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多GPU下分别使用锁页内存,内存无故增加,也无法释放。
yexinrong18
2020-08-14 10:20:20
大家有没有遇到这样的问题。
2个GPU分别使用锁页内存。
使用cudaSetDevice选择GPU0,然后使用cudaHostAlloc分配锁页内存。
然后cudaSetDevice切换另外一个GPU1,再使用cudaHostAlloc分配锁页内存。
这样分配GPU1的锁页内存时,GPU0上也对应分配了内存,我是通过任务管理器上面GPU状况看到的。
如果我继续分配内存,会导致超出内存。
我需要在每个GPU上分别使用锁页内存,请问如何写代码?
谢谢!
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多GPU下分别使用锁页内存,内存无故增加,也无法释放。
大家有没有遇到这样的问题。 2个GPU分别使用锁页内存。 使用cudaSetDevice选择GPU0,然后使用cudaHostAlloc分配锁页内存。 然后cudaSetDevice切换另外一个GPU1,再使用cudaHostAlloc分配锁页内存。 这样分配GPU1的锁页内存时,GPU0上也对应分配了内存,我是通过任务管理器上面GPU状况看到的。 如果我继续分配内存,会导致超出内存。 我需要在每个GPU上分别使用锁页内存,请问如何写代码? 谢谢!
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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