同样是阅读中文,为什么人工智能不如你
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同样是阅读中文,为什么人工智能不如你
“春暖花开的时节,我却是一个人孤单单的熬夜加班,吃着炒鸡难吃的方便面”。 这句话让人工智能来解读,“炒鸡难吃”的意思就是“炒鸡难吃”。对你来说,“炒鸡难吃”明显是“超级难吃”,这是“炒鸡简单”的一句话。在阅读中文这件事情上,人工智能未必比你聪明:正确
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你的创作高峰即将到来,赶快趁热打铁迎接“奇迹年”!
导语 最新一期 Nature 刊文,研究者通过计算3480位艺术家、6233位导演、20400位科学家最有突破性的作品面世时间点的数据,发现其巅峰作品出现的时间是随机的,但一旦出现,个人top 3作品出现的时间便有规律可循。 这一规律在多个领域都适用
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人工智能时代,“经济奇点”即将来临 AISociety第七期回顾
开篇:AI带来的是新时代还是大萧条? 陈永伟给自己的演讲起名为“天堂的方向”,出自狄更斯《双城记》的开头:“我们面前应有尽有,我们面前一无所有;我们正在迈向天堂,或是走向另一个方向?”We hadeverything before us, we h
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「简洁」又堪比「百科全书」的编程语言,了解一下 推荐课程
「简洁」又堪比「百科全书」的编程语言,了解一下 推荐课程 问懂计算机的你三个问题:第一个问题,有没有哪一种编程语言,可以同时做可视化工具、数据处理工具、科学计算工具,还可以当玩具? 第二个问题:哪种编程语言,是一本「活的百科全书」,可以从中学到各个学
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Nature人类行为:如何优化网络结构,最大程度发挥神经网络的认知潜力
导言 人工神经网络的设计仿照了生物神经网络,虽然具备学习能力,但内部结构仍不明确。近期发表在Nature Human Behaviour上的一项研究中,研究者通过对比实验,发现大脑神经网络的一些特征(模块性、连接性)也出现在了人工的深度神经网络中,
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2030年气候危机Nature刊文警告全球变暖是真的!
2030年气候危机Nature刊文警告全球变暖是真的! 这样的环境灾害只会不断加剧。政府当然想知道该如何应对,气候科学社区也在试图提供建设性意见。2018年10月,政府间气候变化专家小组(IPCC)发布了一份报告《加速变暖》,说明为什么我们必须在升温
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高中生也能看懂的“梯度下降”算法(线性回归篇)
## 文章背景: 最近在研究机器学习的相关算法,查阅很多专业书籍、csdn文章、知乎大神回答、youtube视频,都发现一个高度统一的 “ 问题 ”(严格意义上不能说是问题): 大家在介绍算法的时候,总是喜欢陈列各种复杂的公式、各种见都没见过的符号,
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金融领域的客户洞察与标签体系构建
本文是天善智能8月18日上海线下沙龙嘉宾常老师分享主题 金融领域的客户洞察与标签体系构建的课件 ,未经允许,禁止转载。 Ben,《Python数据科学:技术详解与商业实践》作者,资深数据科学专家和金融技术专家。2005年进入数据科学领域,先后在亚信、
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关于机器学习和行为识别的资料
关于机器学习和行为识别的资料,请见我的下面两个仓库: 行为识别|机器学习 目录 Table of contents 迁移学习简介 Introduction to transfer learning 迁移学习的综述文章 Survey papers f
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论文解读:解救深度学习过拟合的神器——非线性系数
导语 设计出高性能的神经网络架构是AI从业者追求的目标,但是并没有通用的设计准则。在不久前发表的一篇论文中,研究者提出一种指标——非线性系数,可以很好地度量深度神经网络的过拟合程度。下面是对这篇论文的解读。 论文题目:The Nonlinearity
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花前月下、月下花钱、花下月钱、钱下月花 谈分词在中文自然语言理解(NLU)中的重要性
前言 在上一篇《行业应用 | 自然语言理解如何解放金融从业者》中,介绍了如何利用中文自然语言理解技术,迅速获取文本的主要信息,帮助金融从业者从繁重的阅读任务中解放出来。本篇将具体介绍中文自然语言理解中的分词技术。 以下内容整理自尹相志讲座《在跨入中文
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绝对收藏!民生银行用户画像建设分享30页PPT放送
毫无疑问,用户画像是近来热门的方法与技术之一,企业提供给消费者恰当的商品、独特的体验,以及贴切的服务的利器。 30页PPT抢鲜预读,再掀一波小高潮~ 每一个HTML文档中,都有一个不可或缺的标签:<head>,在几乎所有的HTML文档里, 我们都可以
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用数据帮公司省1000万!看看你会不会错过机会
想了解自己数据分析能力到了哪一层,戳{数据分析6个能力等级} 想和大牛学更多思维方式,戳{和管理咨询顾问学思考} 这是一个真实案例,月薪5,6,7K的同学都看看,自己是怎么错过机会的 ——平均?为什么只看平均—— 小王是一个酒店的运营专员,他要统计n
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经个人的经验摸索,数据分析不应是对数据进行分析。
经个人的经验摸索,数据分析不应是对数据进行分析。 数据分析应是通过数据对实际业务场景进行分析。 也就是说数据分析应当出业务问题出发,结合业务逻辑需要选择一定的方法(统计学、统计学习方法,数学建模)及工具(SQL,EXCEL,Tableau,R等),最
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提高科学影响力的关键因素是什么 复杂性文摘6篇
1.合作多样性和科学影响力 原文标题:Collaboration Diversity and Scientific Impact原文链接: http://arxiv.org/abs/1806.03694论文作者:Yuxiao Dong, Hao Ma
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推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践
作者:石晓文 Python爱好者社区专栏作者个人公众号:小小挖掘机 博客专栏: wenwen 1、引言 在CTR预估中,为了解决稀疏特征的问题,学者们提出了FM模型来建模特征之间的交互关系。但是FM模型只能表达特征之间两两组合之间的关系,无法建模两个
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拒绝加班,远离业务部门5类垃圾需求的正确方式
今天这篇文章保证你们都爱看,边看边点头的那种。 马上过年了,地铁上人越来越少了,该放假了!但是!有多少同学是因为业务部门提的需求太垃圾,而没假放,边加班边骂娘的! 今天让我们来认真骂骂街,那些害你放假不得的垃圾需求。 垃圾1号:梦里不知身是客,我的需
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巴拉巴西新书推荐:从「成就」到「成功」的基本范式
基本信息 标题:《The Formula: The Universal Laws of Success》 作者:Albert-László Barabási 页数:320页 出版时间:2018年11月6日 介绍 通过对成功的背后原理进行开创性的探究
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如果黑客发起“微暖攻击”,你怎么接招 论文解读
论文题目 Thermanator: Thermal Residue-Based Post Factum Attacks On Keyboard Password Entry论文作者 Tyler Kaczmarek,Ercan Ozturk,Gene
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大咖云集!直击首届计算传播学年会现场
导语 来自全国70余家单位的近200名学者参与本次年会,其中有中国新闻史学会会长、清华大学陈昌凤教授,国际传播学会会士、香港城市大学媒体与传播学系祝建华教授,复旦大学周葆华教授,上海大学副校长汪小帆教授、数学系史定华教授,南京大学巢乃鹏教授,北京师
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