand(Shell.java:203)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.util.Shell.run(Shell.java:130)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:323)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.util.Shell.execCommand(Shell.java:409)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.util.Shell.execCommand(Shell.java:392)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.security.ShellBasedUnixGroupsMapping.getUnixGroups(ShellBasedUnixGroupsMapping.java:86)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.security.ShellBasedUnixGroupsMapping.getGroups(ShellBasedUnixGroupsMapping.java:55)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.security.Groups.getGroups(Groups.java:88)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.security.UserGroupInformation.getGroupNames(UserGroupInformation.java:1109)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.(FSPermissionChecker.java:51)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:3602)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPathAccess(FSNamesystem.java:3569)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getListing(FSNamesystem.java:2496)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getListing(NameNodeRpcServer.java:581)rn at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor4.invoke(Unknown Source)rn at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)rn at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:601)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.WritableRpcEngine$Server.call(WritableRpcEngine.java:394)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1530)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1526)rn at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)rn at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1221)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server$Handler.run(Server.java:1524)rn2013-04-10 05:43:44,158 WARN org.apache.<em>hadoop</em>.security.UserGroupInformation: No groups available for user webuser
centos hadoop无法访问50070端口的解决方法
如果用centos7,打开<em>hadoop</em>后(已经格式化完毕),不能访问该<em>端口</em>解决方式为关闭防火墙输入 systemctl stop firewalld.service立即解决!
Hadoop进程50010,50070,50090端口被占用
用root用户登陆,杀死进程 [xiaoqiu@s150 /soft/<em>hadoop</em>/etc/<em>hadoop</em>]$ su root Password: su: Authentication failure [xiaoqiu@s150 /soft/<em>hadoop</em>/etc/<em>hadoop</em>]$ su root Password: [root@s150 /soft/<em>hadoop</em>/etc/<em>hadoop</em>]# lsof
hadoop端口被占用问题namenode无法启动
namenode日志报错 org.apache.<em>hadoop</em>.http.HttpServer2: HttpServer.start() threw a non Bind IOException java.net.BindException: Port in use: 0.0.0.0:50070 查询stackoverflow,发现解决方式为在hdfs-site.xml文件中修改<em>端口</em>,添加
Hadoop 50070端口无法打开的问题
重新装了一下<em>hadoop</em>,还是遇到一些问题。 问题1:配置的时候遇到JAVA_HOME not set 解决办法:必须在<em>hadoop</em>-env.sh文件中设置JAVA的绝对路径 问题2:能正常启动集群,能看8088<em>端口</em>,但是无法查看50070,但是Namenode和datanode已经能JPS查看 解决办法:首先排除了防火墙的问题,后来看需要格
通过浏览器访问不了hadoop的50070端口
解决方法:         (1)关闭防火墙:chkconfig iptables off。(2)重启系统:reboot。(3)重启成功后查看防火墙状态:service iptables status。如果命令执行的返回结果为:iptables: Firewall is not running,说明防火墙关闭成功。 (4)再次通过浏览器访问<em>hadoop</em>的50070<em>端口</em>成功了,大功告成。      ...
阿里云服务器hadoop端口9000,50070访问不了的问题
启动<em>hadoop</em>后发现9000<em>端口</em>未被占用很是奇怪 查看<em>端口</em>命令 netstat -tpnl 发现9000和50070压根就未被占用,但是<em>hadoop</em>的确启动起来了 原因:阿里云服务器有公网ip和私网ip,两个节点之间的通信通过公网ip进行,配置<em>端口</em>号要用到内网的ip地址。 core-site.xml 修改成master或者内网ip地址 hdfs-site.xml 修改成master或者内网i...
求解决hadoop 端口访问的问题
基本描述:rnmaster主机有两个IP地址:rn外网地址:114.50.44.1 rn内网地址:10.25.1.19rnrn/etc/hosts配置信息:rn10.25.1.19 <em>hadoop</em>rnrn<em>hadoop</em>的相关的.xml配置文件里面,配置的是rn<em>hadoop</em> : <em>端口</em>号rnrn防火墙已关闭rnrnmaster:jps正常rn18667 SecondaryNameNodern18466 NameNodern28095 Jpsrn18835 ResourceManagerrnrn<em>端口</em>情况:rn[root@testcar-memcached-zookeeper-dubboadmin ~]# netstat -anornActive Internet connections (servers and established)rnProto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State Timerrntcp 0 0 0.0.0.0:19021 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 0.0.0.0:43534 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 0.0.0.0:41393 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 0.0.0.0:12181 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 0.0.0.0:12182 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 0.0.0.0:50070 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 10.25.1.19:8088 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 10.25.1.19:8030 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 10.25.1.19:57951 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 10.25.1.19:8031 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 10.25.1.19:8032 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 10.25.1.19:8033 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 0.0.0.0:19041 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 10.25.1.19:9000 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 10.25.1.19:9001 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 10.25.1.19:52330 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 0.0.0.0:16010 0.0.0.0:* LISTEN off (0.00/0/0)rntcp 0 0 114.50.44.1:22 218.2.230.42:19681 ESTABLISHED keepalive (3585.96/0/0)rntcp 0 0 114.50.44.1:12182 114.50.44.1:37733 ESTABLISHED off (0.00/0/0)rntcp 0 96 114.50.44.1:22 218.2.230.42:7041 ESTABLISHED on (0.40/0/0)rntcp 0 0 114.50.44.1:22 218.2.230.42:36033 ESTABLISHED keepalive (6705.76/0/0)rnrn问题:rn在外网,除了50070<em>端口</em>能够正常访问页面,其他<em>端口</em>均不能打开页面。rn在master主机上测试,rntelnet localhost 9000失败rntelnet 10.25.1.19 9000成功rnrn请问如何解决该问题?
