如何解决tf.train.batch只生成一个batch的数据的问题

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解决tf.train.batch无限循环

今天想使用cifar10的数据做pocketflow的模型压缩,看到cifar10数据里面有5个batches的二进制文件,bin文件,想把他们合成一个,就想先用tensorflow读取出来,然后在保存成tfrecord形式。 cifar10里面的数据如下:...

tensorflow tf.train.batch数据批量读取

tensorflow tf.train.batch数据批量读取

tensorflow中的tf.train.batch详解

tf.train.batch( tensors, batch_size, num_threads=1, capacity=32, enqueue_many=False, shapes=None, dynamic_pad=False, allow_smaller_final_batch=False, ...

tf.train.batchtf.train.shuffle_batch理解以及遇到的问题

  tf.train.batch([example, label], batch_size=batch_size, capacity=capacity) 1. [example, label]表示样本和样本标签,这个可以是一个样本和一个样本标签  2. batch_size是返回的一个batch样本集的样本个数...

详解tensorflow之tf.train.batchtf.train.shuffle_batch附完整代码

tf.train.batchtf.train.shuffle_batch的作用都是从队列中读取数据,它们的区别是是否随机打乱数据来读取。 tf.train.batch()函数 tf.train.batch( tensors, batch_size, num_threads=1, capacity=32, ...

Tensorflow将自己的数据分割成batch训练

目录 tf.slice_input_producer() ...学习神经网络的时候,网上的数据集已经分割成了batch,训练的时候直接使用batch.next()就可以获取batch,但是有的时候需要使用自己的数据集,然而自己的数...

tf.train.batchtf.train.shuffle_batch的理解

capacity是队列的长度 min_after_dequeue是出队后,队列至少...1. tf.train.batch是按顺序读取数据,队列中的数据始终是一个有序的队列, 比如队列的capacity=20,开始队列内容为0,1,..,19=>读取10条记录后,...

TensorFlow——训练自己的数据数据处理

参考:Tensorflow教程-猫狗大战数据集 贴一张自己画的思维导图 数据集准备 kaggle猫狗大战数据集(训练),微软的不需要翻墙 12500张cat 12500张dog 生成图片路径和标签的List step1:获取D:/Study/Python/...

tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数

具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取。tf在内存队列之前,还设立了一个文件名队列,文件名队列存放的是参与训练的...

tensorflow载入数据的三种方式

Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端。Reading from file: 从文件中直接读取 这三种有读取方式有什么区别呢? 我们首先要知道TensorFlow(TF)是...

TensorFlow学习--tf.train.batchtf.train.shuffle_batch

tf.train.batchtf.train.shuffle_batch的作用都是从队列中读取数据tf.train.batchtf.train.batch() 按顺序读取队列中的数据 队列中的数据始终是一个有序的队列.队头一直按顺序补充,队尾一直按顺序出队. ...

TensorFlow 组合训练数据(batching)

在之前的文章中我们提到了TensorFlow TensorFlow 队列与多线程的应用以及TensorFlow TFRecord数据集的生成与显示...而在实际的网络训练过程中,往往不是使用单个数据提供给模型训练,而是使用一个数据集(mini-batch

tensorflow入门:TFRecordDataset变长数据batch读取

在上篇文章tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset里,讲到了使用如何使用tf.data.TFRecordDatase来对tfrecord文件进行batch读取,即使用dataset的batch方法进行;但如果每条数据的长度不一样(常见...

tensorflow中协调器 tf.train.Coordinator 和入队线程启动器 tf.train.start_queue_runners

TensorFlow的Session对象是支持多线程的,可以在同一个会话(Session)中创建多个线程,并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止,异常必须能被正确捕获并报告,会话终止的时候, 队列必须能被正确地关闭...

将自己的数据集制作成TFRecord格式

在使用TensorFlow训练神经网络时,首先面临的问题是:网络的输入 此篇文章,教大家将自己的数据集制作成TFRecord格式,feed进网络,除了TFRecord格式,TensorFlow也支持其他格 式的数据,此处就不再介绍了。建议大家...

