在数个百万级表中按日期删除数据，求稳妥快速的解决方案？

[土门子拉马努金]

任务要求是：
1.定期删除21张表中的过时数据，这些表中超过百万级的有三张，十万级的大约8张，其余基本在万级别。
2.每次任务执行时删除N个月之前的数据，N由配置文件指定。每张表都有一个datetime类型的created_datetime字段，这个字段存储的时间如果在N月前就该被删除。
3.这些表数据存在关联性，如果删除出现异常，希望21张表一起回滚。根据这个要求产生两个方案，PlanA是21张一起将N个月前的数据删除，遇到异常一起回滚；PlanB是将N个月分为m天，一天天的删除，遇到异常则回滚一天的数据。

现在对一张表填充两百万数据进行测试，PlanA大约需要6分钟，PlanB大约在8-9分钟。客户觉得耗时较长。

请大家帮忙，看有没有什么稳妥快速的高招没？SQL方面的和Java方面的都行（但是DB动不了，这是没办法的事情）。

[土门子拉马努金]

注：只能调整Java代码和Java调用的SQL，写PL/SQL,在数据库方面做调整是不让的。

[AHUA1001]

大表，按月分区，需要删除数据的时候，直接删除分区。

[minsic78]

当前的条件和设计，慢慢删吧，无解。 即使能动表结构让你在线重定义成分区表，也没办法，分区一级的操作都是DDL，所以它们非常快，但是Oracle中的DDL都是隐式提交的，所以无法保持多表数据一致，除非你自己先备份好数据，但这么一来，备份数据又要花一定时间。