Hadoop默认端口清单-防火墙申请使用
Hadoop默认<em>端口</em>清单,自己收集来用,需要开通防火墙的时候使用。
Hadoop 2.x常用端口及查看方法
自己用作备忘。看见好几个写常用<em>端口</em>的,这个居然还有查看方法,这个才厉害。 3082 一、常用<em>端口</em> 组件 节点 默认<em>端口</em> 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务<em>端口</em>,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanod...
hadoop非本机无法访问50070端口
本机直接访问50070是可以访问到,但是别的机子ip:<em>端口</em>无法访问到, 原因是装了<em>hadoop</em>的机子的防火墙是打开的,将防火墙关闭即可访问。 关闭防火墙方法:         查看防护墙状态         service iptables status                  关闭         service iptables stop         
hadoop需要注意几个组件端口
ambari离线安装<em>hadoop</em>,及其它组件,配置文件中产看相关ip及<em>端口</em>号
Linux开启hadoop没有开启9000端口
<em>hadoop</em> 3.03 start-dfs.sh开启hdfs后,无法进行任何dfs文件操作,不是虚拟机被玩坏了,另一个虚拟机一次配好,同样报错。是虚拟机报错: 防火墙已关闭:core-site.xml 设置:hdfs-site.xml 设置:/etc/hosts 设置:telnet 被拒绝,开启后netstat -aq 根本找不到9000这个<em>端口</em>,50070也没有,感觉配置里的<em>端口</em>都未开启:其它的...
hadoop在Master节点9000端口启动失败原因
由于公司测试需要,需搭建hbase集群,在搭建的过程中,到<em>hadoop</em>安装集群的时候出现了9000<em>端口</em>一起未监听,启动时抛出了以下告警信息: Starting namenodes on [Master] Master: @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ Master: @ WARNING: POSS
远程访问hadoop拒绝连接9000端口
远程访问<em>hadoop</em> 查看<em>端口</em>开放情况netstat -tpnl 修改hists配置文件sudo vim /etc/hosts localhost(或master)ip由127.0.0.1修改为0.0.0.0 再次查看<em>端口</em>开放情况netstat -tpnl 重启<em>hadoop</em> 这时只有访问权限,如需修改权限需要在hdfs namenode所在机器添加新用户 adduser ...
hadoop 和yarn 启动 访问端口的查找
总用量 140-rw-rw-r--. 1 wangshumin wangshumin  247 2月   9 01:04 !-rwxr-xr-x. 1 wangshumin wangshumin 2752 6月  21 2014 distribute-exclude.sh-rwxr-xr-x. 1 wangshumin wangshumin 5814 6月  21 2014 <em>hadoop</em>-daem...
hadoop调试技巧--解除已经绑定的端口
在windows 的cmd下 解除已经绑定的<em>端口</em>:1 开始-运行-cmd,输入: netstat -aon|findstr “<em>端口</em>号” netstat -aon|findstr “9528” 通过<em>端口</em>号,查看对应进程。 2 找到进程号对应的进程名称: tasklist|findstr “进程号” 如: tasklist|findstr “2932”。 3
Hadoop 配置参数摘要和默认端口整理
core-site.xml http://<em>hadoop</em>.apache.org/docs/current/<em>hadoop</em>-project-dist/<em>hadoop</em>-common/core-default.xml 配置项 中文含义 英文含义 示例 官方默认值 fs.de
Hadoop 拒绝远程 9000 端口访问
最近学习Hadoop 时发现在本机访问 <em>hadoop</em> 9000 <em>端口</em>没有问题,但是远程机器访问 9000<em>端口</em>时不能访问,通过telnet 命令诊断发现发现无法访问<em>端口</em>,经过网上搜索解决方案结合自己实践,总结解决办法一般有以下几点。 1、防火墙未关闭或防火墙打开但是为开放9000<em>端口</em> 解决办法:通过 service iptables stop 命令关闭防火墙(开发环境一般直接关闭防火墙,生产
Linux下开启Hadoop的9000端口方法
[url]http://www.dataguru.cn/thread-58861-1-1.html[/url] name 和data 文件夹不要自己建,并且在启动前使用<em>hadoop</em> namenode -format格式化 [url]http://www.thinksaas.cn/topics/0/304/304751.html[/url]...
