关于语义分割数据集构造：

f3t8t8 2020-12-14 10:30:38

原图进行resize操作后对应的gt mask 和对原图的gt mask进行resize
两者是等价的嘛

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遥感图像语义分割数据集 文章目录遥感图像语义分割数据集1.建筑1.1 Aerial Image Segmentation Dataset1.2 INRIA aerial image dataset1.3 WHU Building Dataset1.4 Massachusetts Buildings Dataset1.5 2020数字中国创新大赛—应用赛1：建筑智能普查1.6 SpaceNet Buildings Dataset1.7 AIRS2.道路2.1 Massachusetts Roads Datas

有没有学完fcn感觉了解了结构，但在实现模型的时候发现对数据集都不了解，发现模型本身挺好理解的确最基本的数据集在实际应用发现不会用，再结合到loss的时候如果有人要问到底，自己是否能说的清楚。多说两句一个基础的判断自己是否对一个模型在某个任务的达到基本的掌握，是看是否理解了模型的构造，理解模型的怎么选择的loss,还有相对于以前的一些网络，这种创新点在哪，创新优势通过什么指标怎么体现出来的。还有对于该任务的数据集自己能去简单的自己做一下吗，自己都没有对数据有一个深刻的认识，敢说真正理解了...

主要根据本视频进行总结（非常不错的视频，推荐！） https://www.bilibili.com/video/av75562599?p=9

语义分割详解，以及用于语义分割的一个小处理

认真学习了这位博主ZJE_ANDY （下文称Z博，如有冒犯，请原谅）的语义分割项目，感谢感谢！！ pytorch用FCN语义分割手提包数据集(训练+预测单张输入图片代码) 分享一下笔记，超详细哦！首先来看一下dataset.py Z博整理的数据集有训练集原图（放在了last文件夹下）和训练集标签图（放在last_mask文件夹下），数据集的前期整理代码文件名为BagData.py，后期只需要改一下文件目录就可以啦，多方便呢。。。将代码附在这里，添加了些注释。 ''' BagData.py

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