高通Snpe SDK编译问题

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Qualcomm的神经处理引擎 (三) Snapdragon NPE SDK配置及用例

2017-09-21 14:41 288人阅读 评论(0) 收藏 举报 版权声明:本文为博主原创文章,... 在上一篇博客中已经介绍了环境配置等,接下来接着看一下模型文件的转换和apk用例 ... 首先是模型文件的创建,Sn

美国高通 Snapdragon Neural Processing Engine SDKSNPE) 系列 (1):用户自定义层JNI实现

可能系列开篇都喜欢说说Snapdragon Neural ... Snapdragon Neural Processing Engine SDK是美国高通公司出品的神经网络处理引擎(SNPE),可运行于搭载了高通Zeroth机器智能平台的820芯片处理器,开发者可以在SNPE

高通SNPE SDK介绍 (2)

一、Snapdragon NPE ...DL容器加载器:加载由snpe-framework-dlc转换工具之一创建的DLC。 模型验证:验证所需的运行时是否支持已加载的DLC。请参阅支持的网络层 运行时引擎:在请求的运行时执行加载的模型,包括收...

高通SNPE之神坑警告

首先贴出高通SNPE SDK最新版的下载地址: https://developer.qualcomm.com/software/qualcomm-neural-processing-sdk 以下吐槽全部基于当前时间段(2019.07 ~ 2019.08)下载的SNPE-1.27.1.382版本为基准,对后续...

高通SNPE SDK环境配置

一、系统要求 ...3、安装Android SDK,并配好系统变量。 4、安装Android NDK,同上配置系统变量PATH。 5、安装Caffe,具体回退到哪个版本,建议在SDK源码查看,文档不一定准确。 6、安装TensoRF...

高通SNPE开发笔记

相比较Intel,高通抓住了移动处理器中续航的问题,不断推出低功耗移动处理器,从而抓住移动处理器的市场。日常工作中接触到很多冠以高通之名的产品,记录以习之。 性能排行榜 收集了一下2018年高通骁龙CPU处理器...

高通SDK简介

本文档主要介绍高通SDK的结构以及如何应用

调用高通骁龙snpe神经网络分别跑在不同的核上代码的详细过程

####写的比较随便 勿喷谢谢 ...#1下载snpesdk 地址:snpe下载地址 #2按照以下过程配置好pb转dlc模型的环境 地址:环境配置过程 #3调用命令生成dlc模型 注意这个在/home/ly/workspace/snpe-sdk/bin/x86_64-linux-cla...

qualcomm linux平台编译环境搭建及编译说明

1. 环境电脑系统:ubuntu 14.04 64 bit 硬盘空间:空余50G 2. poky介绍拿到开发包后,解压后,会看到目录poky。 Poky 是 Yocto Project 的一个参考构建系统。它包 含 BitBake、OpenEmbedded-Core、一个板卡支持包...

高通开发者工具集(1)

高通骁龙开发者工具集包含了一系列适用于各开发阶段的工具,覆盖了从编码到产品部署的各个阶段,能够极大提升开发者的开发效率,提高产品质量,缩短开发时间。所有的高通开发工具都可以从 developer.qualcomm.com 处...

嵌入式中的人工神经网络

人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位,除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外,人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它,同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项,尤其是当设备...

模型转换、模型压缩、模型加速工具汇总

  在现实场景中,我们经常会遇到这样一个问题,即某篇论文的结果很棒,但是作者提供的训练模型是使用pytorch训练的,而我自己却比较擅长用tensorflow,我想要使用该模型做一些其它的项目。那么很多人就...

深度学习模型在移动端的部署

而深度学习也成了机器学习领域内的热点,现在人工智能、大数据更是越来越贴近我们的日常生活,越来越多的人工智能应用开始在移植到移动端上,那能够快速高效地在移动端部署深度学习模型就变成亟待解决的问题了。...

Android NN API,谷歌意在收编各路诸侯?

在过去的几年中,诸如智能手机和平板电脑之类的移动设备的计算能力得到了飞速增长,接近几年前主流台式机的水平。如果仅仅是运行普通的应用程序,那的确存在性能过剩。于是,芯片厂商将目光转向人工智...

嵌入式中的人工神经网络

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/83965703 ...

智能语音技术栈

识别原理——硬件数据采集——软件数据处理 目前主流的开源平台包括CMU Sphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、TensorFlow等,CMU Sphinx是离线的语音识别工具,支持DSP等低功耗的离线应用场景。...

Jarvis-拍立淘里面的深度学习引擎

介绍 深度学习的原理?局部响应归一化的作用?兄弟今天不是来讨论这个的,那都是科学家和算法同学的事儿。作为一个深度学习引擎,使命只有一个——就是快速和准确的计算。那怎么才能快呢?在编程技能和算法技能没有...

AI芯片--大公司

做AI芯片的公司   1)BPU – 地平线机器人(Horizon Robotics)公司   2)Adapteva。一家做多核MIMD结构处理器的公司。2016年tapeout的Epiphany V集成有1024个核。相对以前的版本,针对deep learning和加密增加...

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