Tensorflow数据读取有三种方式(next_batch

Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端。Reading from file: 从文件中直接读取 这三种有读取方式有什么区别呢? 我们首先要知道TensorFlow(TF...

关于Tensorflow中的tf.train.batch函数

这两天一直在看...简单的说,就是计算图是从一个管道中读取数据的,录入管道是用的现成的方法,读取也是。为了保证多线程的时候从一个管道读取数据不会乱吧,所以这种时候 读取的时候需要线程管理的相关操作。

用Tensorflow处理自己的数据:制作自己的TFRecords数据

运行平台: Windows ...IDE: Spyder前言   最近一直在研究深度学习,主要是针对卷积神经网络(CNN),接触过的数据集也有了几,最经典的就是MNIST, CIFAR10/100, NOTMNIST, CATS_VS_DOGS 这几种,由于这几种是

tensorflow之从文件中读取数据(适用场景:大规模数据集,亲测有效~)

网上从文件中读取样本和标签的资料很多,但大多...1. 准备样本和标签样本图示如图1,标签文件train_y.csv如图2,这是2分类问题。图1图22.生成记录样本的记录文件我们的图片存储路径如图3红框所示,标签文件train_...

tf.train.batchtf.train.shuffle_batch的用法

tf.train.batch([example, label], batch_size=batch_size, capacity=capacity):[example, label]表示样本和样本标签,这个可以是一个样本和一个样本标签,batch_size是返回的一个batch样本集的样本个数。...

tf.train.shuffle_batch函数解析

tf.train.shuffle_batch(tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads=1, seed=None, enqueue_many=False, shapes=None, name=None) 原创文章,请勿转载哦~!!觉得有用的话,欢迎一起讨论相互...

tf.train.Coordinator

tensorflow中协调器 tf.train.Coordinator 和入队线程启动器 tf.train.start_queue_runners2018年04月01日 18:51:57 阅读数:1285 TensorFlow的Session对象是支持多线程的,可以在同一个会话(Session...

【python】tensorflow框架下sess.run()读取数据卡住---解决方案

最近在tensorflow框架下调试代码时遇到sess.run()读取数据卡住的情况,搜索尝试了许多方法终于找到解决方案,希望遇到同样问题的小伙伴能尽快解决问题。 问题描述:img, label = sess.run([image, labels]) 程序...

Tensorflow中使用TFRecords高效读取数据--结合NLP数据实践

之前篇博客在进行论文仿真的时候用到了TFRecords进行数据的读取操作,但是因为当时比较忙,所以没有进行深入学习。这两天看了一下,决定写篇博客专门结合该代码记录一下TFRecords的相关操作。 首先说一下为什么要...

tensorflow读取数据-tfrecord格式

关于tensorflow读取数据,官网给出了三种方法:1、供给数据:在tensorflow程序运行的每一步,让python代码来供给数据2、从文件读取数据:建立输入管线从文件中读取数据3、预加载数据:如果数据量不太大,可以在程序...

TensorFlow 卷积神经网络之猫狗识别

这份数据集来源于Kaggle,数据集有12500猫和12500狗。在这里简单介绍下整体思路 1. 处理数据 2. 设计神经网络 3. 进行训练测试 1. 数据处理 将图片数据处理为 tf 能够识别的数据格式,并将数据设计批次。...

生成对抗网络(GAN)是干什么用的?

生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之。模型通过框架中(至少)两模块:生成模型(Generative Model)和判别模型...

【TensorFlow动手玩】数据导入2

TensorFlow的第二种数据导入机制:二进制文件。

tensorflow 实战 猫狗大战()训练自己的数据

先记录下代码,再慢慢分析 input_data.py #coding=utf-8 import tensorflow as tf ...# file_dir = '/home/hjxu/PycharmProjects/tf_examples/dog_cat/data/train/' # 获取文件路径和标签 def get_files

TensorFlow笔记-制作自己的训练集,利用卷积神经网络模型进行训练、测试(完整流程)

而如果我们大多时候需要用自己的图片进行训练、测试,为了解决个问题,在网上看了很多教程,大概明白了制作自己训练数据集的过程。为此,以MNIST数字识别为例,总结一下训练神经网络模型的大致流程。主要包括以下...

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