TensorFlow-GPU 2.0.0阿尔法版+annaconda3 5.2.0 64-bit（Python 3.6.5）安装及遇到的wen

1. 安装anaconda（我安装的是annaconda3 5.2.0 64-bit（Python 3.6.5）版本）

2. 首先要确定annaconda3 5.2.0 64-bit（Python 3.6.5）对应 tensorflow-gpu的版本关系,确定你要安装的annaconda与tensorflow-gpu版本关系，否则会导致无法成功使用问题。

• 安装 TensorFlow-GPU 2.0.0阿尔法版
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.0.0a0

3. 确定TensorFlow-gpu所对应的cuda版本
通过度娘查找发现安装TensorFlow-gpu 2.0 对应cuda10.0 的比较多，暂时没有查到TensorFlow-gpu 2.1所对应的cuda版本。。。
• cuda10.0安装
emmm，cuda安装完后还要安装cudnn，同时要查找cuda对应的cudnn版本哦
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive


4. 检查整个环境能否使用
用tensorflow==2.0.0和TensorFlow1.14.0版均出现下列问题
导入时，出现下列问题
问题1--TensorFlow与numpy不兼容问题

解决：

问题2

解决:
Tf.后应该为两个‘_’,而自己一直写的一个'_' [face]qq:67. gif[/face] 吐血
问题3--pip 升级的问题

解决：
每次在 pip install后加--user 即可
就酱紫：pip install --user
或者 用管理员的身份运行 cmd 也行吧，这个没试过
问题4--numpy与h5py不兼容问题

解决4：

成功运行