人工智能为什么最近几年那么火?

weixin_28742475 2020-12-08 05:19:11
人工智能为什么最近几年那么火?
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justforfunydk 2020-12-31
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人工智能发展一开始发展缓慢,但这一两年来随着互联网的发展,积累了非常多的数据,让普通用户贡献数据成为可能,以大数据和云计算的基础,对人工智能的发展起到极大促进作用,搜索引擎和大数据技术是人工智能发展的基础。
weixin_38498942 2020-12-09
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技术上,算法的突破,主要还是由于深度学习
硬件设备上,CPU/GPU等硬件性能的快速提升,加快数据的处理
数据资源上,互联网的快速普及,积累了大量的数据
内容概要:本文系统研究了构网型变流器的正负序阻抗解耦特性及其在弱电网环境下的稳定性表现,重点依托Matlab/Simulink仿真平台,构建了详细的阻抗数学模型,设计了解耦控制策略,并采用小信号扫频法进行频域辨识与稳定性验证。研究深入探讨了构网型变流器与传统跟网型逆变器在正负序阻抗特性上的本质差异,结合虚拟同步发电机(VSG)等先进控制技术,分析其在抑制宽频带振荡、削弱锁相环动态耦合等方面的优越性。文中不仅提供了完整的仿真模型与MATLAB代码实现,还整合了光伏、风电、储能、微电网等多类新能源系统的阻抗建模与稳定性分析资源,形成了一套面向新型电力系统稳定性的综合性技术资料体系,具有较强的科研复现与工程参考价值。; 适合人群:面向具备电力电子、电力系统自动化、新能源并网等专业背景的研究生、高校教师及工程技术人员,特别适用于从事阻抗建模、小干扰稳定性分析、宽频振荡机理研究以及撰写高水平学术论文的科研工作者。; 使用场景及目标:①掌握构网型变流器正负序阻抗建模与扫频辨识的仿真方法;②深入理解VSG等构网型控制在弱电网中提升稳定性的内在机理;③复现顶刊论文中的阻抗分析流程与稳定性判据应用;④利用提供的成熟模型与代码加速科研进程,支撑课题研究与学术成果产出。; 阅读建议:建议结合文中提供的Simulink模型与MATLAB代码,按照“理论建模—仿真搭建—扫频激励—频响提取—Nyquist判据分析”的完整流程进行实践操作,重点关注扫频信号的注入方式、频率范围设置及阻抗曲线的物理意义解读,并参考博士论文复现案例深化对复杂动态耦合问题的理解。

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