基于fn_dblog()的SQL Server日志分析过程

唐诗三百首 2020-03-08 06:27:35
加精
之前写过篇博文: 基于sys.fn_dblog()的SQL Server日志分析过程
现已开源并封装为DLL供各位使用,
Github URL: https://github.com/ap0405140/MSSQLLogAnalyzer
使用过程中如有问题欢迎提出讨论.
...全文
74208 52 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
52 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
xiaoxiangqing 2021-05-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
广芝 2021-02-22
  • 打赏
  • 举报
 回复
asdasdas122
lzher 2021-01-29
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习了, 感谢分享！！！
m0_53933582 2020-12-24
  • 打赏
  • 举报
 回复
好用，非常满意
萌新QAQ～ 2020-12-11
  • 打赏
  • 举报
 回复
顶起，学习到了
inkhorn 2020-11-26
  • 打赏
  • 举报
 回复
最近正好在使用SqlServer数据库，这个日志分析真的分有帮助，感谢楼主的无私分享
捷报 2020-11-08
  • 打赏
  • 举报
 回复
膜拜一下版主，学习学习
ysycysyc 2020-09-08
  • 打赏
  • 举报
 回复
版主厉害
liuliu16888888 2020-09-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
厉害了，我的哥，膜拜
seforum 2020-08-23
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习了，楼主给大家很好的启发，谢谢
进击的小王程序猿 2020-08-19
  • 打赏
  • 举报
 回复
感谢分享！！！
rabbit5 2020-07-22
  • 打赏
  • 举报
 回复
好开心，抱走啦~ 谢谢楼主~
jingy11 2020-07-10
  • 打赏
  • 举报
 回复
感谢分享！！！很久没有做SQL
囡程序猿 2020-07-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
双击exe就停止运行了
paipaipaipai1234 2020-06-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
wwwleon1988 2020-06-27
  • 打赏
  • 举报
 回复
感谢分享！！！
向阳的花儿 2020-06-22
  • 打赏
  • 举报
 回复
qq_35539582 2020-05-16
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习了~~~
AK527 2020-05-14
  • 打赏
  • 举报
 回复
楼主很厉害！！！！
sxq129601 2020-05-11
  • 打赏
  • 举报
 回复
这个东西需要安装Visual Studio 2017不，不会.net怎么办
加载更多回复（32）
基于sys.fn_dblog()的SQL Server日志分析
在SQL Server 2005及之前的版本, 可以用Log Explorer工具来分析读取数据库日志, 但据我所知, SQL2008及之后的版本, Log Explorer工具暂时无法支持.因此,我们可以自己开发工具来实现分析读取数据库日志的目的
SQL Server事务日志分析
refs: 1.)https://blog.51cto.com/ultrasql/1953572 fn_dblog()和fn_dump_dblog()函数介绍 SQL Server有两个未公开的函数fn_dblog()和fn_dump_dblog()非常有用并且提供的信息量很大。你可以使用这些函数来获取100多列大量的有用信息。 fn_dblog()用于分析数据库当前...
转：使用fn_dblog解析SQL SERVER 数据库日志方法
http://blog.itpub.net/8183550/viewspace-682907 一直以来我都很困惑，不知道怎么解析SQL SERVER的日志， 因为微软提供了fn_dblog(NULL,NULL)和DBCC LOG获取数据库日志的基本信息，但是都是二进制码，看不懂。最近终于成功解析了SQL SERVER LOG信息 在fn_dblog(NULL,NULL)输出结果中， ...
利用sys.fn_dblog(未公开)分析sql server日志
sys.fn_dblog 函数微软并没有公开使用的方法和函数的说明。只能自己的收集资料，并加于分析和实践。按目前有限的资料可以从sys.fn_dblog日志可以分析出新增、删除的资料，要分析修改之前的数据相对会比较难。 对于日志的记录 1.可以从中查找并恢复误删除的记录。 2.利用[Cu...
多式联运基于AFO算法、GA和PSO算法求解不确定多式联运路径优化问题，同时和MATLAB自带的全局优化搜索器进行对比（Matlab代码实现）
内容概要：本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究，提出并实现了基于AFO算法、遗传算法（GA）和粒子群优化算法（PSO）的三种智能优化方法，并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型，系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现，同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照，深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明，AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识，从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建；②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案；③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验，推动算法改进与实际落地。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分，可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验，进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
新技术前沿

6,128

社区成员

4,418

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server 新技术前沿
社区管理员
  • 新技术前沿社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章