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torch.cuda.is_available()显示为true但是cuda不可用该怎么解决？
使用anaconda安装了pytorch和cuda，但是模型训练时还是使用GPU，该怎么解决呢？求大佬解答
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yy451919724 8天前
已经9月了，兄弟你解决了么，我也遇到这个问题了
e.冰凌 08-10
再device这里如果指定为cuda device则还是不能用，如果不写就会自动调佣计算机里的显卡
qq_42183074 05-06
我也遇到了，兄弟你解决了吗？！！！！
Snowmyth 05-06
没有！！还是在用cpu跑！数据一大就跑不了！！
I＇m Shy 3天前
兄弟，解决了吗
weixin_43910961 3天前
giao,怎么弄兄弟，我的也是
torch.cuda.is_available()为true时而cuda仍然无法使用 各位同学也许还在疑惑： 为什么当我print（torch.cuda.is_available()）... 这是因为torch.cuda.is_available()为True并不意味着cuda已经安装成功，它只是代表你的系统装好了GPU驱动！！！ 让我们来看看这是为什么：...
解决torch.cuda.is_available()返回结果为False torch.cuda.is_available()返回结果一遍一遍的都是False，心态都崩了！！！ 一开始以为是nvidia驱动的问题，然后看了几篇帖子，总结一下我的错误 一、cuda版本问题 cuda是向下兼容的，一开始我用的cuda10.1的docker...
win10安装pytorch并解决torch.cuda.is_available()为False的问题 cuda与cndnn的安装网络上有很多，在此不做赘述 添加清华镜像源 依次输入以下命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channe
[已解决]torch.cuda.is_available()结果为false Ubuntu安装pytorch后 torch.cuda.is_available()结果为false 原因：安装的cuda版本和电脑的驱动不一致而导致的。 torch.cuda.is_available()结果为false: 在环境窗口输入命令, 查看去读版本驱动 nvcc -V 下载对应...
让torch.cuda.is_available()从false变成true的一点经验 先上图 哈哈哈，终于… … ...不过他们没有提到的一个坑，就是我在pytorch官网上看到的版本只有对应CUDA10.2和11.1（今天是2021.3.23），不要像我一样傻乎乎地安了最新的11.2，然后发现官网没有对
torch.cuda.is_available()返回false的解决方法，ubuntu18正确安装cuda10.1的清晰步骤 我用的ubuntu18系统，torch.cuda.is_available()一直返回false，我看网上有很多解决方法，也都尝试了，总结有以下几点原因： 1.系统驱动版本低，需要更新 2.cuda版本高，驱动不支持，以及没配置好驱动支持的cuda...
torch.cuda.is_available()返回了true,但是运行x.cuda()，尝试搬到GPU运算时出现了这样的问题，求大佬解惑  CUDA重新装了一下也没有用，就是无法把数据搬到CUDA上，我是小白，请大佬指点。
Pytorch安装教程 及 解决 torch.cuda.is_available() 返回 False 的问题 Pytorch安装教程 及 解决 torch.cuda.is_available() 返回 False 的问题 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。它的安装文件的大小大概有400M~600M。如果没有掌握“科学...
torch.cuda.is_available()返回false的解决办法，查找不到gpu pytorch解决两个GPU同时训练问题。_werdery的博客-CSDN博客_pytorch同时用两块gpu pytorch指定用多张显卡训练_pytorch多gpu并行训练_weixin_39531037的博客-CSDN博客 Pytorch 多块GPU的使用_NLOS的博客-CSDN博
torch.cuda.is_available() 为false 最近学习pytorch时出现torch.cuda.is_available()为false 可能有三种可能： 检查一下pytorch是否是gpu版本一般来是都是gpu版 检查一下有没有配置好cuda和cudnn （我的问题）检查一下pytorch版本和cudn版本是否兼容...
torch.cuda.is_available()结果为false 我猜测是显卡驱动，cuda，pytorch不匹配（很可能是cuda版本高，显卡驱动版本低） 先查看驱动版本 nvidia-smi 发现是384.130 然后查看cuda版本 1、我直接用conda list查看cudatoolkit发现是cuda版本是10 2、用nvcc -V...
pycharm中torch.cuda.is_available()总是返回false问题解决 pycharm中torch.cuda.is_available()总是返回false问题解决 因为返回false,所以重装了两三遍cuda10.0+cudnn7.3.1+anaconda3,反复验证之后确定都安装成功且版本匹配，然后就在pycharm中执行 import torch print...