HADOOP基本操作命令,及其组件端口
<em>hadoop</em>的集群部署,可以参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/81985602 假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/<em>hadoop</em>。 启动与关闭 启动HADOOP 进入HADOOP_HOME目录。 执行 sh bin/start-all.sh 关闭HADOOP 进入HADOOP_...
在linux上单机安装hadoop出现连不上50030页面错误,求大神
[img=http://img.my.csdn.net/uploads/201212/27/1356611910_9589.jpg][/img]rnrnmapred-site配置文件为:rnrn rnmapred.job.tracker rnlocalhost:9001 rn rnrnrn用网页查看<em>50030</em>页面时出现链接被拒绝错误
请教Hadoop中启动后 http://localhost:50030不能打开,50070能够打开的问题
如题,使用的系统Redhat 6.4 Santiage 32位,<em>hadoop</em>是2.6.0rnrnHadoop领域新手rnrn在网上搜索发现有些这样的问题,说是64位和32位的问题,查了一下:rnnative]# file lib<em>hadoop</em>.so.1.0.0 rnlib<em>hadoop</em>.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, not strippedrnrn网上看到到都是关于64位linux安装了32位的<em>hadoop</em>程序,不知道我这样的应该怎么解决,是不是需要重新下载各种软件和<em>hadoop</em>的代码重新打包?rn另外,如果需要32位到包,有没有哪位有现成到这个文件给一个啊?rnrn我整了好久,却出现了mvn的不能载入的错误,刚开始接触linux,真是很不习惯,请高手帮帮忙,非常感谢了!rnrn
hadoop集群之物理机通过master:50030访问web界面
通过修改物理机的hosts文件达到这个目的。文件位置:添加对应关系:【并保存】执行结果:
关于Hadoop集群后不能通过master:50030访问web界面
问题描述:在主从节点的hostname配置都正确,如下:<em>hadoop</em>集群搭建成功后,主从节点的守护进程都正常启动。通过http://192.168.254.10:<em>50030</em>可以访问到web页面但通过http://master:<em>50030</em>却不行原因:打开浏览器的Windows系统的配置文件,也要配置hostname属性,它也不知道master是哪个ip啊......加上之后,虽然有警告,但没啥事情,...
Hadoop中hiveserver2 不能启动端口 10000 开启服务的总结
[<em>hadoop</em>@admin1 bin]$ ./beeline Beeline version 1.2.1 by Apache Hive beeline&amp;gt; !connect jdbc:hive2://localhost:10000 Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000 Enter username for jdbc:hive2://localh...
阿里云部署hadoop之后50070,9000,8020等端口无法访问
1.登录阿里云控制台,在安全组添加规则,不限制<em>端口</em>; 2.nc -v 阿里云公网IP 要测试的<em>端口</em>号; 3.core-site.xml配置改成hdfs://0.0.0.0:9000 4.重启hdfs,yarn; 5.netstat -ant  | grep 要测试的<em>端口</em>号;   每一步都成功后,即可从任意机器访问阿里云上的<em>hadoop</em>的各个服务!      有问题加QQ群:8777...
Hadoop HDFS的namenode WEB访问50070端口打不开解决方法
Hadoop架在阿里云的VPS上,用本地机器访问阿里云的Hadoop的50070<em>端口</em>查看一下,显示的是: 无法显示该网页,扫描了一下<em>端口</em>,确实是这个50070<em>端口</em>没有开放。 然而,所有防火墙也都关闭了,于是,使用命令:netstat -ant 查看本地开放的<em>端口</em>,显示的是: 127.0.0.1 50070 查看了下官方文档,默认的绑定IP就是在127.0.0.1上,当然,这应该也是出于安全性
hadoop 8088端口网页无法打开的原因分析
首先master和slaves的节点正常 http://server71:50070 (HDFS管理界面)正常可以打开 http:// server71:8088 yarn管理界面打不开 Master(server71) Slaves(server72,73,74) [root@server71 bin]# jps 2271 NameNode
Hadoop(HDFS、YARN、HBase、Hive和Spark等)默认端口
<em>端口</em> 作用 9000 fs.defaultFS,如:hdfs://172.25.40.171:9000 9001 dfs.namenode.rpc-address,DataNode会连接这个<em>端口</em> 50070 dfs.namenode.http-address 50470 dfs.namenode.https-address 50100 dfs.namenode.backup.address 50105 dfs.namenode.backup.http-address 50090 dfs.namenode.secondary.http-address,如:172.25.39.166:50090 50091 dfs.namenode.secondary.https-address,如:172.25.39.166:50091 50020 dfs.datanode.ipc.address 50075 dfs.datanode.http.address 50475 dfs.datanode.https.address 50010 dfs.datanode.address,DataNode的数据传输<em>端口</em> 8480 dfs.journalnode.rpc-address 8481 dfs.journalnode.https-address 8032 yarn.resourcemanager.address
【Hadoop】hiveserver2 不能启动端口 10000 开启服务的相关经验总结
这个问题困扰了我三天,各种查资料踩坑填坑的尝试,终于搞定了不能链接hive2的这个问题。
hadoop 3 文件无法提交 9000端口无法访问的原因
网络上很多配置的core-site.xml是这么写的 &lt;property&gt; &lt;name&gt;fs.defaultFS&lt;/name&gt; &lt;!-- hserver1为当前机器名或者ip号 --&gt; &lt;value&gt;hdfs://hserver1:9000&lt;/value&gt; &l...
