小白提问:C++提示interrupted by signal 11: sigsegv

C/C++ > C语言 [问题点数:20分]
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Pycharm出现Segmentation fault...(interrupted by signal 11: SIGSEGV)的解决方法

众所周知,用pycharm远程服务器debug代码已经成为学习深度学习相关代码的有力工具,但是最近创建了一个虚拟环境,进行debug的时候,莫名会出现下面这个错误,看的我都抽风了 bash: line 1: 10699 Segmentation ...

报错处理Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

Processfinishedwithexitcode139(interruptedbysignal11:SIGSEGV) 解决办法: 1、要读取的数据量太大,应该分块读取。 2、程序中加入切分再融合函数: def reader_pandas(file, chunkSize=100, patitions=10 **...

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

使用Qt写了个窗口,运行报错,无法正常运行python程序,获得的报错信息如下:Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)经过仔细查看发现是在使用Qt模块导入了Qt4和Qt5两个模块(存在...

运行TensorFlow模型报错:Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

模型搭建完毕,先用少量数据跑起来并没有报错,加大数据量运行,程序被强行终止,显示Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV) 导致该错误的原因众多:

OpenCV报错:Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV) 错误原因在于定义矩阵时,并没有定义矩阵的行数列数和类型,采用了无参数的构造方法,即 cv::Mat K; 修改矩阵定义方式,定义其行列数和...

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)或者段错误

本人在跑人脸的pytorch模型时,出现Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV) 的问题,主要原因在于import的一个模块有问题,可能是版本问题,我的这个问题是出于dlib,把19版本换...

(未解决)python-pcl : Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV) 这个问题困扰我好长时间了,经过查找是实例化的一个语句出错,但是也搞不懂为什么,现在也没有解决,有知道解决的朋友可以评论以下,...

常见 core dump 原因分析signal 11 - SIGSEGV

signal 6 - SIGABRT free 多次 char *p = malloc(100); free(p); free(p); fclose 多次 // fclose 内部调用 free FILE *fp = fopen("test.txt", "wb+"); printf("%p\n", fp); fclose(fp); printf("%p\n",...

C++ 语言记

这里写自定义目录标题C语言杂记动态生成二维数组 C语言杂记 动态生成二维数组 // 生成一个mxn的矩阵 int **B, *Bstorage, i; Bstorage = (int *)malloc(m * n * sizeof(int)); B = (int **) malloc(m * sizeof(int *...

c语言入门到c++使用高手: c语言入门之指针(七)

第九章 指针 第七节 字符串的指针和指向字符串的指针变量 1. 字符串表示形式 c语言中对字符串常量有特殊的处理,在内存中开辟出一段类似祖父数组的东西来存放字符串常量 所以,"I am Felaim"是存在于内存中的,并且有...

Process finished with exit code 1 (C++)

我的系统是ubuntu14.04,用的是clion,我写了一个一直运行的程序,我把电脑锁屏之后就没管了,第二天我打开电脑一看,发现程序已经退出了,报的是“Process finished with exit code 1 ”,按理说我的这个程序是...

c++ sleep函数_Linux进程间通信详解(六) 信号种类及函数

主要介绍:Linux中的信号种类信号操作的相关函数Linux中的信号种类信号是一种进程间通信的方法,应用于异步事件的处理。信号的实质是一种软中断。使用kill -l可以查看Linux系统中的所有信号,如下:kill -l ...

健壮的C ++:初始化和重新启动

c语言程序的稳定行和健壮性Download master.zip - 8.2 MB 下载master.zip-8.2 MB ...In many C++ programs, the main function #includes the world and utterly lacks structure. This article describes how to ...

问答系列之C++

问答系列之C++

Cataclysm can segfault when interrupted butchering is resumed

received signal SIGSEGV, Segmentation fault. std::operator==<char> (__lhs=<error reading variable: Cannot access memory at address 0xb0>, __rhs="mon_null") at /...

UNIX上C++程序设计守则(信号和线程)

UNIX上C++程序设计守则(信号和线程) 摘自桃源谷的blog: http://www.cppblog.com/lymons Unix跟Windows等那些”对于开发者易于使用”的OS比起来,在信号和线程的利用方面有诸多的限制。但是即使不知道这些知识就做...

关于C++ 输出操作符重载

写了这样一个测试程序 头文件: #ifndef C_TEST_BASICCONCEPTTEST_H #define C_TEST_BASICCONCEPTTEST_H #include <iostream> class cal { public: friend std::ostream &... friend cal operator+(cons

UNIX上的C++程序设计守则( 信号和线程 上)

原文:... ... Unix 跟Windows 等那些” 对于开发者易于使用” 的OS 比起来,在信号和线程的利用方面有诸多的限制 。但是即使不知道这些知识就做构架设计和实现的情况也随处

从 Java 程序优雅停机到 Linux 信号机制初窥

前不久,公司内部使用的一个 RPC 框架支持了优雅退出。优雅退出是很多框架非常重要的特征,在 Java 中是使用 Runtime.addShutdownHook 方法去注册关闭的钩子(Runtime 类代表了当前 JVM 进程的运行环境)。...

python thread join卡住_Python中join不能响应信号的问题

Python官方的Issue指出这个Bug与Python的signal、基础线程库thread(C实现)和高级线程库threading(Python封装)都有关,下面首先概览这三个模块的实现,接着通过编译调试的方式来观赏这个Bug的具...

UNIX上C++程序设计守则(信号和线程)(上)

Unix跟Windows等那些”对于开发者易于使用”的OS比起来,在信号和线程的利用方面有诸多的限制。但是即使不知道这些知识就做构架设计和实现的情况也随处可见。这个就是那些经常不能再现的bug的温床吧。...

程序员 面试笔记 C++ 程序设计的基础 第10章

10.1.1 程序的编译和执行 以#开头的代码都属于预处理器处理的步骤 #include 将头文件的内容包含进入当前源文件中 #define 展开宏定义 #ifdef 处理条件编译指令(#ifdef、ifndef、#if、#else、#elif、#endif) ...

C++ 第十六章-string类和标准库模板

C++ 第十六章-string类和标准库模板 本章内容包括: 标准C++string类 模板auto_ptr、unique_ptr和shared_ptr。 标准模板库(STL) 容器类 迭代器 函数对象(functor) STL算法。 模板intializer_list string类: ...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

WordPress博客模板系统开发

不管是html/css,还是bootstrap,这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的,需要持续的更新和维护,所以只是网页是无法实现动态网站的,我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站,模板就是连接前端网页和数据库的桥梁,所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构,把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

太空大战游戏实战课程

课程模仿现有一款人气较高的飞行射击类游戏进行同步学习设计,采用标准C++以及OpenGL ES2.0可编程管线技术进行开发设计,课程详细的介绍了一款游戏的制作过程,以及编码过程,从设计到编码,到完成交付,三维立体的展示一款游戏的开发过程,设计细节,实现细节,在实战中学习,结合理论讲解,使得学员能在实战中得到锻炼,积累经验,升华自己。 完成一款飞行射击类游戏,通过实战,掌握一款射击类游戏的组成,掌握OpenGL ES2.0可编程管线技术。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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