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机器学习中,为何要经常对数据做归一化?
元曰天日天
2020-12-10 03:34:40
机器学习中,为何要经常对数据做归一化?
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justforfunydk
2020-12-30
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原因有二:(1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;(2)归一化有可能提高精度。
weixin_38498942
2020-12-14
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归一化后加快的梯度下降对最优解的速度,归一化有可能提高精度。
机器学习
归一化
处理的经典
数据
海伦约会
数据
dating.txt
机器学习
,
数据
归一化
处理,经典
数据
——海伦约会
数据
,传智播客,黑马程序员
机器学习
课程使用的
数据
,下载即用。 milage,Liters,Consumtime,target 40920,8.326976,0.953952,3 14488,7.153469,1.673904,2 26052,1....
数据
预处理-
归一化
-
数据
文件dating.txt
数据
预处理-
归一化
-
数据
文件
数据
集
归一化
处理:策略、代码实现与性能优化
在
数据
科学和
机器学习
项目
中
,
数据
预处理是一个不可或缺的步骤,其
中
归一化
处理尤为重要。
归一化
涉及将
数据
缩放到统一的比例,通常是为了确保不同特征对
机器学习
模型的贡献是均衡的。这是因为不同特征的量纲和数值...
使用MATLAB实现
数据
归一化
处理示例代码
数据
归一化
是
数据
分析和处理
中
的一个重要步骤,尤其是对于使用
机器学习
算法和深度学习模型时,
数据
归一化
能够提高模型训练的效率和准确性。
归一化
的主要目的是将具有不同量纲和数量级的
数据
转换到统一的量级范围内,...
机器学习
之
数据
归一化
为什么需要进行
数据
归一化
? 举个简单的例子,样本1以[1, 200]输入到模型
中
去的时候,由于200可能会直接忽略到1的存在。此时样本间的距离由时间所主导。 此时,如果将天数转换为占比1年的比例,200/365=0.5479, 100...
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