远程服务Java api hadoop hdfs 9000端口拒绝访问
在服务器上运行netstat -ntlp 你会惊奇的发现它把9000<em>端口</em>映射到了127.0.0.1,纳尼那不凉了吗,只有内外可以访问了,但是对于50070,你会发现它映射到了0.0.0.0,所有人都可以访问,现在的问题就变成了把9000绑定到0.0.0.0,我使用的是localhost,我去把hosts文件里的127.0.0.1改为了0.0.0.0,应该可以了吧,然而,结果。。。更意外了,全变为...
Hadoop3 50070端口访问不到HDFS页面(hadoop的默认配置)
Hadoop3 50070<em>端口</em>访问不到HDFS页面 <em>hadoop</em>3配置注意事项:https://blog.csdn.net/u014646662/article/details/82890443 <em>hadoop</em>3 hdfs web<em>端口</em>改为9870 &amp;lt;property&amp;gt; &amp;lt;name&amp;gt;dfs.namenode.http-address&amp;lt;/name&amp;gt; &amp;...
解决Hadoop无法启动NameNode以及无法打开50070端口
这段时间自己的操作系统从windows完全换为Deepin Linux.主要是想感受下国产操作系统.经过一段时间的使用,感觉确实不错.可是要想让完全不懂Linux的用户来使用,光是文件管理就可以让绝大多数人奔溃啦。好了言归正传。我使用Deepin Linux搭建了Hadoop3.2.但是在启动的过程中无法打开50070<em>端口</em>.有重新Format之后,发现NameNode无法启动. 1、问题产生原因 ...
hadoop原生集群各个组件常用默认端口服务
Hdfs自定义<em>端口</em>:9000 Yarn的web访问<em>端口</em>:8088 Tomcat<em>端口</em>:8080 Hdfsweb默认<em>端口</em>8020 Hdfsweb访问<em>端口</em>:50070 Hbase的web访问<em>端口</em>:10610 Zookeeper默认<em>端口</em>:2181 Broker <em>端口</em>:9092 启动kafka的生产者的<em>端口</em> 启动kafka的消费者的<em>端口</em>:zookeeper的2181 Flume中netca的<em>端口</em>:4444...
解决hadoop在上传文件的时候连接不上9000端口问题
report: Call From slave1.<em>hadoop</em>/192.168.1.106 to namenode:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/<em>hadoop</em>/Connec...
Hadoop 2.5 8088的网页端口显示不出内容
安装了Hadoop2.5,没有啥错误,但是8088<em>端口</em>的网页没有内容显示出来,只有nodes的slave机器的信息可以显示,其他的选项都无显示,运行了example程序的wordcount,在里面也看到东西,是不是啥配置有问题,谁能告诉我一下?谢谢
hadoop完全分布式部署无法访问namenode的8020端口解决方案
遇到的问题:我搭建的是完全分布式系统,克隆了5台虚拟机,1台启动namenode节点,3台启动datanode节点,1台启动secondarynamenode节点,启动start-dfs.sh和start-yarn.sh脚本时,datanode节点日志报错,错误信息:2017-06-03 19:05:39,452 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Client: Retryin...
#Hadoop 环境配置# 无法访问 50070 端口的一次排查过程
背景: 三台 centos 虚拟机,部署 <em>hadoop</em>,1 为 namenode,2 和 3 为 datanode 现象描述: 启动 start-dfs 后,检查 jps,1 的 NameNode,SecondaryNameNode 和 DataNode,以及 2,3 的 DataNode 都启动了 在 windows 侧访问 http://spark1:50070,无法访问。 排查步骤: 在 ...
Hadoop官方文档 Hadoop快速入门
该文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop的安装和使用以便你对Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce算法有所体会,比如在HDFS上运行简单示例和作业。
Hadoop介绍--Hadoop的家族
Hadoop家族介绍Apache Hadoop:是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构,已成为一个完整的生态系统。支持的操作系统:Windows、Linux和OS XApache Hive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的M...
