darknet出错

OngoingDC 2020-05-28 03:38:27

执行：./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
报错：./darknet: error while loading shared libraries: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
然后：我去/usr/local/cuda/lib64中查看，发现并没有libcudnn.so.6这个文件

我在之前下载的cudnn压缩包里找到了libcudnn.so.6这个文件，我将其复制到/usr/local/cuda/lib64这里面，再次执行./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg，发现没有执行结果，请问这个错误怎么解决，求求大佬。

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OngoingDC 2020-05-28

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Cuda8.0对应了cudnn6.0,设置了cudnn开启，有make

行*云 2020-05-28

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cudnn有没对应cuda的版本号？Makefile又没有设置cudn开启？有没有make？

检查驱动：驱动掉线；卸载所有的cuda,并重新安装。首先检查visual studio,vs2017打开darknet出错。因此重新检查环境等。

CMake Error at /opt/ros/melodic/share/catkin/cmake/catkinConfig.cmake:83 (find_package): Could not find a package configuration file provided by “darknet_ros_msgs” with any of the following names: darknet_ros_msgsConfig.cmake darknet_ros_msgs-config.cmake Add the installation prefix of

本课程在介绍计算机视觉深度学习基本概念基础上，详尽讲解YOLOV3和YOLOV4的算法模型原理，并基于实际项目中的无人零售商品数据集来手把手教大家如何将它训练成YOLOV3和V4模型，最后对训练出来的模型集进行性能评估，从而挑选出最优模型。课程主要分为九大章：1。课程内容介绍、特色及其答疑2。计算机视觉深度学习基本概念及其yolo1,2,3的模型结构讲解3。darknet框架介绍及其安装4。darknet训练和推理代码的梳理5。基于darknet框架训练一个无人零售商品数据集上半部6。基于darknet框架训练一个无人零售商品数据集下半部7。模型评估指标（训练过程的loss和iou曲线显示，PR，RECALL，AP以及MAP的计算）8。YOLOV4算法模型原理讲解9。YOLOV4算法模型的训练和测试

ros实现darknet检测，git下clone的源码，由于git下载速度过慢，时常出错，希望对下载不下来的同学有帮助

报错信息： ../darknet: error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.3.2: cannot open shared 经过安装数据库的折腾，丢失了libopencv_highgui.so.3.2:，导致darknet用不了，解决如下： 1、查看运行darknet需要哪些依赖库：参考1 参考2 ldd darknet dj@dj:~/dingjing/darknet$ ldd darknet linux-vdso.so

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