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请教一下,如何用origin做多组有误差棒的点线图
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2021-02-28 04:27:15
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018(四十八)
简而言之,对立的例子是专门设计来欺骗 ML 模型(例如神经网络)的模型输入。可怕的是,对立的例子与它们在现实生活中的对应部分几乎完全相同——通过向源图像添加少量的“对立噪声”,对立的例子可以与未改变的图像区分开来!一只熊猫(右)被误归类为长臂猿的反面例子我们都知道机器学习近年来如何彻底改变了我们的世界,并使各种复杂的任务变得更容易执行。最近在实现深度学习技术方面的突破表明,高级算法和复杂架构可以赋予机器类似人类的能力来完成特定任务。但我们也可以观察到,大量的训练数据在使深度学习模型成功方面发挥了关键作用。
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