Hadoop - Hadoop开发环境搭建
卸载JDK 查看当前jdk信息  rpm -qa|grep jdk 卸载 rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.x86_64 安装JDK 将JDK放置在/usr/local/java中 配置环境变量 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_45
Hadoop 第一课 了解hadoop
<em>hadoop</em>:大数据的分析管理工具之一。官网:http://<em>hadoop</em>.apache.org/Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点: 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数
【HADOOP】hadoop的单机模式部署
为了补充技术上的落差,开始学习<em>hadoop</em>,首先搭建一个学习的平台。 我用的是vm的虚拟机,ubuntu server的15.10版本,<em>hadoop</em>版本是2.2.0。 已经装好的jdk和ssh, 首先设置好ssh的免密码登录,否则会很麻烦,相关设置请自行百度。 首先上传<em>hadoop</em>的包到虚拟机。 然后解压缩到我创建的cloud目录中, 首先修改<em>hadoop</em>-env.sh文件,需要修
【Hadoop二】Hadoop常用命令
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例,   <em>hadoop</em>脚本位于/home/<em>hadoop</em>/<em>hadoop</em>-2.5.2/bin/<em>hadoop</em>,需要说明的是,这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行   Hadoop HDFS相关命令  <em>hadoop</em> fs -ls  列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级目录,如:   <em>hadoop</em>@had...
Hadoop实战(Hadoop in Action)
Hadoop实战(Hadoop in Action)。英文清晰PDF版。揭开云计算的神秘面纱 海量数据分布式处理框架。
通过http 协议 可以访问 Hadoop 50070 端口hadoop 里面配置的servlet 是什么容器呢 ?
Jetty 是一个开源的servlet容器,它为基于Java的web容器,例如JSP和servlet提供运行环境。Jetty是使用Java语言编写的,它的API以一组JAR包的形式发布。开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象,可以迅速为一些独立运行(stand-alone)的Java应用提供网络和web连接。
hadoop
NULL 博文链接:https://arlenye.iteye.com/blog/2212368
Hadoop的9000端口无法连接,导致无法使用hadoop里的基准测试工具
在Hadoop集群上运行<em>hadoop</em> jar <em>hadoop</em>-mapreduce-client-jobclient-2.4.0-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -size 1mb -resFile /tmp/dfsio.txt,以做Hadoop的TestDFSIO的集群吞吐性能的测试,但是出现了Hadoop的9000<em>端口</em>连接异常的问题。在网上看了很多资料,也没有找到相关的解答。rn17/08/31 17:03:45 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1504061389169_0002_m_000005_1, Status : FAILEDrnError: java.net.ConnectException: Call From master/192.168.10.151 to master:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectExceprn at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)rn at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)rn at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)rn at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:422)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:783)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:730)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Client.call(Client.java:1414)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Client.call(Client.java:1363)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:206)rn at com.sun.proxy.$Proxy13.getBlockLocations(Unknown Source)rn at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)rn at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)rn at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)rn at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:190)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:103)rn at com.sun.proxy.$Proxy13.getBlockLocations(Unknown Source)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.getBlockLocations(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.jrn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DFSClient.callGetBlockLocations(DFSClient.java:1142)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DFSClient.getLocatedBlocks(DFSClient.java:1132)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DFSClient.getLocatedBlocks(DFSClient.java:1122)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DFSInputStream.fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLength(DFSInputStream.java:264)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DFSInputStream.openInfo(DFSInputStream.java:231)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DFSInputStream.(DFSInputStream.java:224)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DFSClient.open(DFSClient.java:1295)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DistributedFileSystem$3.doCall(DistributedFileSystem.java:300)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DistributedFileSystem$3.doCall(DistributedFileSystem.java:296)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.DistributedFileSystem.open(DistributedFileSystem.java:296)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.fs.FileSystem.open(FileSystem.java:764)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.MapTask.getSplitDetails(MapTask.java:355)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:403)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.MapTask.run(MapTask.java:342)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:167)rn at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)rn at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1548)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:162)rnCaused by: java.net.ConnectException: Connection refusedrn at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)rn at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:529)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:493)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:604)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:699)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Client$Connection.access$2800(Client.java:367)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Client.getConnection(Client.java:1462)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Client.call(Client.java:1381)rn ... 