目标检测怎么训练，理解了输入是图片对应的label标注了之后是怎么获取标注信息的

ccccdy。 2020-01-03 04:05:54

如图标注了是人，train的时候是如何获取这个框是人以及框的大小的信息的呢？
train中返回的数据形式长，宽，x，y，类别的概率这个是理解的，但是这些信息是怎么从label中得来的？

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欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究 @[toc](目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程文章目录：) 1 LabelImg介绍与安装 1.1 Label介绍 github是目标检测数据标注工具，可以标注标注两种格式： VOC标签格式，标注的标签存储在xml文件 YOLO标签格式，标注的标签存储在txt文件中 LabelImg的github主页地址：点我，带你去>https://...

在目标检测任务中，数据标注是一个重要的环节。LabelImg是一个开源的图像标注工具，广泛应用于生成YOLO格式的标注数据。本教程将详细介绍如何使用LabelImg进行标注，并导出适用于YOLO目标检测的数据格式。通过本教程，你应该能够熟练使用LabelImg进行YOLO格式的目标检测数据标注。LabelImg是一个功能强大且易于使用的工具，希望它能帮助你在目标检测任务中事半功倍。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论。

为了测试代码，本次迭代次数设置为10，因此本次总训练数量为810，unfreeze_batch_size为4，共训练10个epoch，总步长为2020。由此看出，训练的模型效果优秀。原理：YOLO 的预测是基于整个图片的，并且它会一次性输出所有检测到的目标信息，包括类别和位置。注--pascalVOC指的是标注图片后的文件类型是.xml（一般用），yolo指的是.txt格式。的框，只需要让物体的中心在这个框中就可以了，而不是必须要让整个物体都在这个框中；不同的表现，置信度高的比较粗，置信度低的比较细。

目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的，它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。然而博主转载的文章http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/53353896中提到的标注工具虽然使用简单，但是无法在同一张图片中标注多个同类目标；并且其标注完成后只能生成对应的txt文件，需...

labelImg-master 是一个流行的开源工具，旨在简化和加速目标检测数据集的创建过程。它提供了一个直观的图形界面，允许用户通过绘制边界框和分配类别标签来注释图像，这对于训练计算机视觉模型至关重要。本章将介绍 labelImg 的基础功能和界面布局，为后续章节深入探讨如何创建和管理目标检测数据集，以及如何高效利用 labelImg 来优化数据标注工作流奠定基础。通过本章的学习，读者将获得对 labelImg 功能和优势的基本了解，为进一步学习和使用这款工具提供坚实的起点。

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