在用算法对视频处理时，很卡顿，怎么办？如何加速处理速度

走过，莫回头 2019-12-01 09:53:04

在用算法对视频处理时，很卡顿，怎么办？如何做加速处理速度啊？并且此时CPU的使用率很低

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平底锅锅锅 2020-10-29

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算法和处理程序没问题，就要考虑内存条和显卡性能。但是实际上很卡是什么意思，处理要多久？难道不线程处理，然后看处理时间有没有达到要求？

QQ515311445 2020-07-08

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我们4320*2160的双鱼眼视频做展开拼接为全景视频，都是实时的，不卡顿，建议充分使用显卡性能

王牌飞行员贝塔 2020-06-04

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卡顿肯定是你的处理时长于单帧时间，俩个方面，CPU使用率低说明你的算法多线程利用很低，可以从这方面提升，另外图像算法可以借用CUDA调用GPU，会有显著提升

blog_1103 2020-05-28

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应该用gpu比较好吧，换显卡肯定明显

朱铭德 2019-12-04

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一般换成release模式有奇效（本质上是开启了诸如SSE加速，openCL加速等等）

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。

最近刚刚接触视频去噪，把接触的基本知识和论文稍作总结，如有错误，不吝指教~ 视频序列去噪方法基本上可以分为空间域、频域、小波域、时域、时-空域和色彩域去噪.空间域就是视频的每一帧，相当于把视频看做一系列图像的集合，然后分别对每幅图像进行去噪。针对图像去噪的的算法那是相当的多，是不是移到图像中就可以了呢？答案是否定的，因为视频毕竟是视频，我们每一帧的处理速度要非常快，视频才不会卡顿。此外，

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使用CBR的码控来编码可以使得一段时间内的编码输出码率尽量接近预估带宽，但有时候编码画面很大的帧或者需要编码IDR帧的时候，还是会使得变化后的一帧会比较大。3、如果接收端等待一个RTT时间后还没有收到对应的RTP包，再次将该序号加入到重传请求中，如果连续多次没收到，那就不再将该包加入到NACK报文中了。，从网络预估出来的带宽很小，但实际播放的画面复杂，且需要的编码码率又比较高，容易出现发送码率大于实际带宽的问题。之后再按照预估带宽大小，对应的发送速度，将缓冲区中的数据发送到网络中。如果重传没有收到包。

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