在ENet-SAD训练时, train_loss下降并趋于不变 val_loss上升

Pluto_cc 2020-12-05 10:41:54
试了各种方法了 包括调小学习率、增加车道线的权重等
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【Kares】train_loss /val_loss /train_acc/val_acc可视化
第一种：使用validation_split=0.2 H = model.fit(trainX, trainY, batch_size=BS, epochs=EPOCHS, validation_split=0.2, shuffle=True) # plot the training loss and accuracy training_vis(H) # set the matplot...
GPU深度学习训练时出现train_loss一直不变且val_loss不变的问题
清除pycharm缓存 pycharm缓存位置：C:\Users\A\.PyCharm2018.3\system\caches
loss、val_loss与accuracy、val_accuracy含义
loss、val_loss、accuracy、val_accuracy
TensorFlow中loss与val_loss、accuracy和val_accuracy分别是什么含义
loss：训练集损失值 accuracy:训练集准确率 val_loss:测试集损失值 val_accruacy:测试集准确率 以下5种情况可供参考： train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的） train loss 不断下降...
keras中loss与val_loss的关系
loss是训练集的损失值，val_loss是测试集（验证集）的损失值 以下是loss与val_loss的变化反映出训练走向的规律总结： train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的） train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;（max pool或者正则化） train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;（检查dataset） train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习
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