社区
机器视觉
帖子详情
虹膜数据库
weixin_42193519
2020-05-24 01:15:23
哪位可分享虹膜数据库
...全文
225
2
打赏
收藏
虹膜数据库
哪位可分享虹膜数据库
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
海了
2020-12-24
打赏
举报
回复
楼主有数据库了吗?求分享
tony2278
2020-05-31
打赏
举报
回复
这里有一个
L i n k
CASIA-Iris-Twins
虹膜
数据库
中科院
虹膜
数据库
,包含99个双胞胎对象,其中包含了上千张
虹膜
图,对
虹膜
研究研究非常有用
虹膜
数据库
CASIA-Iris-Lamp(只有前50个人)
虹膜
数据库
CASIA-Iris-Lamp(只有前50个人)
虹膜
图像
数据库
简短调查-研究论文
虹膜
识别是生物识别的最准确形式。
虹膜
识别的鲁棒性来自人类
虹膜
纹理的独特特征,因为它在整个人类生命中都很稳定,并且环境影响无法轻易改变其形状。 在大多数
虹膜
识别系统中,假定理想的图像采集条件。 这些条件包括近红外(NIR)光源,以显示清晰的
虹膜
纹理,外观和凝视约束以及与捕获设备的近距离。 但是,
虹膜
识别的最新进展提出了不同的方法来处理在不受约束的环境中捕获的
虹膜
图像。 这些环境包括可见光波长(VW)光源,该光源在移动中且与捕获设备距离较远。 这项研究陈述了最常用的
虹膜
数据库
,并描述了它们的成像框架以及每个
数据库
中
虹膜
图像的所有特征。
牛眼
虹膜
数据库
这是东南大学系统工程研究所采集的牛眼
数据库
(9头牛,每头年5张左眼图片)
基于Haar小波和Log_Gabor变换的
虹膜
识别方法_姚立平.pdf
为了提高
虹膜
识别的准确率,通过对
虹膜
图像进行处理,实现了对
虹膜
图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类得到了小样本集
虹膜
图像;结合
虹膜
的纹理特点,通过使用Log-Gabor滤波器提取
虹膜
局部纹理特征,量化编码后形成了
虹膜
特征模板;然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算
虹膜
特征模板的相似度,完成对
虹膜
图像的识别。实验结果表明,提出的
虹膜
识别方法有效地避免了
虹膜
匹配过程中因为
虹膜
数据库
中种类多、数量多带来的计算量大、计算时间长的问题,提高了识别准确率。
机器视觉
4,446
社区成员
15,335
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
机器视觉
图形图像/机器视觉
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
图形图像/机器视觉
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章