机器学习中，为何要经常对数据做归一化？

元曰天日天 2020-12-10 03:34:40
机器学习中，为何要经常对数据做归一化？
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justforfunydk 2020-12-30
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原因有二：(1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；(2)归一化有可能提高精度。
weixin_38498942 2020-12-14
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归一化后加快的梯度下降对最优解的速度,归一化有可能提高精度。
机器学习笔记
匿名大神翻译的coursera的machineLearning课程讲义
course_机器学习
介绍了机器学习领域的常用的一些基本理论技术
数据归一化matlab代码
对于矩阵，向量的一个归一化小程序。很简单。能归到0~1的区间之内。
Matlab数据归一化代码
带有例子的matlab的归一化和反归一化的代码，很详细。
归一化和反归一化matlab程序
资源中包括归一化程序及对应的反归一化程序，test程序是对上述两种程序的测试样例。 资源为个人编写，尊重知识产权
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