对河北某地待开发高砷煤样进行淋滤实验,研究了煤粒大小、酸雨酸度、降雨量以及酸雨类型对原煤中砷的淋出规律的影响。结果表明:煤样中的砷在淋滤初期被酸性雨水大量淋出,之后淋出率逐渐减小。对煤样中砷的形态进行...

根据《中国煤种资源数据库》中有关煤中砷含量分布数据的统计结果,结合中国煤中砷含量分布等值线图及高砷煤矿的地区分布,总结了中国高砷煤的地理分布特征,即中国高砷煤分布范围较广,但以点状分布为主,大范围的高砷煤...

采用连续柱淋滤试验装置对高砷煤燃烧灰渣进行动态淋滤实验研究,用模拟酸雨淋溶土柱的试验方法探讨煤及燃煤灰渣对土壤的污染及表生运移作用,重点研究燃煤灰渣在不同酸度模拟酸雨条件下对污染土壤中重金属元素砷的淋...

通过筛分试验和浮沉试验研究了砷在煤不同粒度级和不同密度级中的分布规律,并采用重液重选试验和分步释放浮选试验探究了重选和浮选对煤中砷的脱除效果。结果表明重选和浮选对于煤中砷的脱除都有较好的效果。

选取贵州省某村煤、粉煤灰、土壤及农作物作为研究对象进行砷含量研究,并采用逐级化学提取法对粉煤灰进行形态分析.结果表明:该研究区煤、土壤及粉煤灰中砷含量均严重...高砷煤利用过程中砷已经对农作物造成了一定影响.

为了研究高钠煤作为电站锅炉燃料时对受热面的沾污性,采用一步浸取和低温制灰相结合的方式,研究了新疆地区几种常见动力煤中钠的总量、赋存形态以及不同温度下的迁移特性,结合中试热态试验的沾污结果,分析了上述因素与...

结果表明,我国煤以中、低砷含量为主,砷含量的算术平均值为6.40mg/kg,几何平均值为3.96mg/kg,显著低于捷克北波希米亚高砷煤地区煤中砷含量,与美国、英国、澳大利亚煤中砷含量相近.按照成煤地质时代,我国煤中砷含量是...

高砷煤中的砷和硫主要来源于黄铁矿,脱硫的同时可有效地将砷剔除,但煤中黄铁矿粒度细,与有机质联系紧密,嵌布方式多样,在浮选粒度范围内,黄铁矿难以解离,即使将煤进一步破碎,分离效果也不明显,因而原煤洗选难以脱除...

利用偏光显微镜、扫描电子显微镜、X射线能谱仪等手段研究了贵州西部地区高砷煤的物质成分特征及显微结构特征,初步探讨了砷的赋存状态。

高砷地下水砷还原菌的分离鉴定，李冰，李平，地下水砷污染是当前国际社会面临的最严重的地质环境问题之一。我国是地下水砷污染最为严重夫人国家之一，受影响人口达数百万之多

从燥样搅拌、煤样灼烧及灼烧物溶解等方面探讨了煤样处理时应注意的事项,并从溶液的保存与配制、煤样处理酸化、比色等试验步骤以及关于高砷煤测定的几个方面详细阐述了砷钼蓝分光光度法测定煤中砷的影响因素,...

为探讨昭通氟中毒地区煤和粮食中砷、硒、汞的含量和分布,在昭通镇雄和威信地区系统采集了160个煤、粮食、饮用水等样品,用AFS-820双道原子荧光光度计对样品中的砷、硒、汞含量进行了测定.中毒区晚二叠世龙潭组主采煤...

为了解煤燃烧过程中痕量元素砷的释放行为、富集规律与控制因素,对贵州高砷煤和加入不同含砷酸盐的平顶山烟煤进行了沉降炉燃烧实验.对不同燃烧气氛、不同温度以及不同赋存形态进行燃烧实验和分析比较,并对贵州高砷煤...

为进一步厘清山西煤中有害微量元素的分布与富集规律,在综合前人研究的基础上,分析了山西煤中4种常见有害元素氟、氯、砷、汞的分布特征和富集规律。研究发现,山西煤中有害元素总体具有低氟、高氯的特点,石炭-二叠纪煤...

高砷地下水环境中的微生物多样性及群落结构多样性分析，王艳红，李平，本文结合地球化学和分子生物学研究方法（PCR-DGGE和克隆文库），对高砷水体中的微生物多样性和群落结构进行了分析。文章研究了来自�

以高砷饮用水源为研究对象,分析了铁、锰、砷共存水样除砷效果的影响及机理,通过改变不同试验条件,研究了臭氧预氧化以及与混凝结合工艺对于除砷效果的影响,结果表明,臭氧预氧化过程中,铁锰离子单独存在时可以提高除砷...

另外，地下水对成年人的癌症风险如下：高砷砷癌症风险； Cd的癌症风险很低，而Cr的癌症风险很高，而儿童的As和Cr的癌症风险很高，然后Cd的癌症风险很低。 这项研究的结果证实，由于交替使用地表水和地下水而未进行...

富砷地热废水排放的水环境效应——以西藏羊八井热田为例，郭清海，叶露，西藏羊八井热田是我国目前唯一用于地热发电的高温热田，地热电厂产生的高砷废水直接排入了藏布曲（河）——热田内最主要的地表水

针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（random forest regression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（back propagation neural network，BP神经网络）预测模型的5．88％。

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Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA

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并不是完整题库，但是有智鼎在线2019年9、10、11三个月的试题，有十七套以上题目，普通的网申行测题足以对付，可以在做题时自己总结一些规律，都不是很难

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这个算法基于的文章是《改进的基于图像边缘的能见度反演方法》，利用小波变换计算图像梯度，并把梯度平方和作为特征，计算能见度。 Vsibility_TempletImg工程主要是确定图像感兴趣区域，利用mfc抓取的方法确定坐标点，基于vs2010和opencv。 shearlet_matlab是基于matlab中的shearlet时域变换完成的。 最后的结果不是特别理想，可能和采集的图片也有很大的关系。

基于支持向量机的P300脑电信号分类研究-吕竟雷 本文针对P300脑电信号的特点，通过P300仿真信号和国际标准实验信号， 对支持向量机分类识别P300脑电信号进行了研究。研究结果显示，支持向量机 对P300仿真信号具有很高的识别率和识别速度;对于真实P300脑电信号，在 标准识别方案的基础上，通过多次信号平均和参数优化，并采用整个训练集进 行分类器的训练，识别率达到90. 3%，满足了识别性能要求。值得一提的是， 在分类识别过程中，仅仅采用了15个通道的采样数据和较少的预处理(总通道 数:64 )，识别速度比较快。

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