Windows 下，torch.cuda.is_available()和tf.test.is_gpu_available()返回false 最近在给新的电脑配置深度学习环境，找了个不是特别新CUDA（担心未适配）版本来安排，安装CUDA...但是，安装torch 1.7 和tensorflow2后，测试是否能调用GPU失败了，经过将近一天的各种尝试，解决了这个问题。 问题表现
解决torch.cuda.is_available()为false的方法+总结ubuntu中安装pytorch（gpu版本）的方法 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jun_12_23:07:04_CDT_2018 Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.148 zhenghan@zhenghan:~$ python Python ...
torch.cuda.is_available()返回false——解决办法 无论你是重装多少次，都一样，torch.cuda.is_available()返回false 如果你遇到这个问题，不用担心你的步骤是不是错了，因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本，你必须手动去...
print(torch.cuda.is_available())为False，训练无法使用GPU的情况怎么办 这种情况是因为cuda与torch版本不一致情况导致的， CUDA 10.0 https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html CUDA 9.0 https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html 我安装了cuda...
pytorch的问题：解决引用torch，但torch.cuda.is_available() 返回false 我在网上找了超多方法，说一下我这次配的经验吧，也是以...从NVIDIA控制面板确定电脑NVIDIA的cuda版本：NVIDIA控制面板→帮助→系统信息→组件→查看文件名为NVCUDA.dll 的产品名称NVIDIA CUDA ****** driver （******
pytorch安装、解决torch.cuda.is_available() 为False问题以及GPU驱动版本号对应CUDA版本 最近一不小心将Linux环境变量里的pytorch误删除了，捣鼓一上午解决，在此记录下解决方案，避免大家像我一样踩坑。 一、Pytorch的安装（v1.0.0和v1.0.0之前的版本不一样安装方式） 1、V1.0.0及以后的版本 首先登陆...
pytorch安装以及torch.cuda.is_available()为false的解决方法 安装pytorchcpu版 先下载Anaconda 在anaconda prompt 下输入 conda create -n your_env_name python=X.X 之后输入 验证： pip install pandas matplotlib notebook -i ...使用此行命令安装所需要的包 ......
问题：torch.cuda.is_available()返回false torch.cuda.is_available()总是返回False。 周一来上班一开电脑居然cuda用不了，上周五电脑没关机只是休眠，代码还跑的好好。 一整天到下班还没整好，尝试了各种办法，pytorch, cuda,cudnn 各种版本换来换去都不行...
pytorch安装 解决torch.cuda.is_available()返回False的问题 @windows server 2019 解决torch.cuda.is_available()返回False的问题。 博主最初是通过在Anaconda环境下执行“conda install pytorch”的方法安装的，如图一所示。 打开anaconda安装目录下的python或者通过cmd进入...
Windows下cuda和显卡版本都已经是最高了，为什么torch.cuda.is_available()还是等于False Windows下cuda和显卡版本都已经是最高了，为什么torch.cuda.is_available()还是等于False
torch.cuda.is_available()结果为False Pytorch配置GPU不可用问题 Pytorch配置GPU不兼容或可用问题踩雷我遇到的问题（肯定也是你的困惑 ==>“False”警告）步骤打开anaconda可视化界面打开conda prompt 终端（！！右键管理员身份）确认 pytorch 是不是GPU版本！！！！（这个是...
torch.cuda.is_available()值为false，解决方案 torch.cuda.is_available() 值为true 就表示能用GPU进行加速训练 如果是false，可能是驱动等级不够，怎么看驱动等级呢，如下 1.首先进入到这个目录下 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 2.进入cmd 3.输入...
torch.cuda.is_available() 的返回值为何一直是False？ 为了复现一篇用神经网络处理图像的论文，第一次接触到Pytorch，于是就随手百度了一篇安装教程https://blog.csdn.net/weixin_43012220/article/details/83786637，万万没想到，这就是噩梦的开始…… ...
torch.cuda.is_available()返回false的解决办法 安装好torch gpu版本之后，torch.cuda.is_available()一直返回False; 但是执行 torch.backends.cudnn.enabled is TRUE. 执行Nvidia-smi 命令没有报错，能够显示驱动信息； 在网上，搜的解决方法：执行命令： ...
pytorch之torch.cuda.is_available()——判断GPU可用 import torch print(torch.cuda.is_available()) 一般都是在命令行里： 返回True说明GPU可用
