cuda线程设置问题

tonqw 2020-03-31 06:53:34

dim3 grid=dim（1024,1,1）；dim3 bs=dim（1024,1,1）时没问题，但是把dim3 grid=dim（2048,1,1），最后的结果就都为0了，很奇怪？

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GPU高性能编程CUDA实战中文多线程编程

最近，尝试gpu编程加速，经过权衡最终选择cuda。查阅资料在文献2 出处发现涉及到cuda最优线程数目设置，最优线程数目会影响执行效率。根据他/她提供的链接，仍然不明白为什么会有这个限制。后面刚好看《深入浅出谈cuda》，作者提到这个问题。我大致总结一下：1.受显卡多处理器的寄存器数目限制，GeForce 8800GT的显卡最多8192寄存器，假设每个线程需要的寄存器等

CUDA执行流程中最重要的一个过程是调用CUDA的核函数来执行并行计算，kernel是CUDA中一个重要的概念。在CUDA程序构架中，主机端代码部分在CPU上执行，是普通的C代码；当遇到数据并行处理的部分，CUDA 就会将程序编译成GPU能执行的程序，并传送到GPU，这个程序在CUDA里称做核（kernel）。设备端代码部分在GPU上执行，此代码部分在kernel上编写（.cu文件）。kernel用global符号声明，在调用时需要用来指定kernel要执行及结构。

cuda 线程块与线程一维网格二维网格一维网格假设一个数组长度N为64，我们设置线程数TPB=32,则线程块数为N/TPB=2，核函数可写为： Kernel<<<N/TPB,TPB>>>() 如果设置N=65，按照N/TPB我们仍然会得到2个包含32个线程的线程块，数组的最后一个输入没有被覆盖到，有一个简单的办法可以保证线程网格覆盖到整个数组程度，就是声明...

CUDA线程层次一文搞懂

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