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在ENet-SAD训练时, train_loss下降并趋于不变 val_loss上升
Pluto_cc
2020-12-05 10:41:54
试了各种方法了 包括调小学习率、增加车道线的权重等
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在ENet-SAD训练时, train_loss下降并趋于不变 val_loss上升
试了各种方法了 包括调小学习率、增加车道线的权重等
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神经网络与深度学习---
train
_
loss
和
val
_
loss
(test_lost)分析
2.
train
_
loss
不断
下降
，
val
_
loss
(test_lost)
趋于
不变
说明网络过拟合，可以添加dropout和最大池化max pooling 3.
train
_
loss
趋于
不变
，
val
_
loss
(test_lost) 不断
下降
说明数据集有问题，建议重新选择 4.
train
_
loss
...
train
_
loss
和
val
_
loss
关系分析
分析
train
loss
和
val
loss
的关系可以帮助我们判断模型是否
训练
良好、是否存在过拟合或欠拟合，并采取相应措施来改进模型的性能。通过仔细观察损失曲线的变化趋势，可以指导我们调整模型参数、优化
训练
过程，从而提高...
keras中
loss
与
val
_
loss
的关系
loss
是
训练
集的损失值，
val
_
loss
是测试集的损失值 以下是
loss
与
val
_
loss
的变化反映出
训练
走向的规律总结：
train
loss
不断
下降
，test
loss
不断
下降
，说明...
train
loss
趋于
不变
，test
loss
不断
下降
，说明数据集100...
运行代码
时
train
_acc和
val
_acc均为0
部分代码如下： ... % (epoch + 1,
train
_
loss
/ 2000 ,
train
_acc/2000,
val
_
loss
/800,
val
_acc/800, end_time-start_time)) 解决方法：设定
train
_acc和
val
_acc数据类型为double即可正常显示。 print('epoch
对keras
训练
过程中
loss
，
val
_
loss
，以及accuracy，
val
_accuracy的可视化
hist = model.fit_generator(generator=data_generator_reg(X=x_
train
, Y=[y_
train
_a,y_
train
_g], batch_size=batch_size), steps_per_epoch=
train
_num // batch_size, ...
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