请教：centernet网络中dncv2文件的编译问题

weixin_45397341 2020-01-13 03:41:02

如题，请教下，centernet网络中dncv2文件的编译是怎么操作完成的，谢谢。

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配置环境 1. Ubuntu 18.04 2. Anaconda 3.Cuda10.2+cudnn7.6.5 问题描述按照yolact(https://github.com/dbolya/yolact)给的DNCv2链接https://github.com/CharlesShang/DCNv2/tree/pytorch_1.0对DNCv2进行编译时出现以下错误: error: identifier "THCState_getCurrentStream" is undefined 解决方法

我一直在想一个东西，当我训练好了一个模型，比如我训练好了yolo系列的模型，然后我可以通过opencv来加载这个模型然后去预测物体，但是opencv默认是cpu运行，这就导致了运行这个模型的速度很慢，也就导致了检测物体的速度很慢，我习惯了使用python，所以我就想着在python上调用opencv的gpu接口，但是网上一搜索，基本上都是针对opencv在c++上进行gpu接口的调用，找来找去，总算找到一个文档了，按照里面的操作，将我之前写的yolov3-opencv代码改了一下，如下所示: mod

darknet 源码网站：https://github.com/pjreddie/darknet 技术支持官网：https://pjreddie.com/darknet/ darknet采用C++编写，从github下载源码后，需要先编译才能运行。在windows下不支持opencv的编译方法较为简单，参见本人前一篇文章。在windows下支持opencv的编译方法本人...

Zooming Slow-Mo: Fast and Accurate One-Stage Space-Time Video Super-Resolution 变焦慢动作：快速准确的一级时空视频超分辨率论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9157519 代码地址：https://github.com/Mukosame/Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020 一、搭建环境：创建虚拟环境（1）安装pytorch1.7和cuda11.0版本运行命令：

请参考文章：tensorflow 内存不够问题。ERROR:126,193_m0_67976372的博客-CSDN博客 cuda11.5 安装了cudnn11.5发现报错 Error code:126,193 我有点强迫症，想着一定要安装但cudnn11.5有问题,不能gpu加速，实在没有办法，痛心降低版本： cudnn11.4 下载地址：迅雷链接：https://pan.xunlei.com/s/VMy0OJ9EocdYOKrzw9hHW7IqA1 提取码：r27u 复制这段内容后打开手机迅雷Ap

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