31 morern17/08/31 17:04:03 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%rn17/08/31 17:04:04 INFO mapred.ClientServiceDelegate: Application state is completed. FinalApplicationStatus=FAILED. Redirecting to jobrn17/08/31 17:04:04 INFO mapred.ClientServiceDelegate: Application state is completed. FinalApplicationStatus=FAILED. Redirecting to jobrn17/08/31 17:04:04 INFO mapred.ClientServiceDelegate: Application state is completed. FinalApplicationStatus=FAILED. Redirecting to jobrnjava.io.IOException: org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.RemoteException(org.apache.<em>hadoop</em>.yarn.exceptions.YarnRuntimeException): java.net.ConnectExor more details see: http://wiki.apache.org/<em>hadoop</em>/ConnectionRefusedrn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapreduce.v2.hs.CachedHistoryStorage.getFullJob(CachedHistoryStorage.java:147)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapreduce.v2.hs.JobHistory.getJob(JobHistory.java:217)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapreduce.v2.hs.HistoryClientService$HSClientProtocolHandler$1.run(HistoryClientService.java:203)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapreduce.v2.hs.HistoryClientService$HSClientProtocolHandler$1.run(HistoryClientService.java:199)rn at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)rn at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1548)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapreduce.v2.hs.HistoryClientService$HSClientProtocolHandler.verifyAndGetJob(HistoryClientService.java:19rn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapreduce.v2.hs.HistoryClientService$HSClientProtocolHandler.getTaskAttemptCompletionEvents(HistoryClientrn at org.apache.<em>hadoop</em>.mapreduce.v2.api.impl.pb.service.MRClientProtocolPBServiceImpl.getTaskAttemptCompletionEvents(MRClientProrn at org.apache.<em>hadoop</em>.yarn.proto.MRClientProtocol$MRClientProtocolService$2.callBlockingMethod(MRClientProtocol.java:283)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:585)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:928)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2013)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2009)rn at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)rn at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1548)rn at org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2007)rn
hadoop的各个守护节点都”正常“启动 但50030和50070打不开 还发现每个节点日志都有错误
JPS后各节点都是正常的 停了重启也还是正常的 就是各节点日志都有报错误 望各位大侠帮我分析分析也学习rn搭建集群也不是第一次了 先排除配置文件的问题(我是按我正常的集群里的配置文件配置的,<em>hadoop</em>版本也和我那个正常集群的一样)(如果问题解决了会统一给出解决方案,后遇到这类问题的人参考参考!!)rnrnrn[b][b]这是Namenode日志的错误信息:[/b][/b]rnrnrn2015-03-07 04:36:26,751 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.NameNode: STARTUP_MSG:rn/************************************************************rnSTARTUP_MSG: Starting NameNodernSTARTUP_MSG: host = master/172.16.101.110rnSTARTUP_MSG: args = []rnSTARTUP_MSG: version = 0.20.2rnSTARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/<em>hadoop</em>/common/branches/branch-0.20 -r 911707; compiled by 'chrisdo' on Fri Feb 19 08:07:34 UTC 2010rn************************************************************/rn2015-03-07 04:36:27,114 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.metrics.RpcMetrics: Initializing RPC Metrics with hostName=NameNode, port=9000rn2015-03-07 04:36:27,202 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.NameNode: Namenode up at: master/172.16.101.110:9000rn2015-03-07 04:36:27,213 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.metrics.jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=NameNode, sessionId=nullrn2015-03-07 04:36:27,215 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.metrics.NameNodeMetrics: Initializing NameNodeMeterics using context object:org.apache.<em>hadoop</em>.metrics.spi.NullContextrn2015-03-07 04:36:27,367 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: fsOwner=<em>hadoop</em>,<em>hadoop</em>rn2015-03-07 04:36:27,367 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: supergroup=supergrouprn2015-03-07 04:36:27,367 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=truern2015-03-07 04:36:27,375 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.metrics.FSNamesystemMetrics: Initializing FSNamesystemMetrics using context object:org.apache.<em>hadoop</em>.metrics.spi.NullContextrn2015-03-07 04:36:27,378 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Registered FSNamesystemStatusMBeanrn2015-03-07 04:36:27,454 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.common.Storage: Number of files = 1rn2015-03-07 04:36:27,459 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.common.Storage: Number of files under construction = 0rn2015-03-07 04:36:27,459 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.common.Storage: Image file of size 96 loaded in 0 seconds.rn2015-03-07 04:36:27,460 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.common.Storage: Edits file /home/<em>hadoop</em>/hdfs/name/current/edits of size 4 edits # 0 loaded in 0 seconds.rn2015-03-07 04:36:27,475 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.common.Storage: Image file of size 96 saved in 0 seconds.rn2015-03-07 04:36:27,536 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Finished loading FSImage in 248 msecsrn2015-03-07 04:36:27,538 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Total number of blocks = 0rn2015-03-07 04:36:27,538 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Number of invalid blocks = 0rn2015-03-07 04:36:27,539 