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在ENet-SAD训练时, train_loss下降并趋于不变 val_loss上升
Pluto_cc
2020-12-05 10:41:54
试了各种方法了 包括调小学习率、增加车道线的权重等
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在ENet-SAD训练时, train_loss下降并趋于不变 val_loss上升
试了各种方法了 包括调小学习率、增加车道线的权重等
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神经网络与深度学习---
train
_
loss
和
val
_
loss
(test_lost)分析
2.
train
_
loss
不断
下降
,
val
_
loss
(test_lost)
趋于
不变
说明网络过拟合,可以添加dropout和最大池化max pooling 3.
train
_
loss
趋于
不变
,
val
_
loss
(test_lost) 不断
下降
说明数据集有问题,建议重新选择 4.
train
_
loss
...
关于神经网络的模型
训练
时
loss
和
val
_
loss
变化的问题(笔记整理)
train
loss
下降
⬇,
val
loss
下降
⬇,说明网络仍在学习;~~ 奈斯,继续
训练
train
loss
下降
⬇,
val
loss
上升
⬆,说明网络开始过拟合了;~~ 赶紧停止,然后数据增强、正则
train
loss
不变
,
val
loss
不变
,说明学习...
TensorFlow中
loss
与
val
_
loss
、accuracy和
val
_accuracy分别是什么含义
train
loss
不断
下降
,test
loss
趋于
不变
,说明网络过拟合;(max pool或者正则化)
train
loss
趋于
不变
,test
loss
不断
下降
,说明数据集100%有问题;(检查dataset)
train
loss
趋于
不变
,test
loss
趋
GPU深度学习
训练
时
出现
train
_
loss
一直
不变
且
val
_
loss
不变
的问题
清除pycharm缓存 pycharm缓存位置:C:\Users\A\.PyCharm2018.3\system\caches
【Kares】
train
_
loss
/
val
_
loss
/
train
_acc/
val
_acc可视化
第一种:使用
val
idation_split=0.2 H = model.fit(
train
X,
train
Y, batch_size=BS, epochs=EPOCHS,
val
idation_split=0.2, shuffle...# plot the
train
ing
loss
and accuracy
train
ing_vis(H) # set the matplot...
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