机器学习中，为何要经常对数据做归一化？

元曰天日天 2020-12-10 03:34:40
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justforfunydk 2020-12-30
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原因有二：(1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；(2)归一化有可能提高精度。
weixin_38498942 2020-12-14
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归一化后加快的梯度下降对最优解的速度,归一化有可能提高精度。
机器学习中，为什么经常对数据做归一化？
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“谁是嫌疑人？”---之机器学习中为啥要做数据归一化
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机器学习中的归一化问题_梯度下降做归一化的必要性_数据缩放_最大最小值归一化方法---人工智能工作笔记0029
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