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Number of under-replicated blocks = 0rn2015-03-07 04:36:27,539 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Number of over-replicated blocks = 0rn2015-03-07 04:36:27,539 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.StateChange: STATE* Leaving safe mode after 0 secs.rn2015-03-07 04:36:27,539 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.StateChange: STATE* Network topology has 0 racks and 0 datanodesrn2015-03-07 04:36:27,539 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.hdfs.StateChange: STATE* UnderReplicatedBlocks has 0 blocksrn2015-03-07 04:36:40,483 INFO org.mortbay.log: Logging to org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter(org.mortbay.log) via org.mortbay.log.Slf4jLogrn2015-03-07 04:36:43,588 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.http.HttpServer: Port returned by webServer.getConnectors()[0].getLocalPort() before open() is -1. Opening the listener on 50070rn2015-03-07 04:36:44,072 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.http.HttpServer: listener.getLocalPort() returned 50070 webServer.getConnectors()[0].getLocalPort() returned 50070rnrnrn[b]rn这是JobTracker日志的错误信息:[/b]rnrnrn2015-03-07 04:37:09,834 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: Scheduler configured with (memSizeForMapSlotOnJT, memSizeForReduceSlotOnJT, limitMaxMemForMapTasks, limitMaxMemForReduceTasks) (-1, -1, -1, -1)rn2015-03-07 04:37:10,215 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.metrics.RpcMetrics: Initializing RPC Metrics with hostName=JobTracker, port=9001rn2015-03-07 04:37:20,543 INFO org.mortbay.log: Logging to org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter(org.mortbay.log) via org.mortbay.log.Slf4jLogrn2015-03-07 04:37:20,689 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.http.HttpServer: Port returned by webServer.getConnectors()[0].getLocalPort() before open() is -1. Opening the listener on <em>50030</em>rn2015-03-07 04:37:20,691 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.http.HttpServer: listener.getLocalPort() returned <em>50030</em> webServer.getConnectors()[0].getLocalPort() returned <em>50030</em>rn2015-03-07 04:37:20,691 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.http.HttpServer: Jetty bound to port <em>50030</em>rn2015-03-07 04:37:20,691 INFO org.mortbay.log: jetty-6.1.14rn2015-03-07 04:38:11,401 INFO org.mortbay.log: Started SelectChannelConnector@0.0.0.0:<em>50030</em>rn2015-03-07 04:38:11,403 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.metrics.jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=rn2015-03-07 04:38:11,404 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: JobTracker up at: 9001rn2015-03-07 04:38:11,404 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: JobTracker webserver: <em>50030</em>rn2015-03-07 04:38:12,050 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: Cleaning up the system directoryrn2015-03-07 04:38:12,236 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.CompletedJobStatusStore: Completed job store is inactivern2015-03-07 04:38:12,854 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server Responder: startingrn2015-03-07 04:38:12,857 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 8 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,857 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 7 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,857 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 6 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 5 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 4 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 3 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 2 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 1 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,855 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 0 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,855 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server listener on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,857 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: Starting RUNNINGrn2015-03-07 04:38:12,865 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 9 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:13,453 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/node2rn"<em>hadoop</em>-<em>hadoop</em>-jobtracker-master.log" 36L, 3544C rnrnrn[b]这是SecondaryNamenode日志的错误信息:[/b]rnrnrn2015-03-07 04:37:09,834 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: Scheduler configured with (memSizeForMapSlotOnJT, memSizeForReduceSlotOnJT, limitMaxMemForMapTasks, limitMaxMemForReduceTasks) (-1, -1, -1, -1)rn2015-03-07 04:37:10,215 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.metrics.RpcMetrics: Initializing RPC Metrics with hostName=JobTracker, port=9001rn2015-03-07 04:37:20,543 INFO org.mortbay.log: Logging to org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter(org.mortbay.log) via org.mortbay.log.Slf4jLogrn2015-03-07 04:37:20,689 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.http.HttpServer: Port returned by webServer.getConnectors()[0].getLocalPort() before open() is -1. Opening the listener on <em>50030</em>rn2015-03-07 04:37:20,691 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.http.HttpServer: listener.getLocalPort() returned <em>50030</em> webServer.getConnectors()[0].getLocalPort() returned <em>50030</em>rn2015-03-07 04:37:20,691 