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背景跟目标颜色非常相近如何识别
YoungPn
2020-08-05 10:18:32
新手求助各位前辈,如下图所示
从图里找出细线的轮廓,但是红色圆圈部分,由于背景跟目标颜色非常相近,检测不出来。
有没有什么好点的办法,谢谢各位。
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背景跟目标颜色非常相近如何识别
新手求助各位前辈,如下图所示 从图里找出细线的轮廓,但是红色圆圈部分,由于背景跟目标颜色非常相近,检测不出来。 有没有什么好点的办法,谢谢各位。
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小奥呀
2023-02-20
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请问最后区分出来了吗,使用的什么方法呢?
风来我也来
2021-02-15
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差异要充分。颜色可以试试高光消除类算法,主要从近过曝数据延展成更大动态范围。 断针短线检测?泉州有家企业做这类纺织品检测。
wenshyHan
2021-01-29
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人眼也找不出来呀,机器就更不可能了。
sy95122
2021-01-26
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这是个不可能完成的任务,线条中间的部分完全与背景一致,估计灰度值相差也就10以内。换个带颜色的线还有可能,这种白线就放弃吧。
CV计算机视觉工程师
2021-01-08
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楼主是否尝试过轮廓增强的方法
王牌飞行员贝塔
2020-08-06
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你这图片三通道255,特征跟背景一起过曝了,降低曝光再看看可能能分辨出来
复杂
背景
下的
颜色
分离
背景
差分
目标
检测方法
针对复杂
背景
下运动
目标
检测失检率高的问题,提出了用于复杂
背景
目标
检测改进的基于RGB
颜色
分离的
背景
差分
目标
检测方法。主要是对RGB三通道图像独立进行
背景
差分运算,阈值二值化后合并三通道前景图像,得到完整前景
目标
图像;再利用检测的边缘对前景图像进行修正,消除光照变化带来的噪声;RGB三通道使用自适应权值的递推算法进行
背景
更新。最后采用实验室采集的图像序列进行了仿真实验,结果表明,该方法在复杂场景下有效
识别
颜色
差异,避免了灰度值
相近
而造成的
目标
缺失,提高了检测精确性。
论文研究-一种基于Camshift和LBP的
目标
跟踪改进算法 .pdf
一种基于Camshift和LBP的
目标
跟踪改进算法,王聪,王海婴,针对Camshift算法不能有效处理
背景
与前景
颜色
相近
以及
背景
复杂等情况,本文提出了一种基于Camshift和LBP的
目标
跟踪改进算法。利用改进��
论文研究-基于全局最小化活动轮廓的多
目标
检测跟踪.pdf
为了在噪声干扰以及
目标
和
背景
颜色
相近
情况下实现多
目标
跟踪,提出一种基于快速全局最小化的活动轮廓模型的
目标
检测跟踪算法。该算法结合了基于边缘的活动轮廓模型和基于区域的活动轮廓模型,对能量泛函进行全局最小化来检测
目标
活动轮廓,用卡尔曼滤波预测
目标
下一帧的特征信息,然后用改进的最近邻法进行多
目标
跟踪。对图像序列的实验结果表明该算法能有效地对运动
背景
下多
目标
进行跟踪。
论文研究-一种基于空间直方图的Mean-Shift跟踪算法.pdf
经典的Mean-Shift跟踪算法以
颜色
直方图为特征对
目标
进行跟踪。
颜色
直方图反映的是图像中
颜色
的组成情况,即出现了哪些
颜色
以及各种
颜色
出现的次数。
颜色
直方图具有旋转不变性、缩放不变性等优点,经常用于图像检索,即通过比较
颜色
直方图的差异来衡量两幅图像在
颜色
全局分布上的差异。但是
颜色
直方图不能反映
颜色
的空间分布特征,当跟踪
目标
与
背景
色
颜色
相近
时可能造成错误跟踪,导致跟踪失败。考虑
目标
颜色
空间分布特征,将空间分布信息融入
颜色
直方图中,提出了基于空间
颜色
直方图的Mean-Shift跟踪方法,全面地反映了
颜色
的整体分布信息和空间分布信息。在VC 6.0上利用新方法和经典Mean-Shift跟踪方法分别对发生遮挡的视频和快速运动的视频进行跟踪,实验结果表明,提出的新方法能够更好地对
目标
进行跟踪,避免跟踪过程中的
目标
丢失。
论文研究-一种自适应色彩融合的MeanShift跟踪算法.pdf
针对现有的MeanShift算法使用单纯的
颜色
特征不能适应光线及
背景
的变化,易受
颜色
相近
物体干扰的问题,提出了自适应色彩融合方法来提高跟踪性能。对
背景
以极坐标的形式进行不等间隔采样,以融合后的
目标
直方图与
背景
直方图具有最小相似性为原则搜索色调与饱和度的最佳线性融合系数;考虑
背景
与
目标
的渐变,跟踪过程中在最佳融合系数的自适应调整邻域内调整融合系数;能够有效处理相似物体和
颜色
相近
的大
背景
带来的干扰。视频序列跟踪结果表明,提出的方法能够实时、稳定地进行跟踪。
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