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如何解决Failed to initialize NVML: Unknown Error?
矛盾様
2020-02-15 11:15:46
操作系统是win10的,下载了cuda10.1和对应的cudnn,显卡驱动版本见后面,在命令行里输入nvcc -V正常显示了,已经把NVML添加到环境变量了,但是输入nvidia-smi就会出现下面的情况:
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如何解决Failed to initialize NVML: Unknown Error?
操作系统是win10的,下载了cuda10.1和对应的cudnn,显卡驱动版本见后面,在命令行里输入nvcc -V正常显示了,已经把NVML添加到环境变量了,但是输入nvidia-smi就会出现下面的情况:
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矛盾様
2021-01-16
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该问题已经解决,下载一个合适的显卡驱动就好,详情可以看我关于配置gpu版本的pytorch的博客
pangchai2020
2021-08-17
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@矛盾様
版本驱动没问题,还是报错,呜呜呜
别想打扰我学习007
2022-06-01
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@pangchai2020
最后怎么解决的
菜鸟船船
2021-01-14
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解决了吗楼主
可乐透心凉
2020-11-12
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解决了吗楼主
nvm
l_fix:nVidia 的
NVM
L 库中令人讨厌的错误的
解决
方法。 使nvidia-smi再次工作!
关于 基本原理 这是 nVidia 的 Linux 驱动程序中相当烦人的错误的
解决
方法。 很久以前,您只需输入nvidia-smi即可查看有关 GeForce GPU 的各种有用信息——但是,在最近的驱动程序中,输出主要由“N/A”主导。 这是因为 nVidia 不再支持nvidia-smi的 GeForce 系列 GPU。 然而,真正的错误存在于 nVidia 管理库 (
NVM
L) 中,它错误地报告不支持 GPU。 该存储库提供了针对该错误的修复程序。 这个怎么运作 此
解决
方法是位于尝试使用
NVM
L(Ganglia 插件、py
NVM
L、nvidia-smi 等)和实际
NVM
L 库本身之间的程序之间的垫片。 每当从
NVM
L 请求设备句柄时,垫片会在将其返回到托管程序之前翻转内部“支持”标志。 因此,在后续调用库时使用句柄时,
NVM
L 正确地看到该设备实际上受支持,并正确返回信息。
windows10
Failed
to
init
ialize
NVM
L:
Unknown
Error
** windows10
Failed
to
init
ialize
NVM
L:
Unknown
Error
** 想查看自己的显卡信息,在cmd中输入命令nvidia-smi,显示不是内部或外部命令。尝试
解决
办法: 在nvidia官网上下载显卡驱动 ,结果输入命令还是一样报不是内部或外部命令。 把路径导入环境变量 发现找不到"C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI"文件夹,也没有.exe文件;NVSMI文件下载 解压文件夹 ,把路径导入环境变量; 输入nvidi
Failed
to
init
ialize
NVM
L:
Unknown
Error
的
解决
方法——简记
服务器环境: Windows Server 2012 R2 64位操作系统,基于x64的处理器 缘由: 升级服务器驱动之后,发现在cmd窗口下使用 nvidia-smi.exe相关命令查看GPU情况时,报错如下:
Failed
to
init
ialize
NVM
L:
Unknown
Error
额,网上查了一堆资料,回头发现250,难受 我认为可能有效的
解决
方法为: 步骤一:因为是新服务器,所以...
Failed
to
init
ialize
NVM
L:
Unknown
Error
Failed
to
init
ialize
NVM
L:
Unknown
Error
docker容器运行一段时间提示
Failed
to
init
ialize
NVM
L:
Unknown
Error
docker容器运行一段时间提示
Failed
to
init
ialize
NVM
L:
Unknown
Error
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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