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.http.HttpServer: Jetty bound to port <em>50030</em>rn2015-03-07 04:37:20,691 INFO org.mortbay.log: jetty-6.1.14rn2015-03-07 04:38:11,401 INFO org.mortbay.log: Started SelectChannelConnector@0.0.0.0:<em>50030</em>rn2015-03-07 04:38:11,403 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.metrics.jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=rn2015-03-07 04:38:11,404 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: JobTracker up at: 9001rn2015-03-07 04:38:11,404 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: JobTracker webserver: <em>50030</em>rn2015-03-07 04:38:12,050 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: Cleaning up the system directoryrn2015-03-07 04:38:12,236 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.CompletedJobStatusStore: Completed job store is inactivern2015-03-07 04:38:12,854 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server Responder: startingrn2015-03-07 04:38:12,857 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 8 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,857 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 7 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,857 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 6 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 5 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 4 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 3 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 2 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,856 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 1 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,855 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 0 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,855 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server listener on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:12,857 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.mapred.JobTracker: Starting RUNNINGrn2015-03-07 04:38:12,865 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.Server: IPC Server handler 9 on 9001: startingrn2015-03-07 04:38:13,453 INFO org.apache.<em>hadoop</em>.net.NetworkTopology: Adding a new node: /default-rack/node2rn"<em>hadoop</em>-<em>hadoop</em>-jobtracker-master.log" 36L, 3544C rn
Hadoop系列--Hadoop介绍(Hadoop是什么)
1 Hadoop概述Hadoop项目的目标是建立一个可扩展开源软件框架,能够对大数据进行可靠的分布式处理。   Hadoop框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。HDFS是一个分布式文件系统,具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特点。MapReduce是一个编程模型和软件框架。   简单理解,Hadoop是一个
hadoop常用操作(hadoop fs)
1、<em>hadoop</em> fs -mkdir -p:创建目录 [hdfs@localhost~]$ <em>hadoop</em> fs -mkdir -p /aaaa/test [hdfs@localhost~]$ <em>hadoop</em> fs -ls / Found 26 items drwxr-x--- - root users 0 2016-11-25 14:37 /DataIntegrity d
[Hadoop] Hadoop 高级程序设计 (英文版)
☆ 资源说明:☆ [Apress] Hadoop 高级程序设计 (英文版) [Apress] Pro Hadoop (E-Book) ☆ 出版信息:☆ [作者信息] Jason Venner [出版机构] Apress [出版日期] 2009年06月22日 [图书页数] 440页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式
搜索引擎hadoop(搜索引擎hadoop
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Hadoop|Hadoop的伪分布式部署
一:Hadoop文件下载 1.下载<em>hadoop</em>文件,本次的安装版本是:<em>hadoop</em>-2.6.5版本 下载可访问镜像网站进行下载:http://archive.apache.org/dist/<em>hadoop</em>/core/<em>hadoop</em>- 2.4.1/ 下载命令:wgethttp://archive.apache.org/dist/<em>hadoop</em>/core/<em>hadoop</em>- 2.4.1/ 2.将下载好...
Hadoop(一)认识Hadoop
Hadoop简介 Apache Hadoop 项目是可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。 Apache Hadoop 软件库是一个框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。 狭义上说Hadoop是apache的一个顶级项目。 广义上说Hadoop泛指Hadoop——生态圈 Apache软件基金会 专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性的组织 开源的简介 源码可以...
hadoop学习笔记 Hadoop进程
Hadoop进程 Namenode ——HDFS的守护程序 记录文件是如何分割成数据块及这些数据块被存储到哪些节点; 对内存和I/O进行集中管理; 是个单点,发生故障将使集群崩溃; 协调客户端对文件的访问; 管理文件系统的命名空间,记录命名空间内的改动或空间本身属性的改动,记录每个文件数据块在各个Datanode上的位置和副本信息; Namenode 使用事务日志记录HDFS
Hadoop学习-hadoop常用命令
Hadoop常用命令整理
hadoop实践,hadoop权威指南.
<em>hadoop</em>实践的pdf文档 , <em>hadoop</em>权威指南pdf. 学<em>hadoop</em>先从这两个文档开始吧!
【大数据 hadoophadoop生态圈
adoop生态圈<em>hadoop</em>提供的功能,利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理核心组件: A、HDFS 分布式文件系统 B、YARN 运算资源调度系统 C、MAPREDUCE 分布式运算编程框架生态圈sprakstormflumehivehbase<em>hadoop</em>在大数据、云计算中的位置和关系云计算是分布式计算、并行计算、网络计算、多核计算、网络存储、虚拟化
hadoop学习笔记之初识hadoop hadoop单机版安装
安装jdk-1.8并配置1.将安装包复制到用户目录下并解压tar -zxvf 安装包名 -C .这里因为在用户目录下,可以不用sudo权限2.配置环境变量这个据我所知分为两种,分别是/etc/environment和~/.bashrc;前者是全局环境变量配置,后者是用户环境变量配置,根据需要选择编辑文件,往其中添加export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_121
[Hadoop] Hadoop 实战 (英文版)
☆ 资源说明:☆ [Manning Publications] Hadoop 实战 (英文版) [Manning Publications] Hadoop in Action (E-Book) ☆ 出版信息:☆ [作者信息] Chuck Lam [出版机构] Manning Publications [出版日期] 2010年12月22日 [图书页数] 325页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式
PowerDesigner15.1汉化破解补丁下载
PowerDesigner15.1汉化破解补丁 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xiaoweiqb/3893492?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xiaoweiqb/3893492?utm_source=bbsseo[/url]
win7看gif图片插件下载
GIFViewer,一款在win7上看动态图片的插件,不用打开IE,方便快捷 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lmark1/6621215?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lmark1/6621215?utm_source=bbsseo[/url]
旋转立方体表面贴纹理下载
实现立方体表面贴纹理,希望可以帮助你 这个问题困扰了我好久 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yumiwawa/7856671?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yumiwawa/7856671?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的