基于Metanet的MetaID协议，应用场景具体都有哪些，集成MetaID有哪些优势？

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2021-03-18 10:56:56

MetaID协议的应用场景以及集成MetaID有哪些优势？

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percyWangcn 2021-03-19

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MetaID是一个did系统,基于MetaID我们能做到： 1. 不同应用间的数据可以相互联通，消除应用间的信息孤岛状况； 2. 不同协议的数据可以在MetaID关联下能相互组合，BSV应用开发工作大为减少； 3. MetaID具有灵活的扩展性，应用/协议制定方能方便地加入或修改其需要的协议，从而支持各种各样的应用；我们提供了Metaidjs，同时也有ShowMAN和Metasv等服务上提供了数据查询，开发者可以很快速的集成MetaID。另外由于数据属于用户，应用方同时也解决了冷启动的问题，有助于越来越多的应用加入。更多的信息可以查看 MetaID官网 https://www.metaid.io/ 讨论： https://www.metaid101.com/chosenCourse/lastNew 你也可以访问showbuzz 感受metaid应用的魅力 https://www.showbuzz.app/

bsvpush 将文件推送到metanet Bsvpush将使用元网络节点将文件的目录树上载到BSV区块链。 Bsvpush还可以用于从区块链克隆存储库。使用bsvpush时要小心，因为一旦文件在区块链上就无法删除！安装 npm install -g bsvpush 用法克隆要克隆现有存储库，请使用存储库的根父节点的事务ID： bsvpush clone a508bb614add6a66ba14b05794c9ae98afb34675a26d591dced88221c5ca4d03 在查找和查看存储库。在里面在推送存储库之前，必须在项目的根目录中运行bsvpush init以创建多个文件和目录： bsvpush init 将生成以下目录和文件： HOME/.bsvpush/funding_key ~/.bsvpush/metanet.json ~/.bsvignor

通过实验仿真分析得出:（ 1 ）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱阈值去除趋势项能够使得预测误差减少 5% ；（ 2 ）压缩后的路网预测运行时间明显减少，节约时间 90% ；（ 3 ）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测误差比 SVR 模型减少 8% ，路网中各个路段的平均预测精度可以达到 92%

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BICEP2测量的宇宙微波背景中B模式极化的幅度有利于具有二次m2Ï•2/2势能的混沌膨胀模型，而来自普朗克卫星的数据则倾向于张量至标量摄动的较小值与Starobinsky R + R2模型高度一致的比率r。现实可能介于这两种情况之间。在本文中，我们提出了一个最小的两场无标度超重力模型，可在二次和Starobinsky式通货膨胀之间进行内插作为极限情况，同时保留成功的预测ns≥0.96。

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