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torch.cuda.is_available()显示为true但是cuda不可用该怎么解决？
使用anaconda安装了pytorch和cuda，但是模型训练时还是使用GPU，该怎么解决呢？求大佬解答
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yy451919724 09-18
已经9月了，兄弟你解决了么，我也遇到这个问题了
e.冰凌 08-10
再device这里如果指定为cuda device则还是不能用，如果不写就会自动调佣计算机里的显卡
未央郎 10-11
default那里要写成0，然后在detect函数的第一行加上 cudnn.benchmark = True 试试
qq_42183074 05-06
我也遇到了，兄弟你解决了吗？！！！！
Snowmyth 05-06
没有！！还是在用cpu跑！数据一大就跑不了！！
torch.cuda.is_available()为true时而cuda仍然无法使用 各位同学也许还在疑惑： 为什么当我print（torch.cuda.is_available()）... 这是因为torch.cuda.is_available()为True并不意味着cuda已经安装成功，它只是代表你的系统装好了GPU驱动！！！ 让我们来看看这是为什么：...
解决torch.cuda.is_available()返回结果为False torch.cuda.is_available()返回结果一遍一遍的都是False，心态都崩了！！！ 一开始以为是nvidia驱动的问题，然后看了几篇帖子，总结一下我的错误 一、cuda版本问题 cuda是向下兼容的，一开始我用的cuda10.1的docker...
torch.cuda.is_available()结果为false 我猜测是显卡驱动，cuda，pytorch不匹配（很可能是cuda版本高，显卡驱动版本低） 先查看驱动版本 nvidia-smi 发现是384.130 然后查看cuda版本 1、我直接用conda list查看cudatoolkit发现是cuda版本是10 2、用nvcc -V...
torch.cuda.is_available（）显示false的原因 GTX2060 pytorch 1.6 cuda 10.2 cudnn 7.6.5 各方面都安装适配的特别好，可是不知道为什么就显示调用不上CUDA。...安装的将会是CPU版本的，此时无论你的CUDA和CUDNN适配的多好，torch.cuda.is_avai
win10安装pytorch并解决torch.cuda.is_available()为False的问题 cuda与cndnn的安装网络上有很多，在此不做赘述 添加清华镜像源 依次输入以下命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channe
torch.cuda.is_available()返回false——解决办法 无论你是重装多少次，都一样，torch.cuda.is_available()返回false 如果你遇到这个问题，不用担心你的步骤是不是错了，因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本，你必须手动去...
Pytorch安装教程 及 解决 torch.cuda.is_available() 返回 False 的问题 Pytorch安装教程 及 解决 torch.cuda.is_available() 返回 False 的问题 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。它的安装文件的大小大概有400M~600M。如果没有掌握“科学...
torch.cuda.is_available()结果为False Pytorch配置GPU不可用问题 Pytorch配置GPU不兼容或可用问题踩雷我遇到的问题（肯定也是你的困惑 ==>“False”警告）步骤打开anaconda可视化界面打开conda prompt 终端（！！右键管理员身份）确认 pytorch 是不是GPU版本！！！！（这个是...
[已解决]torch.cuda.is_available()结果为false Ubuntu安装pytorch后 torch.cuda.is_available()结果为false 原因：安装的cuda版本和电脑的驱动不一致而导致的。 torch.cuda.is_available()结果为false: 在环境窗口输入命令, 查看去读版本驱动 nvcc -V 下载对应...
问题：torch.cuda.is_available()返回false torch.cuda.is_available()总是返回False。 周一来上班一开电脑居然cuda用不了，上周五电脑没关机只是休眠，代码还跑的好好。 一整天到下班还没整好，尝试了各种办法，pytorch, cuda,cudnn 各种版本换来换去都不行...
torch.cuda.is_available()值为false，解决方案 torch.cuda.is_available() 值为true 就表示能用GPU进行加速训练 如果是false，可能是驱动等级不够，怎么看驱动等级呢，如下 1.首先进入到这个目录下 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 2.进入cmd 3.输入...
Windows 下，torch.cuda.is_available()和tf.test.is_gpu_available()返回false 最近在给新的电脑配置深度学习环境，找了个不是特别新CUDA（担心未适配）版本来安排，安装CUDA...但是，安装torch 1.7 和tensorflow2后，测试是否能调用GPU失败了，经过将近一天的各种尝试，解决了这个问题。 问题表现
Win10下cuda10.1安装正确torch.cuda.is_available()为False的解决方法 但使用pytorch时，执行torch.cuda.is_available()却得到False 原因： 我机子的显卡驱动版本太低，为398.xx，不支持cuda10.1 解决： 更新显卡驱动至当前最新版本(430.xx)，问题解决 最新显卡驱动程序安装途径： ...
torch.cuda.is_available() 的返回值为何一直是False？ 为了复现一篇用神经网络处理图像的论文，第一次接触到Pytorch，于是就随手百度了一篇安装教程... 随后卸载Pytorch再次重新安装带有GPU的版本 再次运行代码进行测试，torch.cuda.is_available() 返回True。
让torch.cuda.is_available()从false变成true的一点经验 先上图 哈哈哈，终于… … ...不过他们没有提到的一个坑，就是我在pytorch官网上看到的版本只有对应CUDA10.2和11.1（今天是2021.3.23），不要像我一样傻乎乎地安了最新的11.2，然后发现官网没有对
torch.cuda.is_available()返回false的解决方法，ubuntu18正确安装cuda10.1的清晰步骤 我用的ubuntu18系统，torch.cuda.is_available()一直返回false，我看网上有很多解决方法，也都尝试了，总结有以下几点原因： 1.系统驱动版本低，需要更新 2.cuda版本高，驱动不支持，以及没配置好驱动支持的cuda...
pycharm中torch.cuda.is_available()总是返回false问题解决 pycharm中torch.cuda.is_available()总是返回false问题解决 因为返回false,所以重装了两三遍cuda10.0+cudnn7.3.1+anaconda3,反复验证之后确定都安装成功且版本匹配，然后就在pycharm中执行 import torch print...
